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关键词： 癌症骨转移患者   骨改良药物   药源性口腔疾病不良事件   FAERS  

摘要： 目的：该文通过美国FDA的不良事件报告系统（FAERS）的数据，评估和比较治疗实体瘤骨转移或多发性骨髓瘤患者使用骨改良药物（BMAs）和药源性口腔疾病不良事件之间的关联，为临床合理用药提供参考。方法：下载并清洗2004年第一季度至2024年第一季度FAERS数据，提取实体瘤骨转移或多发性骨髓瘤患者使用BMAs相关药源性口腔疾病不良事件，采用报告比值比法（ROR）检测信号。结果：共收集到BMAs相关药源性口腔疾病不良事件25827例，其中地舒单抗（DENO）11355例、唑来膦酸（ZA）10549例、帕米膦酸（PAM）1713例、阿仑膦酸（ALE）1112例、伊班膦酸（IBA）872例和利赛膦酸（RIS）226例，检测出的信号数分别为DENO80个、ZA92个、PAM82个、ALE57个、IBA44个和RIS42个。最常见的不良事件为颌骨骨坏死和颌骨疼痛。大多数患者为女性，主要年龄为65～85岁。帕米膦酸发生不良事件的中位时间最长为934d，不同骨改良药物相关药源性口腔疾病临床表现及发生强度存在差异。除BMAs外，酪氨酸激酶抑制剂、单克隆抗体、mTOR抑制剂和免疫抑制剂也可能与药源性口腔疾病不良事件相关。结论：6种BMAs 药物均可存在药源性口腔疾病不良事件，且其他抗肿瘤药物的使用也可能致不良反应的发生，两者联合使用可能会增加不良反应的发生，建议患者使用药物治疗前及开始治疗后的每 4～6 个月后进行 1 次全面口腔健康评估，一旦发现相关症状，应及时就医。

关键词： 混合推荐系统   深度学习   冷启动   特征工程   数据库优化  

摘要： 传统的单模型推荐系统考虑的衡量指标较为单一，数据量较少或数据特征较多时准确率受到制约。繁冗的模型预训练与未经数据库优化的推荐过程，导致系统无法及时更新用户和物品的最新数据，推荐过程响应缓慢，直接影响用户的使用体验。设计一种基于多模型融合与数据库进阶优化的高性能混合推荐系统。该系统在召回阶段对双塔模型进行改进，使用内容基模型增强物品内容的向量化表达。在排序阶段使用NCF、DeepFM及改进了数据抽样方式和损失函数的RBPR进行排序，兼顾满足准确性与解决冷启动问题的需求。在融合阶段使用瀑布融合与带权融合，筛选出用户最感兴趣的物品，创新性地应用Redis和向量数据库Faiss提高推荐准确率及推荐效率。实验结果表明，相较于单模型且无数据库优化的推荐系统，提出的混合推荐系统在冷启动及常规场景下的推荐准确率及推荐速度均有明显提升。为解决推荐系统中的冷启动和数据特征工程问题提供了新思路，在媒体平台、电商等领域具有广阔的应用前景。

关键词： 环境监测   环境污染   治理措施  

摘要： 随着社会经济的变革与进步,人们的生活品质有了显著提升,对日常生活的衣食住行等基本需求的重视程度也随之增强,同时对生态环境的期望也日益提高。这表明,在环境治理的进程中,生态环境承受了一定的压力和挑战。我国虽然地大物博,但人均资源却相对匮乏。在新时代社会经济持续发展的大背景下,对能源资源的需求日益增长。在追求经济增长的同时,环境也遭受了严重破坏,对人类社会的持续生存与发展构成了威胁。因此,为了实现可持续发展,必须强化新时代的环境监测与治理,与社会经济发展的步伐同步,提升资源使用效率,从根本上预防环境污染。尽管近年来国家对环境保护的重视程度不断提升,并实施了众多保护措施,但环境问题依然存在。本文旨在探讨我国当前环境监测领域面临的问题,深入理解监测工作中的挑战,进一步分析问题的根源,并提出环境监测工作的理论意义与实际作用。

关键词： 热能动力   垃圾焚烧   发电技术设计   应用  

摘要： 垃圾焚烧是一种常用的生活垃圾处置方法,在电力方面得到了广泛的应用。但在这个过程中,会排放出很多有害的气体。如果不进行有效的处理,将会引起严重的环境污染。因此,对废气进行有效的治理非常重要。为了实现环保目标,必须把重点放在改善燃烧技术上。不但可以提供更洁净的能源,也可以让整个社会享受到能源带来的便利,进一步保护自然环境。

关键词： 热能动力系统   智能控制   节能减排   模糊控制  

摘要： 随着能源消耗和环境问题日益突出,热能动力系统的智能控制策略在节能减排方面展现出巨大潜力,通过对热能动力系统进行智能化改造和优化控制可显著提高系统效率,降低能耗和排放。研究探讨了多种智能控制方法在热能动力系统中的应用,包括模糊控制和神经网络控制以及遗传算法等,同时分析了这些控制策略在工业锅炉、汽轮机等设备上的实际应用效果,结果表明智能控制技术能够有效提升热能动力系统的运行效率实现节能减排目标,未来还需进一步优化控制算法提高系统适应性和鲁棒性,为热能动力行业的可持续发展提供技术支撑。

关键词： 智能电厂   热能与动力系统   自动化监测   故障预警技术  

摘要： 随着电力系统智能化进程的加速,确保发电厂的安全高效运行变得尤为重要。本文针对智能电厂中的热能与动力系统,提出了一套全面的自动化监测与故障预警技术方案。通过集成先进的传感技术、数据采集系统以及智能算法模型,实现了对热能与动力系统关键参数的实时监控。同时,研究开发了基于机器学习的故障预测模型,能够在设备出现故障前进行预警,从而提高系统的稳定性和可靠性,降低维护成本。

关键词： 工业大数据   地铁通风空调   能耗优化  

摘要： 随着城市化进程的加速,地铁作为城市交通的重要组成部分,其能耗问题日益凸显。地铁通风空调系统是地铁能耗的主要组成部分之一,其能耗占地铁总能耗的较大比例。因此,如何有效降低地铁通风空调系统的能耗,成为当前地铁运营企业面临的重要课题。本文旨在探讨工业大数据在地铁通风空调系统能耗优化中的应用,以期为地铁能耗管理提供新的思路和方法。

关键词： 空调系统   温湿度   建筑工程  

摘要： 针对传统空调系统在高湿环境中能效低下的问题,文章探讨了温湿度独立控制系统的节能性能及其对室内舒适性的改善效果。通过基于典型夏季气象条件的建模与模拟,对比分析了传统空调系统与温湿度独立控制系统在能耗、运行效率、温度和湿度舒适性及经济性等方面的表现。研究结果表明,温湿度独立控制系统通过显热与潜热分离调节,有效降低了总能耗,提升了运行效率和室内温湿度控制精度,同时具有较高的经济性和应用推广价值,特别适用于高湿地区和运行时间较长的大型建筑。

关键词： 急性淋巴细胞白血病   监测、流行病学和结果计划数据库   第二肿瘤   预测模型  

摘要： 目的:构建基于监测、流行病学和结果计划(SEER)数据库的急性淋巴细胞白血病(ALL)患者继发第二肿瘤的预测模型。方法:在SEER数据库中筛选出19683例ALL患者临床资料,将收集到的受试者资料按照7∶3的比例随机分为训练集(n=13778)和测试集(n=5905)。根据是否继发第二肿瘤将训练集分为继发组(n=268)和未继发组(n=13510),采用Logistic回归分析影响ALL患者继发第二肿瘤的相关因素。将Logistic回归分析结果纳入R软件,构建ALL患者继发第二肿瘤风险列线图预测模型,并对构建的模型进行验证。结果:本研究ALL患者的队列中,19683例患者中有383例患者继发第二肿瘤,发生率为1.95%。与普通人群相比,ALL患者继发第二肿瘤的风险更高[相对风险(SIR)=2.354,95%CI 2.125~2.687],ALL患者继发第二肿瘤的绝对超额率(AER)为16.852。继发组年龄、免疫分型、化疗、放疗、白细胞计数(WBC)与未继发组比较,差异有统计学意义(P<0.05)。Logistic回归分析结果显示,年龄<60岁、放疗、化疗、WBC≥100×10^(9) L^(-1)与ALL患者继发第二肿瘤关系密切(P<0.05)。列线图风险模型显示,训练集和测试集预测ALL患者继发第二肿瘤的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.876(95%CI 0.689~0.993)、0.865(95%CI 0.672~0.989),敏感度分别为96.70%、94.30%,特异度分别为79.50%、78.70%(P<0.001),表明该模型预测效能良好。列线图预测模型C指数为0.889(95%CI 0.812~0.994)。训练集和测试集校准曲线结果显示,训练集和测试集的校准曲线均在理想曲线附近,且Hosmer-Lemeshow拟合优度曲线检验χ^(2)=2.843,P=0.673。结论:年龄<60岁、化疗、放疗、WBC≥100×10^(9) L^(-1)与ALL患者继发第二肿瘤关系密切。基于上述因素构建的ALL患者继发第二肿瘤风险列线图模型具有良好的预测效果,具有临床指导作用。

关键词： 发明   自动带娃机   宝宝   新手父母  

摘要： 听说有很多新手父母觉得带宝宝很辛苦,我有一个小小的发明,可以帮助大家解决这个难题。我的发明是——自动带娃机。