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关键词： 银屑病   超声   Web of Science   CiteSpace   VOSviewer   文献计量学  

摘要： 目的:探讨关于银屑病的超声影像学研究现状以及发展趋势,为临床医生提供参考。方法:采用文献计量学方法及可视化分析,于2024年3月9日在Web of Science核心数据库中检索了2004至2023年发表的关于银屑病的超声影像学的研究文献,利用CiteSpace和VOSviewer对检索出的文献进行年度发文量、作者、机构、国家、被引文献、关键词等分析。结果:共纳入424篇文献,发文量总体呈现明显上升的趋势,提示未来关于银屑病的超声影像学研究可能有更多的关注和投入;意大利为发文量最多的国家,为116篇(27.36%);发文量最多的单位是利兹大学,为35篇;Eder Lihi发表23篇,为发文量最多的作者;Carlos等2007年发表的论文引用频次最高,为196次;将关键词进行聚类分析发现,银屑病关节炎的超声诊断、附着点炎及滑膜炎的超声检查、银屑病疾病活动度的超声评估、银屑病指甲损害及肌腱受损的超声评估和银屑病共病的超声筛查是银屑病超声影像学领域的研究热点。结论:银屑病的关节和皮肤附属器受累、疾病活动度评估及银屑病共病的超声影像学诊断是新的研究热点。

关键词： 居民健康   经济增长   环境污染   健康不平等  

摘要： 经济增长如何影响居民健康一直是健康经济学中的一个重要议题。本文构建了一个生产具有污染外部性和居民具有健康需求的新古典增长模型,并基于一般均衡分析的动态方法分析了经济增长影响居民健康的收入增长效应和环境污染效应。理论分析发现:经济增长通过提高居民的健康需求和健康支出,对居民健康具有正向作用,但高速增长和生产规模扩大带来的环境污染也会损害居民的健康;相对于高收入人群而言,经济增速对低收入水平居民健康的负向影响更大;最后,本文还利用CHARLS数据进行经验分析,计量分析结果发现,我国经济增长对居民健康确实产生了收入效应和环境污染效应,但收入效应超过污染效应。

关键词： 燃耗数据库压缩   衰变热计算   重要性分析   参数优化   伪核素  

摘要： 燃耗数据库的构建决定了燃耗和衰变热计算的准确性,评价核数据库中的燃耗信息过于复杂,导致燃耗矩阵规模大,刚性强,计算效率低。从燃耗数据库的基本组成出发,考虑燃耗数据库中,各核素及其转化关系对中子学计算精度和重要核素核子密度计算精度的影响,并作为燃耗库压缩的依据。对于因裂变产物压缩而损失的衰变热计算精度,通过非线性最小二乘优化算法拟合衰变释热函数,构造伪衰变核代替裂变产物衰变热计算,以保持衰变热的计算精度。验证结果表明,原精细燃耗库中有超过1 500种核素,经压缩后保留不足200种核素。压缩后的燃耗数据库在有效增殖因子计算和核子密度计算中并未引入明显偏差。在衰变热计算方面,伪衰变核对于衰变热计算精度有显著的复原效果,对总功率贡献的计算偏差小于0.5%,满足衰变热计算精度的需求。

关键词： 绿色交通理念   交通运输管理   措施  

摘要： 聚焦于绿色交通理念在交通运输管理中的实践意义,阐述其对缓解环境压力、优化资源配置的重要性。通过分析现有管理模式存在的能耗高、污染重等问题,提出推广新能源运输工具、优化交通网络布局、加强智能化管理等措施,旨在实现交通运输的低碳化、高效化发展,助力生态文明建设与交通行业可持续发展。

关键词： 海水养殖   环境污染   废水处理技术  

摘要： 【目的】梳理海水养殖废水处理技术原理、净化效率及应用效果研究成果,并分析当前技术面临的挑战和发展方向,为海水养殖废水处理技术的发展提供参考。【方法】在回顾海水养殖废水传统处理技术的基础上,对近年来涌现的新技术进行系统梳理,依据技术原理差异,将海水养殖废水处理技术分为4种,分析各类技术的优缺点及应用。【结果】物理处理技术可有效去除固体颗粒和悬浮物,对溶解性污染物的去除效果较差;化学处理技术对重金属和有机污染物的净化效果显著,但成本高且可能有毒副作用;生物处理技术具有经济、无二次污染的优点,但受环境影响大和处理周期长,如植物处理和动物处理;综合处理技术则展现出高集成和高效净化的特点,但系统复杂、成本高和维护难度大,如生态化处理和工厂化处理。【结论】海水养殖废水处理技术正朝高效、环保、智能化方向发展,未来需加强新型高效材料的研发、微生物资源的开发与利用以及多技术集成与优化,以满足处理复杂废水的需求。

关键词： 土工参数分布   数据库   预测   生成对抗网络  

摘要： 借鉴大数据思想,充分利用岩土工程勘察数据,实现岩土参数精细化表征和建模,是岩土工程数字孪生的重要组成部分。通过收集深圳市75个工程项目的岩土工程勘察报告,建立了深圳黏性土及风化残积土8个土工试验参数数据库SZ-SOIL/8/11369,分析了深圳黏性土及风化残积土土工试验参数的分布特征和规律。进一步利用该数据库,提出了基于生成对抗网络(generative adversarial network,简称GAN)的土工试验物理力学参数概率分布及预测模型,并将提出的方法应用于深圳某项目,针对单组土工试验样本利用物理参数成功预测了其力学参数,并利用少量样本正确预测了该工程场地的土工试验参数的分布。结果表明,所提方法能够对缺失参数样本进行合理预测,并实现了通过大范围地区勘察数据降低局部工程场地岩土参数不确定性的目的,可为深圳岩土与地下工程结构韧性设计和风险评价提供参数保障。

关键词： 大数据技术   火电厂   燃烧效率   节能减排   发电效率   环境污染   运营成本   燃烧方式  

摘要： 锅炉燃烧效率直接影响火电厂发电效率与能耗,优化锅炉燃烧方式不仅节能降耗,也可有效减少环境污染与电厂运营成本。大数据技术的飞速发展为锅炉燃烧优化提供了新方法,对于火电厂而言,应积极探索大数据技术在锅炉燃烧优化中的应用。本文对基于大数据技术的锅炉燃烧优化控制策略进行了分析研究,旨在为火电厂节能减排、提高燃烧发电效能提供参考。

关键词： 教育   网络安全   数据安全   信息安全   CiteSpace  

摘要： 教育网络安全是保障教育信息化稳定发展的基石。运用文献计量分析与可视化工具梳理与分析国内研究教育网络安全的295篇核心期刊文献,分析教育网络安全的研究主题、研究特点及其演变趋势发现,学者关于教育网络安全的研究逐渐从宏观层面向微观层面转变,研究目标的选取越来越具体,关于教育网络安全的研究逐渐从唯技术论转变为技术与制度并重,人才培养与管理制度逐渐受到重视与关注。基于此,为深化相关学术研究及教育网络安全建设,应深化对智能化安全技术融合应用实践的探究,加强教育网络安全的实证研究,重视教育数据安全治理研究,聚焦教育网络安全人才培养体系研究。