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关键词： 家庭农场   大口黑鲈   高密度养殖   饵料系数   养殖水域   生态养殖模式   增产增效   环境污染  

摘要： 大口黑鲈肉实味美刺少,营养价值高,且价格实惠,在市场上备受欢迎。其抗病力强,病害少,在池中可单养或鱼塘中混养,也适宜在网箱中高密度养殖,养殖经济效益较高。市场前景江苏省苏州市吴江区某家庭农场,采取主养大口黑鲈搭配鲢鳙,同时在池塘中投放螺蛳的生态养殖模式,增产效果显著。该模式有利于降低饵料系数,提高生长速度,减少病害发生,更能减少养殖水域环境污染,实现了生态、效益的协调发展。

关键词： 临床案例   数据库   中华医学会杂志社   发布平台  

摘要： 《中国临床案例成果数据库》是由中国科学技术协会资助、中华医学会杂志社承建的国家级大型临床案例成果的发布平台。数据库提供预印本开放存取(open access,OA)存储服务,不收取审稿费和发表费,作者在病例报告发布后可在其他媒体再次发表。

关键词： 太空食品   数据库   食品储存   营养  

摘要： 航天食品在载人航天、太空旅游、深空探测和资源开发中起着至关重要的作用,是人类太空生存、健康、活动的基础和能量来源。然而,太空环境的独特性,如微重力和强辐射,对食品的保存和质量安全提出了严峻挑战。鉴于食品在航天任务中的重要性,航天食品的研究与技术发展已成为航天事业不可或缺的一部分。介绍新建的太空生命研究数据库(Space Life Investigation Database,SpaceLID),作为太空食品研究的信息资源,旨在为太空生物研究和感兴趣的公众提供一个全面的资讯平台。SpaceLID收录了航天食品相关的广泛研究内容,包括航天员的饮食菜单、食品类型与数量、质量及保存方法、营养搭配等关键信息。介绍SpaceLID框架和浏览方法,以及利用SpaceLID信息研究航天食品的案例。通过深入分析SpaceLID中的信息,可以更好地理解航天食品的需求和挑战,从而设计出更安全、更营养、更符合人类航天需求的饮食方案。

关键词： 人工智能   能耗优化   绿色施工   智能建造   甲方管理  

摘要： 随着建筑行业对效率、可持续性和安全性的要求日益增长,人工智能(AI)技术逐渐成为推动智能建造的重要驱动力。本文章从智能建造的核心需求出发,探讨了AI在施工自动化、能耗优化、安全管理、建设工程甲方管理和建材选择等领域的现状与应用潜力。文章还梳理了当前的技术挑战,包括数据孤岛、模型泛化能力不足以及行业技术标准缺失等。最后,我们展望了AI在智能建造中的未来发展方向,提出结合大数据、物联网(IoT)和绿色建材构建协同智能建造体系的思路。

关键词： 二叉Trie树   电力监控   分布式数据库   安全访问   混沌加密   SRP-6协议   Tent映射   Logistic映射  

摘要： 【目的】电力监控系统承载着大量敏感信息,包括电力设备的运行数据、电力负荷情况及用户用电信息等。这些数据对保障电力系统的安全和稳定至关重要,因此保证这些数据的安全性是电力监控系统的关键。分布式数据库作为电力监控系统的核心组成部分,具有处理速度快、数据存储量大等优势,但也面临着数据泄露、非法访问等安全隐患。【方法】为了增强电力监控系统的安全性,提出了一种基于二叉Trie树的电力监控分布式数据库安全访问混沌加密控制方法。采用SRP-6协议进行身份认证,确保只有经过授权的用户能够访问电力监控系统。SRP-6协议通过对身份信息的加密处理,有效防止了恶意攻击者伪造身份访问。在分布式数据库的环境中,密钥的管理是极具挑战性的任务。由于分布式系统涉及多个节点,且不同用户的权限和密钥各不相同,因此需要建立一个高效且安全的密钥管理机制。本文采用了二叉Trie树作为密钥管理结构,二叉Trie树是一种能够快速检索和存储密钥的高效数据结构,通过二叉Trie树的层次化结构,实现密钥的快速定位和分配。每个节点代表密钥管理中的一个步骤,叶节点则存储具体的加密密钥。通过这种树形结构,系统可以轻松管理大量的密钥,减少了密钥存储的冗余,同时提高了密钥分发的效率。二叉Trie树的使用也降低了密钥泄露的风险,增强了系统的整体安全性。在密钥管理的基础上,引入混沌加密技术,结合Tent映射和Logistic映射两种混沌模型,用于生成加密数据所需的随机数和轮密钥。Tent映射通过折叠和扩展操作将输入值映射到[0,1)区间,而Logistic映射则通过迭代生成伪随机序列,两者共同构成了混沌加密的基础。通过这种方式,电力监控分布式数据库中的数据被加密为不可预测的密文,极大程度上提高了攻击者通过分析密文推导明文的难度。【结果】所提方法在增强加密强度和提高系统安全性的同时,还具备较好的性能。通过控制密文分布的频率,保证加密数据的均匀性,密文的分布频次能够保持在2800次以上。雪崩效应值超过0.524,证明了所提方法在数据加密方面的有效性。【结论】与传统方法相比,本文方法在保证数据安全性的同时,减少了计算和存储资源的消耗,适合大规模分布式数据库的应用。

关键词： 制浆造纸   能耗优化   多采样率回归   多时间尺度   智能优化  

摘要： 针对制浆造纸过程能耗建模与优化中存在的多时间尺度、多源异构数据融合等挑战,提出一种基于多采样率回归的制浆能耗智能优化方法。通过对漂白、碱回收等典型工序进行多采样率数据采集与融合,构建了制浆全流程能耗预测模型。在此基础上,分别建立了漂白工序温度-能耗、碱回收工序物料-能耗-碱回收率多目标优化模型,设计了变时间粒度优化、多时间尺度滚动寻优等策略,实现制浆能耗的智能优化。应用实践表明,该方法可有效降低制浆过程的综合能耗,具有良好的工程应用价值。

关键词： 计量单位   旁遮普   计量标准   物的尺度   人体部位   物理量   印度   发明  

摘要： 自文明伊始,人们便发明了多种测自量物理量的方法,并设定了标准的计量单位。最初,计量单位主要用于贸易和农业。美索不达米亚文明利用人体部位、种子和石头来确立计量标准。到了公元前1700年,印度旁遮普地区的哈拉帕文明制造出了精细的天平,并发明了诸如“印度寸”这样的计量单位,1印度寸相当于3.4厘米。

关键词： 鸟类活动   安全隐患   老旧敞开式变电站   金属支架   电气设备   人烟稀少   电网运行方式   城市规划设计  

摘要： 由于电网运行方式、城市规划设计等因素制约,大部分变电站位于人烟稀少的郊外,且老旧敞开式变电站还存在大量金属支架和敞开式电气设备,常有鸟类在上面栖息、衔物、筑巢。频繁的鸟类活动给变电站运行带来了严重的安全隐患。

关键词： 急性髓系白血病   不良反应信号   维奈克拉   吉非替尼   艾伏尼布  

摘要： 目的挖掘和评价国内3种急性髓系白血病靶向治疗药物上市后不良反应信号。方法利用OpenVigil数据平台,从美国FDA不良事件报告系统分别获取维奈克拉、吉瑞替尼、艾伏尼布上市后药物不良反应(adverse drug reaction,ADR)报告。采用比例报告比法和报告比值比法检测维奈克拉、吉瑞替尼、艾伏尼布ADR信号,并分别按照发生频次和信号强度进行排序。结果共收集以维奈克拉首要怀疑药物的ADR报告14193份,ADR信号219个;吉瑞替尼ADR报告1885份,ADR信号125个;艾伏尼布ADR报告699份,ADR信号41个。从ADR报告的基本情况来看,3种药物的患者人群均为男性比例高于女性,患者的年龄分布均集中在60~74岁。维奈克拉、吉瑞替尼、艾伏尼布发生频次最高ADR分别为“死亡”“血小板计数减少”“疲乏”;信号强度最高ADR分别为“FLT3基因突变”“原始粒细胞计数增加”“分化综合征”。3种药物发生频次前20的ADR信号共累及系统器官10个,包括各类检查、血液及淋巴系统疾病、感染及侵染类疾病等。维奈克拉与吉瑞替尼发生频次前20的ADR占比最高的系统器官为“血液及淋巴系统疾病”,艾伏尼布发生频次前20的ADR占比最高的系统器官为“各类检查”。结论建议临床应对维奈克拉致心房颤动,吉瑞替尼致脓毒症等ADR给予关注。

关键词： 肝细胞癌   长链非编码RNA   预后模型   双硫死亡   癌症基因组图谱数据库  

摘要： 目的鉴定与双硫死亡相关长链非编码RNA(DRLs)相关的肝细胞癌(HCC)预后特征并构建预后模型。方法从癌症基因组图谱(TCGA)数据库中获取HCC数据,基于单因素COX回归、套索回归(LASSO)和多因素COX回归筛选DRLs,构建HCC预后模型并验证模型效能。基于风险评分中位值划分HCC高风险组与低风险组。基于DRLs特征,通过聚类分析识别HCC分子亚型。基于不同的风险分组和分子亚型聚类进行生存分析。结果共鉴定出3002个DRLs,经单因素COX回归筛选得到345个与预后相关的DRLs(P<0.05);LASSO回归进一步将DRLs数量筛选至7个,最后经多因素COX回归筛选获得3个参与模型构建的DRLs;风险评分公式如下:风险评分=0.9478×AC026412.3表达量+0.5511×RNF216P1表达量+0.5367×TMCC1-AS1表达量;高风险组总生存期(OS)显著低于低风险组(P<0.05);聚类分析将HCC样本分为3个分子亚型,即聚类1(C1)、聚类2(C2)和聚类3(C3);生存分析显示C2类HCC患者预后最好,C1次之,C3最差(P<0.001)。结论应用3个DRLs构建的HCC预后模型可为患者的个性化管理及治疗提供指导依据。