教学课程资源库 更多>>

关键词： 交通经济   交通基础设施经济效益评估   经济-土地利用-交通整体规划模型   广义经济效益   直接经济效益  

摘要： 交通基础设施对城市经济发展具有强大的推动作用，尤其是大型交通基础设施的建设，可能对土地利用、空间形态产生重大影响。针对城市交通基础设施广义经济效益评估分析需求，研究提出基于城市经济-土地利用-交通整体规划（Urban-Integrated Economy， Land Use， and Transport，U-IELUT）建模的交通基础设施广义经济效益评估框架和方法。在传统“四阶段”交通规划模型的基础上，加入城市经济与人口预测、社会经济活动空间分配、城市空间开发以及交通基础设施广义经济效益评估模块，构建了面向交通基础设施广义经济效益评估的“PECAS+”广义经济效益评估模型。以武汉地铁2号线为例，基于武汉“PECAS+”广义经济效益评估模型对其直接经济效益和广义经济效益进行测算。结果表明，地铁2号线在2027年的直接经济效益约为10.43亿元；广义经济效益中动态集聚效益约为2.64亿元，约为直接经济效益的25.3%，说明广义经济效益尤其是集聚效益等带来的经济效益不可忽略。同时，还可探明交通基础设施建设对不同小区的影响差异，即广义经济效益的空间分布，可为交通基础设施投资建设提供多维度决策支持。

关键词： 二氧化碳捕集   压缩式热泵   余热利用   变工况分析   能耗  

摘要： [目的]燃煤火电厂是烟气二氧化碳排放的主要来源之一。文章基于压缩式热泵技术，针对燃煤火电厂二氧化碳捕集中的能耗问题，提出了一种烟气二氧化碳捕集压缩式热泵系统方案，以降低能源损耗，促进低品位余热能的利用。[方法]基于循环工质各节点的热物性参数对热泵机组进行了热力计算及夹点分析。通过改变各种参数对系统进行变工况分析，研究了制冷剂种类、冷凝温度、蒸发温度、过冷度、过热度、压缩机效率、贫富液出口温度对COP及碳捕集系统能耗的影响。[结果]数据表明，当蒸发温度由35℃升高至50℃时，COP由2.79增至4.46。随着冷凝温度由95℃升高至110℃，COP由3.21降至2.40。相应地，提高贫胺液出口温度及降低富胺液出口温度时二氧化碳捕集系统节约能耗量逐渐升高，当富胺液出口温度为92℃时二氧化碳捕集系统节约能耗量可达2.753 9 MW。当过热度由2℃增至8℃时，COP由2.89降为2.67，二氧化碳捕集系统节约能耗量由2.615 9 MW降为2.503 MW。过冷度的变化趋势与过热度刚好相反，当过冷度由2℃增至8℃时，COP由2.73增至3.05，二氧化碳捕集系统节约能耗量由2.537 5 MW升至2.688 5 MW。随着压缩机效率的增加，压缩式热泵的COP值逐渐增加。当压缩机效率为1时，COP可达3.49，此时可节约能耗2.853 9 MW。[结论]压缩式热泵系统的引入对降低二氧化碳捕集系统能耗具有重要意义。

关键词： 中枢神经系统损伤   脊髓损伤   脑损伤   康复   数据库   数据库管理系统   数据收集   质量控制  

摘要： [摘要]目的 构建中枢神经系统损伤患者住院康复阶段和随访阶段电子数据库，为中枢神经系统损伤的康复评估、治疗及预后研究提供可靠数据，同时也为康复质控、教学提供依据。方法 通过查阅文献和专家咨询，确定中枢神经系统损伤康复数据库的结构和内容。利用SQLserver关系型数据库按照康复诊疗过程建立数据库各版块，收集患者的病历资料及随访资料开展相关研究、质控及教学。结果 根据中枢神经系统损伤康复诊疗特点，建立中枢神经系统损伤康复数据库，包括7个版块内容和独立的随访模块，截至2025年1月已累计录入患者1862例。根据此数据库对科室临床诊疗过程规范进行质控，获批软件著作权6个，发表论文10篇（3篇SCI、7篇中文核心），并获批1项国家级课题、3项校级课题。结论 本数据库是具备中枢神经系统损伤康复特色的专科数据库，数据要素全面，能为中枢神经系统损伤康复研究提供可靠数据支撑，为临床诊疗过程规范提供质控依据，也可为科室临床教学提供全面数据资料，该方式值得进一步推广应用。

关键词： Viber   沙盒   逆向   仿真   动态调试   数据库  

摘要： Viber作为一款全球流行的即时通讯工具，其用户广泛分布于多个国家和地区，也为不法分子实施电诈提供了方便。某案件中，不法分子利用注册批量Viber账号的手段，伪装成境外金融讲师，以虚假的金融投资信息对受害人实施诈骗。基于这一背景，本文从沙盒中Viber程序的数据库文件查找入手，描述了在沙盒环境中查找并分析***数据库文件的过程，说明了基于沙盒程序的取证案例分析思路、验证方法。具体而言，案例分析中介绍了通过对涉案计算机的镜像仿真进行实验，还原程序的运行环境、定位***数据库文件位置的过程；阐述了在***数据库文件加密的情况下，对Viber程序进行逆向分析寻找数据库密钥的解决方案；并通过深入研究程序的内部结构和工作原理，成功获取Viber程序的数据库密钥，实现数据库解密，进而对数据库进行分析，获取了与案件有关的数据。

关键词： 机器学习   寒地   包络式   大空间建筑   能耗敏感性  

摘要： 针对寒地气候区包络式大空间建筑能耗问题，以体育建筑为例，单孔洞环状拓扑图形为原型建立参数化模型进行仿真模拟，结合机器学习算法提升性能模拟效率。采用Sobol敏感性分析方法，量化分析核心空间、包络形体及界面要素等多因子共同作用下的能耗敏感性，揭示寒地包络式大空间建筑的低能耗设计重点及相应设计策略。

关键词： 环境工程学   京津冀   长三角   川渝   温室气体   时空分异   国家温室气体排放因子数据库  

摘要： 准确把握温室气体减排的重点地区和关键领域是实现中国“双碳”目标的重要前提。结合“国家温室气体排放因子数据库”，立足燃料燃烧、放空与逃逸、电力净购入、工业生产、农业生产5大单元构建京津冀、长三角和川渝地区排放清单，立足空间和部门异质性双重视角研判关键排放源。结果显示：（1）对于燃料燃烧，由于北京外调为主的用能特性及四川高比例水力发电优势，其能源加工转化排放占比低。能源终端消费首要排放源主要为工业，其次为交通运输业。放空与逃逸排放量小，且集中于开采过程。安徽和四川通过电力调配在保障区域用能安全的同时间接降低自身排放贡献。（2）工业生产第一排放源主要为钢铁转炉工艺，其中生产大省河北和江苏位于前列，而四川电炉钢产业示范性发展有效控制了排放水平。在纵深发展需求下，长三角水泥生产贡献最高、浙江尤为突出。得益于资源回收循环，玻璃生产排放量最小。对于农业生产，牲畜饲养大省四川排放量最高，长三角整体较低。动物肠道发酵中牛、羊等反刍动物CH4贡献大。由于牲畜饲养品类构成差异，动物粪便管理排放贡献排序呈区域异质性。

关键词： 头孢洛生他唑巴坦钠   数据挖掘   比例报告比   报告比值比   耐药   血小板减少症   治疗失败   痫性发作  

摘要： 目的 挖掘和分析头孢洛生他唑巴坦钠的药品不良事件信号，为临床安全用药提供参考。方法 收集美国食品药品监督管理局不良事件报告系统（FAERS）数据库2015年第1季度—2025年第1季度的头孢洛生他唑巴坦钠不良事件数据，采用比例报告比（PRR）法和报告比值比（ROR）法进行信号挖掘。结果 最终筛选以头孢洛生他唑巴坦钠为主要怀疑药物的不良事件报告731份，去除无关信号后最终获得不良事件信号34个。发生频次较高的不良事件包括耐药、血小板减少症、治疗失败、痫性发作等。信号较强的不良事件包括药物敏感性试验耐药、耐药、全身性念珠菌病等。其中血小板减少症、痫性发作、全身性念珠菌病等说明书未收录。结论 头孢洛生他唑巴坦钠总体安全性良好。除了胃肠道不良反应和抗生素导致菌群失调相关的常见不良反应之外，应警惕其对肝肾功能的影响，以及说明书中未提及的中枢神经系统相关不良反应。

关键词： 纺纱空调   能耗优化   灰狼优化算法   多策略融合   无级变频设备  

摘要： 为了降低纺纱空调能耗，提出基于多策略融合灰狼优化算法的纺纱空调能耗优化方法。建立气体在纺纱空调系统中的体积及温湿度变化情况模型。以纺纱空调能耗最优为目标，以无级变频风机、水泵、可调节的风阀为决策变量，以车间温湿度和可调设备预设限度为约束条件，采用惩罚函数法，建立纺纱空调能耗优化模型。为求解上述模型，提出了多策略融合灰狼优化算法。应用Sobol序列进行初始化，应用tanh函数改进收敛因子，应用基于飞蛾算法等进行狼群的更新，并引入自适应t分布扰动避免算法在求解时陷入局部最优，提高全局搜索能力。通过基准函数及实例验证，该算法具有较强的寻优性能和较高的普适性。认为：该优化方法在冬季、过渡季和夏季均能显著减低能耗。

关键词： 计算机网络   数据库安全   风险   技术  

摘要： 当前,保障计算机网络及数据库安全备受关注,一旦数据库安全发生问题,容易导致数据遭到窃取、隐私泄露,给个人、组织、国家造成巨大的经济损失,随着数据库的持续扩大,数据库面临的安全风险也更高,黑客攻击技术也越来越隐蔽。为了保障数据安全,需科学采用技术和管理手段。文章介绍了保障数据库安全的重要意义,介绍了计算机网络及数据库安全管理工作的目标以及目前面临的问题,总结了计算机网络及数据库安全技术的应用方式和注意事项。

关键词： 自动监测技术   环境监测   预警  

摘要： 环境自动监测系统作为融合智能传感设备、物联网架构与云计算平台的前沿技术体系,通过多源异构数据采集模块与动态感知网络的协同运作,实现了对大气、水体、土壤及生态系统参数的无人化连续监测。其技术实现路径涵盖污染因子追踪、生态指标量化及生物群落动态评估等多元应用场景,显著优化了传统监测模式中存在的时空分辨率不足与人为误差问题。本研究聚焦自动监测技术在环境监测中的应用,力求为构建智慧化环境监管体系提供技术范式与决策支持框架。