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关键词： 智能传感器   汽车   能耗管理   节能减排  

摘要： 随着汽车保有量的不断攀升,汽车能耗问题日益突出,如何提升汽车能源利用效率,降低油耗和排放,已成为世界各国亟待解决的重大课题,传感器技术的进步为汽车能耗管理带来了新的契机。本文分析了智能传感器在汽车能耗管理中的应用意义,总结了智能传感器在汽车领域的应用现状,并重点探讨了智能传感器在汽车空调系统节能控制、热能管理系统优化、照明系统智能调节等方面的应用拓展,为汽车节能减排提供新的思路和方法。

关键词： 宁钢高炉   节能减排   低碳炼铁   工序能耗  

摘要： 0前言当前,钢铁工业发展的主题是高效、绿色和低碳,钢铁工业是主要温室气体排放行业之一,我国钢铁工业CO_(2)排放量占全国CO_(2)排放总量的15%左右,钢铁工业总能耗占全国能耗的17%左右。在钢铁企业中,炼铁工序是钢铁工业能源消耗和碳排放最多的工序,高炉炼铁工序能耗占总能耗的70%左右,因此低碳炼铁、降低高炉工序能耗是钢铁企业节能减排的关键。

关键词： 数字化方式   视为同意   著作权使用费   信息网络传播   数据库   声明  

摘要： 本刊已被封面上的数据库全文收录,以数字化方式复制、汇编、发行、信息网络传播本刊全文。本刊支付的稿酬中已包含作者的著作权使用费。作者向本刊提交文章发表的行为即视为同意此声明。

关键词： 水路运输   航行安全   数据库   电子围栏  

摘要： 用三参数建模方式获得船舶在不同距离与风电场可能碰撞的概率,同时利用船舶自动识别系统(AIS)信息判定船舶与风电场之间的危险程度,以电子围栏警示保证来往船舶的安全。利用船舶吨位、航速等构建云态数据库GaussDB,根据船舶与风电场之间的避碰要素提供相应的预警信息,为船舶安全航行、风电场建设面积提供参考。

关键词： 绿色化学技术   环境污染治理   大气污染   水污染  

摘要： 本文全面探讨了绿色化学技术在环境污染治理领域的应用现状与发展潜力,概述了当前环境污染的严峻形势,并介绍绿色化学技术的兴起、发展及其核心理念与原则。文章重点分析了绿色化学技术在大气污染、水污染、固体废弃物污染以及其他环境污染治理中的具体应用,包括煤炭生物脱硫技术、选择性催化还原技术、超滤与膜分离技术、电离气化技术等。通过具体案例分析,展示了绿色化学技术在实践中应用的有效性和可行性,总结了研究成果,展望了绿色化学技术在环境污染治理中的前景,并提出了未来的研究方向与建议。

关键词： 超低能耗居住建筑   技术路线   设计方法   设计标准  

摘要： 超低能耗建筑是住房建设的重要发展方向。文章以国家发布的近零能耗建筑技术标准为基础,对比研究安徽省和合肥地区超低能耗建筑设计相关标准,结合超低能耗居住建筑气候适应性设计和性能化设计,深入探索了适用于该地区的超低能耗居住建筑技术路径,并通过实际工程措施验证,旨在为合肥地区超低能耗居住建筑设计提供有价值的参考。

关键词： 仑卡奈单抗   不良事件   FAERS数据库   WHO-VigiAccess数据库   淀粉样蛋白相关性影像异常  

摘要： 目的挖掘仑卡奈单抗的药品不良事件信号,为合理用药提供参考。方法通过美国食品药品监督管理局不良事件报告系统(FAERS)和世界卫生组织药品不良反应报告数据库(WHO-VigiAccess)收集2023年第1季度—2024年第4季度的仑卡奈单抗相关不良事件报告,利用比例失衡法中的报告比值比(ROR)法和比例报告比值(PRR)法进行数据统计并分析。结果在FAERS数据库和WHO-VigiAccess数据库分别涉及25、23种系统器官分类(SOC),主要为各类神经系统疾病、全身性疾病及给药部位各种反应、精神病类。在FAERS数据库中,报告例数排名靠前的不良事件信号涉及头痛、淀粉样蛋白相关性影像异常水肿/渗出型、淀粉样蛋白相关性影像异常微出血和血铁质沉积型、寒战和疲劳;而WHO-VigiAccess数据库则为头痛、寒战、疲劳、淀粉样蛋白相关性影像异常水肿/渗出型和输液相关反应。2个数据库中信号强度排名靠前的不良事件信号均涉及淀粉样蛋白相关性影像异常、淀粉样蛋白相关性影像异常微出血和血铁质沉积型、淀粉样蛋白相关性影像异常水肿/渗出型、中枢神经系统表面铁沉积症和大脑微出血等首选术语。FAERS数据库显示,大多数病例发生不良事件是在给药第1个月内。结论在使用仑卡奈单抗时,应重点关注老年女性和长期用药患者,并要警惕感染、缺血性卒中等罕见的不良事件。同时也应加强临床用药监护,降低不良事件对患者预后以及生活质量的影响。

关键词： 时序数据库   数据压缩算法   压缩率   数据存储  

摘要： 时序数据库(Time Series Database,TSDB)被广泛应用于各类需要处理和存储大量时间序列数据的领域,如物联网、金融、医疗和工业监控等。由于数据量不断增长,高效率的数据压缩算法对时序数据库的性能和存储效率至关重要。概述了当前主流的时序数据库数据压缩算法,包括简单压缩算法、高效压缩算法、先进压缩算法、混合压缩算法和基于机器学习的压缩算法,分析了各种算法的原理、具体实现步骤、优缺点和适用场景的分析,并对未来研究方向进行了深入探讨。

关键词： 计算机应用   西医药   适应证   禁忌证   不良反应   药物配伍  

摘要： 在社会发展进程中,民众接触的西医药种类呈指数级增加,但其信息优劣混杂,不合理用药引发的药源性疾病时有发生,严重危及人类健康。本文为此采集市面上西医药数据,深度剖析其适应证、禁忌证、不良反应及药物配伍等核心要素,提出完备高效的西医药信息数据库构建思路,以服务健康事业,驱动医药科创,助力临床教学优化,促医药领域多维度协同发展。