教学课程资源库 更多>>

关键词： 深度学习   多元注意力融合   引导式监督学习   闭环更新机制  

摘要： 为了提升预测方法准确性及模型智能性，针对城市能耗预测提出了一种基于多元注意力融合模型与监督学习模型的闭环城市能耗预测策略。该策略在特征融合、模型优化和策略优化三个维度进行了研究。首先，设计多注意力融合模型对数据特征进行处理，实现全局特征与局部特征的协同提取，增强对能耗数据时空关联性的捕捉能力；其次，根据不同的信息特征构建新的独立多元注意力融合模型，并在此基础上引入集成学习模型；最后，通过一致性评价测量法对预测数据与真实数据一致性进行检验，实现训练和预测的闭环更新机制。仿真结果表明，所提出的多元注意力融合模型显著提升了城市能耗预测的精度。

关键词： 国有企业   固定资产   管理对策   信息系统  

摘要： 对国有交通基础设施企业来说,加强固定资产管理十分关键,其资产特征包括规模庞大、长期性和高价值,管理意义则在于提升企业效率和竞争力。然而,通过对固定资产管理现状的分析,发现管理部门国有交通基础设施企业对固定资产管理认识不足,各部门责任不清晰,并且缺乏完善的信息系统。为解决这些问题,本文提出国有交通基础设施企业需要深化管理认识,建立健全制度,实施全流程管理,明确部门职责,并优化信息系统功能,希望借此进一步提高固定资产管理效率,推动企业可持续发展。

关键词： 新型生态建筑材料   建筑设计   可持续发展   能源消耗   环境污染  

摘要： 在全球可持续发展议程深入推进的大背景下,建筑行业作为资源消耗与碳排放的重点领域,向绿色低碳方向转型具有紧迫性和必要性。生态型建筑材料作为实现建筑可持续发展的重要支撑,在现代建筑设计中的应用范围不断扩大。本研究系统性地剖析了生态型建筑材料的特性,包括其优异的热工性能、高强度和耐久性等特性。同时,对材料进行了科学分类,通过实际建筑案例,详细探讨了生态型建筑材料与建筑设计理念的融合路径,从建筑结构、围护结构到建筑装饰等多方面入手,实现了建筑功能与生态环保目标的有机整合。其目的旨在为生态型建筑材料的广泛应用提供系统性参考,助力建筑行业稳步向绿色可持续方向转型。

关键词： 粉体造粒   文献计量分析   可视化分析   WoSCC   VOSViewer  

摘要： 造粒在粉体加工领域是常见的技术，将微小粉粒转变为结构更稳定的大颗粒，提升产品质量，便于运输和储存，为领域的粉体造粒工艺提供了重要理论支撑。采用文献计量学方法，利用VOSviewer软件对Web of Science Core Collection(WoSCC)中相关粉体造粒的文献进行可视化分析，对粉体造粒的研究进程、主要研究力量、研究热点及前沿3个方面进行重点分析。自2013年起，粉体造粒领域年发文量波动上升，显示研究深入发展。美国以高校为中心形成突出实力网络；中国发文量全球第一。粉体造粒研究领域仍处于快速发展阶段，具有巨大的研究潜力，备受关注的工艺参数与添加助剂的优化、模型构建与大数据算法的引入以及绿色可持续发展等在今后会是该领域研究的重点发展方向。

关键词： 生命周期评价   数据库   数据质量评价   谱系矩阵   生命周期清单  

摘要： 我国相关政策明确了产品碳足迹因子数据库构建目标，产品碳足迹核算及因子数据库构建的基础理论是生命周期评价（Life Cycle Assessment， LCA）。目前LCA的开展严重依赖背景数据库，因此评估生命周期清单数据库的数据质量至关重要。本研究系统梳理了数据质量评价（Data Quality Assessment， DQA）发展历程。目前，国内外DQA基本都基于谱系矩阵，在数据质量指标（Data Quality Indicator，DQI））基础上开展定性和定量评价；但整体还存在DQI不明确、评价方法不统一、量化评价困难等问题。当前，我国需要加大DQA研究，构建适合我国碳足迹评价数据现状的DQA流程、指标和方法，同时注重数据审核、数据文档要求，建立健全DQA体系，为我国碳足迹数据库的构建及LCA的开展提供保障。

关键词： 静息态EEG   开放获取   高密度EEG   数据库   FAIR原则  

摘要： 本研究系统分析了高密度静息态脑电(resting-state EEG)开放获取的基本现状、典型应用和未来前景。静息态脑电因其实验简便、成本低廉、无创和高时间分辨率而被广泛使用。目前,国际共享数据集主要来自欧美,以中青年健康人群为主,这些数据集在神经发育、精神疾病识别等基础研究和临床应用领域发挥了重要作用,并在精神疾病的生物标志物研究中取得显著成果。然而,现有数据库在地域、人群、采集范式和队列建设上存在局限。未来,需扩大样本范围,开展多时间点、多生理心理指标的队列研究,发展多中心大样本数据处理工具,充分结合人工智能技术,并注重数据共享的可查找、可访问、可互操作和可重用原则。高密度静息态EEG的开放获取将为脑功能精准评估提供强有力的数据支持。

关键词： 固体碱   碱性原位转化路径   低能耗   碳酸盐化工   热力学-动力学耦合   “正四价碳”路径  

摘要： 二氧化碳是一种来源丰富、廉价且可持续的碳源,将二氧化碳转化为化学品或燃料,不仅能有效减少重排放过程的碳排放,还可“变废为宝”,推动可持续发展.二氧化碳是酸性分子,利用酸碱反应捕获二氧化碳的同时活化二氧化碳,避免捕集-释放过程同时降低“活化二氧化碳”转化能耗.本文提出基于固体碱构建低能耗二氧化碳原位转化路径,即利用固体碱吸收二氧化碳的同时利用自发离子键重组形成碳酸盐活化态/活化物种,进一步耦合碳酸盐化工,经正四价低能耗碳酸盐加氢路径制备高附加值化学品.本文分别从热力学分析、动力学分析以及热力学-动力学耦合与实验数据分析三个方面阐述可行性.

关键词： 水路运输   效率和油耗优化   深度Q网络   进港船舶   双种群协作框架  

摘要： 针对不同类型船舶在进港过程中燃油消耗差异显著，调度效率与能耗优化难以兼顾的问题，本文研究考虑燃油消耗异质性的船舶进港效率与能耗协同优化方法，构建以最小化船舶总进港时间与总燃油消耗为目标的双目标混合整数非线性规划模型，提出一种深度Q网络（DQN）驱动的协同元启发式算法求解模型。算法设计中引入改进的Nawaz-Enscore-Ham启发式方法生成初始调度序列，并构建基于DQN的双种群协作搜索框架以动态调整船舶进港顺序与航速配置。以天津港典型调度实例为背景开展仿真对比实验，结果显示，深度Q网络驱动的协同元启发式算法在目标空间中解的质量与分布性能均优于传统启发式方法。与商业求解器CPLEX相比，该算法在求解效率上实现了指数级提升，其两个目标函数的综合偏差控制在2.04%～12.82%，能够稳定地获得接近最优的高质量近似解。进一步对比分析表明，在考虑燃油效率异质性的条件下，船舶的调度优先级发生明显变化，印证了能耗结构差异对进港组织策略的显著影响。