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关键词： 文学景观   五岳   时空书写   数据可视化   小型数据库  

摘要： 以五岳为代表的中国名山是兼具自然与人文属性的地理景观,但大众往往对五岳文学景观的内涵不太了解。目前,学界虽对五岳的研究趋于完善和全面,但缺乏可视化呈现。基于此,文章基于文学地理学视角,通过构建五岳文学景观小型数据库,结合目录化、标签化及地理信息系统数据处理方法,利用Matlab对五岳文学景观书写频次、主题分布进行量化分析,并探究其时空演变的动因。研究进一步揭示了五岳文学景观书写长期聚焦神话传说、宗教祭祀与自然地理三大主题,其数据可视化呈现不仅为文化遗产的“活态化”保护提供路径,亦为文学景观的时空叙事研究提供了方法论参考。

关键词： 隆中对   木牛流马   八阵图   鸡鸣枕   罗贯中   孔明灯   七擒孟获   空城计  

摘要： “隆中对”“草船借箭”“空城计”“七擒孟获”“挥泪斩马谡”……说起诸葛亮,故事可就多了。运筹帷幄、神机妙算的诸葛亮不仅是谋略大师,还是大名鼎鼎的发明家:木牛流马、孔明灯、诸葛连弩、八阵图、鸡鸣枕、诸葛行锅……在《三国演义》里,罗贯中还绘声绘色地讲述了诸葛亮发明馒头的故事。

关键词： 糖尿病   2型   机器学习   文献计量学   可视化分析  

摘要： 目的基于Web of Science核心合集(WoSCC)数据库,利用文献计量学探讨机器学习在2型糖尿病(T2DM)研究领域的现状、热点和未来趋势。方法检索2010—2023年WoSCC的科学引文检索扩展版(SCIE)数据库中收录的关于机器学习与T2DM的研究论文。使用Excel、CiteSpace、VOSviewer、R软件包"bibliometrix"和文献计量在线分析平台对发文量、国家、研究机构、作者、关键词及相关引文进行可视化分析。结果共纳入636篇文献。2021—2023年,机器学习在T2DM领域中的研究论文发文量急剧增加。美国是该领域中参与国际合作最多的国家。哈佛大学是研究论文发表数量最多的机构。共被引文献聚类标签显示了7个主要聚类:筛查、临床支持决策系统、糖尿病肾脏病、肠道微生物组、轻度认知障碍、医疗诊断及差异表达基因。关键词爆发分析表明,风险预测、预测模型、代谢组学和干预措施是研究强度较高的热点。结论机器学习在T2DM领域的相关研究活跃度日益增加。当前该领域的研究热点主要集中在T2DM的预测及筛查方面,而机器学习在T2DM管理措施的应用及对并发症预测的研究可能会成为未来的趋势。

关键词： 智能工厂   大数据   数据库   数据分析  

摘要： 随着工业4.0的推进,智能工厂作为现代制造业的重要发展方向,对大数据处理与分析的需求也日益增加。提出了一种适用于智能工厂的大数据处理与分析架构,旨在提升智能工厂的数据融合与处理能力。然后,研究了数据分析预处理的层级结构,其包含数据采集层、数据预处理层、数据融合层、数据存储层、数据分析层、数据可视化层和数据共享与接口层等。通过对数据进行系统化的处理与分析,该架构能够实现对企业数据、工业数据和外部数据的有效融合与管理,为智能工厂的优化和决策提供了科学依据。

关键词： 老年人   抑郁   影响因素   CHARLS数据库   护理  

摘要： 目的:基于2020年中国健康与养老追踪调查(CHARLS)数据库资料了解我国老年人群抑郁现状并分析其影响因素。方法:采用一般资料调查表、简版流调中心抑郁量表(CESD-10)对2180名老年人抑郁状况进行调查,影响因素分析采用单因素分析及多因素Logistics回归分析。结果:老年人CESD-10得分为8(4,14)分,抑郁症患病率为41.42%,多因素Logistic回归分析结果显示:生活满意度、子女关系满意度、健康状况、上网、饮酒、户口性质、发生意外就诊情况是老年人群抑郁症患病影响因素。结论:老年人抑郁症状较为严重,未来应重视老年人的心理健康教育,针对高危人群制订并实施相应的干预措施。

关键词： 文艺评论   数据库消费   协同创作   转化型传播  

摘要： 文艺评论始终是文艺创作的一面镜子,既反映文艺创作的审美价值、文化意义和接受情况,也为文艺创作的未来发展提供重要参考。在社交媒体时代,文艺评论的主体、内容、形式和渠道都发生了较大变化,从相对后置、阐释性的狭义文艺评论演变为即时、交互、创造性的广义文艺评论,其介入和影响文艺创作的方式也发生了相应变化。本文提出“数据库”式协同创作与“转化型传播”的概念,分析文艺评论新形态及其对文艺创作的参与和影响。当下,形式多样的文艺评论与文艺创作共享文本“数据库”,彼此提供丰富的要素资源、展开协同创作,同时,“转化型”的广义文艺评论也推动文艺作品的多义性、多渠道传播。

关键词： 云数据库   联邦学习   旋钮调优  

摘要： 近年来,随着软硬件的发展,数据库上云已经成为了新兴发展趋势,能够降低中小型企业和个人用户的数据库运维成本.进一步地,云数据库的发展带来了庞大的运维市场需求,研究者们提出了诸多数据库自调优技术来支持数据库旋钮自动优化.为了提高调优效率,现有技术从仅关注调优问题本身,到开始关注如何复用历史经验来为当前数据库实例找到最佳参数配置.然而,随着云数据库的发展,用户逐渐提高了对隐私保护的要求,期望在拥有高效数据存取效率的同时避免隐私泄露.现有方法并未考虑到保护用户的历史调优经验隐私,可能会使得用户负载特征被感知,带来经济损失.详细分析了云数据库调优任务的特点,有机结合服务端和用户端,提出了一种基于联邦学习的云数据库旋钮调优技术.首先,为了解决联邦学习中数据异构的问题,提出了基于元特征匹配的经验筛选方法提前将数据分布差异较大的历史经验剔除,以提高联邦学习的效率.为了实现保护用户隐私,结合云数据库服务特性,提出了以节点端为训练中心的联邦贝叶斯调优算法,通过随机傅里叶特征来完成保证调优经验不失真的前提下保护用户隐私.在多个公开benchmark上的结果表明,方法可以达到与现有调优方法相当的调优结果,并且由于复用了历史经验,可以大大提高调优效率.

关键词： 通惠河   水环境污染治理   截污  

摘要： 随着城市迅速发展,城市水系污染问题日益严重,周边生态环境也遭到不同程度的破坏,由于城市水体承载了大量排污,导致现在河流自净能力大大减弱,很容易造成富营养化,形成黑臭水体。近几年,随着北京市人口的大范围激增,水资源缺口现象也日益严重,而作为北京主要河流之一的通惠河水环境污染现象更是受到了广泛关注。通惠河水环境污染每年都投入大量人力物力,效果也在逐年好转。本文对通惠河水环境污染治理现状进行分析,总结出主要污染原因及应对控制措施,并对近几年引进的污染治理新技术、新方案应用效果进行分析,对未来治理技术研究方向给出一些建议。

关键词： 淘金算法   邻域搜索算子   分布式装配柔性作业车间调度   多目标优化   能耗  

摘要： 针对分布式装配车间的柔性作业车间调度问题(distributed assembly flexible job-shop scheduling problem,DAFJSP),构建了以最小化最大完工时间、车间能耗和机器总负载为优化目标的DAFJSP数学模型。为求解DAFJSP模型,提出了一种改进的启发式算法(improving gold rushing optimization algorithm,IGROA),该算法以改进的淘金算法为全局搜索组件,多种领域搜索算子为局部搜索组件。首先,设计3种领域搜索算子,对Pareto前沿个体进行领域搜索,提高了种群的多样性与收敛速度;其次,在种群选择中提出一种结合模拟退火算法的竞标赛选择方式,提高了全局寻优能力;最后,基于Kacem、MK等算例进行算法验证,证明了算法的优越性。

关键词： 图书馆   文献检索   中介检索   数据库  

摘要： 专家文献检索是医学高校图书馆的一项很重要的学科服务内容,定期系统回顾分析数据非常有必要。文章介绍了研究电子数据捕获(Research Electronic Data Capture,REDCap)软件的新用途。高校图书馆利用REDCap创建中介文献检索数据库,接受线上委托,学科馆员可以前瞻性开展中介文献检索服务,同时采集积累的数据有助于学科馆员重复使用检索策略,以及跟踪工作量,从而识别用户需求、统计绩效、关注馆员继续教育、分配学科服务馆员等,值得推广应用。