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关键词： 骨关节炎   血清代谢物   血脂   孟德尔随机化   共定位分析   因果关系   工程化组织构建  

摘要： 背景:骨关节炎是与代谢异常密切相关的复杂性疾病,然而以往研究仅涉及有限的血脂指标,未进行更全面的血脂谱分析。深入探讨血脂7项与骨关节炎之间的因果关系,不仅有助于理解骨关节炎的发病机制,还能为其预防和治疗提供新的研究方向和临床依据。目的:探讨血脂与骨关节炎的因果关系。方法:使用来自IEU OPEN GWAS数据库的血脂7项和骨关节炎的全基因组关联分析统计数据进行汇总,工具变量采用显著单核苷酸多态性,通过双样本孟德尔随机化分析得出血脂7项(血清总胆固醇、三酰甘油、低密度脂蛋白胆固醇、高密度脂蛋白胆固醇、载脂蛋白B、载脂蛋白AI和载脂蛋白A1)与骨关节炎(骨关节炎、膝或髋骨关节炎、膝骨关节炎和髋骨关节炎)的因果关系,以逆方差加权为主要效应,MR-Egger回归法和加权中位数法为补充效应。Bonferroni校正和反向孟德尔随机化分析保证有效性。采用多变量孟德尔随机化分析进一步破除混杂因素,得出血脂7项与骨关节炎的显著因果关系,保证分析的稳健性。采用共定位分析再次确保因果关系的稳健性,并得出显著影响作用的基因位点,使因果关系证据更充分。结果与结论:①双样本孟德尔随机化分析中逆方差加权结果显示,总胆固醇(OR=0.9372,95%CI=0.8856-0.9919,P=0.025)、低密度脂蛋白胆固醇(OR=0.9594,95%CI=0.9236-0.9966,P=0.033)、高密度脂蛋白胆固醇(OR=0.9112,95%CI=0.8335-0.9962,P=0.04)、载脂蛋白B(OR=0.926,95%CI=0.8877-0.9674,P=0.0005)和载脂蛋白AI(OR=0.9512,95%CI=0.9110-0.9931,P=0.023)与骨关节炎呈负相关,总胆固醇(OR=0.8923,95%CI=0.8431-0.9443,P=0.00008)、三酰甘油(OR=0.9385,95%CI=0.8847-0.9956,P=0.035)和载脂蛋白B(OR=0.9116,95%CI=0.8659-0.9597,P=0.0004)与膝或髋骨关节炎呈负相关,总胆固醇(OR=0.8983,95%CI=0.8412-0.9593,P=0.001)、高密度脂蛋白胆固醇(OR=0.8812,95%CI=0.7947-0.9770,P=0.016)和载脂蛋白B(OR=0.9190,95%CI=0.8698-0.9710,P=0.002)与膝骨关节炎呈负相关,总胆固醇(OR=0.8645,95%CI=0.7975-0.9373,P=0.0004)、低密度脂蛋白胆固醇(OR=0.9256,95%CI=0.8795-0.9741,P=0.003)和载脂蛋白B(OR=0.8888,95%CI=0.8176-0.9663,P=0.005)与髋骨关节炎呈负相关;在反向孟德尔随机化分析中结果无统计学差异。②多变量孟德尔随机化分析中逆方差加权结果显示,高密度脂蛋白胆固醇(OR=0.9427,95%CI=0.8961-0.9918,P=0.022)与骨关节炎呈负相关,总胆固醇(OR=0.799,95%CI=0.6478-0.987,P=0.037)和高密度脂蛋白胆固醇(OR=0.8651,95%CI=0.7781-0.9619,P=0.007)与膝骨关节炎呈负相关。③共定位分析结果显示,总胆固醇和低密度脂蛋白与骨关节炎的H4后验概率=99.9%,共同指向一个显著单核苷酸多态性,为rs13107325。④这些结果采用国际数据库、非亚洲人群,可为中国生物医学及中国人群骨关节炎的临床早期诊断、发病机制理解和预防与治疗提供有价值的借鉴意义和指导作用。

关键词： 脊髓损伤   氧化应激   差异表达基因   生物信息学   生物标志物   工程化组织构建  

摘要： 背景:在脊髓损伤中,氧化应激的生物学意义尚未得到系统研究。目的:探讨氧化应激相关基因在脊髓损伤发展过程中的作用并阐明相关的分子机制。方法:从基因表达综合数据库(GEO)获取了GSE151371数据集,并从GeneCards数据库中筛选出了与氧化应激高度相关的基因集(包含相关得分≥7的899个基因)。首先,对脊髓损伤患者和健康对照组的样本进行了差异表达基因分析,之后将这899个氧化应激基因与差异表达基因进行交叉比对,识别出与脊髓损伤紧密关联的氧化应激相关基因。采用最小绝对值收缩和选择算子以及支持向量机递归特征消除算法,基于与脊髓损伤紧密关联的氧化应激相关基因推导出潜在的生物标志物,对这些生物标志物进行了基因本体论和京都基因与基因组百科全书富集分析,以探究其在生物学过程中的作用及参与的信号通路。此外,构建了一个竞争性内源性RNA网络,对免疫微环境进行了深入分析,并预测了与这些生物标志物相关的转录因子,探索了可能的潜在治疗药物。从贵州医科大学附属医院收集了8例急性期脊髓损伤患者和7例对照组的15份血液样本进行RT-qPCR分析,评估生物标志物在脊髓损伤和对照样本之间的表达情况。结果与结论:①脊髓损伤和对照样本之间有2511个差异表达基因,通过交叉分析氧化应激基因和差异表达基因,得到了151个与脊髓损伤紧密关联的氧化应激相关基因;通过最小绝对值收缩和选择算子及支持向量机递归特征消除算法鉴定出6个生物标志物,分别为S100A9、PLAU、CASP4、GAPDH、CYP1B1和HSPA1B,它们共同参与了对烟酰胺腺嘌呤二核苷酸磷酸的氧化还原酶活性、氧化磷酸化等;②6个信使RNA(mRNA)、8个微小RNA(miRNA)和50个长链非编码RNA(lncRNA)构成了mRNA-miRNA-lncRNA网络,包括S100A9-hsa-mir-16-5p-HCG18、CYP1B1-hsa-mir-429-KCNQ1OT1等关系对;③在脊髓损伤和对照样本之间,9种免疫细胞的浸润水平明显不同,如浆细胞、静息的自然杀伤细胞、M0巨噬细胞等;④预测的前5个转录因子是FOSB、ZNF581、SP110、NFIL3和BATF2,其中ZNF581和NFIL3在脊髓损伤和对照样本之间的表达差异显著;⑤基于6个生物标志物预测了多种药物,分子对接结果显示β-萘黄酮与CYP1B1的靶蛋白具有良好的结合活性,它们形成的相互作用对包括DB01373-S100A9、DB01065-CYP1B1等;⑥在临床RT-qPCR验证中,S100A9、GAPDH、CYP1B1和HSPA1B在脊髓损伤组和对照组之间显示出显著差异,而PLAU和CASP4在脊髓损伤组中呈上升趋势;⑦此次研究识别了6个关键生物标志物,包括S100A9、PLAU、CASP4、GAPDH、CYP1B1和HSPA1B,然后基于6个生物标志物预测了100种小分子药物,对国人的健康管理和疾病防治具有重要的借鉴意义,为国人在脊髓损伤治疗方案选择上提供了新的思路。

关键词： 智能厨房   物联网   能耗优化   动态调度  

摘要： 在家庭能耗占比不断攀升的形势下,本文针对智能厨房物联系统多设备协同场景的能耗优化难题,给出融合实时感知、智能预测与动态调度的方案。通过设计多源数据感知与融合处理框架,采集设备、环境及用户行为数据构建动态能耗表征;运用LSTM-ARIMA混合预测模型,有效解决多设备耦合的非线性预测问题,预测均方根误差较单一模型降低17.1%;基于TD3强化学习算法设计调度策略,在8小时模拟场景下总能耗降低23.5%,用户任务平均延迟缩至12.3秒。系统采用边缘-云端协同架构,端到端响应时间稳定在270ms内,跨场景测试展现出强泛化能力。此方案为智能家居低碳转型和实时优化提供支撑,具备显著工程应用价值。

关键词： 免疫细胞   孟德尔随机化   骨质疏松   骨软化症   病理性骨折   骨坏死   工程化组织构建  

摘要： 背景:免疫细胞与多种代谢性骨病具有相关性,但具体的免疫学机制和因果关系尚不明确。目的:运用两样本孟德尔随机化方法探讨免疫细胞与代谢性骨病风险的因果关系。方法:从公开数据库中获取731种免疫细胞、代谢性骨病(骨坏死、骨软化症、骨质疏松、骨质疏松合并病理性骨折)的GWAS数据,使用免疫细胞的遗传变异作为工具变量。将逆方差加权法作为主分析方法,同时采用MR-Egger和加权中位数法评价免疫细胞与代谢性骨病风险的因果关系。运用MR-PRESSO、MR-Egger回归、Cochran’s Q检验和留一法评价工具变量的基因多态性、异质性,并运用MR Steiger法排除反向因果关系。结果与结论:①IgD-CD38dim%B细胞、HLA DR on CD14^(+)CD16^(-)单核细胞、HLA DR on CD14^(+)单核细胞与骨质疏松风险增加存在显著因果关系(P<6.8×10^(-5)),并且敏感性分析显示结果可靠,具有稳定性。此外,共发现28种免疫细胞与骨坏死、23种免疫细胞与骨软化症、46种免疫细胞与骨质疏松、45种免疫细胞与骨质疏松合并病理性骨折具有潜在因果关系(P<0.05)。②该研究全面评估免疫细胞对代谢性骨病因果影响,阐释免疫因素在骨质疏松为代表的代谢性骨病发病机制中的重要作用,为深入认识免疫性状与骨代谢的关系提供参考。该研究采用国际数据库对欧洲群体进行分析,为中国生物医学在代谢性骨病领域的研究提供借鉴,有助于开展针对中国人群的相关研究,促进代谢性骨病防治水平的提升。

关键词： 脊柱骨肉瘤   列线图模型   生存期   Cox回归   预后因素   Kaplan-Meier生存分析   工程化组织构建  

摘要： 背景:脊柱骨肉瘤是一种罕见且侵袭性强的恶性肿瘤,现有的研究大多基于小样本量,且结果不一,难以提供可靠的临床指导。特别是在中国,由于脊柱骨肉瘤的发病率较低,相关研究较为有限,临床医生在治疗过程中缺乏有效的预后工具。目的:构建并验证基于监测、流行病学和最终结果(SEER)数据库的脊柱骨肉瘤患者生存期预测的列线图模型,以期为临床提供科学依据,尤其是对中国患者的治疗方案优化提供借鉴。方法:回顾性分析SEER数据库中2000-2021年被诊断为脊柱骨肉瘤的美国患者数据,首先通过单因素和多因素Cox比例风险模型分析筛选出与脊柱骨肉瘤特异性死亡相关的独立预后因素;随后利用这些独立预后因素,在Rstudio中使用“rms”包构建了脊柱骨肉瘤特异生存率的列线图模型。模型的区分度通过C指数进行评估,预测能力通过受试者工作特征曲线和曲线下面积值验证,校准度通过校准曲线(Calibration plot)评估,临床价值则通过决策曲线分析衡量。此外,进行Kaplan-Meier生存分析以检测列线图分组的合理性。结果与结论:①最终模型包括化疗、肿瘤尺寸、组织学类型、分级、种族和是否手术6个变量;②模型在训练集和验证集中的C指数分别为0.685和0.673,表明模型区分度良好;③校准曲线显示预测生存概率与实际生存概率一致性高;④决策曲线分析表明模型在广泛的死亡风险范围内具有较大的净收益;⑤Kaplan-Meier生存分析显示高危组和低危组患者的预后存在显著差异;⑥此次研究构建的列线图模型能够准确预测脊柱骨肉瘤患者的1年、2年和3年生存期,具有较高的临床应用价值;该模型不仅为美国患者提供了有效的生存预测工具,也为中国脊柱骨肉瘤患者的治疗方案优化提供了重要借鉴;未来研究应进一步验证该模型在不同人群中的适用性,并探索新型治疗手段对脊柱骨肉瘤预后的影响,以期提高中国骨肉瘤患者的生存率和生活质量。

关键词： 中华航海医学与高气压医学杂志   收录   Scopus数据库  

摘要： 2023年7月,经过Scopus数据库内容避选与咨询委员会(Content Selection&Advisory Board,CSAB)的严格评审,《中华航海医学与高气压医学杂志》被Scopus数据库正式收录!Scopus是全球最大的文献摘要和引文数据库,由全球著名出版商爱思唯尔研发,具有严格的评审标准。《中华航海医学与高气压医学杂志》被Scopus数据库收录,表明杂志的学术水平和影响力进一步得到了国际学术界和出版界的认可,为进一步提升杂志的学术水平、扩大影响力奠定了良好的基础。

关键词： 热能动力工程数据   热电厂性能   性能提升   节能减排  

摘要： 随着能源需求的不断增长和环境保护要求的日益严格,热电厂作为重要的能源转换和供应设施,其性能优化与节能减排成为当前研究的热点。本文旨在探讨通过分析热能动力工程数据来提升热电厂性能的方法与策略,以期为热电厂的高效运行和可持续发展提供理论支撑和实践指导。

关键词： 输送机   激光辅助   视觉检测   变频控制   图像增强  

摘要： 为了解决五阳煤矿输送机系统运行时能耗高、经济性差的不足,提出了一种新的带式输送机低能耗运行控制系统,通过基于激光辅助的非接触式煤流量视觉检测技术实现了对输送机上煤流量的精确监测,通过变频控制技术实现了对输送机运行带速的灵活调整。文章重点对煤流图像增强技术、激光条纹中心点提取技术进行了研究,解决了煤流图像识别准确性差的不足。根据实际应用表明,新的低能耗运行控制系统,能够节约电费198.45万元/a,节约配件更换和维修费约38.7万元/a。

关键词： 属性集合加密   电力营销   数据库   访问控制  

摘要： 在新时代背景下,隐私安全保护备受人们关注,无论任何领域,在发展过程中均需要做好隐私保护工作。随着电力营销系统当中数据规模不断地快速增长,传统的访问控制方法在面对复杂的权限管理以及数据隐私保护等方面,渐渐暴露出一定的局限性。在电力营销数据管理中,借助属性加密(Attribute-based Encryption,ABE)的数据库访问控制方法,能实现细粒度权限控制与高效数据保护。该方法将用户属性与加密策略相结合,精准匹配二者,据此确定用户对电力营销数据的访问权限。在此背景下,借助属性集合加密的电力营销数据库访问控制方法应运而生,可实现细粒度的权限控制以及高效的数据保护。这种方法是将用户属性和加密策略相结合,构建起动态的访问控制模型,它可以依据用户的职级、所在部门、权限等多个维度的属性来进行精准的授权。该方法在保证数据安全性的同时也让系统的运行效率得到快速提升,适用于大规模电力营销数据的访问控制场景。本文的研究为电力行业的数据安全管理提供了全新的技术思路以及实践方案。