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关键词： 七里海   国家重要湿地   污染评价   源解析   重金属  

摘要： 为了解七里海湿地自然保护区的现状,支撑七里海国家重要湿地生态修复与保护工作,于2021—2022年对七里海湿地重点区域开展了水和土壤环境调查评估和污染溯源研究。研究表明,研究区水体的五日生化需氧量、高锰酸盐指数、化学需氧量、氨氮、总氮、总磷、氟化物等7项指标,均存在劣于GB 3838中V类标准情况(1.61%~58.06%);水质综合污染水平整体较好,59点∙次的水质分级均为合格(综合污染指数均小于0.8),1点∙次监测水质分级属污染(综合污染指数为1.38)。水体氮磷水平较高,属磷限制,总氮、总磷平均浓度分别为2.79、0.29 mg·L^(−1),氮磷摩尔比平均值为37.76,与历史监测结果基本持平;高锰酸盐指数呈持续下降的趋势,平均浓度为8.26 mg·L^(−1),达到了2010年以来的最低水平。文献研究及现场勘察表明,七里海湿地水质主要受潮白新河来水水质影响。湿地土壤较肥沃,钾为1级水平,总氮和总磷为3级水平,有机质为4级水平。土壤重金属综合潜在生态风险指数为轻微污染,汞的变异程度最高,地累积指数(-0.346)及潜在生态风险指数也最高(51.53),其余6项重金属地累积指数为清洁状态。土壤重金属来源可以分为2个主成分,其中主成分1中各金属的载荷均较高(汞、镉、铅、铜均>0.75),主成分2中砷、铬的载荷较高(砷、铬>0.75)。这暗示七里海湿地土壤中的重金属污染可能主要来自潮白新河补水(主成分1),其中砷和铬又受周边农田种植或工业生产等人为活动影响。整体而言,七里海湿地的水环境质量及土壤质量仍处于较好状态,为提升七里海湿地水及土壤环境质量,可考虑建立构建补水前置库、优选补水时段、更新优质补水水源、优化湿地水系统等方式,提升七里海湿地水和土壤环境质量,并加强跟踪监测评估。本研究对七里海国家级重要湿地的水和土壤环境状况进行了评估,为其未来生态恢复和保护提供了一些思考。

关键词： 膀胱肿瘤   腺癌   临床病理特征   预后因素   辅助化疗  

摘要： 目的探索膀胱腺癌的临床病理特征、预后影响因素及其治疗疗效。方法收集2003年3月至2023年12月上海交通大学医学院附属仁济医院收治的177例膀胱腺癌患者的临床资料(仁济队列),以及2000-2021年SEER数据库中2687例膀胱腺癌患者的临床资料(SEER队列),对比两队列临床病理及预后特征。纳入的膀胱腺癌患者包括脐尿管腺癌和膀胱原发腺癌,除外原发位置位于其他部位的转移性膀胱腺癌、膀胱尿路上皮癌伴腺癌成分者。两组计数资料的比较采用χ^(2)检验;使用倾向性评分按照1∶1的比例匹配仁济队列与SEER队列的基线资料。采用Kaplan-Meier法绘制生存曲线,组间比较采用log-rank检验。使用survival R包进行单因素及多因素Cox比例风险回归分析。结果仁济队列中膀胱腺癌分期局限的患者比例高于SEER队列[61.0%(108/177)与19.4%(521/2687),P<0.001],黏液腺癌患者比例高于SEER队列[33.3%(59/177)与22.6%(607/2687),P<0.001]。在确保SEER分期、病理分级等基线资料匹配后,生存分析结果显示仁济队列膀胱腺癌患者中位生存期略高于SEER队列[55.4(24.1,196.2)个月与39.2(13.6,137.4)个月,P=0.033]。多因素Cox回归分析结果表明,仁济队列中SEER分期[HR=3.83(95%CI 1.62~9.07),P=0.002]和病理分级[HR=2.76(95%CI 1.54~4.95),P=0.001]均为膀胱腺癌患者预后的独立危险因素;SEER队列中SEER分期[HR=3.67(95%CI 3.13~4.31),P<0.001]和病理分级[HR=1.46(95%CI 1.29~1.65),P<0.001]也均为膀胱腺癌预后的独立危险因素。仁济队列中,辅助化疗患者与未辅助化疗患者的中位无进展生存期[40.1(19.5,91.6)个月与40.9(12.8,未到达)个月,P=0.976]和总生存期[79.3(37.1,195.8)个月与53.9(16.4,129.5)个月,P=0.374]差异均无统计学意义。进一步在淋巴结阳性患者中分析,辅助化疗患者较未辅助化疗患者的中位无进展生存期[40.1(38.2,75.4)个月与12.2(3.1,12.2)个月,P=0.004]和中位总生存期[68.2(46.2,84.5)个月与28.1(4.3,28.3)个月,P=0.006]均显著延长。结论膀胱腺癌发病率低,预后差。相对于SEER膀胱腺癌队列,仁济队列患者病灶较为局限,病理分级等其他特征与SEER队列无显著差异。SEER分期和病理分级在两队列中都是预后危险因素。在仁济队列中,有淋巴结转移的膀胱腺癌患者接受辅助化疗后,观察到显著生存获益。

关键词： MR-Base数据库   孟德尔随机化   遗传变异   工具变量  

摘要： 越来越多的流行病学证据表明,生活方式、饮食习惯等环境因素与多种健康状况之间存在复杂的因果关系。然而,传统的观察性研究易受到混杂因素的影响,无法准确揭示疾病与环境间的因果关系。孟德尔随机化研究(Mendelian Randomization,MR)通过遗传变异的随机分配可有效减少混杂因素偏倚,从而更可靠地估计因果效应。MR-Base数据库作为全球最大的孟德尔随机化研究平台,汇集了来自世界各地的遗传数据,为研究者提供了探索遗传变异与健康结局之间因果关系的宝贵资源。本文探讨孟德尔随机化在MR-Base数据库中的应用,旨在介绍该方法的基本原理、数据库的结构与功能,以及如何利用这些数据来探索环境因素与包括心血管疾病、代谢性疾病和精神健康研究等在内的健康结局潜在关联。同时,本文展望了孟德尔随机化方法的未来发展方向,强调了其在精准医疗和公共卫生政策中的潜在作用。

关键词： 大型公共建筑   使用后评估   E-R模型   数据库   指标体系  

摘要： 尽管使用后评估(POE)在大型公共建筑策划设计中的重要性广受认可,但由于数据采集、类型整合和复杂性等方面的挑战,大型公共建筑使用后评估数据库建设尚不完善。本研究在构建大型公共建筑使用后评估指标体系基础上,采用“实体—关系”(E-R)模型,定义数据库结构,以表属性连接实现了指标与数据的双向检索和关联。该方法通过提升项目全流程中数据采集、存储和共享的效率,有助于在策划和设计阶段提供更有效的前馈分析。

关键词： 用户习惯   4×2纯电动商用车   车辆能耗分析  

摘要： 本文围绕4×2纯电动商用车在满载工况下的能耗特性展开研究,旨在通过数值仿真验证能耗模型的准确性,并探讨能量回收系统对车辆能效的影响。基于实际驾驶数据,构建了能耗分析模型,并通过仿真分析得出车辆在特定工况下的平均能量消耗率为20.79kWh/100km。研究结果表明,能量回收系统有效降低了整体能耗,验证了模型的有效性。本研究为优化纯电动商用车的能效提供了科学依据,并为未来研究奠定了基础。

关键词： 微型计算机系统   网络与信息安全   人工智能   计算机学科   体系结构   多媒体   图形与图像   数据库  

摘要： 一、征稿范围:《小型微型计算机系统》杂志所刊登的文章内容涵盖了计算机学科的各个领域(计算数学除外).包括计算机科学理论、体系结构、软件、数据库、网络与通讯、人工智能、网络与信息安全、多媒体、计算机图形与图像等.

关键词： 计算机应用   材料数据库   组件设计  

摘要： 针对在航空发动机设计和试验过程中发动机材料选材困难,需要快速查询和对比相关材料的参数和属性的需求,本文通过对航空发动机材料数据库的功能设计、模块实现、相关设计实现和系统网络结构等的论述,利用相关组件设计方法提供了一种高效且简便的数字和图形化的分析工具,来帮助用户获取有关材料全面的相关信息。该工具不但可为航空发动机的设计工作提供准确的数据和理论支撑,也为试验和后期分析诊断阶段给予了丰富的借鉴和参考作用。

关键词： ORIGEN-S   燃耗库   NJOY   中子截面   中子能谱  

摘要： 燃耗数据库的精准性是影响燃耗计算结果精准性的主要因素。本文开发了燃耗库加工程序PSTL,并基于评价核数据库ENDF/B-VIII.0、EAF-2010和TENDL-2019制作了一个用于ORIGEN-S程序的压水堆燃耗数据库。该数据库包含两个子库:中子截面-裂变产额库和衰变库。中子截面数据首先应用NJOY2016程序将ENDF/B-VIII.0等评价库中的点连续截面处理为172群截面,然后采用指定燃耗深度下的组件或栅元中子能谱将172群截面并为三群截面;裂变产额数据取自MF8/MT454和MT459;衰变数据取自MF8/MT457。最后采用OECD/NEA机构的压水堆核素积存量基准题进行验证分析,结果表明:中子能谱对燃耗库以及核素积存量有显著影响,对于238Pu、237Np和147Sm等核素,由组件中子能谱所加工的燃耗库的计算结果更接近实验值,提高了ORIGEN-S的计算精度。The accuracy of burnup library is the main factor affecting the accuracy of burnup calculation results. In this paper, the library processing program PSTL is developed, and a PWR burnup library for ORIGEN-S program is made based on the evaluated nuclear libraries ENDF/B-VIII.0, EAF-2010 and TENDL-2019. The library contains two sublibraries, namely neutron cross section-fission yield library and decay library. First, the point continuous cross sections in ENDF/B-VIII.0 evaluated library and so on are processed into 172-group cross sections by NJOY2016 program. Then the 172-group cross section is further merged into three-group cross sections by using the neutron spectrum of the assembly or cell at the specified burnup depth. Fission yield data are taken from MF8/MT454 and MT459. Decay data are taken from MF8/MT457. Finally, the benchmark of nuclide inventory in PWR of OECD/NEA is used to verify and analyze. The results show that the neutron energy spectrum has a significant effect on burnup library and nuclide inventory. For such nuclides as 238Pu, 237Np and 147Sm, the calculated results of the burnup library processed by the assembly neutron spectrum are closer to the experimental values, which improves the calculation accuracy of ORIGEN-S.

关键词： 运动能耗估测   深度森林   遗传算法   特征筛选  

摘要： 针对运动能耗(EE)精确测量存在专业设备成本高、操作难度大的问题,因此利用多类型微型传感器集成的可穿戴设备采集运动相关数据,并利用机器学习模型对EE进行连续估测,是较为便利的替代方案。本文创新性地探究了深度森林(DF)算法在运动量估计方面的可行性。同时,为了进一步降低估计模型复杂度,以适用于算力有限的可穿戴设备,对于DF算法的输入特征集进行了基于遗传算法(GA)的特征优选。在公开数据集上的测试结果表明:本文所提出的基于特征优化的DF运动量估测方案性能优于传统机器学习算法;并且在降低模型复杂度和算力要求的同时,进一步提升了EE的估测精度。

关键词： 智能体   数据库测试   强化学习   知识图谱   智能测试框架  

摘要： 本文聚焦于数据库测试领域,深入阐述了AI Agents技术在突破传统数据库测试局限方面的重要作用,并提出了融合强化学习与知识图谱的智能测试框架DAITF。通过详细介绍其关键技术体系、框架实现、实验验证,阐述了DAITF在测试用例生成效率、异常检测准确率等方面相较于传统方法的提升。同时,探讨了该技术面临的挑战与未来发展方向,为数据库测试技术的革新提供了重要参考。