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关键词： 数据库   高可用   云原生   分布式   智能化   安全  

摘要： 在互联网技术飞速发展，传统企业面临数字化转型的大背景下，作为数字时代数据基础设施，数据库面临大数据量、高可用、在线弹性伸缩、智能化、安全防护等方面的巨大挑战.为了应对诸多挑战，GaussDB应运而生，GaussDB提出分布式数据库的分布式查询优化技术提升了数据查询性能，提出分布式数据库的高可用容灾技术提升了企业数据的可用性和可靠性，提出分布式数据库的云原生计算存储分离和弹性伸缩技术提高了对存储等资源的利用率，提出分布式数据库的自治管理技术增强了数据库的智能管理，提出了分布式数据库的全方位安全防护技术提高了数据的安全保护能力.支撑关键基础行业核心场景的数字化转型.

关键词： 动物模型   图谱   数据库  

摘要： 目的国内研究机构及研究者们建立了丰富的动物模型，而在模型研发过程中所产生的大量图谱数据极具专业性、特色性和针对性，这些图谱数据有很好的开发和应用价值，为此，探索开发一个专业的、完整的动物模型数字化图谱数据库平台非常必要。方法平台以B/S结构模式，采用Java为主要开发语言，数据库工具使用Oracle大型关系型数据库，数据库系统在Linux环境下运行，用户则通过Web浏览器访问平台。数据来源主要为动物模型资源单位汇交的图谱资源。结果按照系统疾病、动物种属、资源单位3个维度的图谱分类结构构建了动物模型数字化图谱数据库，平台实现了图谱数据收集、数据管理、数据检索、数据查看等功能。目前来自4个资源单位已汇交了动物模型图谱数据61幅共610个数据项。结论平台有利于动物模型的数字化图谱资源的整合，实现图谱资源数据的集成和开放共享，为行业发展以及比较医学研究提供重要的数据支撑，以期能成为业界极具研究价值的学术图谱资源库。

关键词： 输送机械   自动化仓储   图数据库   输送线   数字孪生   数据交互   虚实映射   物联网  

摘要： 现阶段自动化仓储数字孪生专注于设备，对输送货物的数据采集程度与可视化水平低。针对这一问题，提出了一种基于图数据库的输送线孪生映射方法。首先，设计了仓储数字孪生的虚实映射框架，对某自动化立体仓库的实际输送线布局与作业流程进行了分析；然后，基于图数据库技术构建了输送线的有向图结构模型，对图模型中的节点、关系边和属性进行了阐述；最后，建立了以物联网（IOT）数据平台为核心的数据传输架构，实现了输送线中对多源异构数据的采集和传输，完成了虚实场景间的实时交互映射，利用输送线工作流程中的码垛和入库作业进行了实验验证。研究结果表明：图数据库和孪生场景准确及时地反映了实际场景的变化，精确度98.4%，平均延时低于0.5 s，满足可靠性与实时性需求；输送线模型较好地完成了对实际设备及托盘、货物信息的追踪及展现，满足了数据采集和可视化需求。该方案能实现仓储数字孪生系统中对输送线的虚实映射。

关键词： 被动式   超低能耗   绿色建筑技术  

摘要： 长期以来,建筑领域始终是消耗能源和占用社会资源规模较大的一个行业,并且近些年呈现出不断上升的趋势,这对实现可持续发展和节约能源是不利的.基于这一背景,人们越来越认可绿色建筑理念,并在研发绿色建筑技术中注入了更多的力量.作为现代绿色建筑施工工艺中比较有代表性的一项技术,被动式超低能耗绿色建筑技术受到了更多的关注,通过对超低能耗建筑进行概述,并探究了多种被动式超低能耗建筑技术形式,以期为相关人员提供参考.

关键词： 污泥   电渗透脱水   阶梯脉冲电场   能耗   时空产率  

摘要： 为改善污泥电渗透脱水性能，探究了电场强度、阶梯占比、频率等参数对污泥电渗透脱水的影响规律，并对不同泥饼层中pH、含水率、挥发性固体/总固体变化以及脱水能耗进行了分析。结果表明：阶梯脉冲电场方式在0.1～0.5 Hz范围内改变电压频率或周期对电渗透脱水过程和脱水程度影响不大，而适当减小电场施加比例有助于降低能耗；通过参数优化发现在0.2 Hz-80%条件下，泥饼上下层pH、含水率及挥发性固体/总固体差异较小，分布更加均匀；含水率达到70%、65%、60%时每吨污泥电耗分别节约26.31%、16.05%、10.34%,且时空产率没有减小。研究成果可为阶梯脉冲电场强化污泥电渗透脱水性能提供数据支撑，并有助于污泥电渗脱水技术的推广与应用。

关键词： 时空数据库   轨迹预测   轨迹数据   人车交互   智能交通  

摘要： 大规模移动对象的轨迹预测对智能交通、物流管理、城市规划等领域具有重要研究价值，随着大数据技术和物联网的发展，轨迹预测得到了丰富的数据支持，但轨迹数据的非线性，高维度、复杂时空依赖等特点为轨迹预测带来了巨大挑战。时空数据库的引入为处理、存储和查询复杂轨迹数据提供了有效的解决方案。通过从人、车、人车交互三种不同移动对象的角度对轨迹预测方法进行分析和分类，总结了轨迹预测领域面临的主要挑战，利用时空数据库的特点提高轨迹预测的准确性。最后，在不同场景中进行利用时空数据库对轨迹预测进行优化，并为未来的发展方向提出建议。

关键词： 自动化   自动化程度   惊奇效应   ASRS数据库   航空安全  

摘要： 当自动化系统执行的行为与操作者的期待不一致时，就容易出现惊奇效应，会进一步对安全作业带来危害。通过挖掘美国航空安全报告系统(ASRS)数据库，得到了281起受自动化系统影响的飞行员惊奇事件。对这些事件进行系统性分析发现，高等级自动化程度容易对惊奇效应产生影响。此外，基于这些事件和文献，我们从人-机两方面探讨了自动化程度对惊奇效应的影响机制。最后，期待航空界重视自动化程度所带来的潜在安全风险。

关键词： 肝细胞癌   RCN1   癌症基因组图谱   生物信息学分析   数据挖掘  

摘要： 目的 探究RCN1在原发性肝癌患者中的表达水平，分析其与患者临床病理特征及预后的关系，探究其可能的生物功能。方法 在TCGA及UALCAN数据库分析RCN1在肝癌中的表达情况，采用R语言对TCGA Liver hepatocellular carcinoma（LIHC）数据进行可视化分析，明确RCN1表达与肝癌患者临床分期分级的关系，运用ROC曲线和Kaplan-Meier的方法评价RCN1对肝癌患者诊断和预后的评估价值，通过LinkedOmics平台对TCGA中肝癌患者的RCN1差异表达和共表达基因进行分析，取重叠基因进行GO和KEGG分析富集情况。结果 TCGA数据库显示，RCN1在肝癌患者临床样本中高表达（P＜0.01）。RCN1的表达与患者病理TNM分期、分级、生存和预后相关联（P＜0.05），RCN1在差异基因中呈上调，GO和KEGG分析显示RCN1基因主要参与核受体的活化，转录因子的激活等。通过PPI网络分析，找到ESR1等中心靶点，通过相关性分析，RCN1与ESR1相互作用，可能参与调控内质网应激，诱导肝癌细胞的恶性进展。结论 RCN1在肝癌中呈高表达，其表达与肝癌TNM分期和生存预后有关联，RCN1可能与核受体和转录因子的激活相关，与ESR1等基因共同调控肝癌细胞的恶性行为学。

关键词： 前列腺肿瘤   癌   临床局限性   包膜外侵犯   预测模型   SEER数据库  

摘要： 目的基于SEER数据库,探讨临床局限性前列腺癌患者根治性前列腺切除术(RP)后发生包膜外侵犯(EPE)的独立影响因素,建立列线图模型并进行外部验证。方法提取2010-2021年SEER数据库中接受RP的20916例临床局限性前列腺癌患者(T_(1~2)N_(0)M_(0))的临床病理资料。患者年龄(61.71±7.09)岁;已婚17835例(85.3%);前列腺特异性抗原(PSA)<4 ng/ml 2243例(10.7%),≥4且<10 ng/ml 14831例(70.9%),≥10且<20 ng/ml 2965例(14.2%),≥20 ng/ml 899例(4.3%);临床分期T_(1)期14870例(71.1%),T_(2)期6046例(28.9%);根治术后病理分期T_(1)期48例(0.2%),T_(2)期15794例(75.5%),T_(3)期5001例(23.9%),T_(4)期73例(0.3%)。采用分层抽样方法,将SEER数据库中的患者按7∶3分为训练组和内部验证组。收集2019年9月至2024年9月郑州大学第二附属医院收治的接受RP的75例临床局限性前列腺癌患者作为外部验证组;年龄(65.39±7.45)岁,已婚73例(97.3%);PSA<4 ng/ml 2例(2.7%),≥4且<10 ng/ml 17例(22.7%),≥10且<20 ng/ml 34例(45.3%),≥20 ng/ml 22例(29.3%)。临床分期T_(1)期47例(62.7%),T_(2)期28例(37.3%);根治术后病理分期T_(1)期7例(9.3%),T_(2)期48例(64.0%),T_(3)期18例(24.0%),T_(4)期2例(2.7%)。根据RP术后病理结果将患者分为器官局限和EPE两组。基于SEER数据库中训练组数据,采用单因素logistic回归和逐步向后法的多因素logistic回归分析EPE发生与临床病理因素间的关系,筛选出独立危险因素并建立列线图模型。在训练组中使用受试者工作特征曲线(ROC)的曲线下面积(AUC)、校准曲线和临床决策曲线分别评估模型的区分能力、校准性能和临床净效益;在内部验证组和外部验证组中再次使用AUC、校准曲线和临床决策曲线验证模型的稳定性和泛化能力。结果训练组、内部验证组和外部验证组分别有3585例(24.5%)、1489例(23.8%)、20例(26.7%)临床局限性前列腺癌患者根治术后发生EPE。多因素logistic回归分析结果显示,术前年龄(OR=1.026,P<0.001)、PSA(≥10且<20 ng/ml:OR=1.790,P<0.001;≥20 ng/ml:OR=2.683,P<0.001)、肿瘤最大径(10~20 mm:OR=2.051,P<0.001;>20 mm:OR=3.937,P<0.001)、穿刺Gleason评分(7分:OR=1.911,P<0.001;8分:OR=2.906,P<0.001;9分:OR=5.278,P<0.001;10分:OR=4.421,P=0.003)、穿刺阳性针数(≥4针:OR=1.260,P<0.001)及其占总针数的比例(OR=1.012,P<0.001)是EPE的独立影响因素。由此构建的列线图预测模型在训练组、内部验证组和外部验证组中的AUC分别为0.741、0.748和0.724,能有效预测EPE的发生风险。三组的校准曲线和临床决策曲线均显示模型具有良好的性能,表明其在不同数据集中的稳定性和泛化能力。结论年龄、PSA、肿瘤最大径、穿刺Gleason评分、穿刺阳性针数及其占总针数的比例是临床局限性前列腺癌RP术后发生EPE的独立影响因素,基于上述危险因素构建的模型能有效预测EPE的发生风险。