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关键词： 直肠鳞状细胞癌   机器学习   预测模型   预后  

摘要： 目的探讨不同机器学习模型在预测直肠鳞状细胞癌(rSCC)患者5年生存状态中的应用价值。方法利用SEER*Stat软件,收集SEER数据库中2004年至2015年确诊的rSCC患者资料,按7∶3的比例将患者随机分为训练集和验证集。分别使用极端梯度提升、随机森林、支持向量机和k近邻算法在训练集上构建模型,使用受试者工作特征曲线的曲线下面积(AUC),校准曲线、决策曲线评估模型的预测能力。对表现最佳的模型,使用SHAP算法明确变量对模型的贡献。结果共纳入833例rSCC患者,其中训练集584例,验证集249例。基于年龄、性别、种族、婚姻状态、T分期、N分期、M分期、手术、化疗和放疗10个变量,构建了多个机器学习模型。在验证集中,极端梯度提升模型表现最佳[AUC=0.758,95%CI(0.696,0.820)],具有一定预测能力,其校准度良好,决策曲线显示较高的临床应用价值。SHAP分析显示,T分期对极端梯度提升模型的决策贡献最大,放疗对模型预测贡献最小。结论本文构建了一种可解释的极端梯度提升模型,可辅助医生判断rSCC患者的5年生存状态及治疗效果,有助于制定个性化的诊疗方案。

关键词： 高速公路   隧道   机电设备   能耗  

摘要： 在隧道的运行过程中,机电设备发挥着重要的支持与保障作用,是确保隧道安全、平稳运行的关键。但同时,机电设备的能耗较高,如果不对其进行合理监测与优化,会造成大量能源消耗,不利于节能事业开展。基于此,文章首先阐述高速公路隧道机电设备能耗监测的意义,其次分析高速公路隧道机电系统组成,最后分析能耗监测系统设计并提出节能措施,以期为该领域的后续研究提供参考。

关键词： 工业能耗数据   模型算法   能源管理  

摘要： 针对现有工业能源数据在线监测系统中存在的问题,提供了一种智能化工业能源数据监控平台,即通过采集各重点工业制造业的煤、电、油、气、热力、水等介质的能源用能数据,实现了企业能耗数据的全过程在线实时监控。既可为企业提供智慧能源管理与分析系统,又可为企业提供能效分析平台,优化企业用能管理,降低企业能源成本,节能潜力巨大。

关键词： 海水-土壤双源热泵系统   运行策略   能耗  

摘要： 为提高以毛细管网箱换热器为前端换热器的海水-土壤双源热泵系统能效,针对换热器侧流量调节提出了定流量变温差调节、分阶段变流量调节、分阶段变组数调节和变流量变温差调节4种策略。采用多平台协同仿真的方法建立了双源热泵系统的数学模型。对4种策略下系统运行进行了供热季典型日和典型月的模拟计算,探究了不同策略对系统运行特性和能效的影响。结果表明,换热器侧采用变流量变温差运行策略,毛细管内流速与建筑负荷变化趋势一致,换热温差稳定。该策略下,典型日机组和系统平均能效系数分别为3.82和3.18,典型月机组和系统平均能效系数分别为3.39和2.85。相比于其他3种运行策略,变流量在典型日和典型月机组和系统能耗均为最低。该研究为工程实践中海水-土壤双源热泵系统运行优化提供了理论基础。

关键词： 环境污染责任保险   长江经济带   环境安全   高质量发展   美丽中国  

摘要： 筑牢长江上游生态安全屏障关系长江经济带绿色高质量发展全局。国际经验表明,实施环境污染责任保险是维护污染受害者合法权益、提升环境风险防范能力的有效手段。重庆市积极运用市场机制促进企业环境风险管理,于全国较早开展了环境污染责任保险试点工作。文章在对重庆市15年环境污染责任保险试点实践进行全面总结的基础上,深入分析了其推进环境污染责任保险面临的四重困境:法律法规保障不足、企业投保积极性不高、保险公司服务能力欠缺、配套支撑体系不完善。同时,结合重庆实际,聚焦环境污染责任保险的供给端、需求端与管理端,提出针对性优化对策建议。

关键词： 奥氮平   药品不良事件   美国食品药品监督管理局不良事件报告系统   精神分裂症   药物警戒  

摘要： 目的基于美国食品药品监督管理局不良事件报告系统(FAERS)数据库挖掘奥氮平的药品不良事件(ADE)信号,为临床用药安全提供参考。方法检索数据库2004年1月1日至2025年3月1日期间,以奥氮平为首要怀疑药物的不良事件报告。采用报告比值比法与贝叶斯置信传播神经网络法进行信号挖掘,并分析报告的基本特征、系统-器官分类(SOC)分布、首选术语PT频次与ADE发生的时间特征。结果共纳入以奥氮平为首要怀疑药物的ADE报告49970例,以18~64岁人群为主,男性患者略多于女性。最终识别出1144个有效PT信号,覆盖26个SOC,以精神类、神经系统类及各类检查为主。报告频数最高的前五位PT为体重增加、糖尿病、嗜睡、用药过量和意识模糊状态。信号强度最高的PT包括注射后谵妄镇静综合征、乳糜微滴增加、胰岛功能亢进、心因性视觉障碍和高乳糜微粒血症等。中位发生时间为118 d,超过三分之一事件发生于用药后30 d内,另有三分之一的事件发生于1年后,呈“双峰”分布。结论奥氮平相关ADE分布广泛,除需关注说明书已知不良反应外,还应警惕意识障碍、代谢性损伤、心电异常等说明书未详列的ADE发生。临床应加强早期与长期监测,特别是在长期维持治疗和合并用药背景下,提升用药安全管理水平。

关键词： 铁路客票系统   数据库   镜像流量   特征抽取   业务仿真  

摘要： 中国铁路客票发售和预订系统(简称:客票系统)对数据库在功能、兼容、安全及性能等多个维度都有较高的要求。针对数据库选型过程中业务仿真场景难以全面真实复现生产环境的问题,开展基于流量镜像的客票系统数据库选型研究。文章分析了客票系统数据库发展阶段及选型适配需求,在此基础上,设计流量镜像网络架构,以及基于流量镜像的客票系统数据库适配选型测试流程,利用流量镜像、流量分析、特征抽取等技术,让仿真测试最大限度地贴近真实生产环境,依据评价指标对运行测试结果进行严谨分析,综合对比数据库在不同方面的实际表现,能够为客票系统在不同业务场景下的数据库选型工作提供合理且有参考价值的建议。

关键词： 夏热冬冷地区   建筑能耗   室外热舒适   机器学习回归模型   特征分析  

摘要： 文章探究江苏苏州市观前街商业街道设计参数对室外热舒适和两侧建筑能耗的影响。通过参数化设计确定关键参数,并利用软件模拟1000种设计组合的目标函数,最终获得994个有效目标函数结果。分析显示,提高南侧高层比例、缩小东西两侧建筑间距、优化建筑高宽比,能够降低街区温度,提升热舒适性和能效。同时,制冷能耗受东侧建筑高度和布局影响显著。这些发现为优化街区设计提供科学依据,有助于营造更环保舒适的居住环境。

关键词： 超低能耗建筑   建筑光伏一体化(BIPV)   建筑耗能优化  

摘要： 在国家实现“双碳”目标政策的指导下,各地政府积极响应并发布了与建筑领域相关的工作目标,以推动建筑行业向绿色低碳方向转型。探索超低能耗建筑发展方式已经成为必然趋势。总结了实际完成的超低能耗、零能耗项目经验,从建筑设计角度出发,在打造舒适、健康的室内环境为前提,以降低维护建筑运营使用的能源消耗为目标,通过应用可再生能源技术增加产能完成设计转化。除了满足传统办公这一基本功能要求外,结合项目案例的规划布局、造型设计、材料选型等,以定性和定量的方式进行优化和创新设计,从而减少能源消耗,提升建筑项目在能源需求方面的自给自足能力,完成超低能耗建筑设计,最终实现零能耗建筑。

关键词： 近零能耗建筑   高性能门窗系统   能效分析   节能技术   智能控制   可持续发展  

摘要： 近年来,随着可持续建筑理念的兴起,近零能耗建筑成为建筑行业的发展热点。本文系统分析了近零能耗建筑中高性能门窗系统的关键技术,详述了其在材料选择、设计优化及施工质量控制等方面的核心技术创新与应用,有效提升了门窗的热工性能、气密性与水密性。本文还结合典型案例分析了高性能门窗系统在近零能耗建筑中的实施效果及其对整体能效的贡献,强调了材料科技与智能设计相结合对提高建筑能效的必要性。最后展望了未来高性能门窗系统的发展方向,建议加强相关政策与标准的制定,以推动高性能门窗技术的普及与应用,助力实现绿色建筑目标。