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关键词： 体育管理学   文献计量分析   WOS数据库  

摘要： 运用文献计量分析方法系统评估了1981—2023年体育管理学的发展趋势.利用Web of Science(WOS)数据库,采用数学和统计手段分析了体育管理领域的研究趋势、主题演变、研究方法.研究结果显示,自1991年起,体育管理学的研究成果呈现稳步增长,研究内容也随着时间推移而发生变化.早期研究中“sport”一词的使用频率较高,而近年来“sports”一词的使用频率上升,反映了体育作为一个多学科概念的演变.然而,大多数研究未能充分探讨体育管理的经济维度,表明这一领域需要更多深入的研究.本研究不仅揭示了体育管理学研究的增长趋势,还指出了体育经济学方面的研究空白.因此,未来的研究应更加关注体育管理的经济层面,以促进该领域的研究全面发展.

关键词： 沥青路面建设期   能耗   碳排放   灰色关联分析  

摘要： 为了研究沥青路面建设期能耗和碳排放的敏感性,通过收集19条基质沥青路面和22条改性沥青路面在建设期的相关数据,基于排放因子法及相关定额,建立两种路面的能耗和碳排放计算模型。结合灰色关联分析法,研究两种沥青路面结构的材料用量在原材料生产、运输和施工建设3个阶段的能耗与碳排放敏感性。研究结果表明:在整个建设期中,生产阶段的能耗与碳排放占比均最大,应在原材料的选择和生产工艺上进行优化;运输阶段的能耗与碳排放占比最小,但在长距离运输过程中,优化运输路径对节能减排同样具有重要意义;改性沥青使得路面在生产阶段的能耗与碳排放量增幅分别为22.55%和14.06%,相比于基质沥青路面的建设期增幅分别为19.83%和13.73%;不同材料用量在两种沥青路面建设期3个阶段的能耗与碳排放敏感性具有明显差异;在整个建设期内,原材料生产阶段为碳排放主体,影响了整个建设期的材料用量的敏感性。研究结果为沥青路面建设中降低能耗与碳排放提供了参考依据,有助于推进绿色交通基础设施建设。

关键词： 环境监测   水环境   污染治理  

摘要： 随着工业化与城市化进程的加快,全球水环境污染问题日益突出,成为制约可持续发展的重大障碍。环境监测作为水环境污染治理的基础,其重要性愈发凸显。有必要结合环境监测原理,构建一套完善的环境监测系统。该系统可以应用于水环境污染治理中,有效地实现对水质参数的实时监测与精准预警,为水环境污染治理提供决策支持。

关键词： 重症医学科   专病数据库   智能化数据采集   多中心协作   精准医疗  

摘要： 目的探索重症医学科专病数据库的建设策略,构建智能化、标准化、高效化的重症医学科专病数据库,提升临床研究效率和科研能力,支持精准医疗与多中心协作。方法通过大数据管控平台采集多源数据,利用专病库管理平台进行智能化数据整合与管理,并通过自然语言处理(NLP)等技术处理非结构化数据,确保数据质量和一致性。制定统一的多中心协作原则,通过多中心登记研究平台实现多中心数据采集与标准化治理。结果完成重症感染、急性呼吸窘迫综合征(ARDS)、长期机械通气(PMV)、细菌耐药、持续肾脏替代治疗(CRRT)、体外膜肺氧合(ECMO)6个关键病种与技术的多中心专病数据库建设。数据库包含11个科研队列,涵盖600余项通用指标和5000余项个性化指标,纳入7000余名患者数据,实现近200家医疗机构的数据整合与共享。结论初步构建了一个高效的科研专病支持平台,为精准医疗和多中心协作提供了有力的支撑,并在跨机构协作科研、临床决策支持系统研发、科研项目推进等方面取得重要成果,推动了重症医学科的临床研究与实践发展。

关键词： 财经新闻   数据采集   数据库   文本预处理   数据可视化  

摘要： 现有新闻分类数据集构造按照新闻性质进行划分,缺乏针对财经领域进行划分的数据集。为构建针对财经领域的新闻数据集,支持研究人员开展智能财经方向的研究,本文锚定权威财经报刊,设计一种自动采集、清洗和可视化展示财经新闻数据的解决方案。系统基于Python、My SQL和LMDB数据库技术实现数据的采集、处理和存储,随后进行数据分析和可视化展示,共享价值数据;已采集和清洗财经新闻13878篇,为主题建模、新闻分类等智能财经方向研究奠定了数据基础。

关键词： 热能设备制造企业   产业链多元化   发展路径  

摘要： 随着技术的不断进步,能源市场也在不停地变化,热能设备制造企业面临着日益激烈的竞争。传统的热能设备制造企业往往依赖单一的产品或市场,存在市场波动、技术变革等风险。但在全球能源转型和经济发展的背景下,产业链多元化发展为热能设备制造企业带来更广阔的市场空间,以使其适应市场的变化和满足客户日益多样化的需求。因此,本文探讨了热能设备制造企业产业链多元化发展的优势与挑战,并提出了相应的发展策略,以期为相关企业提供有益的参考和借鉴,助力其在激烈的市场竞争中实现可持续发展。

关键词： 三嗪类除草剂   环境污染   修复技术   高级氧化   微生物降解  

摘要： 为减少病虫害发生,农药被广泛应用于农业生产活动.三嗪类除草剂从20世纪50年代使用以来,常被用于玉米、高粱等作物.该类除草剂具有结构稳定、半衰期长、难降解等特点,带来粮食安全问题和土壤污染风险,对动物和人类造成生殖毒性,被列入3类致癌物清单.深入研究其环境行为,探索有效去除方法,对环境保护具有重要意义.对三嗪类除草剂污染现状、毒性进行综述,总结现有处理技术的优势与局限性,并对未来的研究进行展望,为后续三嗪类除草剂的监测和治理提供参考和建议.

关键词： 维立西呱   OpenFDA   OpenVigil   不良反应  

摘要： 目的评价维立西呱的用药安全性。方法检索OpenFDA数据库,获取维立西呱相关的不良事件(adverse events,AE)报告,筛选发生例数前10位药物不良反应(adverse drug reaction,ADR);检索OpenVigil数据库,根据比值失衡法中的报告比值比(reporting odds ratio,ROR)值进行筛选,选出前10位ADR。结果OpenFDA数据库共检索到维立西呱AE报告500例,前3位ADR是低血压、死亡、心力衰竭。OpenVigil数据库共检索到维立西呱不良事件296种,根据ROR排序前3位不良反应是心肾综合征、射血分数异常、慢性心力衰竭。结论临床在使用维立西呱时需要严密监护血压和血常规,药师需要加强ADR的监护,并做好不良反应防治的相关宣教。

关键词： 高速公路隧道   照明系统   智能控制   能耗优化  

摘要： 高速公路网络的扩展和车流量的增加,使得高速公路隧道照明系统的能耗问题愈发显著。传统时序分级照明模式导致大量能耗浪费,且现有亮度设计标准往往不符合实际需求。因此,为实现亮度智能化计算,研究人员通过引入机器学习、深度学习技术,设计了基于LSTM-BP-GBDT-PSO的隧道按需照明算法,实验验证表明其精度能够满足智能化计算要求。研究还结合时序分级照明优点,并优化算法,使隧道在节能的同时,有效减少调光次数,实现“节能照明”与“稳定调光”的双重目标。

关键词： 既有建筑   本体语义数据库   运维管理   建筑信息模型   数字孪生  

摘要： 既有建筑的数字化建设是实现智慧建筑与智慧城市的重要基础。针对既有建筑资料缺失、历史变形以及空间几何信息采集困难等难题,文章利用三维激光扫描对整体实景、室内场景及细部构造进行数字化逆向建模,在此基础上提出了基于现代测绘成果的数字化应用策略。该策略涵盖基于建筑信息模型(Building Information Modeling,BIM)的信息数字化、基于本体的语义数据库构建以及基于数字孪生的运维数字化3个方面,为既有建筑全生命周期管理提供理论与实践支持。以海口骑楼建筑为例的应用示范,为既有建筑数字化建设研究与实践提供了参考和借鉴。