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关键词： 发展   中国经济史学会   演进   学术研讨会   发明   交子  

摘要： 2024年7月19—21日,由中国经济史学会、云南省史学会、昆明学院主办,昆明学院人文学院、云南大学中国经济史研究所承办的“交子千年:纸币的发明、发展与演进”学术研讨会在昆明学院召开。来自全国高校、科研院所等单位的40余名专家学者共聚一堂,就中国古代纸币及其相关研究进行了富有建设性的多学科研讨 。

关键词： 新工科教育   数据库原理   车联网应用   实践教学   混合教学方法  

摘要： 针对无锡学院数据库原理课程体系的当前教学状况,为积极响应新工科教育的人才培养导向,该文提出一套以车联网应用为核心内容构建的教学改革。该项改革通过精心设计的实践实验,紧密围绕毕业导向和以学生为中心的教学理念,通过线上线下相结合的混合教学方法。实践结果显示,此教学改革有效促进学生对数据库知识体系的深入理解,显著增强他们对数据库系统在车联网实际应用场景中应用的认识。极大地激发学生主动学习数据库理论知识的积极性,进而提升课程学习的效率与质量。在新工科背景下,这一教学改革对于培养具备扎实理论基础与实践能力的数据库专业人才具有重要意义。

关键词： 可移动文物   铜鼓   纹饰数据库   数字化保护利用  

摘要： 建设文物资源数据库是博物馆进行文物收藏、研究及活化利用的重要工作。目前,国内众多博物馆投入大量资金完善藏品数据库以加强文物应用研究、文化价值挖掘与活化利用。文章以广西民族博物馆铜鼓纹饰数据库的建设为例,探索可移动文物数据库建设中关于纹饰数据采集的相关标准,通过铜鼓纹饰数据库建设过程中的数字化相关技术范围和文化体系构建路线,探索可移动文物纹饰数据库建设的实践与理论,为广西乃至全国范围内的可移动文物资源保护和利用提供经验和思考。

关键词： 化学分析   环境检测   环境污染  

摘要： 为应对环境污染的严峻局面,需要对环境质量加强检测。在环境检测中,运用化学分析方法来检测和分析污染物,有助于深入了解和准确把握环境污染的来源、程度以及危害,进而为保护和管理环境提供数据方面的支持。简述化学分析的含义和环境检测的意义,浅析化学分析方法在环境检测中的运用原则,探究化学分析方法在环境检测中的具体运用,希望为环境检测提供参考。

关键词： 昆虫   共生菌   塑料   农药   环境污染   生物修复  

摘要： 在长期的协同进化过程中,共生菌与昆虫宿主形成了较为稳定的共生关系。共生菌分布于昆虫体内外的多个部位,参与调节宿主昆虫的多种生理过程。一些昆虫共生菌能产生水解酶、氧化还原酶和转移酶,这些酶在降解聚烯烃类塑料、聚酯类塑料以及农药中发挥了关键作用,在环境生物修复中有一定的应用潜力。但是,由于塑料结构复杂且化学性质相对稳定,降解环境复杂多变,在环境生物修复中应用昆虫共生菌时需克服诸多难题,如共生菌及其产生的酶存在活性低、稳定性差、底物谱窄、安全性不明、降解产物存在毒性和破坏原生态平衡。本文对昆虫共生菌降解塑料和农药的机制、能降解塑料和农药的昆虫共生菌的种类、筛选方法及其在环境生物修复中的应用现状进行了综述,分析了存在的问题及其解决途径,并对未来的研究方向进行了展望,期望能为相关领域的研究提供参考和借鉴,推进昆虫共生菌在环境生物修复中的应用。

关键词： 热耗   电耗   阻力损失   不平衡率  

摘要： 供热系统的能耗是热力企业生产运行中的重要指标,它不仅体现企业的经济效益,更是降本增效的指引。集中供热系统中,供热形式多样、覆盖面积大、设备种类繁多、运营水平参差不齐,如何科学合理地分析供热系统的能耗,具有十分重要的意义。供热能耗分析的最终目的是为了找出相应的节能措施,本文以热力站为研究对象,选取了不同供热形式、不同建筑类别的典型热力站进行测试分析,并依据测试结果提出节能措施。

关键词： 数据中心   空调系统   运维管理   水泵变频   免费冷源   水力平衡  

摘要： 已建成的数据中心,由于设备性能、控制模式、管理方式的不同,虽使得实际能耗与设计存在一定差异,但在已建成的数据中心中空调系统能耗均约占数据中心总运行能耗的25%,因此数据中心空调系统具备较大的节能潜力。以浙江省杭州市白马湖数据中心为例,对空调各子系统的运行情况进行分析,总结其在运维管理过程中遇到的问题及解决方案,以期为同类型数据中心建设及运维工作提供参考。

关键词： 铝   散热能效   钝化处理   喷砂   阳极氧化  

摘要： 本论文旨在研究铝的表面处理与散热能效的关系。铝以其优异的导热性能、轻量化优势和良好的机械性能,成为大灯控制器散热器等重要部件的常用材料。然而,铝表面容易氧化,形成一层氧化膜,阻碍热量传递,影响散热效率。本文通过对不同表面处理方式,例如钝化处理、喷砂、阳极氧化氧化层膜等,进行实验研究,分析了其对铝表面特性和散热性能的影响,为汽车大灯控制器散热设计提供有效的参考依据。

关键词： CFRP   铣削   PS0-LSTM   能耗预测  

摘要： 碳纤维增强聚合物(CFRP)应用日益广泛,但由于材料的各向异性、高刚度、高比强度等特性使得其二次加工能耗影响因素较多,难以实现准确的预测。针对上述问题,提出了一种基于PSO-LSTM的CFRP铣削能耗预测方法。首先,基于正交试验方法设计了在不同进给量和切削速度下纤维取向为0°、30°、45°、75°的CFRP铣削实验,分析了不同加工参数对能耗的影响;构建了基于粒子群优化长短期记忆神经网络(PSO-LSTM)的预测模型,实现了CFRP铣削能耗的准确预测;最后,对所提模型和方法进行验证,相比于其他算法,所提方法通过性能评价指标MAE为1.972 82、R^(2)为0.998 72,RMSE=2.594 12,验证了该模型的有效性和优越性。

关键词： K-NET数据库   强震观测记录   显著持时   残差分析   预测模型  

摘要： 该文收集来自日本K-NET数据库的104次地震事件,以5%~75%显著持时作为研究对象,研究震级、震源距和地表以下30 m范围内的等效剪切波速(Vs30)对显著持时的影响。通过随机效应回归方法和残差分析,得到一个对数据适应性较好的地震动显著持时预测模型,并且持时会随着Vs30的增大而减小,近场情况下,超过300 m/s持时对Vs30的依赖性会减弱。