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关键词： 药物相关性副作用和不良反应   药物疗法,联合   药学服务   肿瘤治疗方案   数据挖掘  

摘要： 目的挖掘帕博利珠单抗和仑伐替尼联合用药不良反应信号,为临床安全用药提供参考。方法利用美国食品药品监督管理局不良事件报告系统(FAERS)2016年1月至2024年9月不良事件报告数据,采用药物不良反应信号信息标准值、经验贝叶斯几何均值、报告比值比进行信号检测。结果共检出不良反应报告有14360份,不良反应有2435个,不良反应阳性信号有157个,其中常见的不良反应为人工心脏瓣膜梗阻、免疫介导的甲状腺功能减退症、慢性心肌炎、免疫介导的甲状腺功能亢进症、免疫介导的肾上腺功能不全。结论帕博利珠单抗和仑伐替尼的联合用药不良反应信号主要集中在内分泌紊乱和各类神经系统疾病,应及时关注并提出针对性的药学监护要点,从而促进临床合理用药。

关键词： 数字化方式   数据库   中国知网   维普   声明  

摘要： 本刊已加入中国知网、维普、万方等数据库,凡向本刊投稿,均视为作者同意本刊网站及与本刊合作的数据库出版,并授权本刊拥有该论文的数字化方式复制、发行、汇编和网络信息传播权。所付稿酬已包括上述使用方式的费用,不再另行支付。

关键词： 药源性血小板减少症   不良事件   信号挖掘   儿童   安全   抗肿瘤药物  

摘要： 目的 基于美国食品药品监督管理局不良事件呈报系统(FAERS),挖掘药物在0~18岁儿童临床使用中引起血小板减少症的警戒信号,为判断和治疗临床不明原因血小板减少提供参考。方法 用Open Vigil 2.1软件对FAERS数据库进行药源性血小板减少症不良反应数据挖掘,以“thrombocytopenia”为首选术语进行检索,采用比例报告比(PRR)和报告比值比法(ROR)对药源性血小板减少症警戒信号进行数据分析和处置。结果 根据预定义的纳入标准,2 510例不良事件(ADE)报告涉及鉴定出435种疑似药物,经过数据挖掘,生成54种药源性血小板减少症的阳性风险信号,其中36种是抗肿瘤药物。报告最多的药物是甲氨蝶呤(n=113)、其次是丙戊酸(n=67)、多柔比星(n=52)、阿糖胞苷(n=51)和依托泊苷(n=46)。地西他滨(PRR=27.18,ROR=32.5)、硫鸟嘌呤(PRR=22.96,ROR=26.62)、吉西他滨(PRR=17.85,ROR=19.94),和奥沙利铂(PRR=16.79,ROR=18.63)与血小板减少的关系比其余的药物更强。结论 引起儿童药源性血小板减少症的药物主要包括抗肿瘤药物、神经系统药物及抗感染药物3大类,关注其引起儿童药源性血小板减少症的特点,对相关药物风险进行识别与比较,持续监测该ADE,进而有效降低临床用药风险。

关键词： 数字化方式   视为同意   重庆维普   著作权使用费   中国知网   信息网络传播   数据库   万方数据  

摘要： 本刊已许可中国知网、万方数据、重庆维普、博看网及北京超星等以数字化方式复制、汇编、发行、信息网络传播本刊全文,本刊支付的稿酬已包含以上数据库著作权使用费,所有署名作者向本刊提交文章发表之行为视为同意本声明。如有异议,请在投稿时说明,本刊将按作者说明处理。

关键词： 物联网设备   低功耗   无线传输协议   能源效率  

摘要： 物联网设备的广泛应用使得对低功耗无线传输协议的要求大幅提升,文章聚焦优化能源效率与增强数据传输可靠性,深入探索最佳频段选择、调制技术应用策略及提升网络覆盖与稳定性的机制设计,构建具有环境适应性的能量管理方案、探究增强数据传输准确性与及时性的方法,以及提升系统响应与操作稳定性的措施,从而显著提高物联网设备性能。实验验证了该协议在实际应用中的有效性,展现出其在智能家居、智慧城市等领域的巨大潜力,为未来物联网发展提供了坚实技术支撑。

关键词： 零碳港区   能源融合   绿色交通   双碳目标  

摘要： 基于国内外零碳港区建设经验,运用案例研究、多维度分析与系统规划方法,深入探讨了港口能源利用现状、关键技术及政策框架。以天津港为例,从能源“源-网-荷-储”四个维度构建零碳港区发展框架,规划了2021—2050年分阶段实施路径,包括示范项目启动、技术规模化应用、系统优化及智能化升级。结果表明:清洁能源替代与智能能源管理可显著降低港口碳排放,提升能源效率;多能互补系统与储能技术能有效平抑可再生能源波动性,保障供能稳定性;政策引导与技术创新协同可加速零碳港区建设进程。

关键词： 蛛网膜下腔出血   脑积水   影响因素   列线图  

摘要： 目的探讨动脉瘤性蛛网膜下腔出血(aSAH)患者术后发生脑积水的影响因素,构建并验证风险预测模型。方法收集2010年1月-2015年12月Dryad数据库中aSAH患者236例,按照7∶3的比例将患者随机分为训练集(n=166)和验证集(n=70)。采用单因素及多因素logistic回归分析,确定aSAH患者术后发生脑积水的独立危险因素,构建风险预测模型并绘制列线图。采用受试者工作特征曲线(ROC)、Calibration校准曲线及决策曲线分析(DCA)评价列线图模型的检验效能。结果多因素logistic回归分析结果显示,年龄≥60岁(HR=1.170,P=0.032)、开颅夹闭(HR=2.018,P=0.041)、脑室出血(HR=1.439,P=0.032)、再出血(HR=1.095,P<0.001)、迟发性脑缺血(HR=1.318,P=0.038)、机械通气时间延长(HR=3.112,P=0.012)是aSAH患者术后发生脑积水的独立危险因素(P<0.05)。据此,构建预测aSAH患者发生脑积水风险的列线图模型,训练集曲线下面积(AUC)为0.757,验证集AUC为0.667,校准曲线与理想曲线吻合良好,DCA曲线在0.20~0.80阈值概率范围内展示出较好的临床净收益。结论年龄≥60岁、开颅夹闭、脑室出血、再出血、迟发性脑缺血、机械通气时间延长是aSAH患者术后发生脑积水的独立危险因素,通过列线图模型,可预测aSAH患者术后发生脑积水的风险,为临床医生选择合适的个体化治疗方案提供参考。

关键词： 无人机   物联网   移动边缘计算   反向散射通信   连续凸近似算法  

摘要： 针对物联网(Internet of Things,IoT)设备普遍存在的算力不足与能量短缺的问题,提出一种无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)反向散射(Backscatter Communication,BC)移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)网络能耗最小化方案。IoT设备从UAV发送信号中吸收能量进行本地计算,同时利用BC技术将部分待计算任务卸载至UAV进行远程计算。建立一个非凸优化问题并使用分块迭代、拉格朗日对偶及连续凸近似(Successive Convex Approximation,SCA)算法对其求解,得到UAV中央处理器(Central Processing Unit,CPU)频率、UAV发射功率、IoT设备BC系数及UAV轨迹的最优参数,在保证IoT设备信息传输安全的前提下使网络能耗最小。仿真结果表明,相比于基准方案,所提方案在不同网络参数下可有效降低无人机能耗,降幅最高可达83.3%。

关键词： 辽宁省   森林资源   数据库   问题   对策  

摘要： 为了进一步完善辽宁省各市县森林资源数据库,通过对辽宁省森林资源数据库现状分析,提出目前数据库中存在新进林现状因子缺漏、信息不准确、经营界线存在偏差、缺少分区类型字段等问题,并提出解决这些问题的对策,使森林资源数据库信息更加准确,更具有实用性。

关键词： 低能耗绿色建筑   暖通空调   节能技术   可持续发展  

摘要： 在全球倡导可持续发展的大背景下,能源短缺与环境污染问题日益严峻。建筑行业能耗巨大,其中暖通空调能耗占比突出。传统暖通空调系统能耗高、污染大,发展低能耗绿色建筑暖通空调,成为建筑领域节能减排、践行绿色发展理念的迫切需求。本文深入剖析低能耗绿色建筑中的暖通空调系统,旨在为低能耗绿色建筑暖通空调的发展提供理论参考与实践指导,推动建筑行业可持续发展。