教学课程资源库 更多>>

关键词： BIM设计过程成本管控   数据库   量价联动   预警型分析  

摘要： 为解决BIM设计算量一体化长期处于“叫好不叫座”的难题,本研究提出了基于BIM技术的设计过程成本管控解决方案,通过整合“一套数据、一个系统、一个平台”三大核心模块,有效解决了设计过程中的模型深度不足与持续变化,以及造价数据库与算量系统之间的数据联通难题,实现了快速、准确地从设计模型中提取工程量,并且将工程量数据转换为直观的价格数据。同时,采用大数据测算与实物构件量相结合的先进模式,实时生成完整的指标报表数据,结合造价数据库进行算法优化,实现造价指标的预警分析。

关键词： Impella   MAUDE   数据库   不良事件   介入心室辅助装置  

摘要： 目的:分析Impella 2.5/CP常见的器械故障类型和临床不良事件发生情况,为提高临床使用过程中的安全性提出建议。方法:检索美国食品与药品监督管理局的制造商和用户器械使用经验(MAUDE)数据库,对2014年1月1日~2023年12月31日提交的3372份Impella 2.5/CP医疗器械报告进行统计分析。结果:Impella 2.5/CP的不良事件以伤害为主,共2634例,占79%,主要表现为出血,器械故障共646例,占19%,主要表现为导管泵定位不准确,死亡共73例,主要死亡原因是心脏穿孔。结论:未来,相关企业应通过改进Impella 2.5/CP设计,提高临床医师操作过程合理性,降低出血,溶血等临床不良事件的发生,保证Impella2.5/CP的使用安全。

关键词： 医疗建筑   碳排放   地源热泵   后勤智慧管理平台  

摘要： 基于《综合能耗计算通则》《江苏省民用建筑碳排放计算导则》选定反映医疗建筑运行阶段碳排放的指标,并进行计算,分析了计算结果,总结了医院能耗管理策略与实践。

关键词： 流体动力学   低能耗主机   螺旋桨   计算流体力学  

摘要： 本文探讨了基于流体动力学的螺旋桨低能耗优化设计。首先,对流体动力学的基本原理进行了概述,该原理指导着螺旋桨的形状、叶片角度及排列等要素的关键设计,以实现高效且节能的推进。随后,文章详细剖析了螺旋桨设计参数,如桨叶数量、截面形状、翼型、盘面比、螺距等,以及对主机能耗产生的影响。在此基础上,提出了采用计算流体力学(CFD)的优化设计策略。通过数值模拟,可以更准确地预测螺旋桨在不同工况下的性能,从而进行迭代优化设计。最后,文章还通过实例验证了该方法的节能效果,结果显示,经过优化的螺旋桨在保持推进效率的同时,显著降低了主机的能耗。本研究旨在为螺旋桨设计提供科学依据,推动船舶工业向更加绿色、节能的方向发展。

关键词： 化学核心素养   化学反应与热能   实验教学  

摘要： 学生必备的科学素养包括化学核心素养,核心素养的发展为学生的终身学习能力奠定坚实的基础。科学文化的传承以及高素质人才的培养都离不开化学课程。化学反应与能量这一课以放热反应与吸热反应的实验教学入手,带领学生从微观和宏观两个角度认识化学反应能量变化的本质。利用数字化技术改进传统化学实验并结合曲线表征,使学生的宏观辨识与微观探析、证据推理与模型认知、科学态度与社会责任等方面核心素养可以得到发展[1]。

关键词： 车辆边缘计算   能耗   计算卸载   蚁群系统   未完成率  

摘要： 在车联网中,计算密集型和时延敏感型车载应用的出现对车辆的计算能力和处理速度提出了挑战。为此,车辆边缘计算(vehicular edge computing,VEC)应运而生,它通过利用周边车辆和路侧单元(roadside unit,RSU)的空闲计算资源来辅助车辆进行联合任务计算。然而,如何有效管理VEC系统的计算资源以实现系统性能优化,仍是一个亟待解决的问题。基于此,研究VEC系统中的协同资源分配和任务卸载问题,通过车辆到基础设施(vehicle-to-infrastructure,V2I)和车辆到车辆(vehicle-to-vehicle,V2V)的通信模式来实现部分任务的卸载,同时协同优化选择决策、任务卸载比例,以及车辆和RSU的计算资源分配,在保证任务完成的前提下最小化系统总能耗。由于该问题是一个NP难的混合整数非线性规划问题,将原问题解耦成多个子问题,并提出一种融合蚁群系统(ant colony system,ACS)、拉格朗日乘子和梯度法的优化方案。仿真结果表明,所提方案相较对比方案在降低任务未完成率和系统总能耗方面展现出更优越的性能。

关键词： 高速飞车   超高速低真空管道磁浮交通系统  

摘要： 近日,我国高速飞车山西省实验室参展的超高速低真空管道磁浮交通系统(简称大同“高速飞车”)项目荣获第十五届中东国际发明展最高荣誉——评审团嘉许金奖,以及发明者协会国际联合会最佳发明奖。这不仅是对中国高速飞车技术创新的高度认可,也标志着我国在超高速轨道交通领域的研究成果获得国际广泛关注和认可。“高速飞车”项目是我国在超高速交通领域取得的重大原创成果,其融合了磁悬浮、真空管道与智能控制等尖端科技,最大时速可达1000 km。其核心技术包括利用低真空管道大幅减少空气阻力和噪声,采用磁悬浮技术消除摩擦阻力,并通过电磁推进实现全程可控加减速。项目团队攻克了高动态超导、大尺寸真空管道等多项难题,构建了具有完全自主知识产权的技术体系。

关键词： 长新冠   新型冠状病毒感染   Citespace   文献分析   趋势分析  

摘要： 目的 了解长新冠研究现状、学术脉络流动及变迁,以期更好地探寻中医药干预长新冠的可能与措施。方法 以Web of Science核心合集数据库为数据来源,检索2023年11月25日以前发表的长新冠相关文献,应用Cite Space 6.2 R6、Tableau 2023.3.0对所纳入文献的发文量、国家、机构、关键词进行可视化分析。结果 共获得23 988篇文献,共涉及关键词280个,形成了以“新型冠状病毒肺炎”“心理健康”等为标签的8个聚类,确定长新冠的研究热点主要围绕长新冠的流行病学症状、心理健康、公共健康、远程医疗、深度学习等展开。结论 中医药干预长新冠相关文献、研究较少,中医药领域需要加强对长新冠的关注,加强研究的规模性、多元性、规范性,促进中医药数字化、智能化干预,充分发挥中医药整体观念、辨证论治在治疗身心问题的优势,规范长新冠中医诊断标准,寻求更有效的中医药干预康复指南、治疗策略,构建可进行自我症状管理及中医药干预的长新冠在线诊断系统和平台。

关键词： 机器学习   数据库查询优化   查询执行计划  

摘要： 为提升数据库查询性能,文章首先探讨了传统查询优化方法与基于机器学习的查询优化技术,分析了传统查询优化的基本概念与方法,包括基于规则的优化、启发式优化等,并指出了其局限性;其次,探讨了机器学习在查询优化中的应用,特别是查询执行计划预测;最后,分析了基于回归、分类模型的查询优化算法,以及深度学习和强化学习在此领域的应用。研究表明,机器学习方法能有效提高查询优化的准确性与效率,特别是在处理复杂查询优化问题方面,深度学习和强化学习展现出巨大的潜力。未来,应加强机器学习模型的融合与优化,以进一步提升数据库性能。