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关键词： 头颈部鳞状细胞癌   生物标志物   生物信息学分析  

摘要： 目的基于基因表达综合数据库(GEO)和肿瘤基因图谱(TCGA)数据库生物学信息,筛选头颈部鳞状细胞癌(HNSCC)中差异表达的关键基因,并分析其预后价值。方法从GEO数据库下载HNSCC的mRNA(GSE74530)表达数据作为测试数据集,鉴定出差异表达基因(DEGs)。利用生物本体论(GO)和京都基因与基因组百科全书(KEGG)富集分析,探讨DEG在HNSCC中的生物学功能。从TCGA数据库获取HNSCC mRNA表达数据作为验证数据集,初步验证DEGs在HNSCC组织和正常组织中的表达情况。利用cBioPortal数据库分析7个上调DEGs的变异,然后通过Kaplan-meier法和COX回归分析评估其对HNSCC患者生存期的影响。借助cBioPortal数据库分析ATP6V1C1的共表达基因。结果GSE74530测试数据集共筛选出HNSCC组织和癌旁组织的差异基因1432个,其中最显著的10个基因中上调的基因7个,分别是:MMP1,WDR66,PTPRZ1,TEAD4,RBM38,ATP6V1C1和CBLB,下调的是CGNL1,LOC100506990和ADH1B。GO和KEGG富集分析结果显示:HNSCC组织差异基因主要富集在淋巴细胞迁移和细胞外基质调控等通路。TCGA数据集证实7个上调的DEGs在HNSCC中呈高表达水平。cBioPortal分析显示7个上调基因中ATP6V1C1基因变化比例最高,其高表达患者的总生存率显著下降。相关性分析发现BIRC5是与ATP6V1C1关系最紧密的基因。结论HNSCC患者MMP1,WDR66,PTPRZ1,TEAD4,RBM38,ATP6V1C1和CBLB高表达,其中ATP6V1C1最为显著,且其表达水平与HNSCC患者的预后不良相关。ATP6V1C1有望成为HNSCC临床早期诊断及预后的生物标志物,为临床诊疗提供新的思路。

关键词： 2024   学术影响力进步期刊   重庆维普咨询有限公司  

摘要： (本刊讯马宝明)近日,由重庆维普咨询有限公司、《中文科技期刊数据库》编辑委员会开展的“学术影响力进步期刊(2024)”评选结果公布,甘肃省档案馆、甘肃省档案学会主管主办的《档案》杂志被授予“学术影响力进步期刊(2024)”。据悉,“学术影响力进步期刊(2024)”系在全部来源期刊中进行分学科统计,其评选标准为期刊当年学科排名相较于该刊上一年的学科排名有明显进步的期刊(排名提升幅度大于该学科下所有学科排名有进步的期刊进步幅度的平均值),此次评选,在7000余种来源期刊中共有1116种期刊入选。

关键词： 实时处理   石油天然气   实时数据库  

摘要： 在当今数据驱动时代,数据已然成为企业和组织运营的核心资产.在繁多的数据库类型中,实时数据库凭借其在实时数据高效处理及管理方面的独特优势,发挥着至关重要的作用.尤其在工业生产领域,实时数据库的作用更为显著.现代化工厂里,各类设备与传感器持续不断地产生大量诸如温度、压力、流量等数据,这些数据必须进行实时采集、处理与分析,以便及时察觉生产过程中的异常状况,进行预测性维护,进而提升生产效率、降低成本.实时数据库能够迅速存储并处理这些海量实时数据,为生产监控与运行管理提供有力支撑.在石油天然气行业中,更是如此.实时数据库可对压力、流量等数据进行实时采集与监控,并能根据阈值设定等进行实时预警,使工作人员得以及时采取措施,避免事故发生.

关键词： 数字化能碳管理中心   能耗   建设指南  

摘要： 《工业企业和园区数字化能碳管理中心建设指南》印发工业和信息化部印发《工业企业和园区数字化能碳管理中心建设指南》。《指南》包括四部分内容。一是建设目标,通过数字化能碳管理中心的建设运行,实现对能耗和碳排放的精准化计量、精细化管控、智能化决策与可视化呈现,提升工业企业和园区节能降碳管理能力,支撑能源利用效率提升和碳排放降低,促进绿色低碳转型。

关键词： 国际足球青训   研究热点   前沿动态   知识图谱  

摘要： 以WOS核心合集数据库2013—2024年收录的3006篇足球青训研究文献为数据源,运用文献计量法、知识图谱分析法和内容分析法对国际足球青训的研究热点与前沿动态进行分析,旨在理晰国际足球青训研究的主要问题和发展趋势,为我国足球青训研究提供有益思考。研究表明:近十二年国际足球青训研究发文量整体呈上升趋势,高校是研究的主力军,美国、英国等欧美国家处于研究的核心位置;研究热点包括了青少年球员的运动表现、小场地比赛、相对年龄差效应和职业化发展;研究前沿聚焦青少年球员的运动损伤预防、神经心理活动分析和生理生化指标评测。

关键词： 贝利尤单抗   药品不良事件   信号挖掘  

摘要： 目的 基于美国食品药品监督管理局不良事件报告系统(FAERS)数据库挖掘贝利尤单抗不良事件信号,为合理用药提供参考。方法 应用报告比值法和贝叶斯可信区间递进神经网络法分析2011年3月-2024年3月贝利尤单抗的数据风险信号强度。结果 检索到贝利尤单抗不良事件报告4 417份,阳性信号159个;大多数不良事件集中发生在用药后30 d内(22.3%)以及用药1年以后(30.7%);严重不良事件占比54.6%;阳性信号共涉及25个系统器官分类,前3位为各类损伤、中毒及操作并发症,各种手术及医疗操作,各种肌肉骨骼及结缔组织疾病;排除非药理因素,发生频次较高有流行性感冒、狼疮肾炎、流涕等;发生强度前20的不良事件中,新的不良反应占40%,如卡他性炎症、子宫腺肌病、中心性浆液性脉络膜视网膜病变。结论 应完善贝利尤单抗用药评估,加强用药监护,保障患者安全用药。

关键词： 固体火箭发动机   声学黑洞   波陷阱   不稳定燃烧   声能耗散  

摘要： 固体火箭发动机声不稳定燃烧源于推进剂的燃烧增益与燃烧室声学空间相互耦合,并以声能的形式积聚形成声共振,所以抑制声不稳定燃烧的关键在于对声能的有效耗散。声学黑洞(Acoustic Black Hole,ABH)作为一种新型的波操纵技术,利用阻抗的变化实现降低波速、增加波幅的目的,为吸声结构的设计提供了新思路。本文针对某试验发动机不稳定燃烧问题,提出应用声学黑洞的发动机声能耗散设计方法(ABH声陷阱),以提升燃烧稳定性。基于理论方法分析了ABH声陷阱中声波随传播距离的变化规律,提出了发动机中的应用方案。通过有限元仿真方法研究了含有三种几何参数ABH声陷阱发动机声学特性,结果表明:ABH声陷阱宽频范围内可以有效降低发动机内的声压,结合实际发动机燃面声激励,0~3000 Hz内33.50%~43.12%的声能可被ABH声陷阱吸收。该研究为新型固体火箭发动机抑制声不稳定燃烧提供了新思路。

关键词： 低密度无人机   数据收集   多跳传输   传输时延   无人机能耗   物联网  

摘要： 针对广域稀疏场景下无人机远距离多跳传输的时延和能耗均衡难题,研究如何通过动态调控实现二者的协同优化。提出了一个多目标优化问题,通过设计动态双域协同优化框架,联合优化数据收集时间、无人机数量与传输距离三要素构建时延-能耗Pareto前沿。针对非凸优化问题,设计基于固定变量迭代优化与启发式算法的混合求解策略,将主问题分解为3个子问题进行交替迭代优化。仿真结果表明,所提框架能精准匹配时延与能效敏感型任务的差异化需求,在无地面基站场景下实现与基站辅助方案相当的传输性能,同时验证了所提算法具备稳定收敛特性。该研究为低密度无人机网络提供了一种轻量化动态调控方法,有效破解了“低密度部署”与“高时效回传”的难题,对广域任务中低密度无人机网络设计具有理论指导价值,可为无基础设施区域的远距离通信提供解决方案。

关键词： 交通运输部门   区域协同   交通基础设施   安全防控   信息互通   安全防护能力   试点任务   多源数据  

摘要： 近日,交通运输部确定了首批15项公路水路交通基础设施数字化转型升级交通强国专项试点任务,推动形成一批可复制、可推广的先进经验和典型成果。试点任务由第一批纳入交通基础设施数字化转型升级政策支持的有关省份交通运输部门牵头实施,任务内容聚焦四个重点方向:一是聚焦运输服务数字化普惠升级,推动“一路多方”“闸港区船”等信息互通联动,开展跨部门、跨区域协同调度体制机制建设,加快打造“一张网”、伴随式服务;二是聚焦基础设施安全防护能力提升,依托基础设施体系化部署感知、传输、控制设备,开展多源数据智能融合应用,完善“一点一策,区域协同”的安全防控体制机制.