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关键词： 航站楼   暖通空调系统   相关性分析   节能率  

摘要： 航站楼作为关键交通枢纽,其绿色发展具有重要意义。本文通过调研我国部分航站楼用能现状,揭示我国航站楼能耗特征,填补此方面空白。然后针对航站楼中的主要耗能设备暖通空调系统,筛选了与其能耗相关的2项因素:围护结构传热系数、新风换气次数和冷热源设备能效。结合软件模拟的方式,对不同规模航站楼暖通空调系统能耗的影响因素进行相关性分析,梳理不同航站楼暖通空调系统能耗影响因素的相关程度,并给出不同规模和不同气候区航站楼在调整各影响因素时的节能率及综合节能率。本研究有助于我国航站楼更好地理解自身的能耗特性,为采取措施降低暖通空调系统的能耗提供参考。

关键词： 三阴性乳腺癌   SEER   Nomogram图   预测模型   预后  

摘要： 目的基于SEER数据库分析三阴性乳腺癌(TNBC)的预后,并建立Cox回归临床预测模型且进行内部验证。方法使用SEER*Stat软件(8.4.2版)筛选2010—2015年诊断为TNBC的病例,进行单因素和Cox多因素回归以及向后逐步回归分析,明确与生存相关的独立危险因素,构建预测TNBC患者3年和5年癌症特异生存(CSS)率的Nomogram图,并用受试者工作特征曲线,Harrell’s一致性指数,临床预测模型校准曲线以及决策曲线对该模型进行评估及内部验证,以评估该模型的临床预测效能。结果共筛选出符合纳入标准的TNBC患者5564例,按照7∶3的比例随机拆分为训练集(n=3894)和验证集(n=1670)。通过单因素,多因素分析显示TNM分期、放射治疗、化学治疗以及手术和其他治疗的先后顺序是与TNBC患者CSS显著相关的独立危险因素(P<0.05)。利用上述预后相关因素建立Nomogram图模型。训练集的C-index为0.731(95%CI:0.712~0.749),验证集的C-index为0.719(95%CI:0.688~0.749),训练集和验证集3年和5年生存ROC曲线的曲线下面积均>0.7,区分度较好,且校准曲线拟合良好。结论TNM分期、放射治疗、化学治疗以及手术和其他治疗的先后顺序是TNBC的独立预后因素,基于此建立的Nomogram图临床预测模型区分度、准确度以及临床适用性较好,能较好地预测TNBC患者的生存预后。

关键词： 网球   拔尖创新人才   早期培养   数据库建设  

摘要： 政协第十四届全国委员会第二次会议中关于“冠军模型”的提案为创新人才和数字化技术高质量融合提供了新思路,即着力打造网球拔尖创新人才和数字化技术高质量融合,恰是高质量培养网球后备人才的一项意义重大的基础工程。文章采用文献资料法和逻辑演绎法,参照“冠军模型”主要思路,围绕“如何利用智能数据库赋能网球拔尖人才早期培养”,展开一系列构思与建设,旨在为网球拔尖创新人才的早期识别与阶段性培养,提供新思路和理论参考。

关键词： 环境污染   侵权责任   无过错责任   因果关系举证责任倒置  

摘要： 近年来,海上污染损害事故时有发生。在对相关责任人问责、对相关责任公司处罚完毕后,海上污染损害事故民间赔偿责任依旧存在,其损害责任纠纷的审判,实行因果关系举证责任倒置原则。但是,从实务角度来看,因果关系举证责任倒置原则仍旧存在不足。通过抓取近年部分典型海上污染损害责任纠纷案例,对我国环境污染举证责任的立法和司法环节进行分析与思考。

关键词： 环境污染   技术性能   作业安全   农业机械  

摘要： 近年来,随着农村经济的快速发展和购机补贴惠农政策的实施,农业机械化事业保持了持续、协调、健康的发展态势。然而,在农机化快速发展的同时,大量老旧机具仍在继续使用,导致技术状态下降,能耗高、尾气排放量大,对环境污染严重,直接影响到农机的作业安全和技术性能。

关键词： 单病种   质量管理   医疗质量   信息化  

摘要： 目的用信息化手段开发智能单病种数据库及上报系统,以实现单病种数据自动上报、上传管理及质量管理指标的统计分析。方法通过病历数据结构化、医学专业术语映射等方式搭建单病种数据数据库及上报平台,实现数据分类自动填充、数据批量上报、数据质量管理与控制等功能。分析验证系统在单病种时间、费用维度的应用实践效果。结果应用智能化单病种数据库及上报系统后,单病种月均上报例数由2020年的348例增长至2023年的774例,单病种年上报率由2020年的49.19%提高至2023年的76.95%,平均住院日由2020年的12.83 d逐年下降至2023年的10.07 d,次均住院费用由2020年的34809.67元降至2023年的32828.72元。以膝关节置换术(TKR)为例,该病种在应用系统前后平均住院日、次均住院费用、平均耗材费用比较,差异有统计学意义(P<0.05)。结论智能化单病种数据库及上报系统的应用能够提升单病种数据上报效率,有效控制病种平均住院日和次均住院费用。

关键词： 新型数据库   多模态数据   数据入库   数据表达  

摘要： 数字时代,海量数据的产生对数据库技术提出更高要求。调查统计显示,海量数据中,85%以上都是以视频、文本、图像的多模态数据形式展现。对此,基于多模态数据现状,展开论述新型数据库技术的价值。通过持续的技术开发,便于用户从海量数据中准确、快速地检索信息,并利用高效的数据计算,检验多模态数据信息,提高数据处理能力,以达到新型数据库的使用要求。

关键词： 作者知识   视为同意   交流渠道   连带责任   维普资讯   信息化建设   中国知网   数据库  

摘要： 来稿不得侵犯他人版权,如有此类情况,本刊不承担任何连带责任;为适应我国信息化建设,扩大本刊及作者知识信息的交流渠道,本刊和有关数据库合作,已被“中国知网”“万方数据”“维普资讯”等系列数据库收录,该部分著作权使用费及相关稿酬,本刊均用作为作者文章出版、推广交流以及赠送样刊之用途,即不再另行向作者支付。作者向本刊提交文章发表的行为即视为同意本编辑部的上述声明。如有异议,请来稿说明,本刊将做适当处理。

关键词： 低碳校园   能耗计量   驱动因素   碳排放强度   情景预测  

摘要： 绿色校园建设有助于实现全球可持续发展目标,是生态发展观的具体实践,校园建筑的碳排放计量与未来发展更是直接关系校园“碳达峰”的建设路径。目前相关研究大多聚焦大学校园的能耗计量,但针对校园碳排放的预测始终缺乏理论构架与工具。通过校园能耗驱动因素的挖掘,从碳排放源、能耗计量与预测情景3部分对大学校园的碳排放预测框架进行研究,旨在构建基于现有运营数据与政策导向的碳排放预测模型。研究发现大学校园的能耗驱动因素主要为经济、活动与能源,校园的碳排放来源为建筑、交通与活动。其能耗由终端用能设备可实现直接用能的计量。未来发展预测可通过设置基准、节能与目标3个情景来实现,并讨论政策引导下的运营效果。

关键词： 生物指示器   化合物   复杂问题   环境污染   监测  

摘要： 当我们想要了解自然界是否受到污染时,首先想到的可能是用物理、化学仪器进行监测。这些仪器确实能快速告知我们空气、土壤和水域的污染情况;然而,它们并不能全面反映生物体所受污染的状况。于是,科学家把目光投向了另一类特殊的污染指示器—有生命的“指示器”。环境污染是个复杂的问题。在受污染的土壤或水中,往往存在成百上千种化合物,要想用现有的仪器把它们全部检测出来,难度极大;而生物指示器能有效避免这个问题。