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关键词： 术后谵妄   文献计量学   Web of Science数据库  

摘要： 目的了解术后谵妄(POD)的研究进展和发展趋势,为该领域后续研究提供参考依据。方法对2015年至2023年收录于Web of Science数据库中与“术后谵妄”相关的文献进行检索,采用CiteSpace 6.1.R6和VOSviewer 1.6.18软件通过文献计量学方法对检索的文献进行发文趋势、发文作者、发文机构、发文国家、关键词共现、关键词聚类、关键词时间轴、关键词突现以及文献共被引进行分析。结果共有2663篇文献纳入分析,2015年至2022年,年发文量呈逐年增加的趋势,但2023年相较于2022年略有下降,发文量最多的学者是来自哈佛大学附属教学医院贝斯以色列女执事医疗中心的Marcantonio ER教授,美国是发文量最多的国家,哈佛医学院是发文量最大的机构。最高频的关键词是“危险因素”,关键词聚类结果最大是“髋部骨折”,研究时间跨度最长的聚类标签是“阿尔茨海默病”“异丙酚”和“心脏手术”,近年突现较强的关键词是“神经炎症”“细胞因子”和“生物标志物”。在共被引文献里,有4篇文献展现出较高的中心性。结论在文献计量学研究中,POD的病理生理机制及其带来的影响一直是研究的重点,特别是POD对记忆的影响以及神经炎症在谵妄发生和发展中的作用,将成为未来关注的热点。为了指导POD的个体化预防,需要进行更多的大规模研究,并加强机构间的合作力量,以提供有力的证据支持。

关键词： 车辆动力学   长短时记忆神经网络   电动公交车   能耗预测  

摘要： 随着新能源汽车的快速发展,纯电动公交车在城市交通中的广泛应用使其能耗管理与运行效率问题日益受到关注。为实现对车辆运行过程中能耗的精准评估与预测,提出一种融合物理机制建模与深度学习方法的纯电动公交车能耗预测方法,以车辆纵向动力学模型为理论基础,构建能量消耗与运行参数之间的关系,并通过自然驾驶数据挖掘关键物理特征变量,设计多层长短期记忆(LSTM)网络结构,构建数据驱动的时序预测模型。预测模型在4辆不同公交车辆自然驾驶数据上进行预测实验,平均R^(2)为0.85,平均绝对百分比误差(MAPE)为8.34%,显示出良好的预测精度与泛化性能。该方法能够有效捕捉复杂运行工况下纯电动公交车的能耗特征,具备较高的拟合能力与适应性,为后续节能驾驶策略优化及能量管理系统设计提供了理论依据与方法支撑。

关键词： 应急地图制作   ArcGIS软件   专题电子地图数据库   数据库制图  

摘要： 高效准确地制作应急地图,为政府相关部门制定决策提供帮助,是十分重要的。本文总结了目前应急制图面临的问题,基于框架数据库,依托ArcGIS软件平台,探讨了基于专题电子地图数据库的制图生产工艺流程,逐步完成专题电子地图数据库的建设、管理与更新维护工作,实现数据库驱动地图制图。相较于传统专题地图制作方法,缩短了制图周期、提高了制图质量。

关键词： 宝石鉴定   红外光谱技术   X射线衍射技术   拉曼光谱技术   数据库   人工智能  

摘要： 波谱分析对宝玉石的鉴定依据了其组成物质在不同分析方法中展现出的谱学特征。介绍了现代宝玉石检测过程中常用的几种波谱分析技术,包括红外光谱技术、X射线衍射技术、拉曼光谱技术等。红外光谱技术是根据矿物红外吸收谱带的特征,对矿物的红外吸收光谱进行表征,进而将宝玉石内部的矿物结构与含量的变化展现出来。X射线衍射技术通过构建衍射现象与晶体结构之间的定性与定量的关系,对样品中不同元素及其形成的具有固定结构的化合物进行定性和定量分析。拉曼光谱技术是根据被测物质内部不同分子间的振动关系来反映出组成被测物质的材料的分子特征,该方法利用拉曼光谱的频率、峰的位置、强度、宽度等信息,对被测物质化学成分与内部晶体结构进行分析。宝玉石鉴定检测时,常将上述几种方法联合使用。将海量检测数据收集后,建立不同方法下宝玉石品种的数据库并与人工智能技术相结合,为宝玉石的鉴定提供了一种新的思路。

关键词： 岩土工程   勘察   数据库   物联网  

摘要： 针对工程勘察领域数据管理效率低、实时性不足等问题,研发了一套基于物联网技术的数据库系统。基于《房屋建筑和市政基础设施工程勘察质量信息化监管平台数据标准》(试行)和《岩土工程勘察规范》(GB50021—2001),设计了五层塔式数据库结构,包括用户层、项目层、勘察方法层、勘探点层和参数层。该结构通过层级化数据组织与严格的关联约束,实现了从用户管理到传感器数据采集的全流程覆盖,确保了数据的可追溯性与标准化。同时,构建由硬件感知层、数据传输层、数据处理层、数据存储层及可视化应用层组成的工程勘察物联网数据服务系统,并通过物联网技术,实现了勘察数据的实时采集、传输、存储与可视化分析。

关键词： 国家自然科学基金   水泥   混凝土   研究热点   人才培养  

摘要： 二百年来,现代水泥混凝土的发明和发展对人类社会和现代文明的发展进程产生了深刻和重大影响。国家自然科学基金对科学研究具有引领作用,其资助项目在很大程度上可反映领域的研究热点和发展态势。以1986年以来国家自然科学基金在水泥混凝土材料领域的资助项目为研究对象,回顾和分析资助项目数量与金额、资助格局、资助来源、受资助机构等多维度信息,梳理总结该领域研究队伍和人才培养成效以及国际影响力提升情况;基于项目关键词构建可视化网络,挖掘总结不同时期研究热点和主要研究方向,并结合当前存在的主要问题和发展态势,对未来发展趋势和资助布局提出展望,以期为研究人员提供参考和支撑。

关键词： IL-6   主动脉夹层   细胞焦亡   生物信息学分析  

摘要： 目的:细胞焦亡是导致主动脉夹层的发生的重要的病理过程。本研究旨在在已有研究的基础上,进一步筛选鉴定与主动脉夹层相关的细胞焦亡的潜在生物学靶点。材料方法:首先,从基因表达综合数据库中筛选mRNA表达谱数据集GSE153434,并使用R软件(4.0.0版)分析与主动脉夹层和细胞焦亡相关的潜在差异表达基因。随后,对选定的候选基因进行蛋白质–蛋白质相互作用分析、基因本体富集分析和京都基因与基因组百科全书通路富集分析等。并最终根据hub基因的排名,筛选出可能的潜在靶向基因。结果:我们通过差异性分析确定了2369个可能与主动脉夹层相关的潜在靶点。通过结合开放的细胞焦亡数据库,我们进一步确认73个细胞焦亡相关的差异基因。蛋白质–蛋白质相互作用网络展示出绝大多数候选靶点存在密切的相互作用。最终我们再次从73个候选的潜在靶点基因中根据蛋白质–蛋白质相互作用网络中的评分,筛选了得分最高的作为关键基因:IL-6。结论:我们的研究鉴定了在主动脉夹层中73个潜在的细胞焦亡相关的差异表达基因。IL-6则可能作为关键枢纽基因参与主动脉夹层的发生。本研究结果可能有助于进一步了解主动脉夹层的发病机制,并指导治疗。Introduction: Pyroptosis is an important pathological process leading to aortic dissection. The aim of this study was to further screen and identify potential biological targets for cell pyrodeath associated with aortic dissection on the basis of previous studies. Material Method: Firstly, the mRNA expression profile dataset GSE153434 was screened from the comprehensive gene expression database, and the potential differentially expressed genes associated with aortic dissection and pyroptosis were analyzed using R software (version 4.0.0). Subsequently, protein-protein interaction analysis, gene ontology enrichment analysis and Kyoto Encyclopedia of Genes and genomes pathway enrichment analysis were performed on the selected candidate genes. Finally, according to the ranking of hub genes, possible potential target genes were screened out. Result: We identified 2369 possible potential targets associated with aortic dissection through differential analysis. By combining the open pyroptosis database, we further identified 73 differential genes associated with pyroptosis. Protein-protein interaction networks show close interactions at most candidate targets. Finally, we again selected the key gene with the highest score from 73 candidate potential target genes according to the score in the protein-protein interaction network: IL-6. Conclusion: Our study identified 73 differentially expressed genes potentially associated with pyroptosis in aortic dissection. IL-6 may be a key gene inv

关键词： 人工智能技术   劳动投资效率   运营管理效率   信息不对称   劳动力资源结构  

摘要： 随着创新驱动发展战略深入实施,加快培育以人工智能技术为核心的新质生产力,对于优化企业的劳动要素配置效率具有重要意义。本文基于2013—2023年中国上市企业数据,探讨了人工智能技术对劳动投资效率的影响及其作用机制。研究发现,人工智能技术促进了企业劳动投资效率提升。机制检验表明,人工智能技术通过提升运营管理效率、缓解信息不对称和优化劳动力资源结构,从而提高了企业劳动投资效率。进一步分析表明,较弱的劳动议价水平与充足的劳动要素供给将会增强人工智能技术对劳动投资效率的积极作用。此外,人工智能技术的提升效应在劳动密集型企业、衰退期企业与数字产业企业中更为显著。本文构建了人工智能技术与企业劳动投资效率的研究框架,为政府制定相关政策以及企业推进人工智能战略提供了重要启示。

关键词： 监测、流行病学和最终结果   早发性前列腺癌   列线图   预测模型  

摘要： 目的:探讨非手术治疗的早发性前列腺癌(PCa)患者预后的危险因素,构建并验证列线图用以预测未进行手术治疗的早发性PCa患者的总生存期(OS)。方法:从美国国家癌症研究所监测、流行病学和最终结果(SEER)数据库中获取2010-2015年间未进行手术治疗的18~55岁PCa患者数据。将患者数据集按照7∶3比例划分为训练集和验证集,纳入年龄、种族、婚姻状况、Gleason评分、前列腺特异抗原(PSA)等8个因素,通过单因素Cox回归分析筛选有意义的变量,并将这些变量纳入多因素Cox回归分析中。采用逐步回归法选择对OS影响最大的因素,并使用R软件构建列线图模型。通过绘制受试者工作特征曲线(ROC)和校准图验证模型的准确性和预测能力,并通过决策曲线分析(DCA)评估模型的临床获益。结果:共有8212例患者符合标准,并被随机分配到训练集(n=5752)和验证集(n=2460),两组数据间无统计学差异(P均>0.05)。通过单因素和多因素Cox回归分析后,确定了婚姻状况、N分期、M分期、放疗、PSA和Gleason评分6个因素与PCa患者OS关联最紧密,并基于这些因素构建了列线图模型。模型在训练集和验证集的C指数分别为0.802和0.794,ROC曲线下面积(AUC)训练集1、3、5年为0.851、0.855和0.855,验证集1、3、5年为0.694、0.860和0.832。校准图显示模型预测值与实际值之间具有良好的一致性。在DCA中,模型表现出良好的临床应用价值。结论:以基于婚姻状态、放疗、M分期、N分期、PSA以及Gleason评分6个因素构建的未进行手术治疗的早发性PCa患者列线图预测模型具有一定的参考价值,若未来对大样本和多中心样本进行前瞻性研究,则有望成为临床医生治疗参考的有效工具。