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关键词： 案例教学模式   公开数据库   流行病学   教学改革   Case-Based Teaching Model   Public Database   Epidemiology   Teaching Reformation  

摘要： 目的：流行病学是一门具有较强应用属性的方法学科。在流行病学课程教学中通过案例教学进行实战训练是实现理论的运用转化以及检验教学效果的重要手段。因此，本文拟构建基于公开数据库的案例教学模式，通过实证研究评价其实施效果，以期为流行病学课程教学创新提供科学的理论参考。方法：本文以经典的公开数据库——美国国家健康与营养调查(National Health and Nutrition Examination Survey, NHANES)为例，介绍其基本信息和数据特点，初步构建基于NHANES的案例教学模式，系统地阐述该模式在流行病学课程教学实践中的具体应用，并通过实证研究评价该模式的实施效果。结果：以基于NHANES数据库发表的三篇文献展开讨论，顺利完成基于公开数据库的案例教学模式构建。在中山大学公共卫生学院2020级104名医学本科生中开展的实证研究结果显示，试验组学生(23人)平时成绩、期末成绩和总评成绩均数和中位数均高于对照组学生(81人)，且差异均有统计学意义(p < 0.05)，提示基于NHANES数据库的案例教学模式对提高医学本科生流行病学课程学习效果有一定作用。结论：基于公开数据库的案例教学模式有望为提高学生流行病学课程学习效果和教师教学质量、推动高校流行病学课程教育的创新发展提供可靠的理论支撑。

关键词： P2P网络   排队模型   矩阵几何解   能耗   P2P Network   Queue Model   Energy Efficiency   Matrix-Geometric Solutions  

摘要： 针对P2P网络中大量节点在线带来的能耗问题，引入休假策略，规定在一定条件下部分服务节点将会离线，这种离线行为视为休假状态。数学模型的建立基于经典M/M/c排队，创建具有两类服务台和两类顾客的排队模型。本文将采用矩阵几何解法求解排队模型的稳态分布，从而进一步得到混合P2P网络的性能指标，来考察该网络的能耗表现。

关键词： 职务发明   奖酬制度   Service Invention   Reward and Remuneration System  

摘要： 职务发明奖励和报酬是发明人完成职务发明创造而享有的法定权利，在职务发明奖酬纠纷中，支付义务主体的确定更是首要解决的问题。文章首先对《专利法》第15条中“被授予专利权的单位”从立法目的、历史解释、体系解释等角度进行含义解读，提出“被授予专利权的单位”指向“发明人所在单位”。而后对于普遍存在的“协同创新”及“关联交易”下，“发明人所在单位”与“被授予专利权的单位”不一致时应当如何认定义务主体开展讨论，以保障发明人奖酬权利。通过联系具体案例分析，认为在“协同创新”情形下，应引导协同创新单位就跨单位的职务发明奖励报酬作出约定，要求单位转让成果权属时应当保留收益权；在“关联交易”情形下，应认定企业集团与相关成员公司为职务发明奖励和报酬的共同义务主体，承担连带责任。

关键词： 共价有机框架   环境污染物   检测  

摘要： 随着全球环境污染问题的日益严峻，开发高效、灵敏的污染物检测技术已成为研究热点。共价有机框架（COFs）作为一类新兴的多孔有机材料，凭借其高度有序的结构、大比表面积、可调孔径及优异的化学与热稳定性，在环境污染物检测领域展现出巨大的潜力。本文概述了COFs的基本特性与合成方法，系统总结了其在挥发性有机化合物、重金属离子、放射性核素和抗生素等环境污染物检测中的最新研究进展，重点探讨了功能化设计在提升检测选择性和灵敏度方面的作用。最后，总结了COFs基检测体系在环境污染物检测应用中面临的挑战，并对未来的发展方向进行了展望，以期为环境监测技术的创新与应用提供理论支持和技术参考。

关键词： 移动边缘计算   无人机   非正交多址接入   隐蔽通信   能耗  

摘要： 为解决无人机辅助的移动边缘计算（mobile edge computing， MEC）系统中由于卸载和传输行为的暴露造成的安全隐患，本文提出一种基于非正交多址接入的无人机辅助MEC隐蔽通信模型。由于无人机电池容量小且充电不便，系统能耗的优化备受关注。针对所提模型，本文在满足系统隐蔽性要求的条件下，以最小的系统总能耗为目标，对地面设备的发射功率、地面设备的分组、无人机的飞行轨迹、无人机发射人工噪声的功率以及无人机的计算资源分配进行联合优化。仿真结果表明：在相同的隐蔽性约束下，本文所提安全MEC系统能耗优化策略的能耗小于已有策略。

关键词： 艾曲波帕   FAERS数据库   不良事件信号   不成比例分析   真实世界研究   免疫性血小板减少症  

摘要： 目的 通过数据挖掘技术，对艾曲波帕上市后临床应用中自发呈报的不良事件（ADE）进行信号检测与分析，以深化对艾曲波帕治疗安全性特征的系统性认知。方法 对美国食品药品监督管理局运营的不良事件上报系统（FAERS）数据库从入库（2008年12月31日）至2024年6月30日进行了系统性检索，标准化数据后，使用报告比值比（ROR）、比例报告比、贝叶斯置信度传播神经网络和多项目伽马泊松收缩器技术4种不成比例的方法评估艾曲波帕和ADE之间的相关性及使用Weibull形状参数分析发作时间曲线的特征对艾曲波帕的ADE信号进行挖掘与分析。结果 艾曲波帕ADE报告17 230份，总共182个首选术语（PT）在所有4种算法中显示出显著的不成比例性，和7个系统器官类别（SOC）在任意4种算法中显示出显著的不成比例性。SOC不成比例分析发现“一般疾病和给药部位疾病”具有显著性且ADE病例总数排名第一（n=8 985，ROR 1.28）。PT分析揭示了艾曲波帕相关的强度较高的ADE信号，如血小板计数降低和血小板计数升高等。与药品说明书和药物副作用资源数据库对比发现，部分ADE信号保持高度一致，同时也发现了一些新的ADE信号。结论 服用艾曲波帕应多注意“血小板计数减少”“贫血”等风险。同时也应警惕由于血小板升高形成血栓造成的脑梗死、心肌梗死事件，以及说明书中未提及的如“抗磷脂综合征”“网织红细胞计数升高”等ADE信号，保障患者用药安全。