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关键词： 大气污染防治   绿色交通体系   新能源汽车   公共交通   交通智能化  

摘要： 本文深入探讨了大气污染防治与绿色交通体系构建之间的紧密联系,分析了当前大气污染现状及交通源排放产生的影响,提出了绿色交通体系涵盖的公共交通优先发展、新能源汽车推广、交通智能化管理等多方面策略,旨在为城市规划者、交通管理部门及环保工作者提供理论依据与实践参考,从而推动绿色交通发展,以实现大气环境质量的根本改善。

关键词： 鞋底结构   前中底部件   后中底部件  

摘要： 一种鞋类制品,包括鞋底结构,该鞋底结构具有前中底部件和后中底部件。铰链将前中底部件连接到后中底部件,并且设置在在下部处限定在前中底部件和后中底部件之间的凹槽中。前中底部件和后中底部件可在凹槽处在使用位置和进入位置之间相对于彼此枢转,其中该凹槽在使用位置相对打开,并且该凹槽在进入位置相对闭合。

关键词： 时序数据库   长短记忆法   网络行为   卷积神经网络  

摘要： 当前高校大学生网络行为问题突出,如何营造一个良好的校园网络环境是一个重要课题。该文研究时序网络行为数据收集、处理、存储的过程,构建TSDB+LSTM的网络行为分析模型。设计网络行为时序数据结构,基于时间戳的B-Tree索引结构,基于指数平滑的预测模型,NLC数据压缩、数据聚合优化、元数据优化等。通过基于Attention机制的CNN-LSTM模型,进行网络行为识别。采用开源的InfluxDB对模型进行实验,以points结构组织数据,使用TSDB+LSTM模型在不同学生数时进行实验,并与其他模型进行了对比实验,计算均方误差、准确率,该模型均表现良好。该模型有助于高校有效的管理学生,构建更加科学、完善的网络行为管理和引导体系。

关键词： 数据加密技术   智能数据库管理系统   密钥管理   访问控制  

摘要： 在信息化社会快速发展的背景下,传统数据库管理系统在保障数据安全方面存在显著不足,尤其在敏感数据的加密存储与传输环节,极易遭受各种安全威胁。鉴于此,文章精心设计并成功实现了一种基于数据加密技术的智能数据库管理系统。通过对加密算法的合理选择与优化、密钥管理及分发机制的精心构建、数据访问控制与权限管理策略的有效制定等,不仅显著提升了数据库的安全性,还兼顾了系统性能。同时,通过实验对系统的关键环节进行验证,充分展现了该系统在实际应用中的可行性与优势,为解决现有数据库管理系统的数据安全问题提供了有力的技术支撑与理论依据。

关键词： 七叶神安片   镇静安神   UHPLC-QE Plus-MS/MS   非法添加   数据库  

摘要： 目的:基于QE Plus MS-MS母离子扫描模式测定七叶神安片中25种非法添加化学药物的方法及筛查数据库的建立。方法:以甲醇溶解超声提取,采用HALO C 18色谱柱(2.1 mm×100 mm,2.7μm)。以甲醇-10 mmol/L乙酸铵(0.1%甲酸)为流动相进行梯度洗脱。电喷雾离子源,正、负离子在线检测模式。结果:将25种对照品的精确质量、二级谱图及相关信息传输到mzVault软件中,建立数据库。25种待测化合物在相应范围内均具有良好的线性关系,在5、20、100 ng/mL 3个添加水平下平均回收率为99.0%~109.8%,RSD为1.6%~16.6%。结论:该方法快速、简便、准确度高,适用于七叶神安片中镇静安神类非法添加成分的测定,同时也可用于镇静安神类非法添加成分的筛查。

关键词： OBE-CDIO理念   数据库系统及应用   项目式学习   过程性评价   核心素养  

摘要： 文章响应党的二十大教育强国理念,将新时代案例融入教育教学实践。基于OBE-CDIO理念,对数据库系统及应用课程进行教学设计。OBE强调以学生为中心的学习成果导向,CDIO注重理论与实践结合。结合两者形成的OBECDIO教学模式明确了学习成果目标,注重反向设计和项目式学习,以及过程评价。课程设计包括设定教学目标、优化教学内容、创新教学方法和构建评价体系。针对当前教学问题,提出了加强实践教学、开发创新项目和增加合作环节等策略。通过项目式学习,激发学生求知欲和自主探索能力,培养核心素养。评价体系不仅衡量理论知识,更强调实践应用和创新思维,采用过程性评价,尊重学生个体差异,实现多元评价。

关键词： “新中式”动画   时代性   奇观   文化认同   数据库  

摘要： 以2015年的《西游记之大圣归来》为起点,“新中式”动画已然走过近10个年头。在这十年间,“新中式”动画在审美倾向与视觉符号上呈现出一定的稳定性。不论是神话题材还是非神话题材,皆热衷于同某个文本网络展开对话,并将“人物的成长”或“世界的成长”作为叙事的核心;与此同时,在视觉表意的层面上,“新中式”动画将各种视觉奇观与文化认同耦合在一起,实现了观感震撼与身份辨识的双重效果。

关键词： 被动式超低能耗建筑设计   屋顶设计   墙体设计  

摘要： 随着可持续发展理念不断深入人心,建筑设计不仅需要关注环境质量,还要考虑建筑节能减排问题。运用被动式超低能耗建筑设计方式,创建适宜地域气候与资源环境的超低能耗建筑,成为实现建筑行业长远发展的基本路径。基于此,文章从被动式超低能耗建筑设计目标出发,结合被动式超低能耗理念,从屋顶设计、墙体设计、门窗设计、地面设计方面提出了被动式超低能耗建筑设计方法,以期探索一种既环保又经济的建筑设计方案,为推动绿色建筑发展作出贡献。

关键词： 智能传感技术   冷热能源站   能效监测  

摘要： 当前,全球能源紧缺和环境污染日益严重,提高能源利用效率和减少碳排放成为各国共同的目标。冷热能源站作为一种高效的能源转换和利用方式,受到了广泛关注。文章介绍了冷热能源站的工作原理和能效指标,详细阐述了传感器布置、数据采集与传输技术、数据分析与处理方法,探讨了能效优化策略,包括实时监测与反馈控制系统及智能调度与优化算法。

关键词： 甲状腺乳头状癌   生存率   列线图   预测模型   影响因素  

摘要： 目的利用SEER数据库中的甲状腺乳头状癌(PTC)患者样本信息,建立并验证PTC患者10年总生存率(OS)的预测模型。方法从SEER数据库中下载2004-2016年PTC患者的人口统计、临床病理和生存数据。将样本按照7∶3的比例随机分为训练组和验证组,通过单变量和多变量Logistic回归分析从训练组中筛选出影响患者生存率的因素,并根据这些筛选出的因素绘制Nomogram预测模型,利用接收者操作特征(ROC)曲线、校准曲线和决策曲线分析(DCA)评估Nomogram的预测效能。结果共纳入100291例患者,其中训练组70204例,验证组20087例。训练组和验证组之间的样本分布差异无统计学意义(P>0.05)。在训练组中,单变量Logistic回归分析除了AJCC分期外,其他变量均为PTC患者10年OS的影响因素。多变量Logistic回归分析显示,年龄、性别、种族、肿瘤大小、婚姻状况、放射治疗、手术、肿瘤数量、N分期、M分期和AJCC分期是PTC患者10年OS的影响因素。利用这些变量建立了Nomogram预测模型,Nomogram预测模型在训练组和验证组的受试者工作特征曲线下面积分别为0.850和0.847,C指数分别为0.851和0.847。校准曲线和决策曲线分析表明,该预测模型具有良好的预测能力和临床净收益。结论本次建立的Nomogram图能准确预测PTC患者10年总生存率,可为临床上的个体化评估和治疗决策提供有价值的视觉化工具。