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关键词： 芸薹属   分子标记   数据库   在线批量引物设计   KASP  

摘要： 分子标记作为DNA水平遗传多态性的直接表征,在蔬菜遗传研究中具有重要应用价值。针对现有分子标记分析工具存在操作复杂、引物设计效率低下的问题,本研究基于SNP和InDel分子标记开发了整合数据存储与高通量引物设计的芸薹属蔬菜分子标记数据库VEGMarkerDB。系统采用B/S架构,基于Django框架构建后端服务,结合MySQL数据库管理系统,整合了白菜(Brassicarapa)、甘蓝(***)、甘蓝型油菜(B. napus)和芥菜(B. juncea)四大类作物的重测序数据及VCF变异文件。数据库提供变异位点检索服务,可以根据染色体位置查询,实现分子标记信息的快速定位。创新性地开发了在线批量引物设计模块,采用并行计算技术处理用户提交的批量设计任务,通过可视化界面实时反馈候选引物参数(包括退火温度、GC含量、产物长度等),并生成标准化实验报告。利用实验室现有材料对本数据库设计的KASP引物进行验证,设计成功率高达95%以上。VEGMarkerDB实现了芸薹属蔬菜多物种分子标记资源的整合管理;实现了基于Web的批量化引物设计解决方案;建立了实验验证与算法优化的闭环反馈机制。VEGMarkerDB(***)为芸薹属蔬菜分子育种研究提供了高效的技术平台,其基于通用关系型数据库架构的模块化设计可扩展应用于其他作物体系。

关键词： 抗生素耐药基因   接合转移   质粒   活性氧  

摘要： 抗生素耐药基因(ARGs)的传播扩散对全球公共卫生构成严重威胁。最新研究表明,除抗生素选择压力外,许多非抗生素类环境污染物均能加速ARGs的传播扩散。本文首先介绍了持久性有机污染物、内分泌干扰物、微塑料、重金属、纳米材料及消毒副产物等典型环境污染物对ARGs接合转移的影响规律。然后从分子生物学角度分析其影响ARGs接合转移的机制,主要包括诱导胞内产生大量活性氧自由基、引发细胞氧化应激反应、增加细胞间接触、改变细胞膜通透性、影响能量代谢、诱发群体感效应以及调控接合转移相关基因表达等。最后提出了非抗生素类环境污染物对ARGs接合转移研究的局限性及展望。

关键词： 数据库恢复   日志文件   碎片化处理   并行计算  

摘要： 数据库系统在运行过程中可能遭遇各种故障,导致数据丢失或不一致。传统的基于日志的恢复方法在处理大规模数据时效率低下。针对这一问题,提出了一种基于日志文件碎片化处理的数据库故障恢复方法。该方法通过将日志文件分割成多个碎片,并行处理这些碎片,显著提高了恢复效率。同时,通过优化碎片大小和并行度,可以进一步提升恢复性能。这种方法为大规模数据库系统的高效故障恢复提供了新的思路和实践指导。

关键词： 期刊   著作权   学术交流   数据库   作者  

摘要： 为适应我国信息化建设的要求,扩大作者学术交流渠道,本刊已加入《中国学术期刊》、《万方数据——数字化期刊群》和《中文科技期刊数据库》等全文数据库,其作者著作权使用费与本刊稿费一次性给付。免费提供作者文章引用统计分析资料。如作者不同意将文章编入该数据库,请在来稿时声明,本刊将做适当处理。

关键词： 催化式红外   干燥   能耗   干燥特性  

摘要： 当归被广泛应用于食品和药品行业,但传统的干燥方法存在效率低、品质差等问题。采用燃气式催化红外干燥技术(CIR),通过单因素试验研究红外辐射温度、辐射距离及切片厚度对当归切片干燥特性的影响。试验结果表明,CIR干燥技术相比热风干燥在时间和能耗方面具有显著优势。在最佳条件下(红外辐射温度60℃、辐射距离400 mm、切片厚度4 mm),CIR干燥时间缩短44%,能耗降低66.4%。研究表明,CIR是一种高效的当归干燥技术,为优化干燥工艺和提升当归品质提供理论依据。

关键词： 光子   分子   原子   晶圆激光切割   热能   聚焦性  

摘要： 晶元激光切割的基本原理与关键技术。当激光束照射到晶元表面时,光子与材料中的原子、分子相互作用,光子的能量被材料吸收,转化为材料内部的热能。由于激光束具有高度的方向性和聚焦性,能量能够集中在极小的区域内,使得该区域的材料温度迅速升高。

关键词： 温室   深度强化学习   协调控制   光合速率   能耗  

摘要： 针对温室温度、光照、水肥控制不协调导致的能耗高、水肥利用率低的问题,提出了基于深度强化学习的温室环境协调控制方法。以能耗、光合速率为优化目标,采用深度强化学习算法训练模型,对温度、光照调控目标值进行优化;通过分析不同营养液灌溉量对作物长势的影响,确定灌溉量动态调整方法;开发了基于深度强化学习的温室环境协调控制系统软硬件。实验结果表明:该方法能够协调控制温室温度、光照和水肥环境因子,与传统控制方法相比,环境调控能耗降低8.1%,营养液灌溉量降低7.9%,光合速率提升2.7%,能够为温室环境高效控制提供决策支持。

关键词： 术后谵妄   文献计量学   Web of Science数据库  

摘要： 目的了解术后谵妄(POD)的研究进展和发展趋势,为该领域后续研究提供参考依据。方法对2015年至2023年收录于Web of Science数据库中与“术后谵妄”相关的文献进行检索,采用CiteSpace 6.1.R6和VOSviewer 1.6.18软件通过文献计量学方法对检索的文献进行发文趋势、发文作者、发文机构、发文国家、关键词共现、关键词聚类、关键词时间轴、关键词突现以及文献共被引进行分析。结果共有2663篇文献纳入分析,2015年至2022年,年发文量呈逐年增加的趋势,但2023年相较于2022年略有下降,发文量最多的学者是来自哈佛大学附属教学医院贝斯以色列女执事医疗中心的Marcantonio ER教授,美国是发文量最多的国家,哈佛医学院是发文量最大的机构。最高频的关键词是“危险因素”,关键词聚类结果最大是“髋部骨折”,研究时间跨度最长的聚类标签是“阿尔茨海默病”“异丙酚”和“心脏手术”,近年突现较强的关键词是“神经炎症”“细胞因子”和“生物标志物”。在共被引文献里,有4篇文献展现出较高的中心性。结论在文献计量学研究中,POD的病理生理机制及其带来的影响一直是研究的重点,特别是POD对记忆的影响以及神经炎症在谵妄发生和发展中的作用,将成为未来关注的热点。为了指导POD的个体化预防,需要进行更多的大规模研究,并加强机构间的合作力量,以提供有力的证据支持。

关键词： 应急地图制作   ArcGIS软件   专题电子地图数据库   数据库制图  

摘要： 高效准确地制作应急地图,为政府相关部门制定决策提供帮助,是十分重要的。本文总结了目前应急制图面临的问题,基于框架数据库,依托ArcGIS软件平台,探讨了基于专题电子地图数据库的制图生产工艺流程,逐步完成专题电子地图数据库的建设、管理与更新维护工作,实现数据库驱动地图制图。相较于传统专题地图制作方法,缩短了制图周期、提高了制图质量。

关键词： 车辆动力学   长短时记忆神经网络   电动公交车   能耗预测  

摘要： 随着新能源汽车的快速发展,纯电动公交车在城市交通中的广泛应用使其能耗管理与运行效率问题日益受到关注。为实现对车辆运行过程中能耗的精准评估与预测,提出一种融合物理机制建模与深度学习方法的纯电动公交车能耗预测方法,以车辆纵向动力学模型为理论基础,构建能量消耗与运行参数之间的关系,并通过自然驾驶数据挖掘关键物理特征变量,设计多层长短期记忆(LSTM)网络结构,构建数据驱动的时序预测模型。预测模型在4辆不同公交车辆自然驾驶数据上进行预测实验,平均R^(2)为0.85,平均绝对百分比误差(MAPE)为8.34%,显示出良好的预测精度与泛化性能。该方法能够有效捕捉复杂运行工况下纯电动公交车的能耗特征,具备较高的拟合能力与适应性,为后续节能驾驶策略优化及能量管理系统设计提供了理论依据与方法支撑。