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关键词： 中医药数据库   网络药理学   人工智能   数据收集   数据分析   数据可视化  

摘要： 中医药数据库为深化中医理论、探索病证关系、揭示配伍机制、开发组分中药提供了重要平台支撑。中医药数据库构建以“证候-方剂-草药-成分-靶点-通路-功能-疾病”的关系网络为核心， 并随着计算机科学和高通量实验技术的发展， 进一步开始呈现与人工智能、多模态多组学技术有机结合的发展趋势。本研究介绍了目前中医药数据库的研究现状， 从数据的收集、分析及可视化三个方面综述了相关中医药数据库的研究进展， 系统地讨论了构建数据库的策略和方法。此外， 还揭示了当前中医药数据库所面临的挑战， 并提出了未来可探索的方向和潜在的发展趋势， 旨在为后续相关数据库的构建提供技术支撑， 并为相关领域的研究提供思路。

关键词： 零能耗   居住建筑   生命周期评价   生命周期成本   碳排放   碳成本  

摘要： 在“双碳”目标背景下，零能耗建筑通过高效利用可再生能源显著降低建筑运行碳排放，但其生命周期环境影响及经济性仍需系统评估。本文结合生命周期评价（LCA）与生命周期成本（LCC）理论，构建考虑碳税政策的建筑生命周期碳排放及成本计算模型，并以夏热冬冷地区某零能耗居住建筑为例展开分析。研究结果表明：基于风能发电的零能耗建筑（ZEB-WT）系统在生命周期内减排效果最优，其使用维护阶段碳排放占比为-3.40%；与基准建筑（无可再生能源）相比，ZEB-WT系统的传统成本降低了19.23%，碳成本降低了46.81%，总成本降低了19.82%。

关键词： 微塑料   赋存特征   检测方法   降解  

摘要： 微塑料（microplastics， MPs）作为新污染物的一种，因其来源广泛、难以降解且具有显著的生态风险，已成为全球性环境问题。本文概述了部分水体中MPs的环境特性，分析了地理位置、人类活动和水文条件对河流与水库中MPs赋存特征的影响，探讨了MPs在生物摄入、食物链传递及复合污染等方面的生态风险，并指出MPs对生态系统和人类健康的潜在威胁。同时，归纳了水体中MPs的检测方法，包括显微镜法、光谱分析法、色谱法和热分析法等方法，并总结了各种方法的适用性。此外，本文在探讨各类MPs降解方法与技术的基础之上，重点分析了高级氧化技术对MPs降解的机理和技术。最后，强调未来应完善河流与水库中MPs的检测技术与标准化方法，加强生态风险评估，并聚焦于开发高效的复合降解技术，以期推动多学科协作与政策支持，应对MPs污染带来的环境挑战。

关键词： 生命周期评价   数据库   碳足迹   生命周期清单  

摘要： 为助力实现碳达峰碳中和目标，有效应对国际贸易碳壁垒，建立符合科学规范和中国本土化特征的产品碳足迹数据库迫在眉睫.产品碳足迹数据库构建的核心方法为生命周期评价（Life Cycle Assessment, LCA），产品碳足迹数据库是生命周期清单数据库的一部分.通过综述国内外生命周期清单数据库现状，发现国内数据库在数据覆盖时间范围、地理范围、数据更新频率及数据透明度方面均与国际上存在差异.本文提出了数据库构建的基础框架，包括数据库核心架构、产品类别的LCA核算方法、数据结构、数据收集方法、数据更新维护、数据质量评价方法以及数据库的建设流程.基于我国碳足迹体系构建需求，国内数据库构建需基于国内能源结构和生产技术现状，但面临以下挑战：(1)数据库中通用基础产品的核算模型有待构建；(2)统一的数据格式有待制订；(3)数据库技术文件有待规范.本研究将为数据库构建提供指导，为产品碳足迹管理体系建设提供科学支撑.

关键词： 免疫细胞   铁死亡   环境污染物   重金属   疾病发展   综述  

摘要： 铁死亡区别于细胞坏死、细胞凋亡和细胞自噬等细胞死亡类型，在于其主要表现为铁依赖性即铁离子过量、抗氧化能力失衡、脂质过氧化程度增加和线粒体功能异常等。这种细胞死亡方式在免疫细胞中的作用尤为显著，例如在T细胞、B细胞及巨噬细胞等免疫细胞中，铁死亡可以调节其功能和表型。免疫细胞类型及亚型丰富，免疫细胞发生铁死亡的内在作用机制十分复杂，且受到多种因素的调节，如其它组织损伤、疾病甚至肿瘤发生铁死亡时释放的多种因子，以及外在刺激等。由于免疫细胞在机体免疫系统、炎症反应、代谢调控以及肿瘤免疫治疗中的重要作用，并受到公众关注的环境污染物暴露的影响。因此，本文综述了铁死亡的基本特征，以及不同类型免疫细胞的铁死亡机制，讨论了免疫细胞铁死亡在代谢性疾病、脓毒症和自身免疫性疾病中的作用，以及环境污染物如重金属、空气污染颗粒PM2.5和纳米微塑料对免疫细胞铁死亡的潜在影响。这将促进对免疫细胞铁死亡的机制、相关疾病的病理和潜在治疗新靶点的深入研究。

关键词： 伪裂变产物   裂变产物   裂变产额   中子反应截面   核衰变数据  

摘要： 伪裂变产物法是一种简洁、高效的燃耗模拟方法，其计算精度依赖于伪裂变产物数据准确性，进而与裂变产物核数据质量密切相关。本文通过分析、汇总国内外最新的重要评价核数据库，建立了235U和239Pu的裂变产物核数据库，其中包括含1280种核素的235U和239Pu裂变产物集、含2813种核素的中子反应截面数据库以及含4113种核素的衰变数据库。本文制作的裂变产物核数据库可以为伪裂变产物数据研制提供基础核数据。

关键词： “双碳”目标   城市地热能   研究现状   互馈机理   未来展望   影响因素  

摘要： 【目的】系统梳理城市地热能开发利用关键问题、研究现状与框架对推动城市能源结构转型和碳减排具有重要意义。【方法】在深入总结城市地热能研究现状基础上，基于城市地热能与碳排放互馈机理，指出了城市地热能开发利用面临的关键问题，并提出了未来的研究框架和主要方向。【结果】主要结果如下：（1）现有研究主要集中在地热流体成因、地热资源评估、关键技术突破、开发利用风险等方面，而针对城市复杂空间结构与人居环境耦合下的地热研究仍存在明显不足；（2）城市地热能开发利用面临城市空间异质性与其复合结构特征、地热井施工潜在风险、碳核算体系缺失与评估机制不健全、管理机制缺位与技术瓶颈、智能管理平台建设滞后等问题，制约了地热资源高效开发利用；（3）未来应以“资源勘探-综合评价-资源开发-系统搭建-能源利用-智慧管理”逻辑主线，重点从勘探技术、开发策略、评估模型、利用模式、监测预警等方面开展研究。【结论】未来应进一步完善地热能开发利用研究体系，在兼顾能源安全和碳减排双重目标的基础上，扩大城市地热能应用覆盖面和提高地热技术应用效率，提升城市地热能开发对“双碳”目标的贡献度。

关键词： 5G通信网络   数据中心   能耗管理   智能调度   边缘计算  

摘要： 数据中心作为支撑计算、存储与传输的基础设施,能耗问题日益严峻,成为制约其可持续发展的重要因素。传统管理模式受限于静态策略与响应延迟,难以适应动态负载变化。基于5G通信网络构建高效能耗管理系统,设计数据感知高速传输架构,结合网络切片提高数据采集与传输效率。引入深度学习模型,提高能耗数据预测精度。构建资源协同动态调度机制,利用强化学习优化计算、存储、带宽资源分配。此外,融合能效评估与模拟反馈,依据多维指标动态优化调度策略。测试结果显示,该系统在能耗控制、资源利用及响应效率等方面明显优于传统系统,为数据中心的智能化与绿色转型奠定坚实基础。

关键词： 无人履带车辆   越野环境   路径规划   节能优化   概率图算法  

摘要： 复杂越野环境下的全局路径规划是实现陆上装备无人驾驶的关键技术之一，而业界针对履带车辆节能续航路径规划的研究较少，且目前常用的算法难以兼顾求解质量和计算快速性，无法实际运用在履带车辆实时节能全局路径规划中。为解决该问题，提出了履带车辆最优能耗快速概率图算法：搭建了考虑履带车辆特性的越野行驶能耗代价模型，量化了履带车辆越野能耗情况；通过创建特定矢量，有指向性地改进了越野环境下概率图算法的采样方法，在降低履带车辆能耗的前提下提高了算法运行速度；同时通过增密路径节点的方法防止产生路径与环境间的干涉。仿真试验表明在越野环境下，所提方法相较于传统算法能耗最大可下降32%，规划时间最大减少89.2%，实现了越野条件下履带车辆全局规划路径行驶能耗和算法运行时间的综合优化。