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关键词： 全氟化合物   全氟辛酸   全氟辛烷磺酸   全氟癸酸   超敏C反应蛋白   分位数g计算   贝叶斯核机回归  

摘要： [背景]超敏C反应蛋白（hs-CRP）是心血管疾病（CVD）的敏感性指标，能独立预测心血管事件风险。目前全氟化合物（PFAS）暴露与CVD风险的关联已被广泛报道，但关于hs-CRP与PFAS关联的研究仍有限。[目的]探讨PFAS与hs-CRP之间的关联，为环境相关心血管风险事件的早期识别和预防提供科学依据。[方法]本研究数据来源于美国国家健康与营养调查（NHANES）数据库（2015—2018年），根据纳入排除标准最终纳入3 219名研究对象进行后续分析。将检出率高于90%的5种PFAS作为暴露因素，包括全氟己烷磺酸盐（PFHxS）、全氟壬酸（PFNA）、全氟辛酸（PFOA）、全氟辛烷磺酸（PFOS）和全氟癸酸（PFDA），并进行自然对数转换（lnPFAS）。使用效应改变法选择潜在的混杂变量，在此基础上通过logistic回归探讨单个PFAS对血清hs-CRP的影响，应用分位数g计算和贝叶斯核机回归（BKMR）分析PFAS混合物对hs-CRP的联合效应。[结果] 3 219名研究对象平均年龄为（50.4±17.6）岁，其中男性1 554例（48.28%）,5种PFAS的中位浓度分别是：PFHxS 1.20 ng·mL-1、PFNA 0.50 ng·mL-1、PFOA 1.50 ng·mL-1、PFOS 5.20 ng·mL-1、PFDA 0.20 ng·mL-1。Wilcoxon秩和检验显示，5种PFAS在血清hs-CRP升高(≥2 mg·L-1)与正常(<2 mg·L-1)组之间的差异均存在统计学意义（PFHxS:P=0.005; PFNA:P=0.009; PFOA:P <0.001;PFOS:P <0.001;PFDA:P <0.001）。调整潜在混杂变量后，单个PFAS与血清hsCRP关联分析显示，lnPFOS（OR:0.87; 95%CI:0.79～0.96; P=0.003 6）和lnPFDA（OR:0.78;95%CI:0.71～0.86;P <0.001）与hs-CRP呈负相关。PFAS对血清hs-CRP的联合效应分析：分位数g计算结果显示，PFAS混合物浓度与血清hs-CRP呈负相关，lnPFDA发挥主要贡献，男性中表现出类似结果，而女性中关联无统计学意义；BKMR结果显示，当PFAS混合物的浓度达到或超过P70时，其对血清hs-CRP的联合效应低于所有PFAS浓度处于P50的效应，呈现出负向关联。[结论] PFAS混合暴露与血清hs-CRP存在显著负向联合效应，PFDA为联合效应的关键组分。未来还需要前瞻性队列研究进一步验证，并阐明相关的潜在作用机制。

关键词： 材料数据库   大数据技术   AI   机器学习   大模型  

摘要： 随着人工智能技术的不断进步，材料数据库在材料科学研究中扮演着日益重要的角色。本文旨在探讨材料数据库如何通过AI技术的融合，扩展其应用范围并提升其核心价值。通过文献综述的方法，系统地分析了材料数据库的当前分类，包括材料基础数据库、生产加工数据库、应用服役数据库等，并概述了支撑技术如机器学习、深度学习、数据标准化技术的应用情况。尽管国际上材料数据库的发展呈现出智能化、网络化、资产化、去中心化的趋势，但在数据质量、数据共享、知识产权、市场运维等方面仍面临挑战。未来材料数据库的发展将受益于与新兴技术如材料数据工厂、区块链、隐私计算、AI大模型的结合，这将为新材料的研发和应用提供创新的手段和场景工具。

关键词： 煤气化   低碳发展   CO2捕集  

摘要： 采用低碳导向的高效能煤气化技术是保障能源清洁转化与降低碳排放的关键路径,本文开篇即对高效煤气化技术在低碳发展中的关键作用进行了分析,从工艺整合层面剖析低碳发展的具体要求,研究了煤气化与CO2捕捉技术以及可再生能源的结合途径,煤气化副产品的全链条综合处理。对工艺流程、设备配置与参数调整、能量系统整合进行了优化设计方案的探讨,句子中构建了一个综合多目标优化模型,追求煤气化技术在经济与环境双重效益间的最优契合点,依托此类融合及改进手段,在低碳发展的大背景下,煤气化工艺潜力得到充分释放。

关键词： 环境工程学   土壤调理剂   土壤改良   文献计量分析  

摘要： 为全面了解当前国内外土壤调理剂领域的研究进展，基于中国知网（CNKI）数据库和Web of Science（WOS）核心数据库，对2014—2024年土壤调理剂相关文献进行检索，并将文献导入Cite Space和VOS viewer软件，从发文量、关键词及高被引文章等方面进行分析。结果显示：国内外土壤调理剂相关文献发文量年度间均呈增长趋势，10年间英文发文量增幅高达216.3%，远高于中文；我国发文量和总被引用频次在国际上均居首位，但篇均被引频次略显不足；国内外研究热点均集中于以生物炭为核心的土壤调理剂研究，并主要用于应对镉等重金属污染土壤。面对当前多样化的退化土壤类型，研发复合型土壤调理剂并评估其长期治理效果，可能会是未来研究的关键方向。

关键词： 地质灾害   CNKI   文献计量   VOSviewer   GIS  

摘要： 为了解近年来国内地质灾害研究的现状和热点，本文以1992—2022年CNKI数据库中收录的地质灾害相关文献为数据源，应用文献计量学方法并结合计量软件VOSviewer，对年度发文量、作者、关键词、来源期刊、研究机构及高被引文献等进行统计分析。研究表明，1992—2022年发表于CNKI关于地质灾害的北大核心和CSCD论文共计7546篇，年发文量呈平稳—上升—平稳趋势；许强、黄润秋、张茂省等学者的相关论文发表居前；地质灾害、滑坡、泥石流、GIS是出现频次较高关键词，是该研究领域的核心内容；《中国地质灾害与防治学报》和成都理工大学分别是该领域论文发表的主要期刊和主要机构，总被引频次排名前14的论文有一半发表于《岩石力学与工程学报》；21世纪以来，该领域的研究热点不断演化，近几年主要集中在黄土滑坡、易发性评价、早期识别、监测预警、易发性分区及成灾模式等方面。

关键词： 三七-大黄   脑出血   铁死亡   网络药理学   药效物质  

摘要： 目的　基于网络药理学结合GEO数据库，聚焦铁死亡通路，筛选三七-大黄药对改善脑出血的药效物质并验证。方法　通过网络药理学结合GEO临床数据库筛选三七、大黄治疗脑出血铁死亡的核心成分及靶点。选取雄性SD大鼠，分为空白组和三七-大黄低、高剂量组，灌胃给药7 d，末次给药后0.5 、1、2 和4 h腹主动脉采集血液样品。建立UPLC-QTOF-MS/MS检测方法，进行三七-大黄化学成分及其入血成分定性分析。建立RSL3诱导的细胞铁死亡模型，选取核心成分三七皂苷R1、人参皂苷Rd、大黄素、大黄酚进行干预，检测细胞内活性氧、丙二醛、谷胱甘肽和Fe2+含量变化情况。结果　网络药理学筛选出三七-大黄药对核心成分，包括三七中人参皂苷Rd、三七皂苷R1、人参皂苷Re等；大黄中大黄素、芦荟大黄素和大黄酸等；药对调控的靶点，包括TP53、IL1B、HSP90AB1、MAPK8、AR、PTGS2和CDKN1A。对三七-大黄化学成分及入血成分的液质分析，发现该药对药效成分可能包含三七中的人参皂苷Re、人参皂苷Rd和20（R）-人参皂苷Rg3等，大黄中的大黄酚、大黄酸、大黄素等。与正常组比较，RSL3组细胞内活性氧、丙二醛、Fe2+水平上升，谷胱甘肽含量下降（P < 0.05）；与RSL3组比较，各给药组均在不同程度上降低了细胞内活性氧、丙二醛、Fe2+水平，升高了谷胱甘肽水平（P < 0.05）。结论　三七-大黄药对治疗脑出血铁死亡的关键药效成分可能包括20（R）-人参皂苷Rg3、三七皂苷R1、人参皂苷Re、人参皂苷Rd、人参皂苷Rg1、大黄酚、大黄酸、芦荟大黄素、大黄素甲醚和大黄素，该药对可能是通过抑制铁死亡改善脑出血，为临床精准用药与中药创新药开发奠定核心基础。

摘要： 环境污染监测技术对于分析臭氧层破坏的因素及其危害评估具有不可或缺的重要性。本文综述了环境污染监测技术的概述、臭氧层破坏的主要因素、监测技术在分析和评估臭氧层破坏中的应用,以及持续监测的重要性和未来技术发展趋势。通过精确监测大气中的化学成分,能够识别导致臭氧层破坏的关键污染物,并评估其对环境的潜在危害。文章还讨论了预防臭氧层破坏的策略,包括制定有效政策、发环保替代化学品,以及增强公众保护臭氧层的意识。 。

关键词： 超低能耗建筑   气密性膜材料   防水隔汽膜   防水透汽膜   标准  

摘要： 为解决上海市超低能耗建筑用气密性膜材料评价标准缺失的问题,对上海市目前已有超低能耗建筑设计标准中涉及气密性膜材料的性能指标进行研究,分析了目前设计标准中对气密性膜材料性能指标存在的问题,并对上海市超低能耗建筑用气密性未来的评价提出要求,以期为后续超低能耗建筑用气密性膜材料标准提供发展思路.

关键词： 乳酸化修饰   脊髓损伤   生物标志物   免疫浸润   孟德尔随机化LASSO算法  

摘要： 背景：乳酸化修饰通过调控免疫微环境在脊髓损伤中发挥重要作用，但其关键生物标志物及机制尚未明确。此研究基于GEO等多个数据库数据整合多区域脊髓损伤数据(涵盖欧洲及亚洲群体)，旨在全方面系统解析乳酸代谢异常与脊髓损伤的关联。通过挖掘乳酸化相关基因调控网络揭示代谢-免疫交互作用的新机制及预测靶向药物，为开发靶向治疗策略提供理论依据。目的：筛选脊髓损伤中乳酸化相关的核心生物标志物，解析其调控机制，并预测潜在的中药活性成分。方法：研究整合GEO数据库(NCBI维护，收录全球公开基因表达谱)中3个脊髓损伤数据集(GSE45006、GSE114426、GSE2599，含30例脊髓损伤与10例正常样本)及验证集(GSE151371,58例样本)，结合MSigDB数据库(Broad研究所开发，用于基因功能注释)的395个乳酸相关基因，通过差异表达分析、加权基因共表达网络及机器学习算法(LASSO、XGBoost、随机森林)筛选核心基因。利用IEU数据库(由MRC综合流行病学单位开发并维护，存储和共享全基因组关联研究数据的资源库)共815 376例样本的数据和孟德尔随机化分析验证乳酸代谢与脊髓损伤的因果关联，并进行免疫浸润等分析。同时从ITCM、HERB中药数据库(中国科学院建设，涵盖传统药物活性成分)预测靶向成分。结果与结论：鉴定出SLC16A7和ACACA为脊髓损伤相关的核心乳酸化基因，其表达与M2巨噬细胞和T细胞浸润显著相关。孟德尔随机化分析表明，乳酸(OR=1.89,95%CI:0.99-3.62)及乳酸脱氢酶(OR=0.34,95%CI:0.16-0.74)与脊髓损伤存在显著因果关系(P <0.05)，而SLC16A7和ACACA是脊髓损伤的危险因素(OR> 1.00)。分子对接筛选出槲皮素、雌二醇和人参皂苷等活性成分，其与靶点结合稳定，符合类药性标准。结果表明，SLC16A7和ACACA是脊髓损伤中乳酸化修饰相关生物标志物，靶向这些基因的中药及其活性成分具有潜在治疗价值。此研究基于国际标准化数据库及欧洲群体主导的多组学数据，揭示了乳酸化修饰在脊髓损伤中的调控作用，其方法学框架(如多组学整合、孟德尔随机化因果推断)为中国生物医学研究提供了重要借鉴：一方面，推动跨种族数据共享与验证，弥补区域样本不足；另一方面，通过挖掘中药活性成分与靶点互作机制，为中西医结合治疗脊髓损伤的药物开发开辟新路径，助力精准医学的本土化实践。