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关键词： 大数据背景   基层政府   治理现代化   创新路径   社工部  

摘要： 大数据时代的到来,对基层政府治理现代化提出了一些新要求。但在推进基层政府治理现代化的过程会面临一些问题,如顶层规划不到位、大数据治理理念滞后、组织建设不健全等,会对基层政府治理现代化建设产生消极的影响。为此,文章基于大数据背景,从社工部角度探讨基层政府治理现代化的创新路径,旨在增强基层政府治理现代化的能力,促进社会可持续发展。

关键词： 大数据   高职院校   智慧管理模式  

摘要： 文章以高职院校政府采购为研究对象,深入分析现有采购管理中存在的需求把握不准、流程管理粗放、绩效监管滞后等问题,提出构建基于大数据技术的智慧采购管理新模式。通过搭建采购需求分析系统、采购全流程智能管理平台、采购绩效和廉政风险智能监管系统等,实现对采购全生命周期的精细化管理和智能化监控,助力高职院校实现阳光采购、高效采购、廉洁采购,为教育事业高质量发展提供有力保障。

关键词： 大数据   车位共享   交通治理   移动智能   模式  

摘要： 在城市治理复杂化和移动智能化时代背景下,如何借助大数据应用技术开展城市车位共享模式研究,是城市智慧化建设的重点内容,也是实现城市社会经济快速运行与稳定发展的基础保障。通过深入分析当前城市车位共享研究现状中的不足与欠缺,构建面向移动智能的城市车位共享体系结构,提出基于大数据分析的城市车位共享权限管理架构,建立面向可持续的高效、节能、科学化的城市车位共享模式。为城市车位共享模式的应用推广,提供技术支撑和有益的借鉴。

关键词： “双碳”政策   新能源发电技术   课程设计   教学改革  

摘要： 作为职业院校电气类专业的重要课程内容,强化新能源发电技术教学水平现已成为教育工作者需要面对的关键性挑战。本文以“双碳”背景下对于新能源发电技术课程提出的具体要求作为切入点,从实际出发分析了当前新能源发电技术课程教学过程中所面临的主要挑战,同时基于教学目标打造、教学内容重构、教学模式创新以及评价体系改革等角度对促进新能源发电技术课程教学改革的具体措施进行了阐述,旨在为有关教育工作者提供参考。

关键词： 宿根蔗   蔗蔸   机械平茬   农艺性状   产量  

摘要： 为了解机械平茬对宿根蔗蔗蔸及产量影响，在扶绥县昌平乡和武鸣县城厢镇分别对中蔗3号和桂糖44号开展不同宿根年份的机械平茬试验，以不平茬为对照，调查分析机械平茬处理的宿根蔗蔗蔸变化、产量表现及对下茬宿根蔗蔗蔸的影响。结果表明：中蔗3号机械平茬处理的1年宿根蔗和2年宿根蔗蔗蔸地下茎长分别为13.70 cm/株和11.64 cm/株，地下芽数分别为7.09个/株和6.40个/株，均极显著小于对照；桂糖44号机械平茬处理的1年宿根蔗蔗蔸地下茎长为11.86 cm/株，地下芽数为7.83个/株，也都极显著小于对照。宿根蔗收获后，桂糖44号机械平茬处理的下茬宿根蔗蔗蔸地下茎长为17.61 cm/株，极显著大于对照，地下芽数为9.17个/株，比对照多41.73%，显著大于对照，地下茎重、根鲜重和根茎比与对照差异不显著。中蔗3号机械平茬处理的1年宿根蔗和2年宿根蔗出苗数、分蘖期苗数、有效茎数和甘蔗产量及桂糖44号机械平茬处理的1年宿根蔗有效茎数均显著高于对照，甘蔗产量比对照增产7.98%～11.16%。机械平茬除去了地上芽和上位芽，促进中、下位芽萌发生长，增加有效茎，提高甘蔗产量，并延缓宿根蔗蔸位置上移，增加下茬蔗蔸地下芽数，延长宿根年限。

关键词： 正规金融   建设性非正规金融   专业化集聚   多元化集聚   风险分担  

摘要： 产业集聚是发展新质生产力与实现经济高质量发展的关键驱动力。金融体系的高效运转对产业集聚效应的产生至关重要。本文系统考察了正规金融、建设性非正规金融如何影响不同外部融资依赖度制造业细分产业的专业化集聚与多元化集聚。研究表明，建设性非正规金融能够显著促进较高外部融资依赖度制造业的专业化集聚，正规金融则可以促进较高外部融资依赖度制造业的多元化集聚，使用遗漏变量的处理、工具变量法、替换关键变量、考虑空间相关性等一系列检验后结论依然稳健。机制检验结果显示，建设性非正规金融主要通过提升地区风险分担能力推动制造业专业化集聚，正规金融有利于提高全要素生产率，从而提升制造业的多元化集聚水平。异质性分析表明，建设性非正规金融对制造业专业化集聚的正向影响主要集中在非国有部门或中低技术部门，正规金融的积极作用则在国有部门、高技术部门得以凸显；正规金融可以显著推动较高外部融资依赖度制造业的相关多样化，但对无关多样化作用不明显；在具有区位优势的地区，金融发展的产业集聚效应更显著。本文的研究为推进金融结构优化服务实体经济发展提供了有益的参考依据。

关键词： AI大数据分析   食品科学与工程   人才培养  

摘要： 随着人工智能(Artificial Intelligence,AI)与大数据技术的飞速发展,各行各业都迎来了前所未有的变革。食品科学与工程专业,作为关乎人类健康与生活质量的重要领域,其人才培养的质量直接关系到食品产业的创新能力和市场竞争力。在当前食品行业变化的大背景下,基于AI大数据分析的食品科学与工程专业人才培养提升路径的研究显得尤为重要。本文通过聚焦于AI大数据分析的食品科学与工程专业人才培养提升路径,旨在为我国食品工程领域输送更多具备创新思维和实践能力的高素质人才。

关键词： 新能源汽车   驾乘人员   电磁辐射   安全   多指标评估   评估模型  

摘要： 针对现有新能源汽车电磁辐射对驾乘人员安全性的评估方法存在指标单一、准确性和全面性不足的问题，提出一种多指标多尺度的电磁安全评估方法。首先，基于电磁生物效应的复杂作用机理，从宏观、介观、微观多维度及空间、时域、频域多角度考虑，给出评估新能源汽车对驾乘人员电磁辐射安全的多个指标；然后，对多指标评估方法进行定量的数学建模，建立电磁辐射安全评分模型，并根据各项评估指标的影响程度施加不同的权重因子；最后，针对评分模型中各单项指标的评分制定分段判定准则。评分结果表明，由于多指标评估方法综合考虑多个因素，2024年末至2025年初测评的9辆新能源汽车电磁辐射安全性评分比现有的单一场强强度指标评估方法平均降低11.20分，这表明该方法对电磁辐射安全的评估更加全面、准确和严谨，更能引起公众的重视，研究进一步建议在国际标准中增加电磁安全指标。

关键词： 海洋主题   文本聚类   PV-DM   PV-DBOW   LDA模型   可视化分析  

摘要： 深度挖掘海洋学领域研究热点，更加直观、全面的展示海洋学相关研究领域的热点主题与发展趋势。文本数据集以CNKI和维普期刊中的海洋学领域学术论文为搜索基础，融合文本抓取和Selenium网页自动化与改进的隐狄利克雷分布模型(LDA)做一体化的文献筛选、聚类和主题演化分析。首先采用分布式内存模型（PV-DM）和分布式词袋模型(PV-DBOW)构建文档密集向量矩阵，然后使用LDA模型结合分词库和停用词库训练海洋主题文本语料库，通过引入困惑度和一致性评价算法计算出隐含的不确定主题，最后利用Gephi绘制海洋主题知识共现图谱。通过本文的优化机器学习模型迭代运算将采集的706752字符海洋文本数据集精确聚类为10大主题，各主题分类清晰，内部主题词聚类效果明显。本文主要利用机器学习模型对海洋文献进行聚类分析和可视化研究，为海洋学研究现状和研究热点提供参考。