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关键词： 焦炉车辆   装煤车轨道   熄焦车轨道   取门机构  

摘要： 介绍了土耳其某焦化厂在遭遇地震后所出现的焦炉机械操作及其轨道方面的问题及解决措施,为完成项目最终验收提供了基本保障。

关键词： 大数据分析   高校体育课程   优化路径   个性化教学   评价体系  

摘要： 本研究探讨了大数据分析在高校体育课程优化与改革中的应用,旨在构建科学的课程体系与评价机制。通过分析现有体育课程的困境与挑战,提出了基于数据采集、挖掘与精准干预的多维度优化路径。研究强调了数据驱动的课程定制化、个性化教学策略以及科学评价体系的重要性,推动高校体育教育的现代化与创新发展。最后,研究为高校培养全面发展的学生提供了可行性指导,促进学生身心健康与综合素质提升。

关键词： YOLOv8   DCNv2   SPPFCSPC   上下文注意力机制   小目标检测头  

摘要： 在海洋复杂的环境中,由于图像拍摄模糊、背景复杂,导致基于深度学习的目标检测算法存在特征提取困难和目标漏检等问题,因此海洋目标检测算法需要更加高效且性能优越。为此提出了一种基于YOLOv8n改进的海洋动物目标检测算法:DPSC-YOLO。在主干网络中引入DCNv2模块,通过增强空间建模能力来适应对象的几何变化;在主干网络末端引入空间金字塔池化SPPFCSPC,在保持模型感知场不变的同时减少模型的计算量;在颈部网络增加F 2极小目标检测头,结合其余3个尺度,使用4个不同的感受野检测层提高小目标检测精度;在颈部网络的C2f模块中结合CoTAttention注意力机制更好地利用相邻键之间的上下文信息,并根据数据的特点动态调整注意力分配。实验结果表明,DPSC-YOLO目标检测算法与YOLOv8n相比mAP@0.5提升了1.1%,mAP@0.5:0.95提升了4.6%,同时仅有较少的参数量和计算量的增加,证明DPSC-YOLO更适合复杂海洋环境中的目标检测任务。

关键词： 知识图谱   新能源风电网络   通信设备测试   文件解析   自动配置  

摘要： 在新能源风电网络通信设备性能测试过程中,由于未考虑文本的全局语义信息,导致自动配置结果的MRR较低。因此,提出新能源风电网络通信设备测试自动配置方法。分析通信设备测试配置文件下发流程,建立测试配置文件解析方案。应用深度学习中的BERT模型,构建设备测试自动配置知识图谱。选用具备多头注意力机制的BERT模型,设计文本相似度匹配算法。基于知识图谱的多图分级策略,得到新能源风电网络通信设备测试配置结果。实验结果表明:所提方法应用后得出的自动配置结果的MRR值超过了0.96,证明了该方法的有效性。

关键词： 改进P-RRT^(*)   前馈补偿   机械臂   运动控制  

摘要： 针对机械臂运动控制量在执行过程中会产生损失,造成机械臂控制效果与预期效果出现较大误差,无法满足工业制造操作要求的问题,基于改进P-RRT^(*)与前馈补偿进行机械臂运动控制研究。首先建立机械臂运动力学模型,简化柔性关节结构。其次计算运动控制器参数,补偿控制损失,并进行运动力矩前馈补偿;采用双同步控制方案统一控制函数后,利用改进P-RRT*算法优化前馈参数,通过随机树结构探索优化路径;计算控制节点与最优节点,确定代价函数,确保优化效果;整合控制量与优化参数,模型化设计输出,实现机械臂运动轨迹精确控制。最后通过仿真实验证明,研究成果具备提升机械臂控制精准度与准确度的能力,并且实现难度低,效果稳定性与可靠性高,具有较高的市场价值。

关键词： 呼气终末正压   新生儿呼吸窘迫综合征   机械通气   撤机成功   预测模型   影响因素  

摘要： 目的:探究新生儿呼吸窘迫综合征(NRDS)机械通气患儿撤机成功的影响因素,并基于床旁呼吸机呼气末正压通气(PEEP)水平构建预测模型。方法:选取2020年1月—2023年9月本院新生儿监护室接受机械通气被诊断为NRDS的150例患儿作为研究对象。根据是否撤机成功分为撤机成功组和撤机失败组。采用单因素分析、多因素Logistic回归分析方法筛选接受机械通气的NRDS患儿撤机成功的影响因素,并基于床旁呼吸机PEEP水平构建预测模型,绘制受试者工作特征(ROC)曲线评估模型预测效果。结果:150例接受机械通气NRDS的患儿中,撤机失败23例,撤机成功127例;多因素Logistic回归分析结果表明,呼吸频率、膈肌浅快呼吸指数(D-RSBI)、出生胎龄、二氧化碳分压(PCO_(2))和PEEP水平是NRDS机械通气患儿撤机成功的影响因素(P<0.05);构建的预测模型ROC曲线下面积(AUC)为0.886[95%CI(0.818,0.953)],最大约登指数为0.600,敏感度为65.00%,特异度为93.00%,Hosmer-Lemeshow拟合优度检验结果显示,χ^(2)=7.126(P>0.05),差异无统计学意义,表明模型拟合情况良好。结论:撤机成功与多种因素相关,其中基于床旁呼吸机PEEP水平预测NRDS机械通气患儿撤机成功有较高价值,撤机前可借助该指标以提高撤机成功率。

关键词： 大数据   高校辅导员   网络   思政工作  

摘要： 在促进学生思想道德成长和其健全其世界观、人生观、价值观的过程中,辅导员发挥着至关重要的作用。在大数据背景下,辅导员在开展思想政治教育时,既有了新的发展机遇,也遭遇了前所未有的挑战。鉴于此,文章强调了创新高校辅导员思政工作的重要性,针对目前这一领域创新中遇到的问题,提出了在大数据环境下推进思政工作创新的策略,旨在提升学生的思想道德素养,协助学生塑造并加强正确的价值观,为培育全面发展的社会接班人奠定坚实的思想道德基石。

关键词： 核电厂   拦污网   污损生物   防污方法   机器人  

摘要： 海洋污损生物附着在核电厂拦污网上会造成网孔堵塞,降低取水效率,使网衣自重增加,缩短网衣的使用寿命,威胁核电厂海水循环系统的安全运行。该文通过文献及现场调研,分析对核电厂拦污网危害较大的几种常见污损生物,对当前的污损生物防除方法及存在的问题进行阐述,并提出改进措施。藤壶、贻贝、水螅、牡蛎和盘管虫等污损生物对核电厂拦污网的危害较大;传统机械清除法的效率低、成本高;当前商业铜基防污涂料静态防污效果较差,且污染海洋环境;结合实际工程应用,建议采用水下清洗机器人进行原位清洗,在拦污网上涂装无铜环保防污涂料进行污损生物防除。上述污损生物防除措施,可为核电厂拦污网防除污损生物设计提供指导。

关键词： 高职   SWOT分析   专业建设   课程体系  

摘要： 本文利用SWOT分析汽车制造与试验技术专业的内部条件和外部环境,确定促进和阻碍专业发展的关键因素,在当前情况下汽车制造与试验技术专业应该培养一专多能的技术人才方能适应市场的需求。为此从课程体系设置、校企合作以及教师团队建设等方面制定了相应措施,使汽车制造与试验技术专业培养的人才满足当前行业的现状以及学生未来自身发展的需要。

关键词： 3D设计   机器人生产线   汽车制造集成应用  

摘要： 对于汽车制造领域而言,3D设计与机器人生产线的集成应用,正深度促使传统生产模式发生变革。3D设计以其高精度建模以及虚拟装配等功能,给汽车研发构建了高效且可视化的设计环境;而机器人生产线借由自动化及高重复性作业对生产效率与质量予以保障。二者的集成,不但对生产流程进行了优化,还推动了汽车制造向智能化转型。本研究对其集成的重要性予以深入探究,依据行业数据揭示出当前应用现状中存在的诸如数据兼容性、系统集成复杂性等技术难题。经由具体应用场景与案例,对车身制造、零部件加工等环节中的集成应用策略展开阐述,旨在为推动汽车制造产业升级提供理论与实践层面的参考。