教学课程资源库 更多>>

关键词： 表面缺陷检测   YOLOv12n   SEAM   损失函数  

摘要： 针对铝型材工件生产中缺陷检测精度低以及小目标缺陷漏检和误检的问题，本文对YOLOv12n模型进行了优化，提出了一种基于YOLO-PCSU的铝型材表面缺陷检测方法。首先，引入PartialConv卷积对YOLOv12模型的A2C2f结构进行改进，设计一种新的结构A2C2f-PConv，减少冗余计算和内存访问的同时加强网络特征提取能力；其次，在特征提取网络引入CoordAttention，在不增加额外计算的基础上提升检测精度；再次，在检测头引入注意力模块SEAM，解决小目标漏检误检问题；最后，通过用U-IoU损失函数替代YOLOv12n模型中的CIoU，加快模型的收敛速度并提高了检测结果的精度。在铝型材工件缺陷数据集中进行实验，检测精度达到90.3%，实验结果相比于原YOLOv12n算法mAP@0.5提升2.3%，参数量降低9%，计算量降低14%。在VOC2012数据集和东北大学热轧带钢表面缺陷数据集上表明改进算法有良好的鲁棒性。

关键词： 滨海核电   冷却水取水安全   海洋生物   致堵性风险评价   风险等级   风险月历  

摘要： 海洋生物的异常增殖或聚集是影响滨海核电取水安全的主要因素，而开展致堵性海洋生物的筛查及风险评估是保障取水堵塞物预警和防控有效性的基础和前提。本研究根据滨海核电冷却水系统特点及其安全需求，采用层次分析法和生物特征法，基于海洋生物的生物学和生态学特征，并结合专家意见和在运核电厂的经验反馈，从生物特征、生物定量指数和生物定性指数3个层面分别选取了个体/群体大小、柔软度、逃逸能力、集群性、栖息密度、生物量、暴发历史和定性调访等8个指标，确定了评价指标的权重、分级赋值、计算及等级划分方法，构建了滨海核电海洋生物致堵性风险评价指标体系。并基于该评价方法利用多航次的海上调查数据对海洋生物的致堵风险进行预测评估，预测结果与滤网反冲洗的验证数据相符。结果表明本研究构建的滨海核电海洋生物致堵性风险评价指标体系具有较高的可行性和准确性，后续可在更多厂址海域进行推广和应用。

关键词： 新能源   柔性互联   智能软开关   潮流   不均衡分布   光储混合级联  

摘要： 针对中压配电网新能源并网节点柔性互联，提出一种集成光储中压并网的智能软开关（SNOP），兼具高效汇集光储资源和改善配电网潮流不均衡分布能力。首先，介绍了光储混合级联SNOP(PVBH-SNOP)拓扑结构，给出了单级式隔离级联子模块拓扑及其调制策略；其次，建立了PVBH-SNOP平均电路模型，分析了其潮流调控原理；然后，给出了PVBH-SNOP的3种运行模式，设计了相应控制策略。最后，在MATLAB/Simulink仿真平台上搭建了一套10 kV/2 MW的PVBH-SNOP系统，验证了所提PVBH-SNOP拓扑与控制的有效性。

关键词： 夹芯板-声腔-板耦合系统   Layerwise理论   耦合   声固耦合   振动   声压级  

摘要： [目的]旨在建立适用于弹性边界约束的水下夹芯板-声腔-背板的声振耦合模型，并探讨背板在机械激励下，背板阻尼、背板参数和声腔参数对结构及声腔响应的影响。[方法]根据薄板理论建立矩形平板的动力学模型，使用Layerwise理论建立阻尼板和夹芯板的动力学模型。采用改进的傅里叶级数作为板结构的位移试函数，借助人工边界弹簧模拟弹性边界约束。基于能量变分原理，推导出弹性边界约束下平板、阻尼板和夹芯板的响应函数，并将夹芯板、平板（阻尼板）与封闭声腔和半无限声场耦合，建立能够适应不同结构边界约束和声腔边界条件下的水下夹芯板-声腔-平板（阻尼板）耦合模型，提出耦合模型的声振响应求解方法。[结果]结果显示，阻尼板在高频段能有效降低系统响应；背板厚度的增加使得背板的均方振速整体减小，在中低频段内能有效降低声腔中面均方声压；声腔高度对结构-声腔耦合系统的影响主要集中在系统的首阶响应峰值之前。[结论]建立的水下夹芯板-声腔-平板耦合动力学模型准确性较高，能为声呐腔声学设计提供参考。

关键词： 三维地质建模   矿产资源   3DMine   矿体模型   储量计算  

摘要： 随着矿产资源开发的深入，传统的地质建模方法已无法满足中深部隐伏矿体勘查的复杂需求，三维地质建模技术逐渐成为现代矿山开采的重要工具。以西藏巨龙铜矿某矿段为研究对象，基于3DMine三维可视化建模软件，结合工程地质调查数据与大数据分析，完成了矿体的三维精细化建模。研究中通过创新性地设置铜品边界条件，优化矿岩边界线，构建了多视角矿体模型，并采用块体模型进行矿产储量计算。与传统建模方法相比，本研究矿量估算与原地质模型相差19.9%，提高了矿体边界精度和储量估算的准确性。研究成果为复杂矿区的资源开发与勘查提供了有力的数据支持与实践参考。

关键词： 中老年人   肌肉力量   握力体质量指数   5次坐起测试   三酰甘油-葡萄糖指数   胰岛素抵抗   心血管疾病  

摘要： 背景：肌肉疏松性肥胖是中老年心脑血管疾病患者的重要特点，单纯握力测试可能无法准确评估肌肉质量。骨骼肌作为胰岛素敏感组织，肌肉力量、胰岛素抵抗与心脑血管疾病风险之间可能存在着多重关系。目的：分析中老年人握力体质量比、握力、坐起测试与心脑血管疾病之间的风险关系，此外探究三酰甘油-葡萄糖指数(TyG)在其中的中介作用。方法：此次研究来源于中国健康与养老追踪调查，纳入了4 543例无心脑血管疾病史的中老年人，观察在基线调查后的7年内是否新发生了心脑血管疾病。根据基线时的TyG指数、握力、坐起测试时间、握力体质量比进行COX回归分析，此外以TyG指数为中介变量，基于回归分析进行中介效应检验。结果与结论：(1)研究人群中有675例在随访中新发生了心脑血管疾病，发病率为14.9%；(2)风险关系分析中，Ty G指数(HR=1.18,95%CI:1.05-1.32)、可能肌少症(HR=1.22,95%CI:1.03-1.44,P=0.02)、坐起测试(HR=1.302,95%CI:1.104-1.536,P=0.002)、握力体质量比(HR=1.288,95%CI:1.083-1.531,P=0.004)均显著，而握力(HR=0.988,95%CI:0.776-1.258,P=0.92)结果不显著；(3)此外Ty G指数在握力体质量比与新发心脑血管疾病之间存在介导作用(总自然间接效应：HR=1.024,95%CI:1.005-1.043)，且作用方向一致，握力体质量比降低增加心脑血管疾病风险的机制中有部分是通过影响Ty G指数实现的；(4)提示中老年人可通过握力体质量比评估肌肉力量与体质量的匹配程度，为评估胰岛素抵抗和心脑血管疾病风险提供了参考。

关键词： 碳化硅   电化学机械抛光   润滑   氧化石墨烯  

摘要： 电化学机械抛光（electrochemical mechanical polishing,ECMP）技术是一项可以快速提高碳化硅（SiC）平坦化效率的新技术。基于其面临的抛光液配制复杂，无法同时兼顾材料高效去除及高表面质量等问题，研制了1种成分简单且环保的新型SiC-ECMP抛光液，以氧化石墨烯（GO）为固体润滑剂，以金刚石悬浮液为基础。使用新型抛光液对SiC抛光，在获得表面粗糙度Ra为0.324 nm的光滑表面的同时保持材料去除率为2.38μm/h。采用宏观沉降实验、Zeta电势、粒径分析实验和TEM分析GO对抛光液稳定性的改善，利用接触角实验和摩擦磨损实验揭示其润滑作用机制。结果表明：抛光液中添加GO抑制了磨料的沉淀，抛光液粒径变小且分布更加均匀，浆液稳定性得到提高；GO润滑减小了抛光液与SiC表面的接触角，降低表面摩擦，达到了减磨润滑的效果。

关键词： 方差   协方差   重力异常   地球重力场   相关距离  

摘要： 陆地区域重力场协方差模型研究取得了大量的成果，但对海洋重力场统计特征的相关距离及其与海底地形的相关性等方面的研究较少。为此，开展基于船载重力异常数据进行海洋重力场协方差分析精化海洋重力场具有重要意义。最小二乘配置法是精化局部重力场模型的重要算法，其关键是构建重力场量的协方差模型。首先，利用船载重力测量数据空间分布特征，提出了沿测线方向计算协方差函数的方法。其次，选择在部分地形地貌条件下地面空间重力异常方差值和船载重力异常方差值近似的场景，比较了两者协方差函数参数的差异，指出海洋重力异常在不同方向表现了一定的差异性。随后，基于全球重力场模型模拟船载重力测量测线分布数据，比较了测线协方差函数和格网协方差函数参数的差异，提出了基于船载重力异常的协方差建模方案。最后，利用船载重力异常数据，建立了试验区域的协方差函数模型。研究结果表明：可以直接对船载重力测线数据进行测线方向的协方差函数建模，进而得到区域的协方差函数模型。不建议对船载重力测量测线分布数据进行格网化后，再建立协方差函数模型。在相同的空间距离情况下，海上测线格网化后的重力异常相关距离比测线重力异常相关距离大，海面重力异常相关距离比地面重力异常的相关距离大。海洋格网重力异常协方差的相关距离为40.181km，而测线重力异常协方差相关距离为19.893km，为海上离散重力数据格网化的半径选择提供了参考。试验区海洋船载重力测线数据的协方差函数模型，其相关距离为18.878km。文中所提方法可为基于协方差函数的最小二乘配置法进行海洋重力场精细建模提供参考。

关键词： 新能源汽车   灰色图示评审技术(Grey GERT)   质量管控   质量价值  

摘要： 根据我国新能源汽车产业链质量管控现状，构建了一个基于质量价值流动的G-GERT网络，并利用该网络分析“产业链主体未加强质量管控”“产业链主体各自加强质量管控”和“链主企业主导下全产业链质量管控”3种情境下的质量价值流动和增值过程，探究产业链价值增值机理，识别链主企业主导下新能源汽车质量管控关键环节。研究发现：链主企业的主导作用可以促进产业链质量价值增值，使得整个产业链的质量管控效果显著；发挥链主企业的主导作用，有利于电芯、电池、电机和原材料等产业链关键环节功能的提升；另外，研究发现在价值网络中，价值流伴随着产业链呈现出倒“√”型流动趋势，管理过程中应着重关注价值增值过程中增值量薄弱环节。