教学课程资源库 更多>>

关键词： 新质生产力   产业链   供应链   韧性测度   提升路径  

摘要： 受逆全球化、新技术变革等因素影响,全球产业链面临重构的不确定性,因此,必须提升产业链供应链韧性和安全水平。产业链供应链韧性提升是发展新质生产力的主动行为,应围绕新质生产力布局产业链,围绕产业链部署创新链。文本构建了包含创新性、协同性、高端性和可控性在内的制造业产业链供应链韧性评价指标体系,以广西为例,运用熵值法进行测度,通过对比分析发现:纵向上,广西制造业产业链供应链韧性总体呈上升趋势,但各维度的发展态势存在较大差异;横向上,广西制造业产业链供应链韧性整体而言还有较大提升空间。基于此,文本从补链、延链、强链、协链和控链五个方面提出广西制造业产业链供应链韧性提升的实现路径。

关键词： 人工智能   腰椎间盘突出症   深度学习   机器学习   大数据   机器人   工程化组织构建  

摘要： 背景:近年来人工智能技术越来越多地被用于腰椎间盘突出症的诊治,提高了腰椎间盘突出症诊断的准确率及效率,丰富了腰椎间盘突出症的治疗手段,成为研究焦点。目的:从诊断与治疗角度全面展现人工智能在腰椎间盘突出症中的应用现状,分析相应技术的局限性。方法:应用计算机检索PubMed、中国知网、万方数据库及维普数据库建库至2024年8月发表的关于人工智能在腰椎间盘突出症诊治中应用的相关文献,英文检索词为“Lumbar Disc Herniation,Artificial Intelligence,Machine Learning,Deep Learning,Big Data,Robot,Neural Network,Model,Algorithm”,中文检索词为“腰椎间盘突出症,人工智能,机器学习,深度学习,大数据,机器人,神经网络,模型,算法”,按入组标准梳理最终筛选出101篇文献进行综述。结果与结论:人工智能的不同技术推动了腰椎间盘突出症的智能化治疗,在未来的发展中凸显出巨大潜力。深度学习技术基于先进的算法,通过相应学习模型的构建对X射线片、CT及MRI影像进行优化处理,实现对退变腰椎间盘的精确定位、识别与分析,提高了自动化诊断的精度。大数据技术利用数据平台,通过分析海量医疗数据模拟疾病发展趋势,为病情评估与预测提供了新的视角。手术机器人结合机械臂、3D高清视觉系统及5G通信技术为远程精确手术操作提供支持,展现显著的技术优势。未来人工智能对腰椎间盘突出症的诊治将通过算法的持续优化和数据平台的专业化发展,推动诊治手段向规范化、高效化、精准化方向演进。

关键词： 产教融合   智能制造   创新策略   校企合作  

摘要： 聚焦职业院校智能制造专业产教融合模式创新,综合运用文献研究、案例分析与实地调研等方式,系统剖析了国内外产教融合模式的现状及特点。基于项目驱动理论和协同创新理论,构建了“三维一体”的产教融合创新模型,并提出了项目驱动学习模式与校企协同平台的具体实施方案。通过优化体制机制、创新课程体系、强化师资建设以及搭建协同平台等策略,能够显著提升产教融合效能。研究成果为职业院校智能制造专业人才培养提供了可操作的理论指导和实践参考,对推动智能制造产业转型升级具有重要意义。

关键词： 大数据技术   虚拟仿真   建设思路  

摘要： 职业教育虚拟仿真实训基地是国家重点布局用以解决专业实践教学有效性问题的重大建设项目,对于提高专业人才培养实效、推进学校数字化教育教学改革、服务国家和地方大数据产业发展战略具有重要意义。高职学校大数据技术虚拟仿真实训基地建设宜参照“一二三四”建设思路和步骤进行。

关键词： 大数据   配电终端   在线监测   状态评估   异常检测  

摘要： 本文基于大数据技术,探讨了配电终端在线监测系统的设计与分析方法。通过分析大数据技术与配电终端监测的融合,设计了系统架构与功能模块,并提出了数据预处理、状态评估、异常检测、趋势预测与风险警示等在线监测分析方法,为配电终端的智能化管理提供了技术支持。

关键词： 新能源汽车   动力电池继电器   噪声分析   结构-声学耦合模型   噪声优化  

摘要： 此研究以新能源汽车的动力电池继电器为研究对象,从噪声产生的源头入手,分析其噪声产生的原因与特点。首先,通过实验装置采集了新能源汽车动力电池继电器的噪声数据进行频谱分析,发现均在一定频率范围内有显著的尖峰现象,说明存在按频率发出的共振噪声。随后,研究团队采用有限元分析工具,基于结构动力学和声学原理建立了电池继电器的结构-声学耦合模型,对电池继电器进行模态分析和谐响应分析,通过分析发现高噪声频率与继电器结构的自由频率吻合,确认共振噪声是由继电器内部结构引起的。为提高新能源汽车动力电池继电器的声品质,研究团队根据优化结果,提出了有效的改进设计方案,通过实验验证噪声降低了3到5 dB,证明优化是有效的。这项研究对于理解动力电池继电器噪声的来源以及噪声控制具有重要的应用价值。

关键词： AI技术   工程机械设计   应用现状   发展策略  

摘要： 本文聚焦人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术在工程机械设计及应用领域的创新与发展。阐述了AI技术的概念,探讨了工程机械应用AI的设计原则,分析了当前应用现状及存在的问题,并深入研究了创新性发展策略。AI技术为工程机械带来了新的变革契机,合理运用将推动该领域的持续进步,提升其智能化水平与综合竞争力。

关键词： 智能制造   故障预测   维护优化   LSTM   动态维护调度  

摘要： 针对智能制造场景中机电设备可靠性提升需求,提出融合硬件优化与智能算法的故障预测及维护策略,通过模块化可拆卸结构设计缩短维护时间,几余散热方案提升设备平均无故障时间;基于长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)网络的故障预测模型实现低误差率的72小时预警,结合动态维护调度策略减少非计划停机。工业机器人关节电机与数控机床主轴轴承的案例验证表明,该策略可降低年度维护成本28万元,产品合格率提升至98.6%。研究为制造业设备健康管理提供了可复用的技术路径。

关键词： 马铃薯   机械化种植   高产技术   效益分析  

摘要： 马铃薯作为全球第四大粮食作物,需求量持续增长。但中国马铃薯生产存在效率低、机械化水平不高的问题。在分析马铃薯机械化高产种植技术包括高效植保技术和机械化收获技术的基础上,阐述了机械结构、工作原理、优势及应用。同时进行了效益分析,经济效益涵盖成本、收益与评价;社会效益体现在提高劳动生产率、促进农业现代化;生态效益表现为减少化肥农药使用量、改善土壤结构。马铃薯机械化高产种植技术为马铃薯产业的提质增效提供了坚实的技术基础。

关键词： 大数据   人工智能   群众文化   需求分析   应用  

摘要： 随着科技的飞速发展,文化馆引入了大数据和人工智能技术,通过数据收集与整合、深度挖掘与分析,形成了全面的群众文化需求画像。同时,利用人工智能技术构建智能推荐系统,实现个性化文化产品和服务推荐,提高服务质量和效率。此外,文化馆还通过自动化处理与优化、创新服务模式等手段,进一步满足群众多样化需求。然而,在应用过程中,文化馆也面临着数据安全与隐私保护、技术更新与人才培养、跨部门合作与资源共享等挑战。本文认为,积极应对这些挑战,充分利用大数据与人工智能技术,可以推动文化馆的转型升级和高质量发展。