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关键词： 大数据时代   高校学生   信息化管理  

摘要： 本文通过分析大数据技术在教育领域的应用现状及其带来的变革,阐述了大数据时代高校学生信息化管理模式创新的必要性,并结合高校学生信息化管理的实践现状与风险挑战,就大数据时代背景下高校学生信息化管理建立路径进行探讨。高校推进学生信息化管理建设既应加强内容体系构建,也应以具体的实施策略和保障措施确保顺利推动,为培养德才兼备的高素质人才提供坚实技术支撑。

关键词： 固体火箭发动机   拉瓦尔喷管   气-固两相流   PIV技术   高速复杂流场  

摘要： 为了了解固体火箭发动机喷管内两相流场的速度分布，设计了一种二维平面可视化喷管，建立了针对喷管流场的速度在线测试系统，采用含氧化铝颗粒的低燃温固体推进剂，进行发动机点火实验，通过粒子图像测速技术，获得了喷管扩张段内部分区域的流场速度，并采用数值仿真方法，研究了可视化喷管侧面盖板的截断长度、喷管形状对两相流场的影响。研究结果表明：实验测得的喷管内流场最高轴向速度达到了1850 m/s，流场内混合有碳烟团和氧化铝颗粒，随着碳烟团的浓度沿纵向加重，流场区域的图像灰度由明转暗；减小可视化喷管侧面盖板的截断长度，使截断初始位置远离喷管喉部，颗粒在扩张段的扩散角由24.3°减小至21.5°，颗粒轨迹更向直边壁面集中；形状会对颗粒在拉瓦尔喷管中的流动造成影响，在半边方形喷管的收敛段及喉部位置处，受直边壁面的约束，颗粒会与壁面发生反复碰撞，形成暂时“滞留”在喉部区域的现象，将喷管形状由半边方形改变为全尺寸方形后，颗粒较燃气速度的最大滞后值减小了46.9%。

关键词： 调峰费用   分摊机制   新能源发电   相关性   灵活性  

摘要： 随着新能源发电并网容量日益增加，电力系统调峰以及爬坡等辅助服务调节压力越来越大，传统按上网电量分摊辅助服务费用的机制未能反映新能源发电与负荷对辅助服务需求的实际影响程度。为实现调峰费用按责分摊，提出了反映新能源发电与负荷对系统净负荷波动影响程度的调峰费用分摊机制，引入了波动性因子与相关性因子，分别用于量化责任主体自身功率波动强度、责任主体与净负荷功率同步波动程度。论证了所提分摊因子具有归一性与可加性，并分析了分摊因子与责任主体功率波动的时变关联特性。构建了所提分摊机制下的新能源发电与灵活负荷主体的响应模型。算例结果表明所提分摊机制能够实现各责任主体引发调峰辅助服务对应分摊责任的逐级分解与分时量化，激励各主体主动削峰填谷，缓解系统的调峰压力。

关键词： CCUS   碳排放核算   捕集技术   封存技术   直接排放   间接排放  

摘要： 为了应对气候变化挑战并推动全球新能源转型与碳中和目标的实现，提升碳捕集、利用与封存（CCUS）全流程碳排放核算的科学性与精确性，采用文献综述与政策分析方法，系统梳理了CCUS技术全流程各关键环节的碳排放核算理论、方法及实践，重点探讨了实测法、排放因子法、质量平衡法的适用性与局限性，并深入分析了国内外政策标准的发展现状与未来趋势。研究结果表明：（1） CCUS项目碳排放主要包括直接排放和间接排放，其中无组织排放和逸散排放的量化是核心难点，具体表现为捕集环节的现场逸散、运输环节的管道泄漏以及封存环节的井筒和地表浅层泄漏；（2）现有碳排放核算方法在数据可靠性和适用性方面存在显著不足，实测法虽精度高但成本高昂且操作复杂，排放因子法简单易行但准确性受限于区域差异和行业特异性，质量平衡法计算全面但对数据完整性和追溯性要求严苛，高精度实时监测技术的缺乏进一步制约了核算结果的准确性；（3）国际碳排放核算标准覆盖环节不全面且可操作性弱，国内政策因配套融资机制缺位和减排量化标准缺失，导致区域适用性差，核算工作难以全面覆盖重点行业；（4）在具体环节核算实践中，捕集环节需优化CO2损耗量和能源消耗的量化模型，运输环节需强化管道泄漏监测，封存环节需开发多手段协同监测技术以应对泄漏风险。结论认为，未来CCUS全流程碳排放核算需融合机理模型与数据驱动技术，构建动态化、智能化的核算体系，通过机理模型提供物理约束和数据驱动模型挖掘潜在规律，显著提升核算精度与实时性，为碳减排政策的制定与实施提供坚实的技术支撑。

摘要： 在大数据背景下,业财融合对企业的竞争力提升具有重要影响。当前,业财融合在数据整合、技术应用和政策环境方面面临诸多挑战。例如,“数据孤岛”现象严重影响了业务与财务数据的有效整合;技术应用则受限于现有金融IT架构的兼容性问题;政策和法规制约则涉及数据安全与隐私保护的法律框架。为解决这些问题,文章提出了构建统一数据平台、创新技术应用和推动政策环境优化的策略。这些策略的实施能够促进企业内部数据的有效流通,提升财务决策的科学性和精确性,最终实现业财融合的深度发展。

摘要： 在数字化转型的大潮下,全球制造业正经历着深刻的变革。特别是随着智能制造的推进,制造企业面临着前所未有的机遇与挑战。文章旨在探讨这一主题,为制造企业提供一套行之有效的策略框架,以期在提高运营效率的同时,增强企业的市场竞争力。

关键词： 大数据   思想政治教育   高校  

摘要： 大数据时代,高校思想政治教育发生新变革,并要求教育者与受教育者直面挑战,形成以学生为中心的数字育人共识、推动产教研学一体化教学模式、建设多元化教育管理与资源共享系统。同时,大数据赋能高校思想政治教育呈现出个性化定制教育、主体互动多向性、过程运行可控性等新特点。

关键词： “岗课赛证”   大数据与会计专业   综合育人  

摘要： “岗课赛证”背景下的高职院校大数据与会计专业存在理念认知不足、课程体系滞后、标准缺失与资源支撑乏力等问题。结合现状,针对存在的问题,提出深化产教融合、重构课程体系、构建标准体系以及创新评价机制等策略,探究高职院校大数据与会计专业育人模式优化途径。从校企共建专业建设教研室入手,组建“岗课赛证”育才共同体,推进高校与企业的协同育人,打通岗位和课程的对接纽带;根据本专业的岗位工作任务特色,设置“岗位任务 技术模块”的课程框架;区块链嵌入评价体系,运用大数据分析人才评价过程,“四维螺旋式”动态评定学生的学习效果,使评价更好地指导培养高职院校复合型数智化财会人才。

摘要： 如今是技术高效发展的新时代,企业也在不断转型,逐渐扩大规模,在此背景下,大数据技术得到广泛应用。不仅可以提升企业的核心竞争力,同时为企业提供更多经济技术支持。对企业而言,财务审计工作较为重要,大数据技术为企业财务审计工作提供帮助。但同时也存在一些不足,导致审计效率降低。因此,文章通过分析大数据对企业财务审计的优势,重点阐述大数据背景下财务审计的措施,以期为相关人士提供参考。

摘要： 文章探讨了船舶制造业企业在汇率波动背景下的风险防范策略。随着国际市场的拓展和人民币汇率的波动,船舶制造业面临着日益严峻的汇率风险,给企业的经营业绩带来较大挑战。通过分析汇率风险的形成机制及其对船舶制造业的影响,文章揭示了该行业的风险敞口与经营特点,同时从风险识别与评估、套期保值策略、内部控制机制等多个角度探讨了有效的风险防范措施,以期为船舶制造业企业提供科学的管理框架,助力企业在复杂的国际环境中保持稳健发展。