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关键词： 人工智能技术   新能源汽车企业   企业绩效   企业成本   产品市场竞争  

摘要： 在人工智能和新能源汽车产业蓬勃发展背景下,探究人工智能技术对新能源汽车企业绩效的影响具有重要意义。基于2016—2023年我国A股135家新能源汽车上市企业面板数据,利用基准回归模型、中介效应模型和调节效应模型,分析人工智能技术对新能源汽车企业绩效的影响与机制。研究发现,人工智能技术对新能源汽车企业绩效提升具有显著促进作用,且该结论在通过替换被解释变量和解释变量、增加控制变量进行稳健性检验后依然成立。中介效应检验结果显示,企业成本在人工智能技术提升新能源汽车企业绩效过程中发挥部分中介作用,人工智能技术可通过降低企业成本间接提升新能源汽车企业绩效。调节效应检验结果显示,产品市场竞争对人工智能技术与新能源汽车企业绩效关系发挥正向调节作用,产品市场竞争越激烈,人工智能技术对新能源汽车企业绩效的提升效应越显著。异质性分析结果显示,人工智能技术对新能源汽车企业绩效的影响存在差异:从股权集中度看,相比于股权集中度高的新能源汽车企业,人工智能技术对股权集中度低的新能源汽车企业绩效提升效应更明显;从企业所在地区看,相比于中西部地区新能源汽车企业,人工智能技术对东部地区新能源汽车企业绩效提升效应更明显;从企业所处产业链位置看,相比于产业链下游的新能源汽车企业,人工智能对产业链中上游新能源汽车企业绩效的提升效应更显著。因此,为推动新能源汽车企业利用人工智能技术降本增效,应加强人工智能技术研发应用,培育企业绩效提升新动能;强化市场竞争驱动,激发人工智能技术创新活力,培育差异化产品竞争优势;结合企业特征,精准施策。

关键词： 混装炸药   空孔与掏槽孔间距   空孔效应   数值模拟   有效应力[分类号]TD235   U455.4  

摘要： 为实现隧道智能爆破技术的研发及应用,开展了铁路隧道机械化装药掏槽爆破参数优化的研究。通过理论计算,确定了中空孔与中心掏槽孔间距的范围。运用LS-DYNA数值模拟软件,对理论计算取值范围内中心掏槽孔与中空孔间距为12.5、22.5、42.5 cm的爆破方案进行模拟研究。对各模拟方案下孔底截面、距起爆中心1/2炮孔长度截面、孔口截面的有效应力、损伤演化及爆破振动等进行分析。结果表明:随着中心掏槽孔与中空孔间距的增大,峰值有效应力及掏槽区域损伤面积呈先增大、后减小的变化趋势,平均爆破振速整体呈减小的变化趋势,槽腔贯通性逐渐变差。对3种爆破模型综合分析后,确定中心掏槽孔与中空孔间距为22.5 cm。将优化后的爆破参数应用于现场爆破后发现,岩石的大块率显著下降,平均线性超挖降低了19.23%,爆破效果良好。

关键词： 物联网   人工智能   云计算   能源管理   系统集成   能源终端  

摘要： 针对园区能源分布区域广、数字化程度低、管理难度大等问题,设计了一种基于物联网、云计算、人工智能等新一代信息技术的智慧园区能源管理平台。该平台通过物联网连接园区各类能源终端,利用人工智能算法实现能源主动预警和智能预测,构建“云计算”环境下的园区能源监测、调度、巡检、运维和决策于一体的管理平台,赋能智慧园区能源管理。经验证,该平台运行稳定、流畅,具有较好的应用前景。

关键词： 幼儿   “人来疯”   阐释性再构   自我意识   自我呈现   教育现象学  

摘要： “人来疯”是在园幼儿面对客人老师时的常见现象,其在彰显幼儿社会参与意识的同时,也隐含着扰乱幼儿园活动秩序等风险,故而既有研究多持否定态度。基于教育现象学视角,倾听幼儿、教师等多方利益主体心声,对在园幼儿“人来疯”的表现、成因进行多维解读。结果发现,在园幼儿“人来疯”具体表现为他们通过挑起多元话题建立社交关系、缩短社交距离并制造肢体接触、展示规范行为以建构理想形象。这是带班老师与客人老师无意合谋制造的产物,同时隐藏着幼儿的游戏、情感和认可的需要,借由幼儿阐释性再构、幼儿自我意识驱动和呈现理想化自我的诉求得以满足。基于此,教师应打破规训取向的传统思路,正视他者在场的意义,维持幼儿园日常活动氛围;满足幼儿真实诉求,肯定幼儿“人来疯”的积极意义;关注幼儿内宇宙,满足幼儿“人来疯”隐藏的多元需要。

关键词： 重症肺炎   机械通气   膈肌功能   影响因素  

摘要： 目的探讨分析重症肺炎机械通气患者膈肌功能障碍的影响因素,为评估膈肌功能情况、降低呼吸机相关性膈肌功能障碍(VIDD)的发生率提供参考。方法采用非匹配病例对照研究设计,选取2023年6月至2024年3月本院EICU收治的132例重症肺炎机械通气患者,依据VIDD发生结果分为VIDD发生组与VIDD未发生组,使用超声监测膈肌厚度,计算膈肌增厚率,并比较两组患者的临床资料、营养风险评分、机械通气时间、急性生理功能与慢性健康状况评分Ⅱ(APACHEⅡ)、机械通气模式、镇静药物联用种类数与腹腔内压力等,采用二元Logistic回归模型识别VIDD发生的影响因素。结果本研究纳入VIDD发生组80例,VIDD未发生组52例。单因素分析显示,两组患者年龄与APACHEⅡ评分、机械通气模式、镇静药物联用种类数、4 d平均腹腔内压力5个变量差异有统计学意义(P<0.05)。二元Logistic回归显示,年龄、APACHEⅡ评分与镇静药物联用种类数是VIDD发生的影响因素(P<0.05)。结论VIDD发生组机械通气后4 d的膈肌增厚率均低于未发生组,年龄大、APACHEⅡ评分高、与镇静药物联用种类数是影响膈肌功能障碍的因素,临床应在治疗患者原发病的基础上,更注重呼吸机模式的选择、个性化联用镇静药和降低腹腔内压力,以降低VIDD的发生率。

关键词： 智能焊接机器人   建筑钢结构   焊接质量控制  

摘要： 为了提升建筑钢结构制造中的焊接质量和效率,本文研究基于智能焊接机器人的质量精准控制技术。采用系统集成设计与实验验证的方法,分析了智能焊接机器人在工艺参数优化、焊缝跟踪与自适应控制以及焊接缺陷在线检测中的应用。研究发现,通过优化焊接参数、融合多传感器技术以及深度学习算法,可显著降低焊接缺陷率,提高焊缝一致性和强度。典型工程实例验证了智能焊接机器人在复杂钢结构焊接中的高效性与可靠性,为建筑钢结构制造提供了智能化解决方案和理论支持。

关键词： 大数据分析   电力工程   项目管理   优化路径   风险管控  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,大数据技术在各行各业中的应用日益深入,特别是在电力工程领域。电力工程项目管理作为电力工程建设与运行的核心环节,其管理水平直接影响项目的质量、进度和成本控制。本文通过分析电力工程项目管理中存在的主要问题,结合大数据技术的发展现状,提出了基于大数据分析的电力工程项目管理优化路径。首先,分析了电力工程项目管理面临的挑战,接着探讨了大数据分析在项目管理中的应用价值,最后,提出了通过大数据技术提高项目管理效率和精确度的具体措施。研究表明,大数据分析能够有效提升电力工程项目管理的决策支持能力、风险管控能力和资源调配能力,为电力行业的可持续发展提供有力的支撑。

关键词： 高速铁路   无线信道   信道建模   大尺度衰落   5G-R   路径损耗  

摘要： 当前我国铁路通信系统正在从传统GSM-R迈向5G-R网络制式,高铁环境下的无线信道特性研究是高铁通信系统设计的基础,尤其是大尺度衰落的预测对轨旁基站的部署起着至关重要的作用。首先分析了高铁环境下的通信特点,总结了3种常见的高铁运行场景,即高架桥、路堑、隧道。在此基础上,进一步分析了目前已有的轨道交通制式及其相应的工作频段。随后分析了目前基于实测以及多种标准下的大尺度衰落模型,并研究了典型高铁场景(高架桥以及路堑)下GSM-R与5G-R频段下的大尺度衰落特性。仿真结果表明,5G-R频段下路径损耗更高,这对于优化5G-R基站部署有着重要意义。

关键词： 含Ce矿物   大数据   机器学习   大量罕见事件频率分布   矿物共生网络分析  

摘要： 稀土是发展能源转换、超导和量子工程等高新技术领域不可替代的战略性矿产资源。然而,对于稀土矿物分布、多样性和共生规律的认识极为不足。前人通过大数据和机器学习方法对Be、B和C等矿物生态学和矿物共生网络的研究,识别矿物共生组合隐藏的规律,预测总矿物种数、可能的化学组分和成矿环境,为寻找新矿物以及有效利用矿产资源提供新方向。本文立足于Mindat和RRUFF数据库提供的地球近地表166种含Ce矿物的矿物学信息,通过大量罕见事件(LNRE)模型预测:地球近地表至少存在223±3种含Ce矿物,还有57±3种含Ce矿物尚未被发现,包括39±3种含O矿物、36±11种含H矿物、50±1种含Si矿物、45±22种含Ca矿物、39±5种含Na矿物、28±5种含C和23±2种含F矿物。这些尚未被发现的矿物多数与碳酸盐岩演化的不同阶段相关。此外,Ce的矿物网络分析结果表明,含Ce矿物被划分为4种不同的成矿环境,暗示新的含Ce矿物成矿环境。本研究为开展其他稀土元素的矿物生态学和矿物共生网络研究提供研究思路和方法,对发现稀土新矿物以及有效利用稀土矿产资源具有重要指导意义。

关键词： 气压动力机械   气压调节装置   气源管理   过滤机构  

摘要： 气压动力机械是指利用压缩空气作为动力源的机械设备。这种机械装置通过将压缩空气的压力能转换成旋转或线性运动的机械能,从而实现各种机械动作。设计了一种气压动力机械气压调节装置,旨在解决气源管理中的问题,特别是气源潮湿或混入杂质导致的压力调节不准确和安全隐患。过滤机构通过滤芯对气源进行干燥和除杂,并通过扇叶和毛刷的联动自动清理滤芯,确保气源质量和稳定性。同时,装置配备泄压阀和压力表,实现气压实时监测、调节和过压保护。该装置设计充分考虑了实用性、细节处理和安全性,具有较高的创新性和应用价值。