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关键词： 工业机械设备   电气系统   故障诊断技术   优化措施  

摘要： 工业机械设备的电气系统在生产过程中扮演着至关重要的角色,然而,电气系统故障不仅会影响设备的正常运行,还会导致生产停滞,严重时会造成安全隐患。文章介绍了工业机械设备电气系统的常见故障类型,通过对比传统诊断方法与新兴智能诊断技术,提出了多种优化措施,如基于机器学习的故障预测算法、深度学习在信号处理中的应用,以及融合传感数据与设备状态信息的多模态诊断,提高了诊断精度、缩短了故障排除时间以及提升了设备可靠性方面的显著效果。

关键词： 挠性管板换热器   设计优化   高压环境  

摘要： 本文首先对挠性管板的结构进行优化,从而改善了其在高压环境中的性能,降低了温差应力。同时,通过使用高性能的材料,平衡了成本与性能之间的关系。其次,详细探讨了挠性管板材料选择时的考量因素,着重强调了抗腐蚀能力和机械强度的重要性。最后,针对制造过程中容易出现的变形问题,提出了有效的防变形措施,以保证换热器的制造精度和质量。

关键词： 湾流区   海洋锋面   温带气旋   强上升流   涡动能量转换  

摘要： 利用公共大气模式(community atmosphere model version 5,CAM5)的数值试验结果,探究了湾流(gulf stream,GS)及其延伸体区海洋锋(简称为GS区海洋锋)对其上空的温带气旋内上升气流的影响机制。在模式控制试验中,对出现在GS区的气旋性扰动异常作了合成分析。结果表明,当气旋性扰动异常位于海洋锋上空时,扰动发展迅速,且海洋锋以南和扰动异常中心以北(50°N附近、海洋锋以北)出现了两支强上升流。通过能量收支分析发现,当气旋性扰动异常中心到达海洋锋上空时,其中心及北侧的涡动有效位能(eddy available potential energy,EAPE)和涡动动能(eddy kinetic energy,EKE)显著加强,这与海洋锋提供的热量和水汽密切相关。而海洋锋强度的对比试验结果表明,在气旋性扰动异常中心到达海洋锋上空前后,海洋锋对扰动异常区域内的EAPE和EKE方程各项的影响不同。在气旋性扰动异常前部到达海洋锋上空时,海洋锋主要通过影响向高纬的涡动热量和水汽输送增强了锋面以北的斜压产生项(EAPE方程中的源项),这为气旋性扰动异常中心北侧(锋面北侧)的EKE发展提供了能量来源。而在扰动异常中心到达海洋锋上空时,中心以北的上升运动和降水大幅加强,这主要增强了此处的非绝热加热项(EAPE方程中的另一个源项),并继续促进了气旋性扰动异常的发展。

关键词： 网络   大数据   媒体   治理  

摘要： 随着互联网的发展以及互联网在中国的普及率取得的巨大突破,我国已经开始重视网络监管相关制度的建立,从立法、行为规范等角度对网络上可能出现的诸多乱象进行审查和监管。但若想很好地遏制互联网恶性舆论的出现,尚需完善审查与监管制度。本文以国际先进经验为依托,对我国对新闻事实的审查与监管进行探讨,试图从审查与监管主体、自动化审查机制的角度进行分析,寻求我国未来网络媒体平台监管的发展方向。

关键词： 大数据   电力营销   稽查   创新策略  

摘要： 随着大数据时代的到来,电力行业面临着前所未有的机遇和挑战。电力营销稽查作为保障电力营销工作质量和规范的重要环节,需要在大数据背景下进行创新。本文分析了大数据对电力营销稽查的影响,指出当前电力营销稽查存在的问题,探讨了大数据背景下电力营销稽查的创新策略,包括利用大数据技术改进稽查方法、完善稽查数据管理、提升人员素质等,以提高电力营销稽查的效率和效果,促进电力企业的健康发展。

关键词： 优化算法   模具设计   制造过程   智能制造   数控技术  

摘要： 优化算法在模具设计与制造过程中的应用具有重要意义。通过遗传算法、粒子群算法等智能优化方法,对模具结构设计、材料选择及加工工艺进行优化研究。实验采用多组参数对比分析,结果表明:基于优化算法的模具设计方案可使刀具寿命延长25%,加工精度提高12%,生产效率提升20%。优化算法在模具制造过程中的应用不仅提高了模具质量和生产效率,还降低了生产成本,对模具制造行业的技术升级具有重要推动作用。

关键词： 社会保险征收   自动化信息采集   大数据技术  

摘要： 大数据技术为社会保险征收提供了新的解决方案,通过自动化信息采集、智能分析与风险预警,能精准识别参保人员,提升征收透明度和准确性,并支持智能决策,预测缴费趋势和风险,帮助政府部门制定更科学的政策。但是,大数据技术的应用也面临着一些问题,如数据隐私安全、标准化问题和基础设施不足,需以加密技术、数据标准化建设和基础设施升级来解决。通过探讨大数据技术在社会保险征收中的应用策略,以期为提高社会保险制度的可持续性和公平性提供有力支持。

关键词： 机械故障   问题生成   知识图谱   预训练模型  

摘要： 问题生成对于提高问答系统、信息搜索等下游任务的智能水平至关重要.然而,目前问题生成方法主要面向通用领域,在特定垂直领域,由于因缺乏专业的训练数据,这些方法往往会产生误解或幻觉.针对机械故障领域,文中提出一种知识图谱嵌入预训练模型的问题生成方法.首先,通过改进预训练模型T5的输入输出和训练策略,使其适应问题生成任务;其次,在T5的编码端,通过嵌入领域知识图谱,以增强模型对机械故障领域知识的理解能力.实验表明,相对于基线模型,本文所提方法在BLEU-4和ROUGE-L评价指标上都取得了显著提升,生成的问题更加多样,而且具有更好的可解释性.验证了引入知识图谱嵌入技术对提升问题生成质量方面的有效性.

关键词： NET core框架   水稻生产机械   专业术语   双料语言库   传输需求  

摘要： 水稻生产机械化技术正在逐渐走向国际化,而一个支持多语言的语言库系统可以帮助技术更好地传播和应用到不同国家或地区。为实现上述目的,设计基于NET core的水稻生产机械专业术语双料语言库系统。在收集到的水稻生产机械专业术语数据中,抽取目标双料语言信息,进而确定其功能性与非功能性需求,实现对水稻生产机械专业术语双料语言信息的传输需求分析。以NET core框架为基础,设计语言库更新模块与整合统计模块,完善水稻生产机械专业术语双料语言库系统的具体设计方法。实验结果表明,基于NET core开发的语言库系统具有更大的存储空间,能够快速实现中英文信息的切换与对照,方便水稻生产机械化技术的国际交流与合作。

关键词： 矿用排水   自动化控制   节能技术  

摘要： 矿用排水系统是保障矿井安全、高效生产的重要基础设施,传统排水设备存在能耗高、控制滞后与运行管理粗放等问题,难以适应现代智能矿山建设需求。随着自动化与节能技术的发展,基于PLC控制、变频调速与数据监测集成的排水系统逐步替代传统模式,实现了运行效率提升与能源消耗降低的双重目标。本文围绕矿用排水机械自动化控制技术的结构组成、运行逻辑与节能路径进行系统分析,结合实际工程案例探讨关键技术瓶颈与优化策略,为矿山排水系统的智能化改造与绿色发展提供理论支撑与技术借鉴。