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摘要： 随着社会的不断发展,生态环境保护已成为人类共同面临的重大课题。传统的生态环境保护模式逐渐显露出数据采集不全面等问题,难以满足大众对生态环境进行实时且动态化检测的需求,更容易出现决策不科学的问题。在此背景下,信息化建设成为提高生态环境保护工作效率的关键举措。生态环境保护部门通过利用大数据技术建立完善的生态信息采集网络,借助数据分析技术更好地分析建设问题,实现对生态环境的全面监测、精准分析和科学决策。

摘要： 乡村振兴战略的深入对农业现代化提出了更高要求,但传统农业融资模式长期面临融资渠道单一、信息不对称、信任危机等问题。以肇庆市封开县为实证对象,提出一种基于“区块链+大数据”技术的去中心化农业众筹平台——“便农筹”,旨在优化融资流程、提升产业链透明度并增强多方信任。平台通过区块链的分布式账本、智能合约与时间戳机制,结合大数据的动态分析与预测能力,实现资金流转可追溯、交易自动化及数据安全共享。

关键词： 混合研究方法   危机舆情   大数据   深度学习   心理距离   反向验证  

摘要： [目的/意义]大数据时代，危机舆情多维关联演化的机理解析已成为舆情治理的重要基础。[方法/过程]基于混合研究方法提出危机舆情大数据分析框架，设计“特征提取—机制挖掘—反向验证”三阶递进式分析模式，基于适配的深度学习方法实现数据空间危机特征的高精度提取，构建计量模型系统解析现实空间舆情演化的内在传导机理，引入QCA反向验证结论稳健性。[结果/结论]特征自动提取模型的Accuracy、Precision、Recall和F-Measure均达0.942以上；计量模型揭示了数据空间风险信号通过激活社会认同、风险感知和保护动机等心理动因，催化愤怒和恐惧情绪反应，最终驱动现实空间舆情扩散风险的全链路传导机理，心理距离的调节效应显示了这一过程的复杂非线性和情境依赖性；QCA结果进一步证明了机制发现的全面可靠性。[创新/价值]这个框架在特征自动提取精度、机理解析深度和结论可靠性方面实现突破，为危机舆情的精准化治理提供了理论支撑和方法参考。

摘要： 传统卫生统计工作依赖于有限的数据源和手工处理方式,难以全面、及时地反映卫生状况的变化趋势。

关键词： 茶叶   茶园机械化   茶园智慧管控   茶园耕作   茶园施肥   茶园采摘  

摘要： 茶园生产管理机械化是我国茶产业发展的重要组成部分。文章梳理了2024年国内外茶园生产管理机械化技术及装备研究概况，重点突出国内技术装备研究重点，归纳当前发展瓶颈与挑战，并展望未来发展趋势，为建立机械化、智能化并行发展的茶园生产管理技术体系提供参考。

摘要： 海洋科学是研究海洋中的自然现象、基本性质及其变化规律的自然科学,是一门以观测为基础、极具实践性的学科.纵观海洋科学的发展史,海洋科学重大原创性成果的产生高度依赖于有计划、有组织地实施海上现场观测、积累调查资料、发现新的证据[1,2].国家自然科学基金委员会（简称“自然科学基金委”）于2009年启动了“国家自然科学基金共享航次计划”（简称“共享航次计划”）,用于资助海洋科学考察船和潜水器,为必需进行海洋科学考察的国家自然科学基金资助项目提供稳定、可靠的调查设施保障,获取现场观测资料,以确保考察任务的完成.历经十余年,共享航次计划实施了覆盖我国近海以及西太平洋和东印度洋部分海域的普惠型综合科学考察,在一定程度上优化利用了科考船资源、推动了海洋数据资料的积累和共享[3,4].

关键词： 混合能源系统   非线性可逆泵/涡轮机   抽水储能   能源协调优化  

摘要： 当前，新能源在配电网中的占比持续攀升，然而其固有的间歇性与波动性给配电网的管理带来严峻挑战。为此，提出一种基于可逆抽水储能（reversible pumped hydro-storage，RPHS）的新能源配电网协调优化方法。首先，构建基于 RPHS 的能源管理系统，充分考虑可逆泵和涡轮机在不同运行模式下的效率，精准描述泵 / 涡轮机运行模式下水流量的非线性变化，并提出可逆泵蓄水的避振方法，有效提升能源转换效率。其次，运用人工神经网络（artificial neural networks，ANN），以最小化平准化能源成本（levelized cost of energy，LCOE）为目标，实现新能源配电网最佳规模的确定以及能源的协调优化配置。最后，通过设计仿真实验对该方法的性能进行验证。结果显示，相较于传统抽水储能，RPHS 凭借可逆泵涡轮机的双向高效运行，效率提升幅度超过 50%，在提高能源利用效率、降低运行成本、增强系统稳定性和可靠性等方面成效显著。

摘要： 中国是全球辣椒红素最大生产国（占全球总产量的70%以上），新疆焉耆盆地光照足、温差大，所产辣椒色价高，是我国种植辣椒红素提取椒的核心产区。当地推广的色素辣椒机械化高产栽培技术已规模化应用逾4.7万hm2（70万亩），实现干辣椒每667 m2产量700 kg以上（高产田达1 100 kg），较常规种植增产10%，采用机械化降低人工成本50%以上。

关键词： 新质生产力   TOE理论框架   NCA方法   fsQCA方法   黄河流域  

摘要： 发展新质生产力是推动黄河流域高质量发展的关键。为探究黄河流域制造业新质生产力的提升路径,基于TOE理论框架,以2022年黄河流域359家上市制造业企业为研究样本,从技术、组织和环境3个层面构建新质生产力驱动机制模型,采用NCA和fsQCA方法对新质生产力的影响因素和组态路径进行研究分析。研究结果表明:第一,新质生产力的提升受到技术、组织、环境的协同匹配作用,任何因素均无法单独构成高新质生产力。第二,新质生产力的提升路径共有3种构型,分别是以技术创新、数智化转型和政府补助构成的技术牵引型,以技术创新、股权制衡和政府补助构成的单因素全面协同型,以数智化转型、股权制衡、供应链关系和政府补助构成的多因素全面协同型。第三,技术创新和政府补助在新质生产力提升路径中发挥着关键作用;数智化转型和股权制衡存在替代效应,可以通过殊途同归的方式提升新质生产力。

摘要： 在当今大数据时代,信息技术以前所未有的速度发展,数据量呈爆炸式增长。事业单位作为社会服务的关键主体,在日常运作过程中积累了海量的档案信息资源。这些档案不仅涵盖了单位的发展历程、业务活动,还记录了众多有价值的信息,对于事业单位的管理决策、服务优化以及历史研究等方面都具有不可忽视的重要意义。然而,传统档案管理往往侧重于纸质档案的保存与管理,信息检索效率低下,档案价值挖掘不充分,且难以应对大数据时代海量信息的处理需求。因此,深入研究大数据时代事业单位档案信息化建设,探索适应时代发展的档案管理新模式、新方法,成为当前亟待解决的重要课题。