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关键词： AIGC   文本挖掘   教学改革   大数据   知识图谱  

摘要： 探索人工智能生成内容(Artificial Intelligence Generated Content,AIGC)赋能下文本挖掘课程改革的有效路径,以提升学生数字素养、创新能力和实践技能,满足社会对创新型人才的需求。此课程教学改革注重大语言模型的应用教学,以实际问题和案例为切入点,通过构建“教-学-研-用”一体化培养模式,强化学生理论与实践的联动,提升其在研究问题时的独立性和创新性。

关键词： 智能制造   航空附件   创新应用   智能加工系统  

摘要： 概述了智能制造技术的基础知识,并分析了物联网、大数据、云计算、人工智能等关键技术,介绍了航空附件的分类和功能及其制造的重要性,提出了基于动态加工特征的航空附件智能加工系统框架,并通过实例展示了其应用效果。研究表明,智能制造技术显著提高了航空附件的生产质量和效率,为航空工业数字化转型提供了重要支持。

关键词： 急诊重症监护室   机械通气   集束化护理   呼吸机相关性肺炎  

摘要： 研究分析对急诊重症监护室(EICU)机械通气患者实施集束化护理干预的策略及对呼吸机相关性肺炎(VAP)的预防作用。方法 选取76例EICU机械通气患者为研究对象,分配为对照组、观察组,分别实施常规护理、集束化护理,比较两组VAP发生率、肺部感染指数评分、血气指标以及治疗情况。结果 观察组的VAP发生率显著低于对照组(P<0.05);借助临床肺部感染评分(CPIS)进行评估,结果 显示在干预后观察组CPIS评分明显低于对照组(P<0.05);干预后观察组的血气指标明显改善,相对优于对照组(P<0.05);最后,观察组的机械通气时间、EICU停留时间及总住院时间等指标相对短于对照组(P<0.05)。结论 将集束化护理干预用于EICU机械通气患者护理中能够有效预防VAP,并可改善血气指标、缩短住院时间。

关键词： 大数据时代   企业发展   人力资源管理   数字化  

摘要： 大数据时代背景下,人们的生活与工作发生了翻天覆地的变化,企业人力资源管理受到大数据的影响,也在向数字化方向转型。这一转型不仅带来了新颖的技术和思维模式,还推动了人力资源管理的精细化和信息化,显著提升了企业人力资源管理工作的质量与效率。本文首先阐明了大数据对企业人力资源管理数字化发展的影响及应用价值;其次分析了当前企业人力资源管理存在的不足;最后联系实际提出了大数据时代背景下企业人力资源管理数字化发展的策略,仅供参考。

关键词： 大数据   内部审计   审计风险   解决对策  

摘要： 传统的审计方法已无法满足现代企业的多元化发展需求,整合大数据技术开展内部审计活动是目前的必然发展趋势。这种整合有助于提升审计人员的数据处理能力和风险预测能力,节约时间成本与人力资源。同时,大数据还能揭示企业潜在问题,保障审计工作的全面高效。本文通过文献分析,探讨了内部审计的相关理论,分析了大数据环境下审计工作的优势与不足,并提出了改进对策。

关键词： 数字经济   企业价值创新   智能场景应用   数字技术  

摘要： 数字经济与实体经济深度融合发展是加快制造业转型升级与提质增效、推进制造强国与经济高质量发展的关键。通过对2010—2020年中国A股制造业上市公司的研究,深入探讨数字经济发展对企业价值创新的影响,结果表明数字经济发展可以显著促进制造业企业的价值创新能力。进一步研究显示,以智能场景应用为核心的技术手段在其中起到了关键的中介作用。在国有企业、非高新技术产业和重污染行业领域中,数字经济发展对企业价值创新的正面效应尤其明显。数字经济赋能传统制造业转型升级已成为推动制造企业价值创新的重要驱动力。

关键词： TGNET   天然气管网   瞬态工况   新能源大基地   调峰  

摘要： 在全球能源转型和碳减排的背景下,新能源大基地发展迅速。由于风光发电具有间歇性强、波动性大、不稳定的特点,需要引入其他发电类型以平衡其波动性。天然气发电因其响应速度快、污染低,是平衡电网波动性的理想选择,但风、光发电不稳定性导致的气电用气需求的显著波动性也对供气管网的动态响应能力提出了新的挑战。基于天然气管网数值仿真软件TGNET(气体管道瞬态和稳态模拟计算软件),构建了新能源大基地在内的供气管网基础模型,探索了波动、平稳、限制等3种供气模式下,供气管网满足新能源大基地用气需求的瞬态响应能力。结果表明:波动供气模式下,跟随用气需求调整供气,会显著影响管网主干线的流量和压力,增加了压气站设备的负荷波动;平稳供气模式下,供气管网稳定性强,但供气余量大,需要新能源大基地具有较强的储气能力;限制供气模式下,需要联合末端管存,以满足新能源大基地的波动用气需求,但是应对临时大量用气需求能力较弱。因此,针对新能源大基地的用气需求,不仅需要供气管网具有较强的动态响应能力,还需要联合新能源大基地的储气能力进行综合分析,以确定合理的调度策略,并通过实时监控保障供气管网的稳定运行。

关键词： 可再生能源技术创新   制造业绿色发展   知识产权保护  

摘要： 党的二十大报告强调了积极稳妥推进碳达峰碳中和的重要性。当前,推动“双碳”工作已成为满足人民需求、促进经济结构转型、担当大国责任的紧迫任务,这引发了对可再生能源技术创新与制造业绿色发展关系的深入研究。文章基于2004年至2022年中国30个省份的面板数据,采用FMOLS、FGLS、IV-GMM等方法进行了基线回归及稳健性检验,着重探讨了不同类型可再生能源技术创新对制造业绿色发展的影响,并考察了知识产权保护对这一关系的调节作用。研究结果表明:提高可再生能源技术创新有助于促进制造业绿色发展,尤其在水电、太阳能、海洋能和地热能技术方面的创新效应更为显著。

关键词： 大数据架构   异构系统   数据集成技术   应用  

摘要： 随着信息化与数字化的不断发展,大数据技术成为各行各业提升效率与竞争力的重要工具,基于大数据架构的异构系统数据集成技术也日益受到关注。本文探讨大数据架构下异构系统数据集成面临的数据源的多样性、格式不一致、实时性要求及安全性的问题,深入研究现有的数据接入、处理、存储与共享技术,采用了模块化、插件化的数据接入技术,支持各种类型数据源的灵活接入,数据处理与转换方面,使用规则引擎与数据清洗技术提高数据的统一性及质量,存储与管理上,分布式存储与云计算技术,保证了系统的扩展性与高可用性,数据共享方面,运用标准化接口与API实现不同系统间的无缝连接。总之,基于大数据架构的异构系统数据集成技术为现代信息系统提供了强大的数据支持,推动了各行业数字化转型的进程。

关键词： 冗余机械臂   路径规划   改进RRT算法   三维碰撞检测  

摘要： 为了解决冗余机械臂在复杂环境中的路径规划和避障问题,提出一种基于改进快速扩展随机树(Rapidly Exploring Random Tree,RRT)算法与三维碰撞检测的高效路径规划方法。利用改进算法生成无碰撞的平滑路径,对机器人姿态进行求解,并通过碰撞检测验证路径的可行性。改进的RRT算法采用基于概率的控制机制来优化随机点生成策略,结合路径平滑算法减少路径节点,同时引入三维碰撞检测技术以确保路径的有效性和安全性。试验结果表明:该方法在二维和三维复杂场景中均能显著提升路径规划效率,成功率和路径平滑性明显优于传统算法。研究成果可为冗余机械臂在复杂环境中的路径规划提供高效、可靠的解决方案,有助于进一步提升其在实际应用中的稳定性和适用性。