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关键词： 慢性失眠   机械按摩   理筋安神   经筋   心率变异性  

摘要： 目的:观察“理筋安神”机械按摩程序对慢性失眠患者睡眠质量的改善效果。方法:选取76例符合慢性失眠诊断标准的患者,随机分为经筋组(38例,脱落7例)和常规组(38例,脱落6例)。经筋组患者接受基于“理筋安神”机械按摩程序按摩椅机械按摩干预,每周5次,每次30 min。常规组选用常规机械按摩程序予以干预。两组均治疗4周,并在干预前后通过心率变异性(HRV)分析指标窦性心搏R-R间期标准差(SDNN)、低频(LF)、高频(HF)、自主神经偏向(LF/HF)以及匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)、阿森斯失眠量表(AIS)、疲劳量表-14(FS-14)对自主神经健康情况、睡眠质量、睡眠障碍和疲劳程序差异等因素进行对比分析。结果:相较于干预前,经筋组患者SDNN、LF、HF值显著增加(P<0.01),LF/HF值显著降低(P<0.01),PSQI评分、AIS评分显著降低(P<0.01),FS-14评分降低(P<0.05);干预后,经筋组SDNN和LF值高于常规组(P<0.05),HF值显著高于常规组(P<0.01),LF/HF值显著低于常规组(P<0.01),PSQI评分、FS-14评分显著低于常规组(P<0.01),AIS评分低于常规组(P<0.05)。结论:“理筋安神”机械按摩程序可改善失眠患者交感神经和副交感神经稳定性,提高睡眠质量,缓解睡眠障碍,减轻日间疲劳感受,且疗效优于常规机械按摩程序。

关键词： 大数据   变电站   继电保护   故障诊断  

摘要： 变电站继电保护对电力系统稳定运行至关重要,一旦发生故障,会影响电力供应,造成经济损失。随着电力系统规模扩大和数据量剧增,大数据分析技术的发展为解决这一问题带来新契机。本文聚焦于变电站继电保护故障诊断,深入研究大数据分析在其中的应用。阐述了大数据分析在提升故障诊断准确性、提高诊断效率以及实现故障预测预防方面的价值,构建了涵盖数据采集与预处理、特征提取与模式识别、故障诊断与根因分析、预警与优化建议的完整分析框架。通过某220kV变电站的实际案例,验证了该方法能有效整合多源数据,精准诊断故障并分析根源。

关键词： 大数据   可穿戴设备   疾病预防  

摘要： 精准健康监测与个性化疾病预防是“健康中国2030”规划的重要组成部分,随着大数据和可穿戴设备的不断发展,这一领域迎来了新的机遇。本文探讨了可穿戴设备在健康监测中的技术演变、数据采集能力及其在临床应用中的价值,结合大数据分析实现疾病风险预测与个性化健康干预的优势。尽管可穿戴设备在个性化健康管理中展现出巨大的潜力,但数据隐私、安全问题和多源数据整合的挑战仍需克服。通过对数据驱动的精准干预设计与应用的深入分析,本文旨在为个性化疾病预防提供科学依据,推动可穿戴设备与大数据在健康监测中的应用,助力健康管理的智能化、精准化发展。

关键词： 资源配置   学前教育   大数据   教育均衡  

摘要： 大数据技术在学前教育中的应用是通过收集幼儿的学习表现、兴趣偏好、社交互动等多维度数据,为教师提供了更加全面、深入的学生画像,为实施个性化教育提供了有力支持。研究提出的基于大数据采集和分析的资源配置优化策略,能够在很大程度上提高决策的科学性,通过定量分析,精准发现问题及其成因,从而提高资源配置的针对性和合理性。

关键词： 教学研究   机械制图   教师能力素养   培养策略   数智化教学   跨学科融合  

摘要： 在新质生产力迅猛发展的大背景下,技工院校《机械制图》课程教师能力素养面临新的挑战。通过文献调研、调查问卷、专家会诊等方式,分析当前教师在理念更新、实践技能和创新洞察等方面存在的问题。研究发现,部分教师对现代信息技术的应用能力不足,教学内容与行业前沿脱节,且缺乏创新意识和跨学科整合能力。为此,提出理念引领、实践赋能和创新驱动的多维度培养策略,包括加强行业培训、优化教学设计、推动数智化教学和促进跨学科融合。研究旨在为技工院校《机械制图》课程教师的能力提升提供理论支持和实践参考,助力技工教育的高质量发展。

关键词： 机电一体化   智能制造   应用  

摘要： 机电一体化系统作为智能制造的核心技术,依托多学科融合显著提升了生产效率、产品质量与智能化水平。其核心技术涵盖传感器技术、执行机构、自动化控制系统及智能算法,形成高效性、精准性和智能化的综合优势。凭借高精度与可靠性、模块化架构及数据互通特性,该技术已在汽车制造、电子设备、航空航天和医疗器械等领域获得广泛应用。未来随着人工智能、5G通信与数字孪生技术的深度整合,机电一体化系统将持续驱动制造业向智能化、数字化及绿色化方向演进,为制造领域的高质量发展目标提供核心支撑。

关键词： 编辑部   知网腾云   期刊采编平台   投稿   审稿  

摘要： 为了进一步提升效率、优化投稿与审稿流程,《机械》编辑部决定自2025年1月1日起,正式启用中国知网的腾云期刊采编平台作为《机械》杂志的唯一投稿途径。

关键词： 大数据   消费者权益   隐私权   数据权   法律对策  

摘要： 随着大数据技术的发展,消费者权益面临前所未有的挑战。隐私权、知情权、选择权、数据权和求偿权等基本权益在数据采集、信息推送、个性化推荐、数据交易和侵权责任认定等方面受到冲击。基于此,文章深入分析大数据背景下消费者权益保护的法律问题,探讨数据采集超限、信息推送误导、个性推荐诱导、数据权属不明和侵权主体多元等问题,并提出相应的法律对策,以期为消费者权益保护提供法律支持。

关键词： 政府支持   农业机械化   农业现代化   企业研发  

摘要： 农业机械推广与农业生产自动化是实现农业现代化的重要途径。为了推动农业机械化和自动化的进程,政府、企业和农民需要共同努力。政府应加大对农业机械化和自动化技术的研发投入,提供政策支持和资金扶持;企业应积极研发和推广适合我国农业特点的机械和自动化设备,提高产品的质量和性能;农民则应积极学习和掌握新技术,提高自身的科技素养和操作能力。

关键词： 第四次工业革命   复杂性   大数据  

摘要： 自第四次工业革命概念提出以来,其基本定义在学术界一直存在着争议。这些争议围绕这一问题产生,即是否发生了实质性的改变,使当前时代可以被称作一个新的阶段,而不仅仅是前序革命的延续。从技术、经济、社会组织与工业生产的角度出发,能够为是否可以将第四次工业革命视为一个独立阶段这一长期争议提供说明。大数据、机器模拟、计算机学习等新兴工具的产生,使得人类获取知识的方式发生了从理论驱动向数据驱动的“逆操作化”转变。数字货币和区块链技术的诞生则从经济角度更新了个体之间的交易模式,使一种去中心化的信任系统成为可能。智慧工厂的出现则实现了一种从决策、生产到服务供给的全方位自治系统。新兴技术为人类生活带来了便利,也潜藏着问题与风险。在实际操作中,数据的覆盖性往往有限,存在结构性的遗漏。若无法对这些问题进行纠正,其结果的可靠性则无法得到保证。对于机器学习而言,如何引入纠偏机制以确保一种伦理上的基本公正,也是未来实践过程中亟待解决的难题。