教学课程资源库 更多>>

关键词： 太阳能发电系统   光伏组件   碳中和   清洁能源  

摘要： 随着全球对清洁能源需求的持续增长,以及“碳中和”目标的提出,光伏产业作为可再生能源的重要组成部分,正迎来前所未有的发展机遇。光伏组件作为太阳能发电系统的核心构件,扮演着将太阳能高效转化为电能的关键角色,其性能和质量的优劣直接关系到整个光伏系统的发电效率。

关键词： “双碳”目标   新能源电池   动力电池回收   钠离子电池  

摘要： 在“双碳”目标背景下,新能源电池的应用成为推动绿色低碳转型的关键路径。文章基于新能源电池材料、企业及政策层面分析行业发展现状,提出构建动力电池回收体系、推进钠离子电池研发、强化ESG共治理念等对策,以实现资源循环利用、降本增效及绿色可持续发展,助力新能源电池行业在“双碳”目标下实现高质量发展。

关键词： 军事装备   海洋环境   腐蚀   防腐蚀技术   环保型生物基缓蚀剂  

摘要： 海洋环境对金属产生腐蚀是导致军事装备服役寿命缩短的关键因素,对装备作战效能及耐久性构成严重威胁,将在一定程度上制约军事装备技术的进步。深入分析海洋环境下军事装备腐蚀的影响因素,系统梳理当前化学防护、电化学防护、生物防护和微生物防护等防护技术的研究进展,并对各种防护技术的优势与不足进行总结。在此基础上,结合环境保护和可持续发展理念,提出发展环保型生物基缓蚀剂的现实需求。对海洋环境下军事装备防腐蚀技术的未来研究方向进行展望,可为提升军事装备的作战效能提供参考。

关键词： 综合机械化采煤   关键装备   工艺技术   智能化无人化  

摘要： 回顾了综合机械化采煤技术的发展历程,重点分析回采工艺、支护技术等综合机械化采煤技术体系,研究了技术融合创新、智能化无人化、绿色安全开采等发展趋势与创新方向,为推动煤矿开采技术进步提供参考。

关键词： 港口   门座起重机   制造   检验要点   应用  

摘要： 随着我国经济的发展,港口的吞吐量日益增长,对港口的起重机提出了更高的要求,同时也推动了我国港口起重机制造业的迅猛发展。而随着港口起重机制造业的发展,制造的技术、质量的控制以及相关的检验手段也不断完善,增强了港口起重机制造企业的竞争力。港口门座起重机作为港口大型的重要设备,其结构十分复杂,对于制造过程中的质量具有严格的要求,而相关的检验检测方法和手段,是极为重要的环节。本文针对港口门座起重机制造过程中的检验要点及应用进行了探究,以供借鉴和参考。

关键词： 新能源   供暖工程   投资决策   风险评估  

摘要： 在生态环境保护战略深入推进的背景下,新能源的开发利用成为供暖行业未来发展的重点方向和主要目标,为提高新能源的综合利用效益,降低成本,需要客观评估投资决策的准确性,降低投资风险的发生概率。基于此,本文结合某地热能供暖工程的实际情况,详细分析了新能源供暖项目的投资特点后,重点阐述了实物期权理论下投资模型的构建策略,旨在提高投资决策的合理性,实现对财务风险的有效管控,为相关领域的研究与实践提供参考。

关键词： 供应链金融   大数据技术   风险管控   风险评估  

摘要： 随着市场复杂度的提升,供应链金融中的风险问题愈发突出,而大数据技术的引入为应对这些挑战提供新的可能。文章从供应链金融的基本概念、核心要素及发展现状入手,分析当前存在的问题及产生的风险。接着,探讨大数据技术在供应链金融中的应用,重点分析大数据如何帮助识别、预测和管控风险,并提出一套基于大数据的供应链金融风险管控机制,涵盖风险识别、评估、监控与应对策略,为优化供应链金融风险提供理论支持与实践指导。

关键词： 可重复使用火箭   陆上回收场   多维选址   精准承接   回收利用  

摘要： 随着全球航天领域可重复使用火箭技术的加速推进,回收场作为实现火箭垂直起降与复用的关键基础设施,其建设至关重要。针对垂直支腿回收方式,从技术现状、功能需求、选址考量、工程方案设计等方面就回收场建设展开论述,提出运载火箭精准承接、安全处置和回收利用是回收场的三大核心能力。结合CZ-12A火箭一子级回收场建设案例,详细阐述如何围绕核心功能进行多维选择、区域规划、系统搭建、技术匹配、设施保障等工程建设方案设计关键问题,为后续回收场的规模化、标准化建设提供了从选址论证、技术集成、方案设计到质量管控的全流程技术借鉴。

关键词： 大数据   企业预算管理   成本控制   优化策略   信息支持  

摘要： 本文深入探讨了大数据在企业预算管理和成本控制中的作用,通过研究相关理论,阐述大数据如何为企业提供更精准的信息支持和决策依据,分析当前大数据在企业预算管理和成本控制应用中的实际情况,强调了其在提升企业管理效率、优化资源配置方面的重要意义。然而,实际运用中仍存在数据质量、技术应用、管理理念等问题。为此,本文提出了一系列针对性的优化策略,以推动企业预算管理和成本控制在大数据时代实现更高效、更精准的发展,助力企业增强竞争力,实现可持续的经济效益增长。

关键词： 纪检监察   大数据监督   纪检监察理论   知识发现  

摘要： 面对纪检监察全面化的要求,纪检监察大数据监督的能力建设应当聚焦大数据模型的进化。大数据模型的进化,是指从固定模型走向智能模型。前者以纪检监察人员逻辑为核心,受制于认知上限;后者以数据逻辑为核心,携带经验主义的风险。大数据模型的进化对纪检监察人员的解释能力造成较大困境。为突破这一困境,一方面应当坚持纪检监察人员主体性原则,明确大数据监督的辅助作用;另一方面,应当将纪检监察理论嵌入大数据监督建构和运行全过程,推动数字纪检监察工作规范化、法治化、正规化。