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关键词： 新能源汽车   电池管理系统   故障诊断   修复技术  

摘要： 新能源汽车电池管理系统在运行过程中不可避免地会出现故障,若不能够进行及时有效的诊断,将会严重影响到电动汽车行驶的性能安全性和可靠性。本文主要结合实际工作经验,详细探讨了新能源汽车电池管理系统故障诊断方案,并明确了相应的修复技术。

关键词： 北冰洋   海洋   大西洋   年龄   印度洋   太平洋  

摘要： 浩瀚的太平洋、冰封的北冰洋、波涛汹涌的大西洋、孕育文明的印度洋、备受关注的南冰洋,连同星罗棋布的边缘海与陆间海,共同构成了庞大而复杂的海洋系统。然而,当我们试图探究海洋的“年龄”时,却需解开一道跨越千万年的时间谜题。

关键词： 盘州   杂交水稻   机械化   栽培现状   技术要点  

摘要： 盘州市杂交水稻种植面积持续增长,但区域分布不均,机械化水平低于全省平均,面临育秧瓶颈、机械适配性差及成本效益低等问题,本文阐述了贵州省盘州市杂交水稻机械化栽培的现状与技术要点,分析未来需深入研究提升山区机械化水平,加强农机农艺融合,降低成本、提高效益,推动杂交水稻产业健康发展。

关键词： 精密仪器   减振运输   仿真分析   设备改进  

摘要： 目的针对公路运输共振引起精密仪器内部元器件失效问题,以精密仪器减振运输系统减振支架为研究对象,利用仿真分析和模态试验法开展支架关键部件旋转云台结构对模态的显著性分析,确定约束共振状态的优化方案。方法首先对整体模型进行静力学仿真分析,找到其应力集中部位。其次,在模态分析模块中得出前6阶固有频率。最后,通过调整旋转云台支撑支架的边界条件,对原模型的振型进行约束优化。结果优化后减振支架的初始固有频率由6.1 Hz提高到13.3 Hz,避免了运输系统的共振频率落在外部激励频率范围。结论优化后减振支架设计具备一定的强度和恰当的模态特性,能够稳定运行,满足避开公路运输激励频率范围,实现对精密仪器的有效减振。本文分析结果为改进公路运输装置减振设计、提高其工作稳定性提供了依据。

关键词： 全面发展教育   提升路径   劳动习惯   职业院校   劳动观念   信息技术产业   人工智能   大数据  

摘要： 劳动教育是全面发展教育体系的重要组成部分,不仅有助于培养学生的职业技能,更能塑造其正确的劳动观念、劳动精神和劳动习惯。当前,本科职业院校劳动教育课程在实施过程中面临一些挑战,亟待探索有效的提升路径。新需求:社会发展急需新型人才创新能力需求。创新能力是推动产业升级和转型的核心动力。以信息技术产业为例,人工智能、大数据、云计算等前沿技术不断涌现,只有具备创新能力的人才能在这个领域中脱颖而出。

关键词： 起重机械   接地方式   接地故障保护  

摘要： 随着我国社会经济的持续发展,大型作业数量日益增多。起重机械的使用愈发频繁,其有效提升了大型作业的工作效率与质量,同时减轻了施工人员的工作强度,增强了整体作业的安全性。在此过程中,需采用适宜的接地方式与技术,以确保起重机械充分发挥其应用价值与优势。基于此,本文首先概述了起重机械的接地方式及其接地故障保护的重要性,随后从多个维度对起重机械接地故障保护技术展开深入剖析,以期为相关领域提供一定参考。

关键词： 大数据技术   信息   剔除   异常   电力营销  

摘要： 针对现有方法在剔除电力营销信息中异常数据时,无法确保所有异常数据被全部剔除的问题,引入大数据技术,开展电力营销信息异常剔除方法设计研究。采集电力营销数据,并对数据进行预处理。利用大数据技术,建立电力营销信息异常检测模型。通过计算模型输出结果的权重,与阈值对比,实现异常数据过滤与剔除。通过实验证明,新的方法可以将电力营销信息中异常数据全部剔除,提高电力营销信息质量。

关键词： 新文科   财会类专业   大数据   人工智能   质量保障体系  

摘要： 努力推动应用型本科高校财会类专业数智化转型,是适应技术和产业变革新形势、推进新文科专业建设、提升财会类专业内涵建设水平的必然要求。当前,我国应用型本科高校财会类专业教育面临着学科专业壁垒突出、教师数字素养亟待提升、人才培养方案亟须优化、数智教学资源供给不足、质量保障体系亟待完善等挑战。为了不断提升新质人才培养水平,推动新质生产力发展,应用型本科高校财会类专业未来应坚持“思政引领、数智赋能、交叉融合、多元协同、突出特色”的转型发展思路,强化顶层制度设计,破除学科专业壁垒;聚焦师资队伍建设,促进教学模式转型;优化人才培养方案,重构数智课程体系;构建协同育人机制,强化数智资源供给;强化底线思维意识,健全质量保障体系。

关键词： 大数据分析   市场趋势预测   电子商务   机器学习   智能运营  

摘要： 随着电商行业数字化转型深入发展,大数据分析技术在市场趋势预测中扮演关键角色,电商平台积累海量用户行为数据蕴含丰富价值,通过系统化分析方法挖掘其中规律已成为把握市场动向的必由之路。大数据分析在电商市场趋势预测中应用广泛,从理论框架构建到平台方案落地再到实践效果检验形成完整链条。依托机器学习算法构建多维预测模型,实现对商品销量走势与库存优化以及市场变化等关键指标精准预测,通过预警机制建立与成效评估反馈,不断优化预测模型精度。研究表明,该技术的应用对于推动行业智能化转型,推动电子商务行业向智能化、数据化方向发展具有重要意义。

关键词： 信息安全   防范策略   科技学术期刊   大数据时代  

摘要： 计算机技术和互联网技术的飞速发展,为科技学术期刊出版带来便利,但同时也伴随着严峻的信息安全问题。本文分类归纳了科技学术期刊编辑面临的潜在信息安全隐患类型,深入描绘了这些隐患可能发生的具体风险场景,从而全面揭示了信息安全问题的复杂性与紧迫性。最后,从出版流程中信息安全事故发生的事前、事中和事后提出相应的防控策略,旨在提升科技学术期刊编辑的信息安全防控意识与保障水平。