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关键词： 课程思政   教学改革   新能源汽车动力电池   传热学  

摘要： 随着“大思政课”不断地融入高等教育各个学科的课程中,机械类专业中的“热工基础”课程思政建设也需要完善和加强。讲述“热工基础”课程思政建设的意义,以课程中“热量传递方式”一节为例,导入我国新能源汽车动力电池热失控案例,引出本节要学习的传热学内容,建立案例与教学内容之间的紧密联系,详细阐述了该节思政元素的挖掘、教学内容的设计、教学方法的运用和考核方式多元化等方面的内容,为“热工基础”课程整体课程思政建设提供范本,为实现“大思政课”的铸魂育人目标提供参考。

关键词： 算法   技术影响   大数据   互联网   民主治理  

摘要： 随着互联网、大数据、人工智能等新一代信息通信技术的发展,算法给民主政治的发展带来了重要影响,其与民主的关系也越来越成为数字时代的重要议题。我们看到,技术对民主具有双重影响。一方面,科技的深化拓展了当前的民主治理理论与实践,推动政治文明和治理现代化发展;另一方面,技术主义给民主带来风险与挑战,使世界民主治理充满不确定性。作为人工智能的核心,算法(Algorithm)在民主治理中得到了广泛的运用,并产生了深刻的影响,备受关注。

关键词： 煤基固废   吸附剂   重金属   生态风险   吸附机理  

摘要： 机械化学改性作为一种成本低、对环境友好的常用改性方法,通常以球磨方式改变固体颗粒尺寸、晶格结构达到改性的目的。通过机械化学法对煤矸石进行改性,探究机械化学改性对煤矸石结构特征、内源重金属赋存形态及Cd(Ⅱ),Cu(Ⅱ)和Pb(Ⅱ)吸附性能的影响。结果表明:与煤矸石相比,机械化学改性煤矸石表面更加粗糙疏松,孔隙结构更明显;机械化学改性促进了煤矸石内源重金属从可氧化态向弱酸提取态和可还原态转化,但其环境风险仍为低风险,具有作为环境功能材料的潜力;通过机械化学改性,煤矸石对Cd(Ⅱ),Cu(Ⅱ)和Pb(Ⅱ)的吸附性均显著提升,最大吸附量分别达到6.73 mg/g,5.69 mg/g和13.94 mg/g,并且吸附量随着溶液初始pH升高(由2升高到6)而增加;机械化学改性煤矸石对Cd(Ⅱ),Cu(Ⅱ)和Pb(Ⅱ)的吸附过程符合准二级吸附动力学模型和Langmuir,Freundlich和Temkin吸附等温线模型,说明该吸附过程以化学吸附为主导;此外,机械化学改性煤矸石吸附Cd(Ⅱ),Cu(Ⅱ)和Pb(Ⅱ)的机理主要为络合反应和静电吸附作用。

关键词： 新质生产力   新能源汽车   产业集群   对策研究  

摘要： 新能源汽车产业是苏州重要的战略性新兴产业,是培育新质生产力的重要引擎,在推动经济高质量发展中扮演着举足轻重的角色。苏州市政府一直非常重视新能源汽车产业的发展,希望通过建设新能源汽车产业集群来提升产业整体水平,推动经济增长。目前,苏州新能源汽车面临产业链协同发展不足、缺乏“链主”企业、技术创新能力薄弱、专业人才匮乏等关键问题。对此,应当加强政策引导、引进“链主”企业,注重技术创新和人才培养发展,以助力苏州新能源汽车产业实现高质量发展。

关键词： 菠萝   采摘机械化   识别   定位   末端执行器   研究进展   发展趋势  

摘要： 菠萝是一种重要的热带水果,其采摘工作属于劳动密集型,故采摘机械化已成为菠萝种植业的重要研究方向之一。为此,基于传统菠萝采摘方法和机械化采摘的优点和局限性,概述了国内外菠萝采摘机械化的研究进展和应用现状。目前,菠萝采摘机械化技术主要包括果实检测识别、定位和末端执行器设计等,这些技术在采摘效率、采摘质量等方面都取得了显著的提升,但也存在一定的问题,如效率低、识别率低、损伤率高和成本高等。随着人工智能、机器视觉和机器学习等技术的发展,未来菠萝采摘机械的设计将更加注重实用性和经济性,以适应不同菠萝种植地区和采摘需求。其中,菠萝采摘机械的感知能力、定位精度和动作控制将是关键研究方向。

关键词： 大数据环境   电商企业   规模扩张   零售市场  

摘要： 大数据环境下,电商企业凭借着自身的数据资源优势,实现了规模的迅速扩张,对实体零售市场产生了巨大冲击,实体企业面临着更加严峻的挑战。从实践角度分析,传统实体零售企业需要做好自身的转型发展,以更好地适应大数据环境提出的新要求,电商企业在面临多元化消费需求的情况下,也需要调整自身的经营策略。文章从大数据对电商企业的影响出发,分析了电商企业实施规模扩展的基础和优势,结合实体零售企业面临的发展困境,就零售市场的发展变化进行了讨论。

关键词： 大数据通信   变电站设备   故障监测  

摘要： 基于大数据通信技术,研究变电站电气设备的故障监测系统,阐述分层架构下的智能传感部署、数据高效传输及多级诊断机制。结合220 kV变电站实际案例,介绍高密度采集网络与分布式数据处理平台的关键实现,涵盖通信带宽、故障模式等变量条件下的性能评估。研究结果表明,所设计系统在数据响应速度、故障识别准确率及系统可用性等方面均表现优异,能够满足变电站智能运维需求。

关键词： 数字化时代   制造企业   精益成本管理  

摘要： 随着科技发展步伐的加快,制造企业管理创新的要求也在提高。当前,数字化技术与精益成本管理实践相结合,既是企业顺应时代发展潮流的必然选择,又能提高企业成本管理水平,真正促进制造企业数字化转型。文章首先阐述数字化技术在制造企业精益成本管理中的作用,然后分析当前制造企业精益成本管理的常见问题,最后提出数字化时代制造企业精益成本管理的策略,以期为相关人员提供参考,促进制造企业健康发展。

关键词： 智慧图书馆   个人信息   大数据   云计算  

摘要： 随着现代科学技术的飞速发展,图书馆正逐步向智慧化转型。文章阐述了智慧图书馆的概念和特征,并结合智慧图书馆主要功能空间获取读者个人信息的过程概述了智慧图书馆环境下个人信息的定义、类型和特点,进而指出了现阶段智慧图书馆服务过程中的个人信息保护面临的诸多困境,最后针对面临的问题提出了智慧图书馆环境下读者个人信息保护的有效路径,以期为智慧图书馆在服务过程中找寻个人信息利用与保护的平衡点提供参考。

关键词： 矿用电机车   电气机械故障   维修对策  

摘要： 针对矿用电机车常见电气机械故障问题,提出基于三维故障树分析(FTA)算法和动态隔离-精准定位-过程溯源标准化流程。通过同步检测控制器触点压降、电机轴承振动速度有效值、齿轮箱油液铁谱分析等12项参数,解决电机无法启动、温度过高及机壳带电等故障问题。结果表明,该算法不仅可以精准定位故障源,还能够准确预测故障发展趋势,显著降低故障修复时间和二次故障率。