教学课程资源库 更多>>

关键词： 两业融合   高技术生产性服务业   中美对比   时空分异   收敛性分析  

摘要： 生产性服务业与制造业的充分融合是实现制造业高质量发展的重要途径。采用2012年和2017年省级投入产出表,综合运用核密度估计、收敛性估算等统计计量分析工具,对中国制造业与生产性服务业融合度的时空分异、收敛及演化特征进行多视角分析。研究发现:(1)中国两业融合度绝对水平较高,但结构上以低技术生产性服务业为主,显著区别于美国以高技术生产性服务业为主的两业融合结构;(2)中国两业融合的省际差距主要体现在传统制造业与低技术生产性服务业的融合度上;(3)两业融合度在80%省份和90%制造行业实现了提升,且以低技术生产性服务业融合度的上升为主,高技术生产性服务业融合度的上升为辅;(4)省际两业融合度横向上出现了以资本密集型制造业为主导的发散趋势,纵向上绝对β和相对β收敛并存,且在劳动密集型制造业与低技术生产性服务业上收敛速度最快。为提升中国制造业与生产性服务业的融合水平和融合质量,结合本文研究结论,提出了针对性建议。

关键词： 企业“漂绿”   智能制造   信息不对称   融资约束   绿色创新  

摘要： 智能制造不仅能够在宏观层面推进产业结构升级,也能够在微观层面助力企业可持续发展。因此,文章基于2013—2022年中国A股上市制造业企业的数据,实证检验智能制造与企业“漂绿”之间的关系。研究结果显示,智能制造能够显著抑制企业“漂绿”,该结论在经过一系列检验后保持不变。进一步研究中,利用智能制造试点政策的准自然实验,验证了研究结论的稳健性。机制检验发现,智能制造通过降低信息不对称、缓解融资约束和促进绿色创新减少企业“漂绿”行为。异质性分析表明,智能制造对于企业“漂绿”的抑制作用在自愿披露环境信息的企业、重污染企业、位于内陆城市的企业以及拥有海外背景高管的企业中更加显著。

关键词： 农机装备水平   农机总动力   惠农政策   玉米联合收获机   大中型拖拉机   垦利区   农业机械化发展   植保无人机  

摘要： 一、垦利区农业机械化发展基本情况。目前,垦利区农机化工作总体上向更好更快的发展势头转变,截至2022年底,全区农机总动力5.22×10^(5)kW,拖拉机1.15×10^(4)台,联合收获机总量895台,其中玉米联合收获机458台,植保无人机111架。一是在惠农政策的扶持下,大中型拖拉机、玉米联合收获机增长较快,农机装备水平显著提高。

关键词： 水色遥感   大模型   机器学习   辐射定标   真实性检验   大气校正  

摘要： 海洋水色遥感技术是观测海洋水色状况的高效工具,数十年来持续提供了全球海洋光学特性、水色和生物地球化学参数的重要数据。随着人工智能的快速发展,基于机器学习模型的水色遥感研究逐渐成为科研领域的新热点。本文回顾了海洋水色遥感中机器学习模型的现状与挑战,并评估了这些模型在大气校正、水色反演、碳循环及数据重构中的应用效果。本文重点综述了机器学习在海洋水色遥感应用中的进展。鉴于卫星传感器长期在轨运行中,可能遭受元器件老化等问题,本文强调了对遥感器进行持续定标和真实性检验的必要性。这些检验工作是确保卫星遥感数据质量的基础,对于卫星遥感应用至关重要。因此,本文还展望了未来在水色遥感定标与真实性检验中,人工智能大模型的发展前景。

关键词： 军事大数据   数据治理   数据标准   数据质量   数据管理  

摘要： 为推进军事大数据体系建设和应用,解决数据标准不一、质量不高和跨域融合难等问题,提出了一套涵盖数据采集、数据存储、数据处理、数据服务和数据安全等多方面的数据治理架构,并重点研究了数据源管理、数据采集治理、数据资源池构建、数据资产统一管理、数据服务发布治理和数据安全治理等军事大数据关键治理域的机制和方法,可支撑形成高质量、可持续发展的军事数据资产,深度赋能全域联合作战和业务协同管理,从而提升体系综合效能。

关键词： 大数据   实验平台   VMware   疫情  

摘要： 针对大数据实验平台价格昂贵、缺乏完整的医学实验案例的问题,文中提出利用VMware虚拟机快照技术构建大数据实验平台,该平台包含11个虚拟机快照,涵盖了大数据技术所涉及的主流技术。在此基础上构建了7大验证性实验模块和1个全流程的疫情大数据分析实验案例。该平台和相关实验的设计,降低了学习大数据技术的门槛,能够提升学生的动手实践能力,具有较好的应用价值。

关键词： 新能源   项目管理   全生命周期   数字化  

摘要： 基于信息化技术将项目管理思路与平台功能设计深度融合,从项目提出、前期审查、投资计划、开工准备、合同管理、工程建设、物装管理、生产运行和评价考核等各阶段业务,实现项目一体化管理业务域的功能需求。以地热项目的全生命周期评价,验证了本系统的实用性,对实现新能源项目全生命周期精细化管理,助推项目管理数字化转型,支撑公司高质量可持续发展有重要意义。

关键词： 滑轮组   机械效率   实验的改进  

摘要： “测滑轮组的机械效率”实验在操作时弹簧测力计拉力的方向与刻度尺不容易保持在竖直方向上;铁架台的稳定性差。对此加以改进:一是把铁架台改成吸盘,将滑轮组吊在黑板上,可提高实验装置的可视性和稳定性;二是去掉刻度尺,改为在黑板上分别标记重物和拉力的起始点及终点,使两者关系一目了然,既降低了测量难度,也降低了操作难度。

关键词： 压力机   摆动力部分平衡   运动学   动力学   驱动力矩   运动副  

摘要： 对机械压力机的平面六杆机构摆动力部分平衡后的动力学性能进行计算与分析比较,以验证摆动力部分平衡的优势。首先,利用矢量法分析了机构的位移、速度和加速度曲线;其次,运用牛顿-欧拉法建立了该机构的动力学方程,并得到该机构的驱动力矩及运动副内约束反力的理论计算公式;最后,针对机构摆动力部分平衡前后因构件质量和质心的变化引起的驱动力矩及运动副内约束反力的变化,分别进行了编程计算。结果表明:曲轴驱动力矩的最大波动减少了1.8713%,而曲轴支撑处约束反力在x、y方向上的最大波动分别减少了2.5013%、4.0707%,其余运动副内的约束反力几乎无变化,从而验证了机械压力机机构摆动力部分平衡优化的有效性及优势。

关键词： 大数据   航道交通流   数据采集   数据分析  

摘要： 随着全球航运业的快速发展,航道交通流量逐年增加,航道拥堵与安全问题日益突出。有效的航道交通流分析与预测对航运安全、航线优化及资源配置具有重要意义。大数据技术的引入为航道交通的研究提供了强有力的支持。采集和分析船只位置、速度、历史航迹等海量数据,运用机器学习、数据挖掘和预测模型等方法,可以实现对交通流动态的精准描述和趋势预测,进而优化航道资源分配,提升通航效率。文章主要探讨大数据技术在航道交通流分析与预测中的具体应用,并展示其在安全保障和效率提升方面的潜力。