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关键词： 煤炭开采   综合机械化采煤技术   开采高度  

摘要： 为进一步提高煤炭开采的安全性与规范性,分析煤矿开采过程中的综采条件,根据开采条件确认开采方案,并从明确开采设备、规范开采形式、布置工作面位置、调整开采高度等方面分析综合机械化采煤技术的实际应用,以提高煤炭开采效率,满足煤矿安全生产需求。

关键词： 积极情境沟通   正性同化引导   ICU   机械通气   清醒  

摘要： 目的:观察基于医护亲友积极情境沟通策略的正性同化引导对ICU机械通气清醒患者的影响效果。方法:选择2023年4月—2024年3月入住于我院ICU且接受正压机械通气治疗的80例患者为观察样本,以随机数字表法分为试验组和对照组,每组40例。对照组执行ICU机械通气常规护理,试验组加用基于医护亲友积极情境沟通策略的正性同化引导干预。对两组干预后的各观察指标进行比较。结果:试验组MUIS评分、机械通气不良事件发生率与并发症发生率低于对照组,HHI评分、机械通气治疗依从优良率、撤机成功率高于对照组,机械通气时间短于对照组(P<0.05)。结论:以基于医护亲友积极情境沟通策略的正性同化引导对ICU机械通气清醒患者施加干预,有利于患者疾病不确定感的降低、希望水平的上升、机械通气治疗依从性的提高,可降低机械通气不良事件发生率与并发症发生率,提高撤机成功率。

关键词： 海洋保护   一体两翼   科研反哺教学   人才培养  

摘要： 为提升海洋保护领域人才质量,助力我国海洋强国战略,围绕“夯实基础、服务社会、追求卓越”的人才培养理念,构建了以教育模式为主体,以教育范式、科教融合体系为两翼的“一体两翼”教育教学科研体系,用于海洋保护课程教学中。项目实践和课程反馈结果表明,前沿科研反哺基础教学激发了学生的学习积极性,提升了学生的创新能力和科学素养,取得了良好成效。

关键词： 全钢工程机械子午线轮胎   耐磨性能   磨耗能   接地压力   接地印痕   有限元分析  

摘要： 基于Abaqus软件对井下矿用17.5R25全钢工程机械子午线轮胎的耐磨性能进行优化。通过有限元方法模拟轮胎的接地印痕,量化表征接地印痕形状,同时引入磨耗能的概念,通过有限元分析计算轮胎模型的磨耗能来量化表征轮胎的耐磨性能。结果表明:轮胎内轮廓的胎肩及肩下部位的曲率半径对轮胎的接地印痕形状有显著影响;增大胎肩及肩下部位的曲率半径,可以有效改善轮胎的接地压力分布、优化接地印痕形状,进而提升轮胎的耐磨性能,延长轮胎的使用寿命。采用上述方法可以提高轮胎的抗偏磨性能,缩短轮胎的研发周期,节约开发成本。

关键词： 起重机械   结构优化设计   强度分析  

摘要： 聚焦起重机械,深入探讨了其结构优化设计与强度分析的关键要点。通过阐述相关理论、方法及实际应用案例,结合切实的数据支撑,详细剖析了如何在保障起重机械安全可靠运行的基础上,实现结构的轻量化与性能的最优化。为起重机械设计领域提供理论依据与实践指导,推动行业技术的进步与发展。

关键词： 哈佛分析框架   Y公司   中医药企业   财务分析  

摘要： 本文基于哈佛分析框架,从战略、会计、财务、前景这四个方面对Y公司2020—2023年的财务报表进行分析,并提出了拓展药品研发种类、消化现有库存及加强原材料供应管理的建议。

关键词： 智能制造   机械制图   教学内容   教学模式   教学改革  

摘要： 文章深入探讨了在智能制造技术快速发展背景下机械制图课程教学内容及教学模式的改革方向,分析了机械制图课程在智能制造人才培养中的作用,以及智能制造对机械制图课程的新要求。文章提出了以下改革措施:一是更新教学内容,增加三维建模、数字化设计与仿真、智能制造系统集成等现代制造技术知识;二是创新教学模式,实施三维技术普及教学、项目导向教学、虚拟仿真实践教学、翻转课堂教学、产学研一体化教学,强化学生的实践能力和团队协作能力;三是优化课程评价体系,构建多元化课程评价体系,注重过程性评价,全面评估学生的学习效果。实践表明,改革后的机械制图课程教学不仅提高了学生的学习兴趣和参与度,还显著提升了他们的制图技能、创新思维和解决实际工程问题的能力。

关键词： 鲜食大豆   机械化   关键技术   飞播   飞防  

摘要： 为提高鲜食大豆生产效益,开展全程机械化生产关键技术研究。采用大田试验,对适宜机械采摘的大豆品种、收割机型、农用无人机飞播飞防等技术环节进行了探讨。结果表明,浙农6号、浙鲜9号、高雄9号较适宜机械化生产;万科保田4LDZ-48型、亿卓4TD-16型鲜豆采摘机综合性能较好,其中亿卓4TD-16型鲜豆采摘机在降本增效上具有更明显的优势;3种播种方式以人工播种处理综合指标最优,但考虑到用工成本及播种速度,以飞播较为理想;全程机械化生产可节约人工费约16365元·hm-2,经济效益显著,且节约时间,对争取农时极为有利。

关键词： 大数据分析   火力发电厂   锅炉性能优化  

摘要： 火力发电厂锅炉燃烧系统复杂多变,传统调控手段难以应对工况波动,大数据智能优化成为提升效率的重要手段。本文分析了锅炉热效率、燃烧效率和排烟损失等锅炉性能优化指标与影响因素,研究了大数据分析在锅炉燃烧过程建模、数据清洗及特征提取中的关键作用,提出了基于LSTM负荷预测的优化方法,旨在用深度学习与大数据分析手段实现燃烧过程自适应调节,提升锅炉燃烧效率。