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关键词： 美国国防部   生物制造   中美关系   大国竞争   相互依赖武器化  

摘要： 生物制造是当前大国竞争的潜在战场。拜登政府有序推进关键新兴技术领域的竞争,并采取一系列战略举措重塑先进制造的工业生态系统与全球供应链网络。在此地缘技术背景之下,美国国防部成为执行生物制造战略的重要战略部门,其在国防工业基础与生物制造系统发展方面所扮演的角色,代表着二战和冷战时期以安全为创新引擎战略的再次激活。国防部通过实施广泛而精准的分布式生物制造计划,将众多关键原材料的生产制造企业纳入其框架,在一定程度上转型为“军工生物企业”,从而将私营部门紧密地置于国家竞争网络当中,提升了国家安全与政治利益相对于商业利益的优先级,为增强中远期的生物制造国家竞争力奠定战略基础。本研究聚焦于美国国防部正在实施的“相互依赖武器化”实践路径,研判其复合型战略的国家安全影响,指出美国国防部等联邦部门正在大规模整合、积极促进、快速培育本土生物制造力量,加强密切的国际合作,从而在下一个大国竞争阶段对中国国家安全和产业安全造成重大的负面影响。

关键词： 固态电池   新能源汽车   电池技术   发展现状  

摘要： 全球可持续发展战略背景下,新能源汽车产业蓬勃发展,动力电池创新成为核心突破方向。系统分析固态电池工作原理、结构特征及产业化现状,通过与磷酸铁锂电池、三元锂电池对比,揭示固态电池具备能量密度高、安全性强、循环寿命长及工作温度范围广等优势,但也面临制造成本高、离子电导率低等技术挑战。研究表明,突破技术挑战后的固态电池有望成为下一代动力电池发展方向,进而推动新能源汽车产业升级。

关键词： 新能源   碰撞安全   后市场  

摘要： 随着新能源商用车的普及,其碰撞安全与后市场的发展备受关注:在碰撞安全方面,新能源商用车因搭载动力电池和高压电气系统,碰撞后因受损导致短路甚至起火;在后市场领域,新能源商用车的维修保养、高压系统检测等逐渐成为后市场服务的重要组成部分,这些服务需求对维修人员的技术水平提出了更高要求。本文通过分析新能源商用车的行业发展现状和国外商用车碰撞试验,探讨商用车碰撞安全及后市场发展趋势,为新能源商用车的可持续发展提供参考。

关键词： 新质生产力   职业本科   新能源汽车   课程体系  

摘要： 新能源汽车产业是集新技术、新材料、新工艺、新设备等先进制造新科技为一体的国家重点支柱产业,在全球市场中占据领先地位。我国重点推进科技创新在新能源汽车产业的应用,是塑造新质生产力的典型代表。推动新质生产力赋能职业本科教育高层次高质量发展进程中,培养专业人才是推动新能源汽车产业创新发展和持续领先的关键。为了适配产业转型、变革人才培育模式等,急需构建“新质生产力+职业本科教育+产业精准定位”的产教融合课程体系,通过校企联合优化设计,提升职业院校办学高质量发展水平,打造基于新质生产力的职业本科教育人才培养高地。

关键词： 耐心资本   大数据应用   企业创新   政府引导基金   双重差分法  

摘要： 在全球数字化浪潮下,大数据已经成为企业获得竞争优势的利器,而耐心资本作为大数据发展和创新生态培育的重要支撑,有助于促进企业创新和可持续发展,推动经济高质量增长。本文以政府引导基金设立为自然实验,基于2010~2023年中国A股上市公司面板数据,采用双重差分法和调节效应模型,研究发现:耐心资本能够显著促进企业创新;大数据应用在耐心资本对企业创新的积极影响中起到正向调节作用。进一步异质性分析发现,大数据应用的调节效应在国有企业、高科技企业、非制造业企业、技术密集型和资本密集型企业更显著。本文为进一步推动政府引导基金政策优化完善、促进耐心资本培育和壮大提供了参考性的指导建议。

关键词： 数据要素集聚   绿色创新   双重差分   大数据综合试验区  

摘要： 绿色创新是城市实现生态可持续发展的关键资源和动力源泉,数据要素集聚对于提升城市绿色创新水平具有重要意义。以大数据综合试验区建设为准自然实验,采用双重差分模型探讨数据要素集聚对城市绿色创新的影响研究。结果表明,数据要素集聚能够提高试点城市的绿色创新水平,其影响主要通过提升移动通信网络普及度和推动文化发展水平两大路径实现。同时,城市化水平和产业协同集聚程度进一步增强了数据要素集聚对城市绿色创新的正向效应。异质性分析表明,在东部地区、经济发展水平较高以及对外开放程度较大的城市中,数据要素集聚对绿色创新水平的提升尤为明显。据此,提出加速建设大数据综合试验区、加快移动通信网络普及、提升城市化发展质量、推动跨区域数据协同等建议。研究可为数据要素集聚与城市绿色创新协同发展提供理论参考和实践借鉴。

关键词： 水电站   大数据分析   智能运维   体系构建  

摘要： 鉴于水电在能源结构中的重要地位及传统运维方式的局限,大数据技术成为提升水电站运维水平的关键。水电站设备运行数据具有量大、类型多样、实时性强及关联性复杂等特点,通过合理部署传感器及数据采集系统可实现数据获取,经数据清洗、标准化与特征提取等预处理,运用支持向量机、随机森林等机器学习模型以及长短期记忆网络、卷积神经网络等深度学习模型构建故障预测模型,并经训练与评估优化打造智能运维体系。智能运维体系采用分层架构,具备设备状态监测、故障预测预警、运维决策支持、维修工单管理及知识库管理等功能模块。某大型水电站案例显示,引入该体系后设备故障停机时间大幅缩短,运维成本显著降低,发电效率与经济效益得以提升。未来,随着新兴技术发展,该体系将朝着智能化、集成化、安全化方向持续完善。表2个。

关键词： 故障预防   农业机械化   保养   使用寿命   维修技术  

摘要： 农业机械化是我国农业发展的重要方向。它大幅提升了农业生产效率,推动了农业的可持续发展。然而,农业机械常面临机械故障问题,这成为制约农业机械化进程的关键因素。故障类型多样、成因复杂,因此,故障预防和维修至关重要。为解决这一问题,有效的故障维修和农业机械保养成为关键措施。通过总结经验,采取科学保养措施,探索高效维修与保养技术,可减少故障,延长使用寿命。

关键词： 三维数据场可视化技术   海洋石油   地质勘探   内外业参数融合   油气藏潜力  

摘要： 海底构造多受断层、盐丘、岩性突变等复杂地质特征影响,传统二维地震剖面难以精准刻画储层三维空间展布,导致勘探结果误差较大。因此,提出三维数据场可视化技术在海洋石油地质勘探开发中应用。利用三维数据场可视化技术结合三维建模软件,结合海底参照点及三维地质数据,构建海洋石油地质三维模型。通过融合内外业参数,并运用三维数据场可视化平台工具进行校正,精准刻画储层三维空间展布。综合地质统计学方法、克里金估计及分形理论,构建油气藏潜力预测指数,实现了对海洋石油地质的定量预测。实验结果显示,所提方法准确识别并提取了海洋石油地质勘探中的地质层特征参数,且海水深度拟合曲线平滑连续,与资料记录相符,为勘探提供了可靠数据。

关键词： 高职   大数据   精准教学   国际商务单证实务   超星平台  

摘要： 以国际商务单证实务课程为例,在梳理其目前存在的教学目标模糊、教学组织粗放、教学评价单一等问题的基础上,分析了精准教学的实现条件,并借助超星泛雅平台构建了以“课前过关任务与结果分析、课中典型任务与差异化指导、课后拓展任务与个性化自适应学习”三阶段为基本框架的、涵盖学情分析、精准教学目标的设定、教学内容的设计、精准教学组织、精准教学评价等环节的精准教学模式,开展了基于大数据的国际商务单证实务课程精准教学模式的实践应用并分析了教学效果。