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关键词： 重症监护室   一体化康复   机械通气   膈肌  

摘要： 目的:探讨一体化康复对重症监护室(ICU)机械通气患者膈肌功能的影响。方法:选择2023年5月—2023年12月天津市第一中心医院重症医学科收治的气管插管及机械通气患者60例为研究对象,均分为对照组和一体化康复治疗组,对照组采用我科制定的ICU患者分级护理细化标准进行主动及被动运动,一体化康复治疗组采用一体化康复模式开展早期重症康复干预。应用床旁超声监测两组患者入院第1、3、5天及撤机前的膈肌移动度及膈肌厚度,检测并比较两组患者的机械通气时间、住ICU时间及总住院时间。结果:入住ICU的机械通气患者均会出现不同程度的膈肌萎缩和移动度减低,这种变化随机械通气时间延长而愈发严重,但在患者撤机前有所恢复。与对照组比较,一体化康复治疗组患者的膈肌移动度和膈肌厚度恢复效果更好;两组患者机械通气时间差异无统计学意义(P>0.05);一体化康复治疗组患者的ICU住院时间和总住院时间比对照组明显缩短,差异具有统计学意义(P <0.05)。结论:对机械通气患者实施一体化康复治疗可以有效改善其膈肌萎缩和膈肌移动度减低,并可以缩短患者住ICU时间和住院时间。

关键词： 房建工程   施工现场   机械设备   智能管理  

摘要： 深受房建施工领域关注的智能机械设备,能够确保施工工作顺利进行,且能够降低安全、质量等问题出现的几率。文章研究了房建施工现场智能机械设备管理现状及改进措施,从其管理概况入手,分析了数据采集与传输、数据处理与分析、智能化决策支持等智能机械设备管理现状。同时,强调了完善管理制度、加强技术应用、智能化监控与管理、机械设备维修保养的房建施工现场智能机械设备管理方法,有助于充分发挥新型机械设备的应用价值,提高房建施工效率与质量,助力行业健康发展。

关键词： 大数据   主动配电网   K-means聚类算法   目标函数  

摘要： 由于没有考虑到历史数据负荷变化对当前电网的影响,造成配电网无法最优状态运行,因此设计一种考虑大数据的主动配电网双层定性规划方法。以风电机组为例,在K-means聚类算法下得到聚类中心曲线与配电网区域间的联系程度描述方式,构建配电网电源出力负荷时序场景,获取配电网上、下层的规划模型,以网损和电压偏差作为优化指标,得到最优的主动配电网双层定性规划方法。算例分析结果表明:不同季节下,所设计的规划方法的算例配电网网损和电压偏差都低于传统的规划方法,说明该规划方法在实际的应用中能够提升配电网的运行状态。

关键词： 智能座舱   人机交互   辅助驾驶系统(ADAS)   生态系统整合  

摘要： 新能源汽车的发展推动了智能座舱的进步,使其成为集人机交互、辅助驾驶、安全保障和娱乐系统等功能于一体的综合平台。智能座舱配件分为四类:人机交互设备、智能辅助驾驶系统(ADAS)、信息娱乐系统和环境控制系统。人机交互设备采用语音识别、手势控制和触控屏,提高驾驶便捷性和安全性;ADAS通过传感器融合技术提升驾驶安全,奠定自动驾驶的技术基础;信息娱乐系统提供实时导航、娱乐和网络连接,丰富驾乘体验;环境控制系统则通过智能空调、空气质量调节等功能提升车内舒适度。未来,智能座舱将朝着个性化、生态系统整合、技术集成与成本控制及环保方向发展,满足用户个性化需求。5G和物联网的发展将加速智能座舱与智能家居和可穿戴设备的整合,推动汽车成为人们生活中无缝连接的“第三生活空间”。

关键词： 智能媒体   电视新闻   大数据   云计算  

摘要： 随着大数据、云计算、移动互联网、虚拟现实(VR)、增强现实(AR)以及人机交互等技术的发展,智能媒体正在重塑新闻业的格局。本文探讨了智能媒体的内涵及其在内容采集、生产、分发和消费中的应用,分析了智能媒体为电视新闻带来的三大机遇,包括内容创新与故事叙述的新维度、观众参与度的提高及双向沟通渠道的建立、精准化内容推送与个性化服务,讨论了四个主要挑战,针对每个挑战提出具体的应对策略,旨在帮助电视新闻更好地适应新时代的发展需求。

关键词： 大数据   人工智能   医学研究   算法   生成性人工智能   数据治理   数据管理   数据伦理学   知识产权   解决方案  

摘要： 目的本研究旨在探讨影响医学大数据和人工智能的治理管理的重要因素及其引起的挑战与问题,为提出相应的解决方案提供依据。方法我们借鉴现有文献,简要分析大数据和人工智能对医学研究的影响。通过讨论分析影响数据治理管理的核心要素及其相互关系,提出一些潜在的策略,解决与医学大数据和人工智能相关的主要挑战与问题。结果大数据和人工智能的应用显著影响医学研究范式、药物研发、临床决策和医学教育。这些应用引起数据治理管理相关的挑战分为两个主要方面。第一涉及由技术核心因素引发的伦理挑战。其主要问题是在数据收集、编码和反馈这些算法过程可能存在的偏差。第二涉及数据和利益相关者两大治理管理要素,其主要问题是基础数据的质量和整合效率低下,以及数据产权和数据相关知识产权缺乏认可的认定体系,其在确定数据共享和应用期间在利益相关者之间的权益分配和责任归属方面至关重要。结论应解决医学中大数据和人工智能的治理和管理的关键问题。这些措施包括制定数据伦理框架,包括医学人工智能的伦理策略和要点;建立数据结构标准,以提高数据质量和交互性;以及明确关于数据所有权、知识产权及其权益分配的决策原则。

关键词： 科教融合   机械制造技术   教学设计   教学方法  

摘要： 对机械制造技术基础课程教学过程中现存的主要问题进行了梳理,提出了科教融合式课程教学设计思路,即将教师在制造技术方面遇到的科研问题和解决方案融入课程教学,设计一些具有挑战性的课程问题,激发学生的学习兴趣和热情,跟踪和掌握制造技术的前沿和发展趋势,培养分析及解决复杂问题能力。结合课程教学选用的教材,从课程内容的一般化设计方法和章节的具体教学内容两方面开展科教融合式课程教学设计,包括课前的问题引出、课中的“寓科于教”及课后的总结归纳3个阶段,循序渐进,由浅入深。以教材的第二章“金属切削原理与刀具”为例,说明了章节的科教融合式教学案例设计。

关键词： 大数据   管理会计   应对策略  

摘要： 会计工作在大数据时代发生了重大变革。一边是依然存在的传统会计工作模式,另一边是会计从业人员逐渐学会利用先进的科学技术去处理业务。大数据除带来了新的机遇和发展外,还带来了一些困难和挑战。对于企业来说,必须抓住这一机遇,才能应对挑战,财会从业者也需要不断提升自身能力,以适应这场大变革中的时代需求。本文旨在对大数据时代管理会计工作所面临的挑战进行研究,并为财会工作的从业人员提供相应的应对策略和参考意见。

关键词： 伯氏疟原虫   肝脏   Piezo1   铁死亡   巨噬细胞  

摘要： 目的探讨机械敏感离子通道1(Piezo1)活性抑制剂GsMTx4蜘蛛毒素肽(GsMTx4)对感染伯氏疟原虫安卡株(Plasmodium berghei ANKA)小鼠肝损伤的影响及其潜在作用机制。方法48只雌性C57BL/6小鼠随机分为4组:正常对照组(Control组)8只、Piezo1抑制剂-蜘蛛毒液肽4组(GsMTx4组)8只、感染组(Pb组)16只和感染+蜘蛛毒液肽4组(Pb+GsMTx4组)16只。吉姆萨染色和qPCR法检测各组小鼠红细胞原虫感染率和肝组织虫荷变化,苏木素-伊红染色分析各组小鼠肝组织病理学改变,普鲁士蓝染色观察铁含量,以及免疫组织化学检测巨噬细胞的标识物(CD68)、M1型巨噬细胞的标识物(CD86)、Piezo1、抑制铁死亡的关键分子(GPX4)和启动铁死亡的关键分子(4-羟基壬烯醛,4-HNE)的表达情况。结果*** ANKA感染后,Pb组小鼠肝组织的铁蓄积水平和Piezo1表达均显著升高,伴随着显著的肝组织病理损伤。与Pb组相比,GsMTx4处理显著降低感染小鼠的铁积蓄水平、红细胞原虫感染率、虫荷和肝组织病理损伤,显著下调巨噬细胞标记物CD68、M1型巨噬细胞标志物CD86、Piezo1和4-HNE的表达,显著上调谷胱甘肽过氧化物酶4(GPX4)表达。结论Piezo1活性抑制剂GsMTx4减轻鼠疟肝损伤,其作用机制可能与调节巨噬细胞M1极化和铁死亡有关。

关键词： 战略性新兴产业   产业转型升级   企业管理模式   产业升级   经济转型   纤维制造   关键举措   经营效率  

摘要： 在全球经济转型与可持续发展的背景下,生物纤维制造业作为战略性新兴产业正迎来重要发展机遇。然而,随着市场竞争的加剧和技术革新的加速,传统的企业管理模式已难以适应产业升级和创新发展的需求。当前,生物纤维制造企业在经营效率、资源整合和创新驱动等方面仍面临诸多挑战,亟须通过管理创新突破发展瓶颈。管理创新不仅是提升企业核心竞争力的关键举措,也是推动产业转型升级的重要途径。