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关键词： 综合交通运输   高铁快运末端配送   无人机协同车辆   拉格朗日对偶次梯度算法   自适应大邻域搜索算法   Gurobi   多目标优化  

摘要： 针对山区城市路网结构复杂导致的末端配送难题，创新性地提出一种基于“双级物流中心-站点”架构的高铁快运末端无人机协同车辆协同的配送模式，重点优化高附加值货物的配送效率与成本控制。构建了二级物流中心选址优化模型，运用拉格朗日对偶次梯度算法求解选址方案；同时建立多目标无人机协同车辆配送优化模型，对于小规模节点场景利用Gurobi求解器进行求解并获取Pareto前沿解集，筛选时间、成本最优解，对于大规模节点场景，利用自适应大邻域搜索算法（ALNS）求解。通过设计以重庆北南广场为一级物流中心，周围辐射9个站点的高铁快运末端无人机协同车辆配送物流网络，结果表明，决策出了龙头寺、观音桥、较场口、朝天门4个二级物流中心，找到了车辆、无人机配送的最优路径以及运输时间、成本消耗的最优解，该模式较传统配送方式配送时间缩短约33.5%，成本降低约8.59%，进一步扩大场景节点规模实验表明，构建的模型及算法在100节点的场景下仍能保持稳定的求解求解性能。这篇文章为高铁快运“最后一公里”提供了新的快运模式和配送方法，这种将高铁、公路、无人机运输结合得的联运模式突破了山区地形对物流效率的限制，显著降低了时间和成本为后续研究高铁快运末端配送模式及方法提供了新的方向。

关键词： 敲击噪声   花键副间隙   花键精度  

摘要： 以某车型混动变速箱低温怠速工况敲击噪声问题为研究对象，对花键敲击噪声的影响因素：花键副间隙、花键精度（径向跳动），进行了分析，研究了影响因素对花键敲击噪声的影响趋势，依据研究结果制作4台不同参数变速箱，进行实车验证，得出了敲击异响与影响因素的关系，总结出花键间隙及径向跳动的阈值。制作阈值上限样件进行验证，试验结果表明，问题工况异响消失，整车NVH性能得到了有效提升。

关键词： 教育大数据   精准教学   教学策略   个性化学习  

摘要： 教育大数据驱动的精准教学具有重要现实意义。本研究认为教育大数据驱动的精准教学一方面有助于提升教学效率与质量,另一方面则可满足学生个性化学习需求。基于此,本文提出院校应遵循数据驱动的科学性原则,坚持以学生为中心的适应性原则,对教育大数据进行收集与预处理,构建学生学习行为分析模型,制定与优化精准教学策略,并评估精准教学策略实施效果,切实推进教育大数据驱动的精准教学进程。

关键词： 航天制造   规模化定制   总装拉动   制造模式   制造总体  

摘要： 我国航天制造历经研制生产主导、研制与批产并重的发展阶段，正在进入常态化高密度发射主导的规模化定制阶段，迫切需要探索出一种既能满足国家重大战略需求，又符合我国航天产业特点的制造模式。本文对航天制造转型发展方向进行分析，提出了航天总装拉动制造模式，并阐述其基本内涵和主要特征，研究提出包括制造总体抓总、高效柔性总装、全链条齐套交付、网络协同制造四方面的实施框架，致力于打造新型航天产品制造体系，实现多层级、多法人制造企业的跨地域、跨网络、跨系统的高效协同，提升航天产品高质量、高效率、低成本交付能力，培育航天制造新质生产力。航天总装拉动制造模式的提出，将会为航天重大任务完成以及航天制造业转型升级提供重要支撑。

关键词： 5G-R   网络架构   技术特点   智能运维   人工智能   大数据  

摘要： 5G-R是基于5G技术的铁路专用无线网络，采用软件定义网络、网络功能虚拟化、网络切片、全IP化组网和边缘计算等关键技术，实现网络控制与转发分离，网络软件与硬件解耦。其网络性能指标不仅包含网络覆盖场强，还包括系统容量、边缘速率、网络切片管理、时延及丢包率等参数，使得其运营维护比GSM-R更加复杂。首先对GSM-R系统运维现状和存在问题进行分析，其次对5G-R网络架构和技术特点进行研究，最后，结合人工智能、大数据及物联网等技术的发展，提出5G-R智能运维系统所需的关键技术。

关键词： 太空增材制造   金属增材制造   微重力实验方法   太空极端环境  

摘要： 经过数十年的发展，人类在探索太空的路上不断前行，从太空飞行到登陆火星、月球等地外行星，人类的航天事业取得了巨大的成就。与此同时，建设地外行星基地以及修复与替换空间站和卫星零部件的需求也与日俱增。增材制造技术因其设计与制造的自由度高，在太空中制造领域具有广泛的应用前景。然而，太空中真空、微重力、粒子辐射、冷热温差等极端环境对太空增材制造技术造成了巨大的困难与挑战。目前，大部分太空增材的研究主要集中于非金属材料。介绍了太空金属增材制造技术的种类、实验方法以及制造过程与服役性能面临的挑战，为太空金属增材制造领域的发展提供参考。

关键词： 增材制造   热处理   微观结构   耐腐蚀性能  

摘要： 增材制造（Additive Manufacturing,AM）作为先进制造技术，广泛应用于航空航天、医疗和汽车等领域。然而，由于其快速熔凝与逐层堆积的特性，易在成形件中引入孔隙、未熔合、残余拉应力和表面粗糙等缺陷，进而在复杂服役环境下诱发点蚀、晶间腐蚀和应力腐蚀开裂等腐蚀问题，严重影响增材制造零件的耐腐蚀性能。因此，为提升增材制造零件的耐腐蚀性，热处理工艺被广泛应用于其后处理过程中。本文系统综述了增材制造零件的腐蚀行为特征及其影响因素，重点分析了退火、固溶处理和热等静压三种典型热处理工艺的作用机制及其对腐蚀行为的影响。研究表明，合理的热处理工艺可通过释放残余应力、优化晶粒形貌与调节元素分布，在提升材料力学性能的同时，显著增强其均匀腐蚀耐受性与局部腐蚀抗力。本综述旨在为增材制造金属材料的热处理工艺优化与腐蚀防护策略提供理论参考与技术支持。

关键词： 新能源汽车   资金链压力   资金管理   融资结构   财务风险   内控建设  

摘要： 随着新能源汽车行业的快速发展,企业面临着巨大的资金链压力。本文基于资金结构、资金来源及使用效率,分析了新能源汽车行业资金链压力的现状及其表现形式,包括流动资金紧张、短期债务偿还压力及资本开支与回报不匹配。结合行业内外部因素,探讨了资金链风险的成因,重点聚焦企业自身经营管理、外部环境变化以及融资结构不合理等方面。进一步分析资金链压力对企业运营、市场竞争力及行业整体健康发展的深远影响。最后,提出优化资金管理、多元化融资渠道建设以及提升内控与财务管理水平的应对策略,为新能源汽车企业实现资金链稳健与可持续发展提供参考。