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关键词： 大国战略   国际形势   智能制造   2025   制造业  

摘要： 当前,随着复杂多变的国际形势及大国战略竞争和博弈的加剧,全球制造业竞争格局发生深刻变化,我国制造强国建设进入新的阶段。与此同时,新一代人工智能等技术快速演进,为制造业生产方式、发展模式和企业形态带来深远影响。2025年是“十四五”规划收官之年,也是“十五五”规划谋篇布局之年。《政府工作报告》大篇幅提及制造业,明确提出因地制宜发展新质生产力,大力推进新型工业化,做大做强先进制造业等重点工作任务。

关键词： 国际气候变化法   海洋环境保护义务   气候变化咨询意见   国际海洋法法庭  

摘要： 国际海洋法法庭正式将气候变化问题纳入《联合国海洋法公约》海洋环境保护义务的规制范畴,实现了气候变化和海洋环境保护的制度融合,为该义务注入了全新的发展动力。在将气候变化问题涵摄到《公约》规则的过程中,法庭对海洋环境保护义务进行了全面的解释、强化和创新,原本简约抽象的规定由此获得了前所未有的实质性发展。但是,就系统解释和演化解释而言,法庭发展《公约》中的海洋环境保护义务存在方法论层面的缺陷。鉴于气候变化诉讼的潜在压力,法庭的“司法干涉主义”将会对国家行为产生深远影响。从长远来看,为切实应对气候变化对海洋环境的不利影响,国际社会应当致力于制定和实施专门的国际法规则,而不是寄希望于偶发性的气候变化诉讼。

关键词： 新能源汽车   机械设计   绿色  

摘要： 在全球环境污染日益加剧与能源危机持续蔓延的严峻背景下,本文深入探讨绿色理念在新能源汽车机械设计中的具体应用,详细分析绿色材料的选择、节能设计技术的运用以及减少排放与污染的设计策略,并通过丰富的实际案例生动展示绿色理念的创新实践。本文全面探讨当前绿色设计所面临的诸多挑战以及未来的发展趋势,深刻强调绿色理念对新能源汽车机械设计的重要性和未来的发展方向。

关键词： 教学改革   机械专业   创新创业思维   校企合作  

摘要： 创新创业思维会对学生就业创新带来较大影响,改变高职院校教学过程与教学方法。本文先介绍创新创业思维下机械专业课程教学改革原则,再通过专业研究,提出打造全新课程系统、优化教育教学方法、增设课程实践活动、创建校企合作平台等机械专业课程教学改革方法,明确当前该专业课程教学改革创新点,提升机械专业课程教学改革动力,为国家地区培养更多专业人才。

关键词： 人口老龄化   产业融合   健康制造业   数字基础产业   健康效应  

摘要： 推进健康制造业与数字基础产业融合发展是我国“智慧助老”工程建设的重点内容与战略方向。首先,基于供给侧的技术融合和需求侧的市场融合,构建健康制造业与数字基础产业的融合发展指标体系,利用灰色GM(1,N)模型进行测算,发现东部与中西部省份之间存在明显的两极分化。其次,结合5期中国健康与养老追踪调查数据(CHARLS)进行基准回归,结果表明,健康制造业与数字基础产业融合能显著提升中老年人健康水平。再次,以健康消费水平和健康服务效率作为中介变量进行机制探讨,结果表明,在健康需求效应视角下,推进健康制造业与数字基础产业融合有助于提高人均健康消费水平,进而改善其健康状况;在健康服务资源配置效应视角下,健康制造业与数字基础产业融合能够优化健康服务效率,提高服务质量,进而提升个体健康水平。最后,异质性分析结果表明,健康制造业与数字基础产业融合发展对中老年人健康水平的影响存在年龄、受教育程度、所在城乡属性和地区分布的差异,特别是在东部地区和农村地区显现出更强的健康效应,且受高等教育和年龄更大的群体在两业融合过程中的受益更大。因此,要持续加强健康制造业与数字基础产业的深度融合,提高健康服务资源效率,并强化数字融合推动中老年人健康消费意识的提升与扩散。

关键词： Python大数据分析   财会类专业   课程思政   翻转课堂  

摘要： 从学情及教情分析、教学理念、教学模式、教学过程、教学评价、课程思政等方面总结了《Python大数据分析》课程如何开展教学,指出,《Python大数据分析》课程可以帮助学生掌握数据分析的工具、技术和方法,培养他们处理和分析大量财务数据的能力。

关键词： 现代农业机械   智能化技术   存在问题   发展对策  

摘要： 随着科技的飞速发展,现代农业机械智能化技术应运而生并得到广泛应用。在阐述现代农业机械智能化技术的主要类型及在农业生产中具体应用的基础上,分析了其应用优势,探讨了该技术在应用过程中面临的问题,并提出了相应的发展对策,旨在为推动现代农业机械智能化技术的进一步发展和应用提供参考。

关键词： 农业机械   智能化监测   小麦赤霉病   深度学习   多元异构数据模型  

摘要： 农业机械与智能化技术的融合可显著改善农业生产过程,在小麦赤霉病的预测与防控方面,这一融合可显著提高小麦的产量和质量。通过构建基于深度学习的多元异构数据模型,结合智能农业机械的实时监测功能,可以更加精准地预测小麦赤霉病的发生概率。这一智能化监测系统能够实时采集农田环境参数、小麦生长状况以及病虫害历史数据,通过大数据分析,确定小麦赤霉病的发生状态,为农户田间管理提供科学的防控建议。

关键词： 进口上游度   出口产品质量   要素流动   全要素生产率   研发效率  

摘要： 基于中国工业企业数据库、海关数据库和WIOD世界投入产出数据库构建微观面板数据,研究了进口上游度对企业出口产品质量的影响效应。研究发现:进口上游度与制造企业出口产品质量呈倒U形关系,引入工具变量并去除关税因素和企业自身因素干扰后,回归结果依然稳健;机制检验表明,进口上游度主要通过进口产品内嵌技术水平、企业全要素生产率和研发效率对出口产品质量产生先促进后抑制的作用;异质性分析表明,加工贸易企业、外资企业、高技术行业企业以及东部地区企业出口产品质量受进口上游度影响更加显著,且一定条件下地区要素流动能够强化进口上游度对出口产品质量的影响。研究结论对于从进口结构角度促进出口产品质量升级,推动贸易高质量发展具有重要参考价值。

关键词： 新能源示范城市   能源转型   企业环境责任   双重差分模型  

摘要： 优化能源政策是中国能源转型的重要方向,也是企业可持续发展的重要途径。基于2009—2022年中国A股上市公司的数据,以新能源示范城市政策为一项准自然实验,探索新能源示范城市建设对企业环境责任履行的影响。研究发现:新能源示范城市建设对企业环境责任履行具有显著的促进作用,且该结论通过一系列稳健性检验依然成立。新能源示范城市建设主要借助政府政策激励、市场竞争及公众媒体关注等路径发挥作用。其中:从企业维度看,非国有企业、成长期企业的政策效应更为显著;从行业类型看,重污染行业、劳动密集型行业企业的环境责任履行效果提升尤为突出;从城市特征看,新能源示范城市政策对企业环境责任履行的赋能作用更多体现于中心城市、非资源型城市。基于此,本文提出强化政策引导、优化市场竞争环境、实施差异化政策以及建立环境管理体系等建议。