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关键词： 铁路隧道   数值计算   大型机械   围岩稳定性   尖点突变理论  

摘要： 近年来大型机械设备逐步应用到隧道工程的建设中。依托西渝(西安—重庆)高速铁路七星坪隧道工程,基于大型机械化施工特点,总结出了“三线协同-多机协调-人工协助”的施工方案,提出了改变施工工法和增设初期支护预留距离的建议,并利用数值模拟分析了工法变化与预留距离对围岩稳定性的影响。结果表明:相比于长台阶工法,采用微台阶法和全断面法施工时,虽然拱腰水平收敛有所增大,但拱顶沉降稳定在(21.2±0.8) mm范围内,隧道变形均小于预警值40 mm;随着预留距离增加,围岩左拱肩和拱顶处的变形表现为前期增大、中期放缓、后期增大,同时,塑性区随之增加,其中受拉区增长更为明显;结合尖点突变理论和隧道变形预警值,提出了初期支护预留距离应控制在3.5 m以内的工程建议,为同类工程机械化施工时的参数优化提供依据。

关键词： 水湖镇   智能绿色制造   长丰   安徽建工集团  

摘要： 近日安徽建工集团智能绿色制造(长丰)产业园全面投产!该产业园由安徽建工集团投资建设,位于长丰县水湖镇二环路与繁湖大道交口西北角,总占地面积327亩,其中一期建成150亩。园区引进数百台先进设备,搭建数智化管控平台,配备全自动吊吹一体热镀锌及静电喷塑表面防腐处理等现代化生产线,涵盖装配式钢结构房屋、全屋定制、智慧交通安全设施、装配式临建房屋四大核心业务,预计一期投产后满负荷年产能达15亿元。

关键词： 提梁机反变形   轻量化  

摘要： 随着我国高速铁路的快速发展,大跨度箱梁架设已成为关键要素,对高铁起重设备,尤其是提梁机的要求日益提高,但其设备钢材用量大、成本高。为提高设备的经济效益,通过理论数据分析及ANSYS有限元模拟计算对比,采用反变形技术成功实现提梁机的轻量化设计,并成功在中铁上海局集团有限公司启东制梁场进行应用。

关键词： 智能体标准   工业大模型   研讨会   智能制造  

摘要： 5月28-29日,2025年面向智能制造的工业大模型与智能体标准研讨会在北京召开,中国电子技术标准化研究院物联网研究中心主任卓兰主持会议。针对工业智能体标准提案,与会专家围绕工业智能体的架构设计、数据标准化、算力资源协同等核心议题展开深入探讨,重点讨论了“工业智能体”的概念与标准化路径。

关键词： 隔离开关   机械故障   故障诊断   振动信号   格拉姆角场   卷积神经网络   注意力机制  

摘要： 【目的】为了实现对隔离开关机械故障的高精度识别,提出了一种融合注意力机制的并行混合网络,结合时序与图像特征进行智能诊断的方法。【方法】为充分利用双通道数据的特征信息,时序通道采用双向长短时记忆网络提取振动信号的时域特征,捕捉信号的时间动态变化,充分反映机械故障的时变特征;图像通道通过格拉姆角场将振动信号转换为二维图像,利用极坐标映射保留信号的时间动态特性,然后利用卷积神经网络提取关键图像特征。此外,两通道分别引入自注意力机制和通道注意力机制,能够自适应地调整每个通道的权重,从而突出关键信息,并有效减少特征冗余。【结果】针对GW4-126型隔离开关进行故障模拟试验,采集4种状态下的隔离开关振动信号,将本文所提故障诊断方法与其他5种深度学习模型相比。试验结果表明,本文所提方法的故障识别准确率超过97%,能够精确识别隔离开关的机构卡涩、松动及三相不同期等典型机械故障。【结论】本文提出的并行混合模型通过融合两种不同特征信息,克服了单一通道方法的局限性;通过引入注意力机制,模型能够更好地动态调整权值,突出关键特征,提高故障识别的精度和准确性。该方法为隔离开关的状态识别提供了可靠的理论依据和技术参考,对于未来的故障诊断和设备维护具有重要的应用价值,并为智能电网技术的发展提供了新的思路。

关键词： 超临界状态   以碳驱油   海上CCUS   回注井  

摘要： 二氧化碳捕集、利用与封存(CCUS)是化石能源低碳高效开发的新兴技术手段。目前,全球共有65个CCUS商业化项目,但大多集中在陆地,海上项目屈指可数。2025年5月22日,中国首个海上CCUS项目在珠江口盆地的恩平15-1平台投用。油田开发伴生的二氧化碳被捕集、提纯后,加压至超临界状态,通过一口回注井,以初期8t/h的速度精准注入地下油藏,既驱动原油增产,又实现二氧化碳封存,开创“以碳驱油、以油固碳”的海洋能源循环利用新模式。

关键词： 大数据技术   道桥隧   建筑燃气   协同规划  

摘要： 文章深入探讨大数据技术在道路、桥梁、隧道(以下简称“道桥隧”)及建筑燃气协同规划中的关键作用。随着城市化进程加速,道桥隧与建筑燃气系统的协同规划对城市可持续发展至关重要。大数据技术凭借其海量、多样及高速等特性,为实现两者协同规划提供创新思路与有力工具。通过分析大数据技术在道桥隧及建筑燃气规划各环节的应用,阐述其优势与面临挑战,并提出应对策略,旨在提升城市基础设施规划的科学性、合理性与协同性。

关键词： 大数据环境   分布式   RNN   激活函数  

摘要： 在大数据环境下设计了一种分布式RNN检测模型,分布式网络结构包含了云端层、边缘层和终端层,选用tanh函数作为RNN模型激活函数,同步引入双GRU单元多维度捕捉输入数据的特征,以提升数据训练的能力.结果显示,分布式RNN模型在数据训练集和测试集的准确率P、召回率R和F1指标统计结果均优于传统算法,分类准确率分别达到了98.8%和97.6%.

关键词： 海洋药物   抗肿瘤   产业发展创新平台   科技成果转化  

摘要： 海洋富含结构新颖的抗肿瘤活性物质,持续开展海洋抗肿瘤活性物质研发和获取专利知识产权是推动海洋抗肿瘤药物产业化的重要基础保障。本文阐述了数种已上市、已进入临床研究阶段的海洋抗肿瘤药物研发和产业化历程,指出了研发创新过程存在的药源、人才、政策等方面瓶颈和产业化过程存在的临床、市场、资金等方面瓶颈问题,提出了构建抗肿瘤药源种质资源库、基因库,基于大数据和人工智能的精准药物设计来缓解药源问题,探索推动建设国家级海洋药物产业发展创新中心、药物研发委托外包研究机构等产业化专业化平台,拓展多样化的抗肿瘤产品等建议,立足于我国海洋生物资源禀赋,加大产学研合作,使我国海洋抗肿瘤药物研究形成有特色的发展方向和产业化应用。

关键词： 去噪自编码器   质量监督   K近邻   铜箔制造   过程监测  

摘要： 电解铜箔制造过程的状态监测对于保证生产系统的安全运行以及铜箔产品的质量稳定性具有重要意义。针对电解铜箔制造过程相关变量的变化为非线性、分布特征为非高斯及噪声干扰等问题,以及现有多元统计分析和深度学习监测方法缺乏考虑产品质量状态特征问题,提出一种基于去噪质量监督自编码器的铜箔制造过程状态监测方法。首先在去噪自编码器中引入质量监督机制,实现过程状态中非线性及产品目标质量特征的提取;在此基础上,基于K近邻构建过程状态监测统计量以进一步提取过程数据的非高斯特征,并结合核密度估计法确定其控制限,从而实现对铜箔制造过程的状态监测。以某电解铜箔企业的生产制造过程和TE工业过程为例进行说明和验证,结果表明,与传统方法相比所提方法在铜箔制造过程的状态监测上具有更好的监测效果,在实际工业生产场景下具有较强的工程价值和应用前景。