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关键词： 火工品   虚拟仿真   实训基地   产教融合  

摘要： 在职业教育数字化改革背景下,针对火工品制造领域“三高四难”的实训挑战,通过深化产教融合,校企共建火工品先进制造虚拟仿真实训基地,运用现代信息技术破解实训难题。提出建设“一平台六中心”,优化教学资源,完善实训体系,实现人才培养、技能培训、技术研发等多功能。基地建设为火工品高端制造产业提供人才支撑,助力产业转型升级。

关键词： 深度学习   遥感解译   综述   模拟   知识发现  

摘要： 遥感大数据是地学大数据的重要组成部分。本文阐述了其多光谱、时序、空间、纹理、尺度等五大特征,以及基于这些特征的遥感智能解译原理与应用。在此基础上,提出了“仿遥感”地学数据处理思想,探讨了基于Hopfield神经网络的遥感模拟可行性。对于人工智能与遥感大数据联合驱动下的地学研究思路及创新方向或有借鉴意义。

关键词： 大数据   多模态   平台   数据治理   数字化转型  

摘要： 为了推进市住房公积金数字化发展,优化住房公积金服务效能,基于公积金管理中心多维度信息化成熟度现状评估,需要建设多模态统一大数据平台。重点介绍了多模态统一大数据平台的建设思路,分析了多模态统一大数据平台总体架构,并从数据源、数据治理、数据存储、数据分析、业务应用、安全管控、运维监管等方面阐述了多模态统一大数据平台的建设路径,从而推进公积金管理中心数字化建设,为各地区公积金管理中心建设和运行管理提供参考。

关键词： 新型电力系统   新能源   充裕性评估   经验模态分解   储能  

摘要： 随着新型电力系统加速推进,供需侧不确定性增加,对电力系统安全可靠运行提出了更高的要求。因此,考虑新型电力系统新能源出力和调节资源响应的多时间尺度特性,提出一种基于多时间尺度充裕性评估指标的新型电力调节充裕性评估及量化分析方法。首先,利用经验模态分解(EMD)算法得到多个时间尺度下的调节充裕性需求;其次,量化各时间尺度下的灵活调节资源进行供需平衡分析,计算充裕性综合评估指标。然后,基于双线性插值理论,通过多场景充裕性测算,进一步构建了新能源规模、储能容量与调节充裕性之间的量化关系。最后,以我国某地实际电网为例,通过充裕性量化分析结果快速准确地评估系统接纳新能源的能力和所需配置储能的容量,既保证了系统的调节充裕性,又有利于解决新能源消纳问题,为新型电力系统新能源规模、储能容量的规划设计提供决策依据。

关键词： 水培生菜   采收   菜叶损伤   力学特性  

摘要： 水培生菜菜叶柔嫩、质脆、易损伤,拔取是影响生菜品质的关键采收环节。为提高水培生菜的采收质量,通过水培生菜农艺特征分析及人工采收流程调研,对比分析了3种人工采收水培生菜拔取方式,确定了菜叶弯折损伤的主要损伤形式。通过菜叶弯折力学特性试验,得到菜叶不同位置弯折损伤临界力,利用抓取力测量装置测量3种拔取方式手指抓取力,结合菜叶损伤面积和抓取过程分析,确定了顶部拔取的最优拔取方式和手指最小抓取力角度。搭建水培生菜顶部拔取试验平台,对最优拔取方式进行试验验证,结果表明:手指抓取力与手指抓取角度呈现相关性,抓取角度为45°时手指抓取力最小为2.05 N,菜叶损伤面积为205 mm2。研究结果可为水培叶菜低损伤采收设备的研发提供理论依据。

关键词： 路堑开挖   敏感性分析   随机响应面   BP神经网络   位移预测   可靠度  

摘要： 依托某新建路堑工程,建立土体-桥梁三维数值模型,采用正交试验法分析高铁桥梁附加位移的参数敏感性,利用拉丁超立方抽样方法,通过神经网络(backpropagation neural network)拟合墩顶附加位移与主要影响因素的隐式函数关系,结合蒙特卡洛法,对参数进行1×10^(6)次抽样计算,得到墩顶附加位移的超限概率。研究结果表明:浅层土体力学参数对墩顶纵向位移的影响较大,开挖深度对墩顶纵向位移的影响最显著;最优BP神经网络模型预测的墩顶附加位移与有限元计算值的均方误差为4.345×10^(-4),最大相对误差为5.1%,表明最优BP神经网络模型可代替有限元进行快速估算;当开挖深度在2 m以内时,背景工程墩顶纵向附加位移基本不会超限,当开挖深度为3 m时,超限概率达40%,建议开挖前采用适当的支护措施以确保结构安全。

关键词： 项目教学法   中职机械制图   学习兴趣   实践能力   职业素养  

摘要： 项目教学法在中职机械制图教学中的应用,能提升学生实践能力,增强学生学习兴趣与主动性,促进学生团队协作与沟通能力培养,培养学生创新思维与问题解决能力。在中职机械制图教学中应用项目教学法,教师要注重项目选题与设计,注重分组合作与角色分配,注重任务分解与进度规划,注重理论指导与实践操作相结合,注重定期反馈与评估,注重成果展示与总结反思,以提高中职机械制图教学质量,为企业培养更多优秀机械专业人才。

关键词： 新能源汽车   自动驾驶   换道轨迹规划   改进多项式函数   仿真分析  

摘要： 针对新能源汽车自动驾驶换道过程中的轨迹规划问题,提出一种基于改进多项式函数的轨迹规划新算法,通过引入动态权重因子和约束优化模型,实现了换道轨迹的平滑性与安全性的均衡。仿真结果表明,相比传统五次多项式方法,改进算法在轨迹平顺性提升23.5%,计算效率提高31.2%,横向加速度最大值降低18.7%,该算法可为新能源汽车自动驾驶系统提供更优的换道轨迹规划方案。

关键词： 多色失效传递模型   产品再制造升级   模块划分  

摘要： 失效模式对于产品再制造升级具有重要影响。针对已有研究在模块划分中忽略失效因素而导致模块划分结果欠合理的问题,提出一种考虑失效的产品再制造升级模块划分方法。构建多色失效传递模型,根据失效模式、再制造性和经济性准则逐层推理出产品的回收特性。将推理得出的回收特性与模块划分中常用的功能特性、物理特性共同定义为再制造升级模块化特性。利用层次分析法计算各特性权重,在此基础上建立产品的再制造升级模块化关联度矩阵。为了消除再制造升级模块化关联度矩阵中的异常值,采用单链接层次聚类法对退役产品的再制造升级模块化关联度矩阵进行模块聚类,以提高划分效率,减少划分过程中对异常值的敏感性。最后,以退役台灯为例进行应用研究,并与Smith的绿色模块划分方法进行比较,验证了所提方法的可行性和有效性。

关键词： 工程机械   绿色再制造   职业教育   产教融合   可持续发展  

摘要： 工程机械再制造技术作为循环经济的重要实践路径,已成为推动装备制造业可持续发展的关键环节。随着“双碳”目标的推进,工程机械绿色再制造技术成为行业转型升级的核心路径。然而,当前职业教育体系在培养绿色再制造人才方面存在课程滞后、实践脱节、校企协同不足等问题。通过分析行业需求与教育缺口,提出以产教融合为核心的职业教育方案,重构“理论-实践-创新”三位一体的课程体系,整合智能检测、低碳修复等关键技术模块,并通过校企共建实训基地、双师型队伍建设、动态评价机制等路径提升教育实效。研究显示,该方案可显著提高学生技能达标率与企业满意度,单台设备碳排放减少2.8吨,为行业可持续发展提供人才支撑。