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关键词： 物联网   大数据分析   工业电气自动化   优化控制   智能制造  

摘要： 随着工业自动化的快速发展,电气设备的优化控制已成为提高生产效率、降低能耗和提升设备可靠性的重要方向。物联网(Internet of Things,IoT)和大数据分析作为现代工业自动化技术的重要组成部分,正逐渐被用于工业电气设备的监控和优化控制。本文详细介绍了物联网和大数据技术在工业电气自动化中的应用基础,针对工业电气自动化设备的优化控制需求,提出了基于物联网与大数据分析的优化控制框架,以期为进一步推动智能制造与工业4.0的实施提供参考。

关键词： 液体火箭发动机   可靠性   数字技术   产品保证  

摘要： 液体火箭发动机工作过程极为复杂,工作环境和工况异常严酷,对可靠性要求极高。围绕发动机技术特点,系统分析了数字技术支撑下的可靠性研究需求。总结了近年来液体火箭发动机可靠性研究的最新进展,阐述了可靠性研究方法标准以及发动机设计、制造等关键环节可靠性研究的成果,分析了液体火箭发动机可靠性研究面临的挑战,并提出了后续研究展望。

关键词： 冶金工程   大数据技术   管理平台   技术应用  

摘要： 冶金工程项目往往具有复杂程度高、工程量大、同时建设的显著特点,且在建设时期需要管理人员具备全面的专业知识和经验。如何提高工程项目建设整体水平有效减轻工程投资负担是评估项目的核心因素。基于工程投资控制管理平台,使工程项目建设实现全方位地计划、协调和控制到系统中。做到工程项目管理的规范化、标准化,有效提升工程项目管理水平。

关键词： 采煤沉陷区   风光电一体化   生态修复   新能源开发  

摘要： 陕西省作为国家能源革命综合改革试点省份,正通过采煤沉陷区综合治理与新能源开发的深度融合,推动能源结构绿色转型。系统分析2024年陕西省风光电项目装机容量现状、区域布局特征及采煤沉陷区开发情况,结合陕西省典型案例,提出“生态修复+产业协同”的立体化开发模式,并针对电网消纳、成本优化等瓶颈问题提出解决方案,为同类区域新能源开发提供参考。

关键词： 制造业   数据资产   入表路径  

摘要： 随着大数据技术的快速发展,数据已成为企业的新型生产要素和重要资产。然而,数据资产在财务报表中的确认与计量仍存在诸多挑战。本文以制造业为例,对数据资产入表的必要性、可行性及路径进行研究,旨在为制造业企业合理评估和利用数据资产、提升财务管理水平和企业价值提供有益参考。

关键词： 数字化转型   路径设计   制造企业   整合模型  

摘要： 随着数字化浪潮席卷全球,企业数字化转型已成为必然选择,相关研究也随之激增。但数字化转型路径设计这一关键环节的研究仍相对薄弱,存在方法论碎片化、理论框架缺失等问题。对近五年制造企业数字化转型路径设计的主要研究进行了系统梳理,基于过程视角,从理论基础、设计方法和效果评价等过程要素进行综述,并构建了具有普适性的三阶段整合模型,为制造企业数字化转型路径设计和价值创造提供参考。该整合模型中,制造企业设计数字化转型路径分为认知、能力和行为3个层级,转型过程中动因分析、理论辅助和效果反馈发挥不同的作用,能力层作为中间层级是该整合模型的核心。未来可从变化机制、模型成态与阶段划分、外部环境或制度对整合模型的影响等方面推进相关研究。

关键词： 喷泉   肺呼吸   海洋   鲸鱼   海滩   玩耍  

摘要： 海风吹来,浪花你追我赶地冲向岸边。小新和小伙伴在海滩上开心地玩耍着。“噗(pū)噗——”“噗噗——”突然,一头鲸鱼跃出水面,喷出了几米高的水柱。鲸鱼和人类一样,通过肺呼吸。每隔一段时间,它就会浮出水面,将肺里的气体排出来。“哇,海上‘喷泉’,太神奇了!”小新兴奋得大叫。“海里的世界更神奇、更有趣。”

关键词： 船舶装备产业   精准   海洋经济   计量   福建省   船舶制造业  

摘要： 1案例概况1.1背景摘要2023年,福建省海洋经济生产总值近1.2万亿,连续9年居全国前三。其中,以船舶制造为首的船舶装备产业是海洋经济的关键支柱和重要引擎,已发展成为千亿集群,引领福建省海洋经济持续发展壮大。

关键词： 高端装备制造   战略生态   数字化转型   生态位诊断   动态适配机制  

摘要： 在新发展格局下,高端装备制造业亟须通过战略生态重组推动深度变革。研究基于战略生态系统视域,建立“政策规制、产业协作与核心能力”三维结构模型,创建集生态位评估、路径规划与动态调节于一体的理论体系。研究提出,高端装备制造企业需采用逆向创新结合标准主导的双轨策略,通过跨组织研发联盟和协同创新体打造产业价值网,通过数字化重塑全流程智能化生产体系,构建技术监测预警平台和产、学、研、政协同创新网络,建立健全生态系统的动态响应机制,促进高端装备产业增强附加值,提升关键领域产业链韧性。

关键词： 城市大脑   电力   大数据   警情治安预警系统  

摘要： 为了提升城市安全管理效能,对基于城市大脑框架的电力大数据治安预警系统进行研究。该系统从电力公司数据库提取电力数据,并将其实时传输至Hbase分布式数据库,然后利用MapReduce技术进行预处理。通过特征提取和异常检测,系统能识别异常用电行为,同时,数据通过强隔离技术和专线安全传输,以实现警情的GIS可视化展示。该系统提高了城市治安管理智能化水平,但数据处理的实时性和算法优化仍存在提升空间,未来可引入更先进的技术提升预警准确性。