教学课程资源库 更多>>

关键词： 交通管理   智能社会技术系统   大数据   人工智能  

摘要： 交通管理业务信息系统的数智化转型是交通管理业务服务提质增效的重要途径。由此,从智能社会技术系统(iSTS)角度出发,聚焦交通管理业务信息系统的社会属性与技术属性的融合应用、优势互补,构建数智化交通管理业务信息系统体系框架,确立通过引导社会子系统的有效调整,实现与智能技术子系统的协调配合。在具体工作上,遵循“以用户为中心,追求极致‘简单’”的基本原则,提出了数智化转型的建设应用方向,即用户驱动的系统设计和人机互补的业务模式。

关键词： 双臂机器人   运动学   协调作业   仿真  

摘要： 为提高伤员搬运自动化程度及效率,一定程度规避救援人员所承担的伤亡风险,设计了一台借助担架搬运伤员的双臂机械手。首先,利用SolidWorks完成双臂机械手的结构设计与分析;然后,运用改进型D-H参数法建立双臂机械手的正、逆运动学模型,结合关节角度约束简化逆运动学模型求解;最后,基于担架左右抓取点间的刚性约束,完成双臂运动轨迹规划。MATLAB仿真和样机实验表明,该双臂机械手能够协同救援人员搬运至少90 kg负载,为后续相关算法开发搭建了平台。

关键词： 新能源汽车电子技术   汽车维修技师传媒  

摘要： 2025年3月31日—4月1日,2025新能源汽车电子技术论坛在北京举办,论坛聚焦于新能源汽车电子技术及维修,吸引众多汽车维修领域专业人士到场。会议邀请业内专家、维修行业精英及行业龙头企业,共同探讨和展示新能源汽车维修领域的新思路、新技术、新产品及解决方案。本次技术论坛在2025 AMR中国国际汽保汽配展期间举办,以“携手创新赢未来”为主题,由汽车与驾驶维修传媒修车帮平台、《汽车维修技师》传媒、法兰克福展览(上海)有限公司及恒之道科技有限公司主办,郑州金得汽车科技、连创汽车科技、北京悦顺通汽车电子、广州嘿师兄科技有限公司、大连新之星汽车科技发展有限公司承办。

关键词： 机械通气   重症监护室   循证   预见性护理   呼吸道感染   血气分析   舒适度   满意度  

摘要： 目的探讨基于循证的预见性护理在重症监护室(ICU)重症机械通气患者中的应用效果。方法选取2022年03月至2024年03月南阳市中心医院ICU收治的重症机械通气患者86例,按随机数字表法分为两组,各43例。对照组实施常规护理,观察组实施基于循证的预见性护理,均持续护理至患者出院。比较两组呼吸道感染发生率、临床指标、血气分析指标、舒适度以及患者满意度。结果观察组呼吸道感染发生率低于对照组(P<0.05);观察组机械通气时间、入住ICU时间均短于对照组(P<0.05);观察组护理后动脉二氧化碳分压(PaCO_(2))低于对照组,血氧饱和度(SaO_(2))、动脉血氧分压(PaO_(2))均高于对照组(P<0.05);观察组护理后舒适状况量表(GCQ)各项评分均高于对照组(P<0.05);观察组患者满意度各项评分均高于对照组(P<0.05)。结论基于循证的预见性护理可减少ICU重症机械通气患者呼吸道感染的发生,有效改善患者血气分析指标,缩短其机械通气时间,还可提升患者舒适感受,有助于疾病治疗和康复,故患者对护理服务更加满意。

关键词： 再制造工艺   不确定性   图形评审技术   废旧零部件   碳排放  

摘要： 废旧零部件再制造已成为节能减碳的重要生产模式,但由于废旧零部件损伤形式和损伤程度的不确定性,回收后再制造工艺路线的设计有所不同,导致再制造期望概率、期望时间和期望碳排放差异较大。本研究根据废旧零部件再制造系统边界,建立了基于GERT的废旧零部件再制造碳排放模型,首先对再制造概率、加工时间和碳排放的分布函数进行描述,然后利用信号流图和矩母函数对模型进行求解,最后得到废旧零部件再制造与材料再循环两类再制造路线的实现概率、期望时间和期望碳排放。论文将该模型应用到发动机缸体四种典型损伤模式的再制造生产中,验证了该模型的适用性。

关键词： 新能源产业   电站项目   融资成本控制   效率提升  

摘要： 从当前我国社会发展情况来看,随着社会经济、科技水平不断提升,新能源产业发展规模也在不断扩大,尤其在当前国家政策支持下,新能源产业已经形成了属于自己的政策机制、发展模式。但从新能源产业中的电站项目建设融资情况来看,依然面临一些现实问题,如,传统金融机构对新能源项目融资持保守态度、新能源产业内部竞争激烈等,使得新能源电站项目建设面临诸多阻碍,同时,也承担着较大的市场风险。因此,想要使新能源项目的融资成效得到保证,应对其融资成本进行针对性控制,以此降低项目融资难度。基于此,本文从新能源产业发展现状、电站项目融资困境分析入手,对新能源电站项目的融资成本控制与效率提升策略进行了针对性探究,希望可以为今后相关电站项目建设及新能源企业发展提供一定经验。

关键词： 大数据   统计调查体系   现代化   抽样样本  

摘要： 构建现代化统计调查体系,对于政府、企业及社会组织管理层正确决策、科学施策等具有重要意义。随着大数据技术的日臻成熟和广泛应用,构建现代化统计调查体系过程事务繁杂,呈现牵一发而动全身的特点,因此更加需要注重其科学性、规范性与流程化。文章以此为主题,在简要介绍相应概念的基础上,对大数据背景下构建现代化统计调查体系的特点、规律进行了着重论述,最后进行了深入思考,提出了实践中应该遵循的方式方法和应该注意的关键问题。

关键词： 大数据分析   高校体育课程   优化路径   个性化教学   评价体系  

摘要： 本研究探讨了大数据分析在高校体育课程优化与改革中的应用,旨在构建科学的课程体系与评价机制。通过分析现有体育课程的困境与挑战,提出了基于数据采集、挖掘与精准干预的多维度优化路径。研究强调了数据驱动的课程定制化、个性化教学策略以及科学评价体系的重要性,推动高校体育教育的现代化与创新发展。最后,研究为高校培养全面发展的学生提供了可行性指导,促进学生身心健康与综合素质提升。

关键词： 呼气终末正压   新生儿呼吸窘迫综合征   机械通气   撤机成功   预测模型   影响因素  

摘要： 目的:探究新生儿呼吸窘迫综合征(NRDS)机械通气患儿撤机成功的影响因素,并基于床旁呼吸机呼气末正压通气(PEEP)水平构建预测模型。方法:选取2020年1月—2023年9月本院新生儿监护室接受机械通气被诊断为NRDS的150例患儿作为研究对象。根据是否撤机成功分为撤机成功组和撤机失败组。采用单因素分析、多因素Logistic回归分析方法筛选接受机械通气的NRDS患儿撤机成功的影响因素,并基于床旁呼吸机PEEP水平构建预测模型,绘制受试者工作特征(ROC)曲线评估模型预测效果。结果:150例接受机械通气NRDS的患儿中,撤机失败23例,撤机成功127例;多因素Logistic回归分析结果表明,呼吸频率、膈肌浅快呼吸指数(D-RSBI)、出生胎龄、二氧化碳分压(PCO_(2))和PEEP水平是NRDS机械通气患儿撤机成功的影响因素(P<0.05);构建的预测模型ROC曲线下面积(AUC)为0.886[95%CI(0.818,0.953)],最大约登指数为0.600,敏感度为65.00%,特异度为93.00%,Hosmer-Lemeshow拟合优度检验结果显示,χ^(2)=7.126(P>0.05),差异无统计学意义,表明模型拟合情况良好。结论:撤机成功与多种因素相关,其中基于床旁呼吸机PEEP水平预测NRDS机械通气患儿撤机成功有较高价值,撤机前可借助该指标以提高撤机成功率。

关键词： 改进P-RRT^(*)   前馈补偿   机械臂   运动控制  

摘要： 针对机械臂运动控制量在执行过程中会产生损失,造成机械臂控制效果与预期效果出现较大误差,无法满足工业制造操作要求的问题,基于改进P-RRT^(*)与前馈补偿进行机械臂运动控制研究。首先建立机械臂运动力学模型,简化柔性关节结构。其次计算运动控制器参数,补偿控制损失,并进行运动力矩前馈补偿;采用双同步控制方案统一控制函数后,利用改进P-RRT*算法优化前馈参数,通过随机树结构探索优化路径;计算控制节点与最优节点,确定代价函数,确保优化效果;整合控制量与优化参数,模型化设计输出,实现机械臂运动轨迹精确控制。最后通过仿真实验证明,研究成果具备提升机械臂控制精准度与准确度的能力,并且实现难度低,效果稳定性与可靠性高,具有较高的市场价值。