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关键词： 工业设计   电动摩托车   交通工具造型设计   用户研究  

摘要： 研究基于中国摩托车产业转型的需求,聚焦新能源领域发展机遇以及年轻人的消费浪潮。通过分析现有技术瓶颈与年轻用户的消费特征,结合电动汽车的智能化优势,以宝马摩托车技术体系为基础提出电动摩托车创新设计方案“ROAD SHADOW”。此设计与相关研究旨在帮助中国摩托车成功转型、拓宽车型领域、打开中国新的消费市场,并为传统摩托车电动化转型提供兼具市场可行性与技术前瞻性的设计范式。

关键词： 农机化发展水平   指标因素   灰色关联分析法  

摘要： 科学客观地分析镇江市农业机械化发展水平并提出相应对策,对促进镇江市农业机械化的整体协调发展有着十分重要的意义。选取镇江市2012-2023年的相关统计数据,以农业机械化发展水平为研究对象,从社会经济、农业生产、农机装备与技术等3个维度出发,确定了影响镇江市农业机械化发展水平的9个因数,利用灰色关联分析法分析出各因素对镇江市农业机械化水平的影响,并针对性地提出对策,以促进镇江市农机化水平的提高。

关键词： 国有企业   经济责任审计   大数据   创新   实践  

摘要： 大数据技术可以显著提高审计工作的效率和准确性。同时,还可以创新审计组织模式,扩大审计应用范围,使审计超越财务报表,覆盖企业经营的方方面面,增强审计的全面性和预见性。此外,大数据审计可以及时发现潜在的风险和问题,帮助企业采取预防措施,减少损失。然而,传统审计流程与大数据分析的融合程度较低,审计数据接口兼容性不足等问题也存在挑战。因此,构建宏观与微观相结合的审计工作流程,规范大数据审计数据格式和接口,完善审计评价体系,培养高素质的跨学科审计人才,都是提高大数据背景下经济责任审计有效性的关键路径。

关键词： 下罗拉   标准   乌斯特公报   单锭齿顶宽   径向圆跳动   材料提升   产线建设   品质交付  

摘要： 为了促进棉纺环锭细纱机牵伸下罗拉制造技术快速发展,通过对比不同版本行业标准中的关键指标,从下罗拉的材料提升、产线建设、品质交付和生态环境方面,分析下罗拉制造技术的发展与进步;借助数值分析手段,详述下罗拉单锭齿顶宽偏差、径向圆跳动公差以及细纱质量变异系数CV m值随乌斯特公报时间点的变化趋势。指出:下罗拉制造技术的提升与纺纱品质要求的提高呈正相关;下罗拉制造商以及使用者,应密切关注纺织行业标准及乌斯特公报变化,对产品质量、技术服务高标准、严要求,选配下罗拉及其他相关器材应综合考量;下罗拉制造商要做好产品品质和技术服务双提升,实现下罗拉纺织行业标准与乌斯特公报价值的有效链接。

关键词： 移动互联网   大数据   医学人工智能   物联网  

摘要： 随着人工智能与云计算、大数据、物联网、移动互联网等新兴技术的不断成熟,全球各地区高度重视医学人工智能的发展,加速了人工智能向医疗产业赋能,已在临床诊断、疾病风险预测、治疗推荐、健康管理等多场景决策支持方面开展了广泛研发及应用。

关键词： 风囊泵   半导体制造   国产化   设备稳定性   产业自主可控  

摘要： 随着我国半导体产业的快速发展,对半导体制造设备的依赖程度日益增加,尤其是在精细化工艺中所使用的风囊泵。风囊泵作为半导体制造过程中的重要组成部分,对确保设备运行的稳定性和产品质量起到了关键作用。本文首先介绍了风囊泵在半导体制造中的应用背景和作用,如何通过提供精确的气体压力控制来满足高标准的生产需求。随后,详细阐述了国产化风囊泵的开发过程,包括材料选择、设计优化、制造工艺、性能测试等方面。研究结果显示,经过优化设计的国产风囊泵在性能上能够达到甚至超过进口产品的标准,具有更低的成本和更好的市场竞争力。本研究不仅为半导体制造行业提供了一种成本效益高、性能可靠的国产化替代产品,还推动了国内相关产业技术的进步和产业链的完善。

关键词： 脑梗死   机械取栓   颅脑CT   可逆性   缺血性水肿  

摘要： 目的探讨前循环急性大血管闭塞性脑卒中(acute large vessel occlusive stroke,ALVOS)机械取栓术后颅脑CT可逆性缺血性水肿的影响因素。方法选取2022年6月至2024年7月于嘉兴市第一医院接受机械取栓治疗的前循环ALVOS患者142例为研究对象,根据机械取栓术后复查颅脑CT结果将其分为不可逆性缺血性水肿组(120例)和可逆性缺血性水肿组(22例)。收集患者的基线临床资料,采用多因素Logistic回归分析前循环ALVOS患者机械取栓术后颅脑CT可逆性缺血性水肿的影响因素;构建受试者操作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC曲线)评估其对可逆性缺血性水肿的预测价值。结果多因素Logistic回归分析结果显示,年龄(OR=1.057,95%CI:1.018~1.102,P=0.005)和侧支循环分级(OR=0.395,95%CI:0.186~0.769,P=0.010)均是前循环ALVOS患者机械取栓术后颅脑CT可逆性缺血性水肿的影响因素。ROC曲线结果显示,年龄、侧支循环分级及两者联合均对前循环ALVOS患者机械取栓术后颅脑CT可逆性缺血性水肿有一定的预测价值,年龄、侧支循环分级的曲线下面积(area under the curve,AUC)分别为0.664、0.715,两者联合的AUC为0.785,最佳截断值为0.861,敏感度为68.3%,特异性为81.8%。结论少数前循环ALVOS患者行机械取栓术后颅脑CT缺血区域低密度影是可逆的,机械取栓患者较年轻、良好的侧支循环代偿与术后颅脑CT可逆性缺血性水肿有关。

关键词： 大数据   税务风险   预警机制  

摘要： 本文聚焦大数据背景下事业单位税务风险管理体系转型需求,系统解构了现行预警机制的结构性缺陷。研究发现,数据基础层面存在“信息孤岛”与标准化缺失,技术应用层面呈现算法滞后与动态监测不足,管理机制层面表现出责任模糊与协同失效三重困境。基于此,本文提出“数据治理—技术迭代—制度创新”三维优化框架,通过构建跨域数据湖与全生命周期治理体系重塑数据生态,运用机器学习与风险图谱技术实现预警模型动态优化,依托矩阵式组织架构与智能审计流程再造管理范式。

关键词： 土地价值估算   交通分析   空间出行活动   大数据   武汉  

摘要： 平台整合国土空间数据、自然资源数据、交通大数据与专业模型,构建了交通、产业与空间对土地价值影响的量化分析工具,通过集成智能化的土地价值估算算法与土地储备决策支持模块,并提供了全方位服务,包括一站式数据查询、交通分析评估、空间出行活动以及多种土地价值估算功能,为自然资源价值评估、资产资金效益分析及城市高质量发展提供了实践支撑。

关键词： 大数据   广播电视   无线发射台站   智能化  

摘要： 随着科技的进步和人们对广播电视节目内容传输质量要求的提升,广电无线发射台站的智能化建设与管理成为一个重要的研究方向。大数据时代,新技术的运用使其能够实现更高效、精准的智能化管理。为此,本文提出以创新促发展,建设新型智慧运维管理体系;以人为本,打造新型人才管理团队;以时代需求为导向,关注台站未来发展。