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关键词： 碳化硅   电化学机械抛光   润滑   氧化石墨烯  

摘要： 电化学机械抛光（electrochemical mechanical polishing,ECMP）技术是一项可以快速提高碳化硅（SiC）平坦化效率的新技术。基于其面临的抛光液配制复杂，无法同时兼顾材料高效去除及高表面质量等问题，研制了1种成分简单且环保的新型SiC-ECMP抛光液，以氧化石墨烯（GO）为固体润滑剂，以金刚石悬浮液为基础。使用新型抛光液对SiC抛光，在获得表面粗糙度Ra为0.324 nm的光滑表面的同时保持材料去除率为2.38μm/h。采用宏观沉降实验、Zeta电势、粒径分析实验和TEM分析GO对抛光液稳定性的改善，利用接触角实验和摩擦磨损实验揭示其润滑作用机制。结果表明：抛光液中添加GO抑制了磨料的沉淀，抛光液粒径变小且分布更加均匀，浆液稳定性得到提高；GO润滑减小了抛光液与SiC表面的接触角，降低表面摩擦，达到了减磨润滑的效果。

关键词： 方差   协方差   重力异常   地球重力场   相关距离  

摘要： 陆地区域重力场协方差模型研究取得了大量的成果，但对海洋重力场统计特征的相关距离及其与海底地形的相关性等方面的研究较少。为此，开展基于船载重力异常数据进行海洋重力场协方差分析精化海洋重力场具有重要意义。最小二乘配置法是精化局部重力场模型的重要算法，其关键是构建重力场量的协方差模型。首先，利用船载重力测量数据空间分布特征，提出了沿测线方向计算协方差函数的方法。其次，选择在部分地形地貌条件下地面空间重力异常方差值和船载重力异常方差值近似的场景，比较了两者协方差函数参数的差异，指出海洋重力异常在不同方向表现了一定的差异性。随后，基于全球重力场模型模拟船载重力测量测线分布数据，比较了测线协方差函数和格网协方差函数参数的差异，提出了基于船载重力异常的协方差建模方案。最后，利用船载重力异常数据，建立了试验区域的协方差函数模型。研究结果表明：可以直接对船载重力测线数据进行测线方向的协方差函数建模，进而得到区域的协方差函数模型。不建议对船载重力测量测线分布数据进行格网化后，再建立协方差函数模型。在相同的空间距离情况下，海上测线格网化后的重力异常相关距离比测线重力异常相关距离大，海面重力异常相关距离比地面重力异常的相关距离大。海洋格网重力异常协方差的相关距离为40.181km，而测线重力异常协方差相关距离为19.893km，为海上离散重力数据格网化的半径选择提供了参考。试验区海洋船载重力测线数据的协方差函数模型，其相关距离为18.878km。文中所提方法可为基于协方差函数的最小二乘配置法进行海洋重力场精细建模提供参考。

关键词： 新能源汽车   灰色图示评审技术(Grey GERT)   质量管控   质量价值  

摘要： 根据我国新能源汽车产业链质量管控现状，构建了一个基于质量价值流动的G-GERT网络，并利用该网络分析“产业链主体未加强质量管控”“产业链主体各自加强质量管控”和“链主企业主导下全产业链质量管控”3种情境下的质量价值流动和增值过程，探究产业链价值增值机理，识别链主企业主导下新能源汽车质量管控关键环节。研究发现：链主企业的主导作用可以促进产业链质量价值增值，使得整个产业链的质量管控效果显著；发挥链主企业的主导作用，有利于电芯、电池、电机和原材料等产业链关键环节功能的提升；另外，研究发现在价值网络中，价值流伴随着产业链呈现出倒“√”型流动趋势，管理过程中应着重关注价值增值过程中增值量薄弱环节。

关键词： 铝型材   表面缺陷检测   YOLOv5   注意力机制   特征融合  

摘要： 针对提升铝型材表面缺陷检测精度时会导致模型的复杂度、检测速度与精度难以平衡的问题，提出了一种基于改进YOLOv5的检测模型CSE-YOLO。首先结合CCFF与BiFPN建立了新的网络结构CCFBiFPN，加强多尺度特征的融合，降低模型复杂度；其次在特征融合模块引入混合GSConv的SDI模块，提高模型特征提取能力；最后在模型主干网络中增加ECA注意力机制，提高模型的精确度与性能。实验表明，改进模型相较于传统YOLOv5s模型在mAP@0.5和mAP@0.5:0.9指标上分别提升了5%和1.3%，同时模型的参数量与浮点运算次数分别降低了4.3%与4.4%，且每秒检测的帧数从140提升到了143。有效的平衡了模型的性能与复杂性，具有良好的工程应用价值。

关键词： Eigenvalues and eigenfunctions  

摘要： Due to the frequency-dependent characteristics of viscoelastic damping mechanical systems, solving their eigenvalues is highly challenging, especially for large-scale mechanical systems characterized by multiple damping models. A mechanical system with multiple damping models was taken as the research object, and an eigenvalue dimension reduction method based on physical subspace was proposed to achieve highly precise and efficient prediction of modal frequencies and vibration shapes. Firstly, multiple damping models were transformed into a unified rational fraction form, constructing a general damping system with a consistent and concise form. Next, utilizing the unified form, a physical space with the same dimension as the system was constructed, enabling the recursive generation of the physical subspace. By combining the state space with the Krylov subspace to derive the physical subspace, a dimension reduction method for eigenvalue solving based on the physical subspace was proposed, effectively addressing the issue of dimensionality explosion in traditional state-space representations for systems with multiple damping models. The theoretical and numerical analyses demonstrate that the proposed method offers superior efficiency and accuracy compared to conventional state -space -based dimension reduction approaches. © 2025 Chinese Vibration Engineering Society. All rights reserved.

关键词： 数字经济   制造企业   智能化转型   财务管理  

摘要： 随着大数据、人工智能、云计算等信息技术的蓬勃发展,数字经济成为推动全球经济变革和企业转型升级的核心力量,制造企业传统的财务管理模式已经无法满足日益增长的管理需要,因此亟须借助数字技术实现从自动化到智能化的深度转型。本文论述了数字经济时代制造企业财务管理转型的必要性及存在的主要问题,提出了切实可行的转型策略。

关键词： “链长制”政策   制造业绿色化转型   政府补助  

摘要： 我国经济进入高质量发展阶段对我国制造业绿色转型提出了新要求。作为中国式现代化产业体系建设的创新举措，“链长制”政策通过优化产业链协同、提升资源利用效率，为制造业绿色转型提供了制度支撑，实现了经济发展与生态保护的良性互动。论文基于多期双重差分法，研究了“链长制”政策对制造业绿色转型的影响。研究发现，“链长制”政策对制造业绿色转型有明显的促进作用。研究结论在一系列稳健性检验后仍然成立。论文进一步探讨了“链长制”政策影响制造业绿色转型的作用机制，发现“链长制”政策可以通过政府补助影响制造业绿色转型。异质性研究发现，上述促进效应在不同区域和不同污染程度的企业之间存在异质性。具体而言，“链长制”对中西部地区和非重污染企业有更显著的影响。研究结论为“链长制”政策助推微观制造业绿色转型提供重要的经验证据，为政府完善“链长制”政策提供了理论参考。

关键词： Subways  

摘要： Trapezoidal bolt connections serve as the primary joining method for equipment compartment skirts, base plates, and other components in high-speed railway trainsets. However, during service, these bolts are subjected to prolonged exposure to severe vibration loads and alternating high and low temperature environments, leading to easy loosening and potential fatigue fractures. This poses risks and challenges to the reliable operation of HSR trains. To address this issue, an accurate finite element model of trapezoidal bolt connections was established to simulate lateral, longitudinal, bending, and torsional vibrations, as well as alternating temperature loads. By the model, the loosening behavior of trapezoidal bolts was analysed under the individual and combined effects of these vibrations and alternating temperature loads. Furthermore, the influences of initial preload, friction coefficient, and material of the clamped components on bolt loosening under lateral vibration conditions were systematically investigated. The research findings indicate that the lateral vibration is the primary load form causing trapezoidal bolt loosening, the bending vibration can only lead to bolt loosening in specific circumstances, while the longitudinal vibration, torsional vibration, and alternating temperature loads hardly cause loosening. Furthermore, the effects of vibration and alternating temperature loads are independent of each other. Moreover, the effects of vibration and alternating temperature loads are independent of each other. Compared to ordinary thread and pipe thread structures, trapezoidal bolt connections exhibit slightly inferior locking performance but demonstrate a 30% reduction in stress concentration under the same conditions, which will significantly enhance the load-bearing capacity and fatigue resistance of trapezoidal bolt connections. © 2025 Chinese Vibration Engineering Society. All rights reserved.