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关键词： 大数据   学生行为   可视化预警系统  

摘要： 随着教育事业和科学技术的高速发展,对学生行为的监测逐渐引起社会各界的重视。随着大数据时代的到来,在校学生的管理也亟待实现信息化、智慧化。面对个别学生的异常行为,如何利用学生行为数据进行可视化呈现、提早发现、有效预警,成为各学校面临的难题。为此,在智慧校园及大数据技术支持下,提出建构学生行为可视化预警系统模型的设计机理及运行机制,从而为各学校学生行为预测和有关决策提供参考。

关键词： 通识教育   课程思政   科学精神   家国情怀   全球视野   海洋强国  

摘要： 通识教育的目标是人的全面发展,课程思政则以立德树人为根本任务,两者都从以人为本的视角来探究培养人的问题。通识教育和课程思政目标相通、路径互补。本文以南京大学本科生通识课程“地球、海洋和生命”为例,介绍了课程的培养目标、知识结构体系及课程思政育人的主要举措和成效。课程设计秉承地球系统科学理念,面向地球宜居性,坚持价值塑造、知识传授和能力培养于一体;教学中坚持用科学精神提升守正创新,用中国案例激励挺膺担当,用南大故事淬炼培根铸魂,用多元文化引领胸怀天下,助力学生养成完整的人格和学术涵养。三年教学实践表明,学生提高了海洋意识,根植了家国情怀,强化了使命担当,加深了校情认知,拓展了全球视野。课程为拔尖创新人才培养提供了综合知识储备和精神文化底蕴,服务海洋强国建设。

关键词： 大数据时代   培育方法   信息素养   教师   财经类专业   高职院校  

摘要： 为提高教师的信息化技术应用能力,深化其信息素养,开展大数据时代背景下高职院校财经类专业教师信息素养培育研究。引进专家权威系数,进行专业教师信息素养能力的评估,通过此种方式,将教师划分为不同的层级,掌握现阶段不同教师的综合实力与信息素养能力,以确保培育工作在实施中的规范性与针对性;引进人工智能技术,搭建教师信息素养培育平台,进行教师的综合培训;在智能培育平台上引进数字化评价模块,进行教师信息素养培育数字化评价。实践结果表明,提出的方法应用后不仅可提高教师的计算机操作能力,还能全面提升教师的信息化教育水平,达到教师信息素养培育的目的。

关键词： 人工智能   机械设计制造   自动化   应用  

摘要： 随着科技的飞速发展,人工智能作为一门前沿技术,正逐渐渗透到各个行业领域,机械设计制造及其自动化领域也不例外。本文深入探讨了人工智能在该领域的多种应用方式,包括设计方案的优化、故障诊断与预测性维护、生产过程的智能控制等方面,详细阐述了人工智能如何提升机械设计的效率与创新性,增强制造过程的稳定性和精准度,以及推动自动化生产向更高层次发展。通过对相关技术和应用的分析,揭示了人工智能给机械设计制造及其自动化带来的变革和深远影响,同时也对面临的挑战进行了剖析,并对未来发展趋势进行了展望,旨在为该领域的进一步研究与发展提供理论参考。

关键词： 鉴别   虚标   起重机械吨位  

摘要： 纳入监督管理的起重机械的起重量为3 t,但有些生产、销售或者使用单位为了逃避监管,将随机资料的起重量吨位减少至3 t以下或者不提供资料,埋下了安全隐患,也给监督管理造成很大的麻烦。本文提供三种易于鉴别起重机吨位的方法,以正视听,规范市场,同时给检验人员和监管人员提供借鉴和参考。

关键词： 新能源场站   分布式调相机   电压源   励磁调节器   自动电压控制   协调控制  

摘要： 新能源场站部署分布式调相机是提升电源侧电压支撑能力的有效措施,然而调相机目前采用“无功外环+电压内环”级联策略接入场站自动电压控制(AVC)后制约了其低频段电压源特性。首先,文中阐述了调相机接入AVC现存的问题,提出了调相机全过程定电压需求。然后,基于含分布式调相机的新能源场站拓扑结构,解析了调相机无功电压折算系数以及无功分流影响因子关系式,提出了调相机“定电压+无功分流抑制”接入AVC新方案,并通过调相机励磁、场站AVC双控制器硬件在环仿真验证了所提方案的有效性。最后,在某实际新能源场站完成工程化应用。现场运行结果表明,所提方案实现了场站多类型无功设备稳态调节,在有效降低场站并网点电压波动幅值的同时,充分发挥了调相机全过程电压源特性,保障了系统电压稳定裕度。

关键词： 高速公路新能源充电站   两阶段优化调控   价格激励   马尔可夫博弈模型   多智能体深度强化学习  

摘要： 针对电动汽车(electric vehicle,EV)充电和新能源发电的不确定性给高速公路服务区充电站经济可靠绿色高效运行等方面带来不利影响,该文提出一种基于深度强化学习的高速公路服务区新能源充电站两阶段优化调控策略。首先,建立风光储一体化充电站系统,提升高速公路偏远地区供电可靠性与实现“绿电”就地消纳。为应对“源荷”时间维度不匹配问题与兼顾调控的全局最优性和策略灵活性,建立充电站日前-日内两阶段优化调控。日前阶段考虑用户行为特性以价格激励引导EV;日内阶段考虑充电站的能源主体和优化目标多样性,将复杂的多目标非线性非凸优化问题转化为多智能体马尔可夫博弈模型,并利用多智能体深度强化学习进行求解。最后,以某高速公路充电站为例,验证所提方法的有效性和最优性。所提方法可在保证用户基本充电需求和防止站内拥堵的同时,实现充电站的经济低碳运行和可靠供电。

关键词： 急性缺血性脑卒中   继发脑出血   机械取栓术   神经功能  

摘要： 目的探讨急性缺血性脑卒中(AIS)患者机械取栓术后继发脑出血的影响因素,为临床预防该疾病提供参考。方法回顾性分析2022年5月至2024年7月普宁华侨医院收治的47例AIS患者的临床资料,均行机械取栓术,根据术后24 h是否继发脑出血将其分为出血组(15例,存在继发脑出血)与未出血组(32例,无继发脑出血)。对两组患者一般资料进行单因素分析,将单因素分析中差异有统计学意义的因素,纳入多因素Logistic回归模型分析,评估AIS患者机械取栓术后继发脑出血的影响因素。结果单因素分析结果显示,出血组患者入院时格拉斯哥昏迷量表(GCS)评分低于未出血组,美国国立卫生研究院脑卒中量表(NIHSS)评分高于未出血组;将单因素分析结果中差异有统计学意义的指标作为自变量,纳入多因素Logistic回归模型分析,结果显示,入院时GCS评分低、NIHSS评分高均为AIS患者机械取栓术后继发脑出血的危险因素(OR=1.642、1.096,均P<0.05)。结论AIS患者机械取栓术后继发脑出血与入院时GCS评分低、NIHSS评分高相关,临床针对此类患者要注意防范出血转化,谨慎进行机械取栓手术。

关键词： 大数据   化工设备   维修周期   优化模型  

摘要： 在化工生产过程中,设备的维修周期对生产效率和成本控制具有重要影响。提出一种基于大数据的化工设备维修周期优化模型,通过分析设备运行数据和维修历史数据,建立数学模型以实现设备维修周期的优化,并在实际生产中进行验证。结果表明,该模型能够有效提高设备利用率,降低维修成本,对化工生产具有重要意义。

关键词： 购买意愿   影响因素   新能源汽车  

摘要： 随着我国汽车数量不断增多,我国能源需求量不断加大,环境压力骤增。为了改善环境质量,降低对石油能源的依赖度,新能源汽车应运而生并迅速抢占市场。基于此,本文以比亚迪新能源汽车为研究对象,通过研究绿色背景下消费者购买新能源汽车的影响因素,为新能源汽车的发展提供一定的建议。本文从产品特性、经济考量、政策导向、个人偏好四个维度对绿色背景下消费者购买新能源汽车的影响因素进行了实证分析。论文结合学者研究提出研究假设,设计理论模型,编制测量量表,并通过调研得到有关数据,对假设进行了验证。研究结论如下:政策导向、经济考量、产品特性、个人偏好对绿色背景下消费者对新能源汽车的购买意愿都呈正向影响。