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关键词： 嵌入式系统   汽车智能制造   关键技术  

摘要： 随着智能制造的迅猛发展,汽车制造业正在由传统制造模式向智能制造模式转变。本文对基于嵌入式系统的汽车智能制造关键技术进行了研究,将为实现汽车制造的高效率、高精度和可持续发展提供有力支持,促进我国汽车工业进入智能化时代。

关键词： 制造企业   数字知识   知识边界   知识整合   知识创新  

摘要： 数字化转型“新常态”下,制造企业面临跨越知识边界的困境,受制于数字知识的薄弱,如何有效实现知识创新直逼制造企业发展命脉。聚焦友元办公联盟(天津)股份有限公司的持续数字化转型实践,从边界跨越视角构建数字知识主导逻辑下知识创新机理模型。研究发现:(1)制造企业的知识创新是在数字知识主导逻辑下不断跨越知识边界并进行知识整合的动态过程,得益于人机数字知识、知识边界跨越和知识整合三个关键要素的持续交互与动态变化;(2)数字知识对知识创新的作用聚焦于人机两方面,表现为数字技术应用技能和经验以及知识数字化成果,背后体现的是数字化转型中知识整合与创新过程;(3)制造企业知识创新过程遵循“跨越知识边界—知识整合—知识创新”逻辑,通过跨越语义、语法及语用边界来完成构件知识的浅层关联、深层关联和知识融合,最终引发效率型、适应型和创造型三类知识创新结果。

关键词： 高速铁路   客流预测   深度学习   Informer模型  

摘要： 针对高速铁路列车OD客流长时预测数据量大、预测难度高的特点,提出基于Informer模型的客流预测方法.首先,定义高速铁路列车OD客流预测问题内涵,设计包含数据获取、数据处理和客流预测的研究框架;其次,收集旅客列车运行图系统和客运大数据平台的历史数据,挖掘影响列车OD客流的关键特征;再次,构建列车OD客流预测的Informer模型,运用包含概率稀疏自注意力机制的解码器结构捕获不同列车OD客流数据的长期相关性,给予重要时间节点更高的关注度,借助解码器结构生成列车的预测客流态势;最后,以京沪高铁上海虹桥至北京南区段的高铁列车为例,基于Informer模型预测列车OD客流,验证方法的有效性.研究结果表明:Informer模型可以较为精准地预测各列车客流量,与Transformer模型、门控循环单元(Gated RecurrentUnit,GRU)模型和长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)模型相比,Informer模型在训练集上的准确率分别提升2.11%、6.97%和6.79%,在测试集上的准确率分别提升1.42%、7.19%和8.24%.研究结果可为高速铁路精细化客运组织提供列车OD客流数据支撑,对高铁客运组织优化提供参考.

关键词： CISCS系统   地铁综合监控   SISCS系统   车辆段ISCS系统  

摘要： 1背景地铁综合监控是监控各个地铁站的出入状况,由控制中心CISCS系统、各车站级SISCS系统、车辆段ISCS系统、停车场DISCS系统、网络管理系统(NMS)、培训管理系统(TMS)、维护管理系统(MMS)等组成,拥有在日间正常运营情况下、紧急突发情况下各相关系统设备之间协调互动等高级功能,从而保证地铁的正常运行。为了实现地铁系统的综合监控任务,从硬件上要配置以摄像机为主要传感器的物联网系统,同时要配置终端计算机和主控计算机。终端计算机主要负责监控视频等资料的存储,主控计算机则负责对各个终端的计算机、摄像机等进行控制指令发送、任务调度、相应的图像数据处理。

关键词： 人工智能   统计学   大数据   机器学习  

摘要： 作为数据科学的核心方法论体系,统计学在人工智能时代正经历深刻的范式变革。这一变革主要体现在数据抽样方法的迭代、数据采集与处理方式的革新、降本提质的实现以及学科体系的完善四个方面。同时,人工智能的应用为统计学的发展带来了新的机遇,表现为统计建模方式的转型、统计推断方法的革新、因果分析体系的演进、数据整合机制的重构和决策支持系统的升级等,推动统计学理论与方法层面的创新突破。大数据与机器学习技术的兴起也给传统统计学带来前所未有的挑战,包括理论体系的创新、方法体系的融合、数据类型的拓展和统计软件的开发。为有效应对挑战,统计学应进一步深化与人工智能技术的跨学科融合,提升统计模型的泛化能力和可解释性,构建适应数智时代复杂数据特征的新理论与方法体系,加快推进统计学持续创新与高质量发展。

关键词： 个体疾病   大数据   健康管理   医院管理   智慧医疗  

摘要： 统计工作是医院管理工作中的重要环节,也是提升医院经济效益和强化医院管理的重要手段。智慧医疗是依托物联网、人工智能、大数据、云计算等新一代信息技术,实现个体疾病与健康智能化管理的新型医疗技术手段。在智慧医疗的背景下,如何准确地抓取数据,提高医院统计数据质量,进而提升医疗质量和管理水平显得尤为重要。本文主要分析当前医院统计工作所面临的问题,在智慧医疗的背景下如何加强医院统计工作,提出几点建议。

关键词： 智能化   大数据   特种设备   检验检测   标准化  

摘要： 随着现代工业化水平的不断提升,对特种设备的安全性提出了更高的要求。而符合安全标准和法规要求的检验检测又是保障其安全的重要基础。面对传统的检验检测周期较长、依赖人工等问题,智能化和大数据技术已成为提升特种设备检验检测效率和精准度的重要手段。本文探讨了在智能化与大数据技术推动下,特种设备检验检测的标准化发展趋势,并分析了当前检验检测过程中遇到的技术挑战与解决策略,为构建适应智能时代的特种设备检验检测标准化体系提供了理论框架和实践指引。

关键词： 工业变革   大数据   电镀企业管理   数据分析  

摘要： 大数据背景下,工业及制造业的生产方式、经营内容及管理模式发生了跨越式变革,为国民经济增长、社会进步注入了强大动力。电镀工艺作为制造业的基础产业,能通过在材料表面电镀金属镀层提升产品的类观性及功能,被广泛应用于电子、五金、仪器、仪表、汽车、航天、军工等领域,对于整个工业发展具有重要价值。在复杂市场环境下,电镀企业需要广泛搜集市场信息并动态调整企业经营策略,但传统信息获取方式繁琐、数据分析效率低,且极易出现数据丢失、分析错误等情况,严重时可能影响企业发展。为此,电镀企业需要顺应时代发展,利用大数据技术对企业管理模式进行数字化升级,从而提升企业的数据获取及分析能力,推动电镀企业高质量发展。

关键词： 数字贸易   出口技术复杂度   门槛效应   空间溢出效应  

摘要： 在数字贸易发展带来全球竞争格局重构的背景下,阐释了数字贸易影响制造业出口技术复杂度的机理,并结合我国2008~2022年省级面板数据探究了数字贸易发展对制造业出口技术复杂度的提升效应。结果表明:数字贸易对制造业出口技术复杂度有显著的提升作用,技术创新、要素配置效率、人力资本在此过程中发挥了显著的中介作用;数字贸易对制造业出口技术复杂度的提升作用存在非线性特征,随着数字贸易、技术创新水平、人力资本水平的提升呈现“边际递增”效应;数字贸易对制造业出口技术复杂度的作用存在空间溢出效应,其引致的空间溢出效应有利于邻近地区提高制造业出口技术复杂度。分区域来看,东部地区数字贸易的作用最强,且存在显著的空间溢出效应,西部地区数字贸易的作用不显著。

关键词： 大数据技术   智慧城市平台   数据分析   物联网   可视化  

摘要： 大数据技术在智慧城市平台中的应用,极大地提高了城市管理的智能化程度。文章旨在探讨大数据技术在智慧城市平台中的核心应用路径,包括业务职能的数据应用挖掘、物联网数据支撑平台建设、可视化技术的数据界面设计以及数据网络建设等。针对智慧城市平台中大数据分析的要点,重点对数据运行结构设计、数据资源库优化、数据质量处理方法等方面进行了分析,以期为智慧城市数字化改造、精细化治理等方面提供技术借鉴。