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关键词： 新能源   低电压穿越   轨迹灵敏度   主导参数  

摘要： 随着风电装机容量的增加,风电机组并网对电力系统安全稳定运行的影响日益显著,低电压穿越能力是新能源系统故障后维持稳定的必要功能。为识别低电压穿越期间风电机组主导控制参数,提出一种基于轨迹灵敏度的主导参数分析方法。首先详细介绍了风电机组网侧换流器在低电压穿越期间的控制策略,并初步筛选出影响母线电压的无功控制参数;然后采用轨迹灵敏度提取参数与暂态电压之间的动态特征,构建评价指标以识别系统的主导参数;最后,在PSCAD/EMTDC软件中搭建相应的仿真模型,验证了分析的正确性。

关键词： 算法歧视   大数据杀熟   竞价排名   公平竞争规制   分层规制体系  

摘要： 在数字经济浪潮下,算法于网络营销中广泛应用,“大数据杀熟”与“竞价排名”等算法歧视问题却接踵而至,严重冲击公平竞争秩序,损害消费者权益。本研究融合法学与网络营销学理论方法,深入剖析算法歧视。从技术和法律层面解构其概念,揭示算法偏见和算法不平等的双重维度及不同规制逻辑。以“大数据杀熟”和“竞价排名”为典型场景,分析其法律属性、竞争危害。针对现行法律规制在概念边界、规范供给、司法实践方面的困境,构建涵盖事前预防、事中干预、事后救济的分层规制体系。研究旨在为算法歧视行为规制提供可行法律路径,推动数字经济领域公平竞争,同时展望未来在算法伦理法律化、跨学科研究及国际规则制定等方向的发展。

关键词： 大数据   消费者个人信息权   网购物流  

摘要： 大数据的到来使得人们步入了信息网络高度发展的时代,随着网购的兴起,各类物流公司层出不穷,物流行业蓬勃发展。物流的兴起给人们的生活带来了巨大的便利,让人们“足不出户”便可以买到自己想要的物品,也很大程度上平衡了区域间的资源差异。然而,消费者个人信息在网购包裹运输过程中泄露等情况也随着物流发展愈演愈烈,因此带来的消费者权益受损、申诉却找不到途径等问题也逐渐暴露出来。本文旨在揭露物流运输过程中消费者个人信息权侵权问题,并针对这些侵权问题提出一些建议,以期望物流行业在未来能够更好地服务人民以及发展自身。

关键词： 长三角   森林扰动与增益   LandTrendr   谷歌地球引擎   Landsat数据  

摘要： 长三角作为我国森林资源丰富的区域之一,拥有巨大的碳汇潜力.准确捕捉和评估长三角森林的扰动与增益情况,对于提升该地区的森林管理水平以及生态环境保护工作具有重要意义.本研究采用LandTrendr变化检测算法和基于GEE(Google Earth Engine)云平台的Landsat 5~8时间序列叠加的方法,对长三角1991—2020年长达30年的森林扰动与增益进行监测.结果表明:LandTrendr算法监测森林扰动与增益的总体精度达到88.5%,森林扰动与增益的生产者精度、用户精度均高于80%,表明长三角森林扰动与增益监测效果较好.长三角森林扰动总面积为9646.96 km^(2),森林增益总面积为37205.46 km^(2),近30年长三角森林总面积呈增加趋势.基于GEE云平台的LandTrendr算法实现了长三角森林扰动与增益的精准监测.

关键词： 增材制造   碳化硅陶瓷   化学气相沉积   微观组织   结合力  

摘要： 增材制造技术可实现陶瓷材料复杂构件的整体成形,但构件表面存在“增材痕迹”、多相分布、气孔等缺陷,后续表面精密加工困难,难以满足空间光学探测、半导体制造装备等对高性能碳化硅陶瓷构件的迫切需求。为此,提出化学气相沉积高纯高致密碳化硅涂层修复增材制造陶瓷表面缺陷的新思路。系统研究沉积温度对增材制造碳化硅陶瓷表面涂层硬度、沉积效率、界面结合、微观形貌、可加工性的影响规律。结果表明,随着沉积温度的升高,涂层沉积速率加快,晶粒尺寸和表面硬度增大。但过高的沉积温度会导致涂层内部出现孔隙,致密度降低。沉积涂层与增材基底界面结合良好,当沉积温度1400℃时,界面处生成枝状晶,结合力较大,表面加工性较优。研究采用化学气相沉积涂层方法可有效改善增材制造碳化硅陶瓷的表面质量,为高端装备用高性能碳化硅复杂构件的工程应用奠定了基础。

关键词： 制造业财务会计   成本动因分析   成本控制优化策略  

摘要： 文章探讨了制造业财务会计中的成本动因分析与优化策略。首先,阐述了成本动因的定义、分类及分析意义,明确其区别于成本驱动因素与成本要素。其次,深入分析制造业结构性与执行性成本动因对成本的具体影响,并介绍成本动因的识别与量化方法。在此基础上,提出结构性与执行性成本动因的优化策略,旨在降低企业成本。最后,构建以成本动因分析为基础的成本控制体系,并讨论实施过程中的挑战与应对策略,以期为企业成本控制提供理论指导与实践参考。

关键词： 数字经济   高职教育   大数据与会计专业   人才培养路径  

摘要： 随着数字经济的迅猛发展,高职大数据与会计专业面临着新的发展要求,学生需要精通传统财会技能,也需要掌握数据解析及信息技术应用等数字化能力。当前很多高职院校在人才培育机制、课程结构、实践教学环节等方面存在诸多问题,导致人才培养质量与企业需求脱节。文章探讨了数字经济时代下高职大数据与会计专业学生的培养路径,提出通过构建多元化的教学环境、优化人才培养方案、持续推进教学改革,培育兼具创新思维和实践能力的复合型会计人才,以期为高职大数据与会计专业的转型升级提供可行性方案。

关键词： 财务效率   大数据   库存管理   物流配送   资源配置  

摘要： 一、引言.物流供应链管理是现代企业管理的重要组成部分,涵盖了从原材料采购、产品生产、库存管理、运输配送到售后服务等一系列环节。大数据驱动的物流供应链优化技术具有深远的研究意义,该技术能够显著提升企业的财务效率和风险管理能力。通过实时分析供应链各环节的数据,财务人员能够精准掌握库存、物流及资金流动情况,优化资源配置,减少资金占用和浪费。同时,大数据预测功能使财务人员能提前识别潜在财务风险,制订应对措施,确保企业财务稳健。此外,该技术还能促进财务管理决策的智能化和精准化,为企业创造更大的经济价值。

关键词： 船舶建造   港口机械制造   物流管理   物料   计算机集成制造系统   精益化涂装物料清单   准时制采购模式  

摘要： 在船舶建造与港口机械制造中,物流管理对生产效率和成本控制具有重要影响。梳理船舶建造与港口机械制造的物流管理发展趋势,分析物流管理面临的问题,基于计算机集成制造系统(Computer Integrated Manufacturing System, CIMS)、精益化涂装物料清单(Bill of Material, BOM)和准时制(Just In Time, JIT)采购模式等信息化技术进行物流管理优化,并介绍国内外造船企业物流管理技术应用经验。所进行的研究可为造船企业提升船舶建造与港口机械制造的物流管理水平提供理论支持和实践指导。

关键词： 海洋管理   海洋空间用途管制   制度演进   国际经验借鉴  

摘要： 根据不同区域海洋资源禀赋和服务功能差异,利用海洋空间规划等工具实施空间用途管制,以协调海洋资源开发利用的经济、生态、社会效益,提高海洋资源空间开发效率,优化海洋资源配置,是世界各国的通行做法。文章梳理了全球海洋空间用途管制制度的演进历程和趋势,并对美国、澳大利亚和荷兰等世界典型国家的海洋空间用途管制制度进行了分析。研究认为:第一,海洋空间用途管制正从以自然保护区或行政区为边界向以生态系统为边界的跨行政区管制转变;第二,与美国、澳大利亚、荷兰等国相比,我国海洋空间用途管制起步较晚,存在管理协调不足、资源配置主动性缺乏、管理与执法脱节等不足;第三,通过陆海统筹综合治理、社会协同引导公众参与、整合资源建立区域联动机制,有助于提升我国海洋空间用途管制水平,并为国际经验的本土化提供参考。