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关键词： 6061型材   新能源汽车   电池托盘   点蚀   化合物颗粒   工艺优化  

摘要： 针对某批次新能源汽车电池托盘用6061-T6铝合金型材出现的点蚀问题，采用组织、化学成分、面积含量和尺寸测定、XRD、能谱和XPS，研究了型材的点蚀形貌及化合物颗粒对点蚀的影响。结果表明，型材组织中存在较多无规则分布的黑色粗大化合物颗粒和灰色细小化合物颗粒。黑色粗颗粒的面积含量约为0.62%，平均尺寸为8.26 μm；灰色细颗粒的面积含量约为0.42%，平均尺寸为2.80 μm。黑色粗颗粒为共晶Si或Mg2Si、共晶Si的混合相，灰色细颗粒为β-Al5FeSi、α-Al8（FeCr）2Si和π-Al8Mg3FeSi6等相。在含Cl-、SO42-、HCO3-和乙二醇的腐蚀溶液中，含硅化合物颗粒引发了点蚀，且含量较多、尺寸较大的共晶Si和Mg2Si高硅相比其他化合物颗粒更容易加速点蚀产生。通过对热处理制度进行工艺优化，改善了产品点蚀问题。

关键词： 大数据   小学数学   智慧课堂   教学设计   教学策略  

摘要： 随着大数据技术的快速发展,教育领域正经历着深刻的变革。在小学数学教学中,智慧课堂的引入为教学提供了新的思路和手段。本文旨在探讨大数据环境下小学数学智慧课堂教学设计的策略,通过整合大数据技术和智慧课堂平台,优化教学内容和形式,提升教学效果和学生的学习兴趣。

关键词： OBE理念   教学改革   新能源发电   课程目标  

摘要： 《新能源发电与控制技术》课程内容包含新能源发电技术与控制,内容广泛但学时较少。传统教学和考核方式无法解决较少学时和广泛内容之间矛盾。为了保证教学质量且提升学生学习兴趣,本文针对传统教学方式不足提出了一种基于OBE理念的新能源发电课程教学改革方案。该方案在OBE框架内设置若干不同课程目标,增设线上、线下学习内容,并对新能源发电控制系统建模和仿真、设计性实验设计和验证作为课程考核内容。该方案在两届电气专业本科生新能源课程教学上使用,学生课程考核结果证明了该方法的有效性。

关键词： 数字经济   制造业   高质量发展  

摘要： 大数据时代背景下,数字经济成为推动制造业高质量发展的重要力量。针对目前广西制造业发展中面临的科技创新投入不足、先进制造业集群效应弱、中小企业智能制造渗透率不足、跨境数据互联互通水平低等挑战,通过借鉴江苏及贵州在数字经济驱动制造业发展方面的先进经验,提出加强科技创新支持、培育智能制造全产业生态链、提升中小企业转型覆盖率、深化跨境数据合作机制等推动广西制造业高质量发展的建议。

关键词： 项目式学习   化工机械   课程教学   实践路径  

摘要： 项目式学习(Project-Based Learning, PBL)是以学生为中心的教学模式,在化工机械课程教学中展现出显著优势。为将项目式学习与化工机械课程教学相融合,本文分析了项目式学习的内涵与特点,结合化工机械课程的教学目标,探讨项目式学习在化工机械课程中的实践路径,并指出采用引入企业生产活动、对接国家资格认证、依托校内实践基地以及设计启发性思考问题等路径,提升学生的实践操作能力、职业素养及创新思维,为化工机械专业人才培养提供新思路。

关键词： 飞行两自由度机械臂   动力学建模   Udwadia-Kalaba (UK)方法   模糊优化  

摘要： 在“绝缘子-导线”带电固定自动作业中,飞行机械臂的应用能够显著节约人力资源,并在带电作业场景下最大程度地保障施工人员的生命安全.然而,针对各类绝缘子-导线紧固的带电消缺作业,均需依据绝缘子的外形参数、其于横担上的安装位置以及配电网的环境条件,综合开展智能末端执行器控制系统的设计与开发工作.这无疑对飞行机械臂的控制性能提出了更为严苛的要求.本文以具有两自由度的飞行机械臂作为研究对象,充分考量重力因素的影响,开展动力学分析,并运用Udwadia-Kalaba(UK)方程进行系统建模.同时,结合约束跟随运动控制方法,推导出受限飞行机械臂系统的运动方程.此外,采用模糊控制方法对机械系统中的不确定性进行描述.通过仿真与实验,验证了所提出控制算法的有效性.

关键词： 智能故障诊断   终身学习   增量学习   机械设备  

摘要： 传统终身学习智能故障诊断方法大多面向递增故障样本或递增故障模式中的某一类，存在应用场景单一、学习能力有限等问题。本文提出一种基于宽度学习自编码器（Broad Learning Auto-encoder，BLAE）的机械设备终身学习智能诊断方法，可同时实现递增故障样本和递增故障模式的双场景终身学习智能诊断。不同于纵深堆叠，本文首先将一系列自编码器沿宽度方向进行堆叠，建立初始的BLAE智能诊断模型；其次，基于分块矩阵伪逆运算法则开发了BLAE的样本增量学习方法，实现对数据流中递增故障样本的在线增量学习；随后，开发了BLAE模型结构在线动态扩容方法，并基于此建立了BLAE的类增量学习方法，实现对数据流中递增故障模式的在线增量学习；最后，通过高铁轮对轴承故障诊断案例对提出方法的有效性进行验证。结果表明，所提出方法能够在线学习数据流中递增故障样本和递增故障模式的信息，实现了双场景终身学习智能诊断。

摘要： 大数据时代背景下,信息技术广泛地存在于人们的工作与生活中,同时为非物质文化遗产的保护与传承带来了全新的机遇与挑战。安徽,作为非遗资源大省,包含丰富多样的非物质文化遗产,被称为历史文化的“活化石”。基于大数据技术的支撑,每个人都能够精准化收集、查找和利用非物质文化遗产,彰显出非物质文化遗产的内涵和韵味。为此应注重非物质文化遗产的保护传承,采取科学方法提高非物质文化遗产保护传承的效率。

关键词： 铁路运输   列车优先级   惩罚权优化   列车时刻表   路径搜索  

摘要： 为了在列车时刻表编制过程中能够基于列车差异性对列车进行差别化处理，本文首先根据各列车速度等级、必停站次数、开行效益等差异对列车进行优先级划分，进而基于列车运行时空网络，以最小化列车总旅行时间、最小化列车始发时刻与期望时刻偏差以及最大化列车运营效益为目标，建立考虑列车优先级的列车时刻表编制模型。考虑不同优先级列车对时空网络中有向弧占用的紧迫性差异，设计考虑列车优先级的弧组合权优化策略，并以该策略为核心设计列车时刻表编制算法。最后以北京南至南京南方向的143列列车为例验证算法的有效性，结果分析表明：相比不考虑列车差异性和只考虑标杆车的方法，本文方法使得高优先级列车旅行速度分别提高13.7km/h、2.1km/h，列车运营效益提高0.6%、3.8%、发车时间总偏移惩罚费用减少46%、27%，由此说明考虑列车属性差异能更好的提高列车运行图质量。

关键词： 电弧增材制造   6061铝合金   微观组织   力学性能  

摘要： 采用电弧增材工艺，系统研究了6061铝合金的组织特征与力学性能。试验中比较电动与手动锤击对焊道的影响，旨在找出最优的锤击方式。试验包括三组不同锤击方式的对照试验，并对各组试样进行组织观察、硬度测试和拉伸试验。结果表明，显微组织的比较中，手动锤击试样的晶粒细化程度优于电动锤击，而未锤击试样最差；组织细化程度呈现上部＞中部＞下部的趋势。硬度分析结果显示，手动锤击试样的硬度最高，其次为电动锤击，未锤击试样最低；且硬度呈现上部＞中部＞下部的规律。在抗拉强度和塑性韧性分析中，手动锤击试样表现最好，电动锤击次之，未锤击试样最差。综上，在组织和力学性能方面，手动锤击优于电动锤击，电动锤击则优于未锤击。